Embed Size (px)
DESCRIPTION
ejemplo que muestra como interpretar un histograma de estratificacion
Citation preview
Estratificación
Interpretación de la estratificación de un histograma en la producción de marcos para retratos y fotografías.
La fabrica de marcos de madera para retratos y portarretratos “Marking” produce más de 7000 marcos de madera por mes.
Dos de sus operadores realizan los cortes de la madera, intercalándose el trabajo entre si de acuerdo al turno en que se encuentren trabajando.
Al finalizar el pedido y mandarlo al departamento de calidad, se detectan algunas fallas en el producto y no les es posible mandar los productos al cliente. Se realiza un análisis estadístico de dicho pedido, extrayendo una muestra de algunos 800 marcos para hacer más significativa la medición. A partir de dicha muestra, los ingenieros de calidad realizan el análisis y con la ayuda de un histograma, basan los resultados que son expuestos para demostrar que las fallas se encuentran en los operarios que realizan los cortes de la madera y mediante esos datos se muestran a continuación los histogramas correspondientes a la producción del operador Ángel, producción por la operadora Marthell, producción por la cortadora de madera 1 y producción por la cortadora de madera 2.
TV 20± 0.2S 3.3
σ0.06060606060606060
LSL 19.8USL 20.2
Histograma “General”
En éste histograma se presentan los 800 marcos de la muestra estadística, la cual, se pueden identificar que existen algunas frecuencias absolutas fuera de las especificaciones, lo que significa que efectivamente hay producto que no respeta los límites de calidad que se requieren para su posterior comercialización.
Éste histograma representa la información global del trabajo de los dos operadores con las dos máquinas cortadoras de madera.
Éste histograma será estratificado por elementos para identificar cuál es el verdadero problema que causa existencias de productos defectuosos.
19.7 19.8 19.9 20 20.1 20.2 20.30
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
HistogramaLSLTVULSPrimer Sigma (-)Segundo Sigma (-)Tercer Sigma (-)X MediaPrimer Sigma (+)Segundo Sigma (+)Tercer Sigma (+)
Histograma “Operador Ángel”
En éste histograma se presentan 400 marcos (la mitad de la muestra estadística). Se puede identificar que existen las mismas frecuencias absolutas del histograma general que aparecen fuera de las especificaciones, pero a diferencia del anterior, en éste aparecen con menos altura, lo que significa que el operador Ángel hace uso incorrecto de las maquinas por falta de experiencia y por ello está cometiendo éstas fallas de calidad.
19.7 19.8 19.9 20 20.1 20.2 20.30
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
HistogramaLSLTVULSPrimer Sigma (-)Segundo Sigma (-)Tercer Sigma (-)X MediaPrimer Sigma (+)Segundo Sigma (+)Tercer Sigma (+)
Histograma “Operadora Marthell”
En éste histograma se presentan 400 marcos (la mitad de la muestra estadística). Se puede identificar que existen las mismas frecuencias absolutas del histograma general que aparecen fuera de las especificaciones, pero a diferencia del anterior, en éste aparecen con menos altura, lo que significa que el operadora Marthell hace uso incorrecto de las cortadoras de madera por falta de experiencia y por ello está cometiendo éstas fallas de calidad.
19.7 19.8 19.9 20 20.1 20.2 20.30
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
HistogramaLSLTVULSPrimer Sigma (-)Segundo Sigma (-)Tercer Sigma (-)X MediaPrimer Sigma (+)Segundo Sigma (+)Tercer Sigma (+)
Histograma “cortadora de madera 1”
En éste histograma se presentan los 800 marcos de la muestra estadística, la cual, se pueden identificar que existen algunas frecuencias absolutas fuera de las especificaciones, lo que significa que efectivamente hay producto que no respeta los límites de calidad que se requieren para su posterior comercialización.
19.7 19.8 19.9 20 20.1 20.2 20.30
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
HistogramaLSLTVULSPrimer Sigma (-)Segundo Sigma (-)Tercer Sigma (-)X MediaPrimer Sigma (+)Segundo Sigma (+)Tercer Sigma (+)
Histograma “Cortadora de madera 2”
En éste histograma se presentan los 800 marcos de la muestra estadística, la cual, se pueden identificar que existen algunas frecuencias absolutas fuera de las especificaciones, lo que significa que efectivamente hay producto que no respeta los límites de calidad que se requieren para su posterior comercialización.
19.7 19.8 19.9 20 20.1 20.2 20.30
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
HistogramaLSLTVULSPrimer Sigma (-)Segundo Sigma (-)Tercer Sigma (-)X MediaPrimer Sigma (+)Segundo Sigma (+)Tercer Sigma (+)
