Datos No agrupados

Alcoholemia

Andrea Martinez Gómez

2°E

T.S.U Procesos

Industriales área

Manufacturera.

El pensamiento estadístico

algún día será tan necesario

para la ciudadanía como la

habilidad de leer y escribir.

H. G. Wells

La tabla adjunta contiene las

concentraciones de alcohol en

la sangre de 300 conductores

que participaron en

accidentes automovilísticos

mortales.

1. Es una población tangible finita ya

que la población tangible son datos

que se pueden percibir físicamente,

siempre es finita porque después de

un muestreo a la población se le

disminuye 1.

2. De toda la población de

conductores que han sufrido

accidentes automovilísticos, solo se

tomo una muestra de 300

conductores.

3. La variable de interés

son los efectos del alcohol

de los 300 conductores.

4. La variable es

cuantitativa -> Discreta ->

Decimales-> Nivel de

razón.

Como podemos ver tenemos una media aritmética de 0.55 y de ahí se parte para poder realizar la desviación media después vemos una varianza y de esa varianza se muestra la varianza muestral donde nos refleja el promedio de cada categoría.

Media aritmética También conocida como

promedio. Es la multiplicación de la frecuencia absoluta por

nuestras categorías y el resultado se divide entre los números se

datos. 𝑥 = 0.55

6.

Moda Es el numero con mayor frecuencia en nuestra tabla de datos La moda es 0.55

7. Rango El la máxima de la categoría se le resta la mínima de la categoría 0.61- 0.47= 0.14 Nuestro rango es 0.14

Rango semi-intercuartil Es un medio de la

diferencia entre el primer y tercer cuartiles. Es la mitad de la distancia

requerida para cubrir la mitad de las cuentas.

Rango semi-intercuartil 0.0375

Se utiliza, cuando se quiere averiguar un porcentaje de un valor que cae dentro de los intervalos de la variable. Rango Percentil 10: 0.511 Rango Percentil 90: 0.58

Rango Percentil

Desviación Media Es la sumatoria del valor absoluto

entre los 300 datos de los conductores que han tenido un

accidente por efectos del alcohol. 𝐷 : 0.01933333

Varianza Es el casi promedio de la desviación

estándar . 𝑆2 = 0.000622074

Desviación estándar Es la raíz cuadrada de nuestra varianza. S = 0.024941403

8. En esta grafica nos muestra el numero que 53 personas tiene 0.55 de alcohol en la sangre ya que es muy elevada la cantidad y el numero que tiene menor frecuencia es 1 una persona con 0.47 de alcohol en la sangre.

En esta grafica nos muestra el porcentaje que tiene cada una de nuestras categorías de nuestros 300 conductores ya que por lo visto el 26% representa la categoría 0.55.

En esta grafica nos muestran nuestras categorías en numero entero y porcentaje y como podemos ver que a simple vista vemos el 0.55 que es la media tiene una frecuencia relativa acumulada de 173 con un porcentaje de 58%.

En esta grafica nos muestra el promedio de nuestro valor

absolutos como nos muestra la categoría 0.47

tiene una desviación de 0.8 eso nos dice que

eso es su promedio en esta

grafica.

En esta grafica como podemos nuestros limites inferiores y superior de nuestras categorías también nos muestra una mediana de sobre nuestros la muestra de 300 conductores.

Como siempre nos dicen nunca mezcles el alcohol con el volante, hay que ser mas consientes con

nuestros actos, seria muy desgarrador saber que los datos

que estudiamos fueran verdaderos, porque no solo se

trata de fallecimientos en nuestros datos si no que también

reflejamos el tipo de personas que somos.

Nunca hay que ser del montón.

Al comparar nuestros datos vemos que varían las frecuencias pero nos

enfocaremos para que nuestras cifras disminuyen ya que

estamos hablando de un tema serio ya que no solo son

accidentes automovilísticos comunes si no accidentes automovilísticos mortales,

realizaremos actividades como campañas de prevención en

escuelas, comerciales y con eso disminuir nuestras cifras.

10.