MODALIDAD SEMIPRESENCIAL

ESCUELA: CIENCIAS DE LA EDUCACIÒN

ESTUDIANTES: MARIANA TACURI

ASIGNATURA: ESTADISTICA EDUCATIVA

NIVEL: SEXTO DE BÁSICA – ISPED

CATEDRÁTICO: ING. MAYRA MORALES

AÑO LECTIVO: 2.011 – 2.012

*

* INTRODUCCIÓN

* En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una

población.

* Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este

proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se

realizase un estudio de toda la población.

* Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado que consienta

no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a

dichas estimaciones, debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el

resultado sea una muestra representativa , pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance

con una probabilidad alta.

* En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer

dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población

se denomina espacio muestra. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la

llamada distribución muestral.

* Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección.

LA NECESIDAD O CONVENIENCIA DE TOMAR MUESTRAS

Extraer una muestra significativa con procedimientos técnicamente

correctos y rigurosos.

Todas las etapas de estudio deberían tener un grado o nivel de

rigurosidad similar.

Se puede utilizar una técnica de pareo o una tabla de números

aleatorios.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA

TEORÍA MAESTRAL

POBLACIÒN: Conjunto de individuos que tienen una o más propiedades en común ,se encuentran en un

espacio o territorio que es propio y varían en

el transcurso del tiempo.

MUESTRA :Es una fracción o

subconjunto de cualquier tamaño de la

población de la cual

proviene.

MUESTRA REPRESENTATIVA:

Es una muestra de un tamaño apropiado que ha sido escogida, por

procedimientos aleatorios y se

considera que las características

observadas “representan” o

corresponden a la población de donde

ella proviene.

MUESTRA ALEATORIA O MUESTRA AL

AZAR: Los sujetos de la muestra se eligen mediante sorteo con medios mecánicos o usando una tabla de números aleatorios.

TABLA DE NÚMEROS A ALEATORIOS: Se

encuentran como anexos en los

numerosos textos de investigación o

estadística. Han sido construidos con procedimientos

electrónicos de sorteo que garantizan la

( equiprobabilidad) de todos los números

elegidos.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA

MAESTRAL

ERROR SISTEMÁTICO: Error de medición o selección que se produce reiteradamente en una

misma dirección.

POBLACIÓN BLANCO: Corresponde a la población de

donde se extrae la muestra y hacia la cual se generaliza los hallazgos que se observen en dicha muestra.

UNIDAD MUESTRAL: Corresponden a personas. Objetos u otros elementos que se pueden numerar para un sorteo aleatorio.

PROBABILIDAD: Se refiere a la ocurrencia de un hecho o suceso esperado y es la relación entre el numero de casos favorables (p) a este suceso con la cantidad total

de casos posibles (n).

MORTALIDAD EXPERIMENTAL: Se refiere a los sujetos escogidos para someterse a observación en una muestra en estudio y no se les ubica, o bien no es posible lograr que proporcionen la información

que se necesita.

TIPOS DE MUESTRAS Y SUS

PORCEDIMIENTOS.

ALEATORIAS O PROBABILÌSTICAS

Simple

Por conglomerado

Estratificada

Por áreas de superficie.

NO PROBABILÌSTICAS

Erráticas

Por cuotas

Bola de nieve

Intencional

ESQUEMA DE RELACIONES ENTRE EL TIPO DE POBLACIÓN Y EL VALOR DE LAS GENERALIZACIONES QUE SE PUEDEN EXTRAER DE LA

MUESTRA ESCOGIDA.

Población blanco

Población accesible

Muestra

Población

Generalización más segura.

Generalización más insegura

MUESTRAS CONCEPTO VENTAJAS DESVENTAJAS

Muestras aleatorias simples.

Son la base para los diferentes tipos de procedimientos aleatorios.

Mas económica que otros procesos aleatorios.Asegura la equiprobabilidad de la selección .

No provee suficientes casos de grupos minoritarios.

Muestras por

conglomerado.Se utilizan cuando los individuos constituyen agrupaciones naturales.

Son más rápidas y económicas que el procedimiento anterior, facilitando el trabajo de los investigadores de campo.

Pueden tener cierta perdida de carácter aleatorio del procedimiento.Disminución de la precisión de sus resultados.

Muestras

estratificadas.Contiene dos casos de muestras :-estratificada proporcional.-estratifica uniforme.

Lograr una muestra más homogénea.

Muestras por áreas de

superficie.

Se aplica cuando la población blanco es de un tamaño indefinido y solo se conoce la ubicación geográfica.

Para encuestas de gran envergadura se ahorra dinero.

Exige tratamientos estadísticos más complejos.

MUESTRAS ALEATORIAS

MUESTRAS ERRÁTICAS O CASUALES: Es una técnica típica de los reporteros de prensa o TV. VENTAJAS: De bajo costo y no requieren de personal especializado.Se sacan conclusiones rápidamente.DESVENTAJAS: Carencia de validez externa y confiabilidad.

MUESTRAS INTENCIONADAS O O RACIONALES.Se selecciona a los sujetos de acuerdo a un criterio establecido por un experto.VENTAJAS: Rápida y de bajo costo.Es muy útil para estudios e exploratorios.DESVENTAJAS:Hay problemas en los criterios de selección de los sujetos.

MUESTRAS BOLA DE NIEVE:Utilizadas para el estudio de casos de interés especial. Es una técnica apropiada de la investigación cualitativa y estudios de casos.VENTAJAS:Acumula información enriquecedora para construir marcos teóricos. DESVENTAJAS:la interpretación delos resultados tiene problemas de confiabilidad.

MUESTRAS POR CUOTAS.A los entrevistados se les fijan cuotas de individuos.VENTAJAS:Rápida y eficiente.Es un sustituto de las muestras estratificadas útil para los estudiantes.DESVENTAJAS: El sesgo del entrevistador para elegir a los sujetos es su defecto mas evidente.

MUESTRAS NO PROBABILÍSTIC

AS.

CONCLUSIONES:El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio población o universo debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblaciónEl Muestreo: es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Debe realizarse una vez que se ha establecido un marco muestral representativo

de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño no tienen la misma probabilidad de ser elegidas.