INTEGRANTE:Michel Marín.Luis Farias.Humberto Rodríguez.Especialidad: educación física.Corhte: 2011.

estadística

estadística:La estadística es una ciencia formal y una herramienta que

estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra

representativa de datos, busca explicar las correlaciones y

dependencias de un fenómeno físico o natural,

Estadística descriptiva:se dedica a la descripción,

visualización y resumen de datos

originados a partir de los fenómenos

de estudio. Los datos pueden ser

resumidos numérica o gráficamente.

Estadística inferencial:estudia cómo sacar conclusiones

generales para toda la población a

partir del estudio de una muestra, y

el grado de fiabilidad o significación

de los resultados obtenidos.

Variable:es cada una de las

características o

cualidades que poseen

los individuos de una

población.

Variable cualitativa:

Se refieren a

caracteristicas o

cualidades que no

pueden ser medidas

con números podemos

distinguir dos tipos.Ordinal:

Presenta modalidades no

numericas,en la que

existen un orden.

Ejemplo: la nota de un

examen:

suspenso,aprovado

,sobresaliente.

Nominal:Una variable cualitativa

nominal presenta

modalidades no

numéricas que no

admiten un criterio de

orden.

Variable cuantitativa:

Es la que se

expresa mediante un

numero, por tanto se

pueden realizar

operaciones

aritméticas con ella .

Podemos distinguir

dos tipos.

Discreta:Es aquella

que toma

valores

aislados, es

decir no

admite

valores

intermedio

entre dos

valores

específicos.

Continua:Una variable

continua es

aquella que

puede tomar

valores

comprendidos

entre dos

números.

Población:"Una población es un conjunto de todos los elementos

que estamos estudiando, acerca de los cuales

intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

TIPOS DE POBLACION.

Finita.Es aquella que indica que es

posible alcanzarse o

sobrepasarse al contar, y que

posee o incluye un número

limitado de medidas y

observaciones; por ejemplo el

número de alumnos de un

centro de enseñanza.

Infinitaimposible de medir Es infinita

si se incluye un gran conjunto

de medidas y observaciones

que no pueden alcanzarse en

el conteo. Son poblaciones

infinitas porque

hipotéticamente no existe límite

en cuanto al número de observaciones.

Muestra.

Es un conjunto de medidas

u observaciones tomadas a

partir de una población

dada. Es un subconjunto de

la población.

Muestra representativa

Un subconjunto

representativo

seleccionado de una

población de la cual se

obtuvo.

Muestreo.Al estudio de la muestra

representativa.

Parámetros.

Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden

derivarse del estudio de una variable estadística. Los parámetros

estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial

de la estadística

MEDIANA. MEDIA. MODA.

Se trata de valores de la

variable estadística que se

caracterizan por la posición

que ocupan dentro del rango

de valores posibles de esta.

Entre ellos se distinguen:

Las medidas de tendencia

central: medias, moda y

mediana.

Las medidas de posición no

central: cuantiles (cuartiles,

deciles y percentiles).

Resumen la heterogeneidad de los datos,

lo separados que estos están entre sí. Hay

dos tipos, básicamente:

Medidas de dispersión: vienen dadas en las

mismas unidades en las que se mide la

variable: recorridos, desviaciones medias,

varianza, desviación típica y media.

Medidas de dispersión relativa, que

informan de la dispersión en términos

relativos, como un porcentaje. Se incluyen

entre estas el coeficiente de variación, el

coeficiente de apertura, los recorridos

relativos y el índice de desviación respecto

de la mediana.

Su valor informa sobre

el aspecto que tiene la

gráfica de la

distribución. Entre

ellas están los

coeficientes de

asimetría y los de

curtosis.

Medidas de posición.

Medidas de dispersión.

Medias de formas.

Estadístico.

En estadística un estadístico (muestral) es una

medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos

de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir

características de una población o modelo estadístico.

sirve para estimar determinado parámetro de la

distribución de la que procede la muestra. Así, por

ejemplo, la media de los valores de una muestra

(media muestral) sirve para estimar la media de la

población de la que se ha extraído la misma; la

varianza muestral podría usarse para estimar la

varianza poblacional.