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UNIVERSIDAD NACIONAL SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO MAESTRIA EN GERENCIA DE LA CONSTRUCCION

ALUMNA: MARLENY CHINO MAMANIP á g i n a |

MAESTRIA EN GERENCIA DE LA CONSTRUCCION

2015

|

UNIVERSIDAD NACIONAL SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO

DOCENTE:

MGT. L. ALBERTO VERA CHAVEZ

ALUMNA:

ING. MARLENY CHINO MAMANI



PRIMER EXAMEN PARCIAL

TEMA 1:En las siguientes tablas se registran los sueldos quincenales (en dólares) de 100 obreros de dos constructoras:

CONSTRUCTORA A CONSTRUCTORA BSUELDO fi SUELDO fi

[45-55) 18 [45-55) 12[55-65) 24 [55-65) 28[65-75) 26 [65-75) 30[75-85) 20 [75-85) 22[85-95] 12 [85-95] 8

a) ¿En qué constructora hay mayor dispersión de sueldos?b) Un Obrero que gana $140 mensuales. ¿Dónde estaría mejor

remunerado con respecto a sus compañeros?c) ¿Cuál de las dos distribuciones es más simétrica?

RESOLUCION:









TEMA 3:Las previsiones sobre la inflación de un determinado país al próximo año la sitúan por debajo del 2% con probabilidad 0.65, entre 2% y 3% con probabilidad 0.25 y por encima del 3% con probabilidad 0.1. Si la probabilidad de crear más de 700,000 empleos es de 0.7 con inflación baja, de 0.4 cuando está se sitúa entre 2% y 3% y nula en otro caso. Calcule:

a) La probabilidad de que se creen más de 700,000 empleos.b) Si antes de conocerse el dato de la inflación anual, se sabe que se han

creado más de 700,000 empleos. ¿Cuál es la probabilidad de la previsión obtenida con el nivel 2% de inflación?

RESOLUCION:





TEMA 4:Para la licitación del Aeropuerto de Chinchero se han presentado 80 empresas entre nacionales y extranjeros, el ministerio de transportes y comunicaciones considera que dichas calificaciones se distribuyen normalmente, con una media de 12.8 puntos y varianza de 2.56 puntos2, el ministerio atribuye grados A,B y C de la siguiente forma:

CALIFICACION GRADOX<10 C

10 ≤ X < 15 B15 ≤ X ≤ 20 A

El Ministerio toma la decisión de que sólo se quedaran como ganadores de esta licitación los que alcanzaron el grado A. ¿Cuál es el número esperado de empresarios con grado A?

RESOLUCION:



TEMA 5:Los siguientes datos muestran el ingreso del comprador, el número de recámaras, el número de baños al precio en miles de dólares, áreas de construcción, la ubicación del inmueble; las que se vendió recientemente una constructora local:

INGRESO DEL COMPRADOR

NUMERO DE RECAMARAS

NUMERO DE BAÑOS

PRECIO EN MILES DE DOLARES AREA UBICACION

7000 3 2 78.8 60 15500 2 1 74.3 70 26500 4 3 83.8 110 34800 2 1 74.2 80 25000 3 2 79.7 70 17100 2 2 74.9 60 36000 5 3 88.4 110 15200 4 2 82.9 70 3

Usando el paquete estadístico SPSS se obtuvo los siguientes resultados que se muestran en las tablas adjuntas:

CUADRO N°01Resumen del modelo

MODELO R R cuadrado R cuadrado corregida

Error tip. De la estimación

1 0.999a 0.999 0.996 3.14514a. Variables predictoras: (Constante), ubicación, N° de recamaras, ingreso, N° de baños, área de

construcción.

CUADRO N°02ANOVA

MODELO SUMA DE CUADRADOS

gl MEDIA CUADRÁTICA

F Sig.

1 RegresiónResidualTotal

18576,70419,796

18695.500

521

3715.1419.896

375.335 0.000a

a. Variables predictorias (Constante), ubicación, N° de recamaras, ingreso, N° de baños, área de construcción.

b. Variables dependientes, costo.

CUADRO N°03COEFICIENTESa

MODELO COEFICIENTES NO ESTANDARIZADOS COEFICIENTES

TIPIFICADOSt Sig.

B Error tip. Beta

1 (Constante)IngresoN° de bañosN° de recamarasÁrea de construc.Ubicación

672,277-0.0076,46440,0560,379-2,094

13,2930,0053,1642,1250,2151,508

-0,1100.0950.8750.150-0.034

50,574-1,5652,043

18,8521,766-1,389

0,0000,2580,1780,0030,2200,299





INTRODUCCION AL MUESTREO

EJERCICIO 1:Una tienda se interesa en estimar su volumen de ventas diarias. Supóngase que el valor de la desviación típica es de 50 soles. Si el volumen de ventas se puede modelizar por una distribución normal. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra para que con una confianza del 95% la media muestral se encuentre a no más de 20 soles del verdadero volumen medio de ventas?.

RESOLUCION:



EJERCICIO 2:Para un mercado de prueba, encuentre el tamaño de muestra necesaria para estimar proporción real de consumidores satisfechos con un cierto producto nuevo, dentro de ±0.04, nivel de confianza de 90%. Suponga que no tiene una buena ideal del valor de la proporción.

RESOLUCION:



EJERCICIO 3:Una tienda local vende bolsas de pastico para basura y ha recibido muchas quejas con respecto a la resistencia de tales bolsas. Parece ser que las bolsas que se venden en la tienda son menos resistentes que las que vende su competidor y, en consecuencia, se rompen más a menudo. Gustavo, gerente encargado de adquisición, está interesado en determinar el peso máximo promedio que pueda resistir una de las bolsas para basura sin que se rompa. Si la desviación estándar del peso limite que puede aguantar una bolsa es de 1.2Kg. Determinar el número de bolsas que deben ser probadas con el fin de que Gustavo tenga una certeza de 95% de que el peso limite promedio está dentro de 0.5 Kg del promedio real.

RESOLUCION:



EJERCICIO 4:Elena acaba de adquirir un programa de computación que afirma escoger acciones que aumentarán su precio durante la semana siguiente con un índice de precisión del 85%. ¿En cuántas acciones deberá Elena probar el programa con el fin de estar 98% segura de que el porcentaje de acciones que realmente subirán de precio durante la semana próxima estará dentro de ±0.05 de la muestra de la población?

RESOLUCION:





ESTIMACION DE PARAMETROS POR INTERVALOS DE CONFIANZA

EJERCICIO 5:Una muestra de 35 alambres de acero escogidos al azar de una remesa muy grande se observa un error de estimación en resistencia media a la tracció de 1,500 libras una desviación típica de 20 libras.

a) Si se usa esta media de la muestra ara estimar la resistencia media a la tracción de toda la remesa, con un nivel de confianza del 95%, determinar el error de muestreo.

b) ¿Qué tamaño de muestra se requiere, si (a) ha de ser reducido a la mitad sin cambiar el nivel de confianza?

RESOLUCION:



EJERCICIO 6:De una orden especial de 1,500 taladores recibidos de la compañía Andina de máquinas y herramientas, se probó una muestra de 36 taladros. La muestra tuvo una vida de 1,800 horas y una desviación estándar de 150 horas.

a) Estime la desviación estándar de la población a partir de la desviación estándar de la muestra.

b) Estime el error estándar de la muestra para esta población finita.c) Construya un intervalo de confianza de un 98% para la vida media de

los taladros.

RESOLUCION:



EJERCICIO 7:La resistencia a la rotura, expresada en libras, de cinco ejemplares de cuerda, cuyos diámetros sean 3/16 de pulgada, es de: 660, 460, 540, 580, 550. Estime la resistencia media de la rotura mediante un intervalo de confianza del 95%, suponiendo distribuciones normales.

RESOLUCION:





EJERCICIO 9:Una muestra de 80 alambres de acero producidas por la fábrica A de una resistencia media a la rotura de 1230 libras, con una desviación estándar de 120 libras. Una muestra de 100 alambres de acero producidas por la fábrica B da una resistencia media a la rotura de 1150 libras, con una desviación estándar de 90 libras. ¿Hay una diferencia real en la resistencia media de las dos marcas de alambres de acero?

RESOLUCION:



EJERCICIO 10:Jesús es un corredor de la Bolsa de Valores y tiene curiosidad acerca de la cantidad de tiempo que existe entre la colocación de una orden de venta y su ejecución. Jesús hizo un muestreo de 45 órdenes y encontró que el tiempo medio para la ejecución fue de 24.3 minutos, con una desviación estándar de 3.2 minutos. Ayude a Jesús en la construcción de un intervalo de confianza de 95% para el tiempo medio para la ejecución de una orden.

RESOLUCION:



PRUEBA DE HIPOTESIS PARAMETRICAS

EJERCICIO 2:Un especialista trabaja como corredor para una empresa. Sus registros muestran las tasas de rendimiento (en porcentajes) para 10 meses en dos tipos de acciones.

- Acción 1 5.6 7.2 6.3 6.3 7.1 8.2 7.9 5.3 6.2 6.2

- Acción 2 7.5 7.3 6.2 8.3 8.2 8.0 8.1 7.3 5.9 5.3

Qué tipo de Acción debería recomendar el especialista a sus clientes que prefieren:

a) Manos riesgo de inversión.b) Mayor utilidad.

Justifique adecuadamente sus respuestas.

RESOLUCION:



EJERCICIO 3:Según el supervisor de una obra la elasticidad media de las vigas es superior a 6.7MN/m para comprobar esta afirmación se tomó una muestra y se evaluó la elasticidad de vigas obteniendo los siguientes valores en MN/m:6.72 6.77 6.82 6.70 6.78 6.70 6.74 6.81 6.75 6.66 6.6

66.64

6.76 6.73 6.80 6.79 6.76 6.72 6.76 6.68 6.66 6.62 6.72

6.78

6.72 6.76 6.70 6.78 6.76 6.67 6.70 6.73 6.656.

Al 95% cuál es su conclusión del estudio.

RESOLUCION:



EJERCICIO 4:La reacción de un pequeño inversionistas con respecto a un cambio de política que modifique las reglas de juego de la economía es: retirar su inversión (A) o continuar con la inversión inicial (B). Un investigador quiere estimar la proporción de inversionistas que reaccionan de manera A.

a) ¿Qué tan grande debería ser la muestra si se desea que el estimado del porcentaje de inversionistas de la población que retiran su inversión tenga error de estimación menor que 0.04 con un nivel de confianza del 95%, además de una prueba piloto se obtuvo que 90% retiraría su inversión.

b) El investigador realiza la encuentra con una m.a de pequeños inversiones de tamaño igual al que obtuvo en a) y obtiene que 300 inversionistas reaccionan de manera A. Desarrolla el intervalo de confianza del 97% para el porcentaje de inversionistas que retirarían su inversión.

RESOLUCION:



EJERCICIO 5:De una muestra de 361 propietarios de pequeños comercios que quebraron en un periodo determinado, 105 no tuvieron asesoramiento profesional antes de abrir el negocio. Por experiencia se sabe que, lo que ha venido ocurriendo es que a lo sumo el 25% de los comercios que no reciben asesoramiento quiebran. Analice si estos resultados prueban que ha habido un aumento en el porcentaje de quiebras. Utilice un nivel el 90%.

RESOLUCION:



EJERCICIO 6:Un investigador de marketing quiere determinar si existe alguna diferencia en la proporción de hombres que responden favorablemente a un determinado anuncio y la proporción de mujeres que lo hacen. De 875 hombres, 412 informan que tienen una impresión positiva; de las 910 mujeres encuestadas, sólo 309 están a favor. Contrastar las hipótesis a nivel de significancia del 5%.

RESOLUCION:



EJERCICIO 7:Una corporación bancaria quiere comparar el nivel medio de las cuentas de ahorro abiertas en bancos comerciales de Lima con las de Cusco. Muestras de 230 agencias bancarias de Lima y 302 en Cusco, tienen medias de 1512 dólares y 1317 dólares, respectivamente. Se sabe que la desviación típica en las cuentas para cada estado son 517 dólares para Lima y 485 dólares para Cusco. Contrastar la hipótesis de que no hay diferencia de ahorros medios al nivel del 5%.

RESOLUCION:















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