14
GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA MSC. CARLOS MASSUH V

Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

Embed Size (px)

DESCRIPTION

 

Citation preview

Page 1: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Page 2: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

MUESTRA

• Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta.

Page 3: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

POBLACIÓN O UNIVERSO

• Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

Page 4: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

¿CÓMO SELECCIONAR LA MUESTRA?

Page 5: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

TIPOS DE MUESTRA

MUESTRA Tipos

MUESTRA PROBABILÍSTICA

Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser

elegidos.

MUESTRA NO PROBABILÍSTICA

Elección no depende de la probabilidad sino de

las características.

Page 6: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Muestra Probabilística o dirigida

• Subgrupo de la población en la que todos los elementos tiene la misma posibilidad de ser elegidos.

Page 7: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

¿cómo se selecciona la muestra probabilística?

1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población.

2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Page 8: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Cálculo del tamaño de la Muestra

• DATOS:

• TAMAÑO DEL UNIVERSO (N)

• ERROR MÁXIMO ACEPTABLE (e)

• PORCENTAJE ESTIMADO DE LA MUESTRA. (p)

• NIVEL DESEADO DE CONFIANZA o 95%; 𝑍𝛼2=1,96

o 99%; 𝑍𝛼2=2,58

Page 9: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Muestra aleatorio simple

• Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz

Page 10: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Muestra Probabilística Estratificada

• Muestreo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra por cada segmento.

Page 11: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Muestreo Probabilístico por racimos.

• Muestreo en que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.

Page 12: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Selección Sistemática de elementos muestrales

• Elegir dentro de una población N, un número n de elementos a partir de un intervalo k.

• Donde:

•K=𝑁

𝑛

Page 13: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

Muestra no probabilística

• Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las característica de la investigación.

Page 14: Ge10 metodología 2: LA MUESTRA

GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA

MSC. CARLOS MASSUH V

• Los estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales deben emplear

muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una

población.