ESTADISTICA COMPLEJATRABAJO DE RECONOCIMIENTO

G R U P O

3 0 1 0 1 4 _ 3 7

I N T E G R A N T E S

M A R I A A N G E L I C A M O Z O R O V I R A

E V E L Y N G L O R E N A E R A Z O M O R A

J U L I O C E S A R B O T I N A

J A V I E R F E R N A N D O C A L D E R O N

G R A C C E E S T E F A N I A H I D A L G O

2 6 D E A G O S T O 2 0 1 4

CONTEXTO HISTORICO DE LA ESTADISTICA

Nace la probabilidad con el caballero de Mere quien descubre una falsedad en los dados

Pascal y FermatProfundizaron en la problematica

Christian Huygens saco un libro(sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados

165716541623

1665

Pascal publica su Tratado sobre el triángulo

aritmético,1711

De Moivrepresentó el importanteconcepto de independencia de sucesos aleatorios

Jacob Bernoulli descubrió que las frecuencias observadas se acercaban al verdaderovalor previo de su probabilidad

No pudo cuantificar la certeza moralNiklaus

Bernoulli(1687–1759) gracias a Bernoulli, se introdujo en la teoría de la probabilidad laley de los Grandes Números

James Stirling (1692-1770) demostró que B= 2π .

La ruina del jugadortuvo un papelimportantísimo en el desarrollo de la teoría de la probabilidad, pues era bastantecomplejo para la época y exigió la creación de nuevos métodos para su resolución

Nicolás Bernoulli incluyó además el número esperado ( utilizando el concepto deesperanza) de pruebas o juegos necesarios para que un jugador sea arruinado por el otro.

De Moivre Repitió El Experimento De Bernoulli Y Obtuvo Que Bastaban 6.498Observaciones. Aunque Mejoró El Método, No Llegó A Reconocer La Importancia DelDescubrimiento De La Curva De La Normal Y No Pudo Aplicar Su Resultado A OtrosProblemas.

S E P R O P O N E U N J U E G O D E A Z A R E NE L Q U E P A G A S U N A A P U E S T A I N I C I A LF I J A . C O N S I S T E E N E L

L A N Z A M I E N T O D E U N A M O N E D AR E P E T I D A M E N T E H A S T A Q U E A P A R E C EL A P R I M E R A C A R A . U N A V E Z

A P A R E C E , G A N A S U N A M O N E D A S I L AC A R A A P A R E C E E N E L P R I M E RL A N Z A M I E N T O , D O S M O N E D A S S I

A P A R E C E E N E L S E G U N D O , 4M O N E D A S S I A P A R E C E E N E LT E R C E R O , 8 E N E L C U A R T O , E T C . ,D O B L A N D O

E L P R E M I O E N C A D A L A N Z A M I E N T OA D I C I O N A L

Esta suma diverge a infinito. Así, de acuerdo a la teoría tradicional del valoresperado, no importa cuanto pagues por entrar en el juego, porque saldrás ganando alargo plazo (imagina pagar 1 billón cada vez, para ganar la mayor parte de las vecessólo un par de monedas

1713

C O N L A T E O R Í A D E L A P R O B A B I L I D A D E S P O S I B L E A J U S T A R D E L A M A N E R A M Á S E X A C T A P O S I B L E L O S I M P O N D E R A B L E S D E B I D O S A L A Z A R E N L O S M Á S V A R I A D O S C A M P O S T A N T O D E L A C I E N C I A C O M O D E L A V I D A C O T I D I A N A .

LOGICO

IMPORTANCIA EN LA PSICOLOGIA SOBRE ESTA

TEORIA ES

PONDERAR LA PROBABILIDAD

DE OCURRECIAN DE UN

EVENTO PSICOLOGICO

ANALIZAR VARIABLES

PSICOLOGICAS A TRAVES DE

TEORIAS Y METODOS

PROBABABILISTICOS

CONOCER LA PREVALENCIA DE

UN TRSTORNO EN UNA

DETERMINADA POBLACION

ESTUDIAR EVENTOS DE

MANERA SISTEMATICA Y

CERCANAS A LA REALIDAD

HACER INFERENCIAS PSICOLOGICAS A PARTIR DE DATOS PROBABABILISTICOS

¡ C U A L E S L A P R O B A B I L I D A DD E Q U E 1 3 5 P A C I E N T E S C O NP R O B L E M A SN E U R O P S I Q U I A T R I C O S S ER E C U P E R E NS A T I S F A C T O R I A M E N T E D E S UE S T A D O ? S I D E 5 5 P A C I E N T EC O N P R O B L E M A SN E U R O P S I Q U I A T R I C O S E L0 . 2 6 S E R E C U P E R A NS A T I S F A C T O R I A M E N T E ,S E G Ú N L O S D A T O S Q U EP R O P O R C I O N A L A C L Í N I C AP S I Q U I Á T R I C AP S I Q U I A N A L I S T I C A S . A .

R/ si de 55 paciente con problemas neuropsiquiatricos se recuperan 14, de 135 pacientes se recuperan 35.

R/ si de 30 parejas se separa 18 parejas, de 500

parejas se separan 300 parejas

¡Cual es la probabilidad de que 500 parejas se separen? si de 30 parejas se separa el 60% por conflictos familiares si viven en el mismo hogar de uno de sus padres.

Es importante cuantificar la probabilidad

de ocurrencia de un evento cuando se

requiere

1

• Conocer la probabilidad de eficacia de un medicamento X frente aun Y en un paciente depresivo.

2

• Cuantificar qué probabilidad existe de que una persona se recupere de un trastorno o una enfermedad Psicológica.

3

• Determinar qué posibilidades existen de que un niño, herede o no los problemas mentales de su progenitora.

Predecir la probabilidad de ocurrencia de hechos y cuantificar estadísticamente cómo algunos de ellos son consecuencia de otros.

Determinar estadísticamente qué factores o condiciones predispone mas el consumo de sustancias psicoactivas en adolescentes.

Demostrar cómo el consumo de alcohol incide en los conductores al momento de reaccionar frente a las posibles eventualidades que se presenten en la vía.

Establecer si un sujeto

padece un trastorno X

estableciendo los síntomas

que manifiesta.

Realizar pronósticos

sobre alguna enfermedad o

trastorno determinado.

9

• Determinar qué posibilidades existen de que el divorcio de los padres interfiera en el aprendizaje y desempeño académico de sus hijos.

10

• Identificar qué posibilidades existen de que un niño, pueda adquirir conductas delictivas, si se encuentra constantemente expuesto a un contexto en donde ve dichos ejemplos.

11

• Establecer el mejoramiento de la conducta de pacientes con apoyo psicológico, frente a quien lo asume solo.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

E S L A R A M A D E L A SM A T E M Á T I C A S Q U E R E C O L E C T A ,P R E S E N T A Y C A R A C T E R I Z A U N

C O N J U N T O D E D A T O S ( P O RE J E M P L O , E D A D D E U N AP O B L A C I Ó N , A L T U R A D E L O SE S T U D I A N T E S D E U N A E S C U E L A ,

T E M P E R A T U R A E N L O S M E S E S D EV E R A N O , E T C . ) C O N E L F I N D ED E S C R I B I R A P R O P I A D A M E N T E L A SD I V E R S A S

C A R A C T E R Í S T I C A S D E E S EC O N J U N T O .

conjunto de todoslos individuos(personas, objetos,animales, etc.) queporteninformaciónsobre el fenómenoque se estudia.

Subconjunto de unapoblación Porejemplo, si seestudia el precio delavivienda de unaciudad, seseleccionaría unsubgrupo que seasuficientementerepresentativo.

comportamiento de una variable, hay que distinguir los siguientes conceptos básicos como son:

cualquier elemento que porteinformación sobre el fenómenoque se estudia, por ejemplo sinse estudia los alumnos de unaclase cada alumno es elindividuo

INDIVIDUO

MUESTRAPOBLSCION

LAS VARIABLES PUEDEN SER DE DOS TIPOS

Variables cualitativas o categóricas

No se pueden medirnuméricamente (porejemplo: nacionalidad,

color de la piel, sexo).

Variables cuantitativas

tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales. etc

Las variables también se pueden clasificar en

Variables unidimensionales

Variables pluridimensionales

sólo recogen información sobre una característica por ejemplo: edad delos alumnos de una clase

recogen información sobre dos características de la población porejemplo: edad de una clase, altura de los estudiantes.

recogen información sobre tres o más características por ejemplo:edad, altura y peso de los alumnos de una clase

Variables bidimensionales

L A P R O B A B I L I D A D N A C E E NL O S A Ñ O S 1 6 2 3 , Y AE V O L U C I O N A D O A L O L A R G OE L T I E M P O , Y H O Y E N D Í AS E H A C O N V E R T I D O E N U NM É T O D O E F E C T I V O P A R AD E S C R I B I R C O N

E X A C T I T U D L O S V A L O R E S D EL O S D A T O S E C O N Ó M I C O S ,P O L Í T I C O S , S O C I A L E S ,P S I C O L Ó G I C O S ,

B I O L Ó G I C O S Y F Í S I C O S , YS I R V E C O M O H E R R A M I E N T AP A R A R E L A C I O N A R YA N A L I Z A R D I C H O S

D A T O S

REFERENCIAS BIBLIGRAFICAS

1. Wikipedia 2014. historia de la estadistica. Tomado de http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica

2. H Gonzales: 2005. La ciencia y el hombre. Revista de la divulgacioncientifica y tecnologica. Tomado de http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/

3. Ingenio matematica. 2014. la paradoja de san petesburgo y la teoria de la utilidad. Tomado de http://www.i-math.org/?q=es/node/120

4. MOLINA. J. Gabriel; RODRIGO. María. (2010) Estadística descriptiva en psicología. Universidad de Valencia. Disponible en: http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_01.pdf

5. MENDEZ, Alberto. Psicología General, Importancia de el estadística en psicología, Disponible en: http://albertomendeztorres.blogspot.com/2009/09/importancia-de-la-estadistica-en-la.html

6. SLIDESHARE. Importancia de la estadística en psicología.

Disponible en: http://es.slideshare.net/JESSICAZEDANGOMEZ/diapositivas-estadstica-compleja