INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

INFERENCIA ESTADÍSTICA

EDWIN DUGARTE PEÑA

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

SUPUESTOS PARA ANÁLISIS PARAMÉTRICOS.

La distribución poblacional de la variable dependiente es normalEl nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón. Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, son independientes y tienen una varianza homogénea (Homosedasticidad)

Pruebas de correlaciónPrueba de diferenciasPruebas para el parámetro de una variableAnálisis de la varianzaAnálisis de covarianza

¿Datos tienendistrib. normal?

Prueba Paramétrica

Para comparargrupos/muestras

Buscar relacionentre variables

Entre dos gruposo muestras

Entre mas de dos grupos o muestras

Gruposindependientes

Grupospareados

Prueba de tno pareada

Prueba de tpareada

Hay dos o mas factores

ANOVA deuna vía

ANOVA dedos vías

¿Predecir “y”al saber “x”?

Regresión

Correlación

- Lineal- No Lineal- Múltiple

No

Si

No Si

Técnicas estadísticas

No

Si

1

Supuestos para análisis no paramétricos.

No se requiere supuestos acerca de la forma de la distribuciónpoblacional. Las variables no necesariamente deben estar medidas en nivel demedición por intervalos o razón. Pueden analizar datos nominales uordinales. En los casos por intervalos o razón los datos se reducen a categorías.

Prueba de las medianas Prueba de los signos

Prueba de independencia Prueba de Homogeneidad

Prueba de Mann- Whitney Prueba de Wilcoxon

Análisis de kruskal Wallis Prueba de Friedman

Análisis no paramétrico de regresión Prueba de McNemar

Coeficiente de correlación de Spearman

Para comparargrupos/muestras

Buscar relacionentre variables

Entre dos gruposo muestras

Entre mas de dos grupos o muestras

Muestrasindependientes

Muestraspareados

Prueba deMann Whitney

Prueba deWilcoxon

Hay dos o mas factores

Prueba deKruskal-Wallis

Prueba deFriedman

¿Predecir “y”al saber “x”?

Anal. no param.de regresión

Coef. Correl.Spearman

No Si

Técnicas estadísticas (Continuación)

No

Si

1

Prueba No Paramétrica