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EXAMEN UNIDAD 1 ABIGAIL PÉREZ ARELLANO UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA ESTADÍSTICA LIC. EDGAR MATA

Examen 1UNIDAD

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Page 1: Examen 1UNIDAD

EXAMEN UNIDAD 1

ABIGAIL PÉREZ ARELLANO

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN

PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA

ESTADÍSTICA

LIC. EDGAR MATA

Page 2: Examen 1UNIDAD

EXAMEN 1ª. UNIDAD

Rango 0.11rango semi-intercuartil

0.057

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 301 1.460 1.499 1.520 1.490 1.545 1.543 1.506 1.400 1.489 1.540 1.494 1.512 1.535 1.454 1.596 1.483 1.518 1.507 1.520 1.442 1.515 1.508 1.426 1.525 1.464 1.546 1.458 1.463 1.443 1.4612 1.566 1.492 1.481 1.466 1.448 1.483 1.546 1.539 1.474 1.538 1.502 1.490 1.546 1.526 1.447 1.534 1.477 1.513 1.449 1.434 1.498 1.541 1.467 1.485 1.493 1.433 1.510 1.521 1.521 1.5193 1.546 1.580 1.414 1.528 1.419 1.591 1.503 1.515 1.528 1.473 1.467 1.616 1.475 1.584 1.487 1.496 1.490 1.539 1.471 1.554 1.506 1.508 1.519 1.486 1.441 1.513 1.559 1.501 1.482 1.5204 1.427 1.519 1.481 1.472 1.418 1.475 1.482 1.457 1.497 1.522 1.495 1.522 1.491 1.513 1.525 1.459 1.482 1.501 1.637 1.603 1.507 1.531 1.463 1.476 1.505 1.519 1.494 1.534 1.473 1.5225 1.478 1.514 1.502 1.484 1.550 1.458 1.469 1.370 1.463 1.524 1.509 1.512 1.519 1.528 1.557 1.555 1.489 1.481 1.592 1.483 1.567 1.425 1.529 1.485 1.436 1.463 1.571 1.516 1.579 1.4576 1.486 1.485 1.499 1.520 1.509 1.476 1.448 1.522 1.553 1.432 1.535 1.488 1.520 1.540 1.496 1.463 1.497 1.476 1.432 1.470 1.566 1.447 1.527 1.452 1.517 1.470 1.545 1.431 1.470 1.4527 1.489 1.505 1.471 1.479 1.513 1.516 1.523 1.513 1.483 1.453 1.448 1.472 1.546 1.570 1.455 1.505 1.438 1.517 1.516 1.517 1.510 1.464 1.434 1.511 1.565 1.536 1.528 1.578 1.515 1.5538 1.517 1.519 1.482 1.482 1.511 1.501 1.455 1.469 1.472 1.469 1.598 1.487 1.438 1.539 1.500 1.579 1.567 1.497 1.468 1.468 1.567 1.482 1.446 1.515 1.527 1.453 1.524 1.468 1.514 1.5779 1.562 1.509 1.498 1.442 1.489 1.573 1.465 1.446 1.532 1.455 1.492 1.443 1.398 1.464 1.430 1.424 1.538 1.626 1.505 1.515 1.509 1.550 1.384 1.526 1.561 1.516 1.525 1.609 1.479 1.442

10 1.597 1.517 1.480 1.547 1.537 1.478 1.440 1.545 1.462 1.432 1.479 1.453 1.501 1.567 1.518 1.519 1.487 1.537 1.465 1.498 1.526 1.573 1.495 1.467 1.498 1.524 1.477 1.540 1.507 1.542

1

intervalos aparentesintervalos realeslim. inferior lim. Superiorlim. Inferiorlim. Superior

1 1.370 1.408 1.370 1.409 1.389 4 4 1.33% 1.33% 5.556 0.446 0.0502 1.409 1.427 1.409 1.428 1.418 7 11 2.33% 3.67% 9.927 0.577 0.0483 1.428 1.446 1.428 1.447 1.437 20 31 6.67% 10.33% 28.744 1.266 0.0804 1.447 1.465 1.447 1.466 1.456 33 64 11.00% 21.33% 48.056 1.460 0.0655 1.466 1.484 1.466 1.485 1.475 48 112 16.00% 37.33% 70.815 1.208 0.0306 1.485 1.503 1.485 1.504 1.494 43 155 14.33% 51.67% 64.259 0.262 0.0027 1.504 1.523 1.504 1.523 1.513 63 218 21.00% 72.67% 95.348 0.817 0.0118 1.524 1.542 1.523 1.542 1.533 35 253 11.67% 84.33% 53.639 1.122 0.0369 1.543 1.561 1.542 1.561 1.552 19 272 6.33% 90.67% 29.481 0.971 0.050

10 1.562 1.580 1.561 1.580 1.571 17 289 5.67% 96.33% 26.702 1.193 0.08411 1.581 1.599 1.580 1.599 1.590 6 295 2.00% 98.33% 9.539 0.536 0.04812 1.600 1.618 1.599 1.618 1.609 3 298 1.00% 99.33% 4.826 0.325 0.03513 1.619 1.637 1.618 1.637 1.628 2 300 0.67% 100.00% 3.256 0.255 0.032

Totales 450.147 10.438 0.569Media 1.500

0.035S²= 0.002S= 0.044Desviacion estandar

marcas de clase

frec. Absoluta

frec. Acumula

frec. Rel. Absoluta

frec. Rel. Acumula

medidas de tendencia central y dispersionIntervalo

número

Clases o categorias intervalos

Desviacion mediaVarianza

ݔ ݎ ݎ ݔ ݔ െݔ ݔ െݔ ;

MIN 1.370MAX 1.637rango 0.267fijo 14.000tamaño de intervalo

0.019

0.039

X Yvalor min= 1.39 2

1.39 4valor Max= 1.63 2

1.63 4Q1 1.46 2

1.46 4Q2=MEDIANA

1.51 2

1.51 4Q3 1.57 2

1.57 4

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1%2%7% 11%

16%

14%21%

12%

6%6%

2% 1% 1%

FREC. REL. ABSOLUTA1.3891.4181.4371.4561.4751.4941.5131.5331.5521.5711.5901.6091.628

Muestra en secciones en este caso la frecuencia relativa absoluta, quiere decir que podemos observar a simple vista el porcentaje que obtiene cada categoría, vemos que tan grande o que tan pequeño son los datos de cada marca de clase.

2

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1.40

9

1.42

8

1.44

7

1.46

6

1.48

5

1.50

4

1.52

3

1.54

2

1.56

1

1.58

0

1.59

9

1.61

8

1.63

7

1.370

1.409

1.428

1.447

1.466

1.485

1.504

1.523

1.542

1.561

1.580

1.599

1.618

0

10

20

30

40

50

60

70

4 7

20

33

4843

63

35

19 17

6 3 2

HISTOGRAMA

Este grafico nos muestra el número de datos que contiene cada marca de clase, en este caso cuantos datos hay entre los limites inferiores y superiores de los intervalos reales.

1.35 1.40 1.45 1.50 1.55 1.60 1.650

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

GRAFICA DE CAJAS Y BIGOTES

mínimomáximoQuartil 1MedianaQuartil 3Lin. MínimaLin. MáximaLin. Media

Muestra la dispersión que hay entre los datos que obtuvimos dependiendo de la situación.

es más visual saber a partir de donde es que hay mas valores.

3

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1.3891.437

1.4751.513

1.5521.590

1.6280

50

100

150

200

250

300

350

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

OJIVA

Frec. AcumuladaFrec. Rel. Acumulada

En esta ojiva tenemos dos ejes, muestra el aumento en porcentaje de las frecuencias.

12

3

4

5

6

78

9

10

11

12

13

0.00%

5000.00%

10000.00%

RADIAL

Series1Series2

Esta lo hice con las frecuencias absolutas (frecuencia absoluta y frecuencia relativa absoluta) y vemos que los datos si vana acorde uno de otro.

Interpretación del problema

Bueno en este examen hemos observado varios tipos de gráficos con los que podemos interpretar varios resultados obtenidos desde un mismo acontecimiento.

4

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Conclusiones:

Una vez sabiendo implementar funciones correctas y obteniendo los datos correctos, las interpretaciones en graficas pueden dar una mejor vista a la respuesta concluida.

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