Investigación diagnostica

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍFACULTAD DE CIENCIAS

INFORMÁTICASINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA

La investigación es la búsqueda de conocimientos o de soluciones a

problemas de carácter científico y cultural sin perseguir, en principio,

ninguna aplicación práctica.

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN

Una investigación se caracteriza por ser un proceso

Sistemático. Es decir que sigue o se ajusta a un sistema. Se

recogen datos según un plan preestablecido que, una vez

analizados e interpretados, modificarán o añadirán nuevos

conocimientos a los ya existentes, iniciándose entonces un

nuevo ciclo de investigación.

Organizado. Todos los miembros de un equipo de

investigación deben conocer lo que deben hacer durante todo el

estudio, aplicando las mismas definiciones y criterios a todos

los participantes y actuando de forma idéntica ante cualquier

duda. Para conseguirlo, es imprescindible escribir un protocolo

de investigación donde se especifiquen todos los detalles

relacionados con el estudio.

Objetivo. Las conclusiones obtenidas del estudio no se basen

en impresiones subjetivas, sino en hechos que se han

observado y medido, y que en su interpretación se evita

cualquier prejuicio que los responsables del estudio pudieran

tener.

Actividades de una investigación

Medir fenómenos

Comparar los resultados obtenidos

Interpretar los resultados en función de los conocimientos

actuales, teniendo en cuenta las variables que pueden haber

influido en el resultado.

PROYECTOS DE GRADUACIÓNINVESTIGACIÓN DIAGNÓSTICA


INFORMÁTICAS Realizar encuestas (para buscar el objetivo.)

Los aspectos de una investigación que deben ser tomados en cuenta

son: social, ético, ambiental, económico, tecnológico, científico,

estadístico.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

La investigación cualitativa es aquella donde se estudia la calidad de

las actividades, relaciones, asuntos, medios, materiales o

instrumentos en una determinada situación o problema.

Intenta analizar exhaustivamente y con sumo detalle, un asunto o

actividad en particular.

A diferencia de los estudios descriptivos, correlaciónales o

experimentales, más que determinar la relación de causas y efectos

entre dos o más variables, la investigación cualitativa se interesa más

en saber cómo se da la dinámica o cómo ocurre el proceso de en que

se da el asunto o problema.

Características básicas de las Investigaciones Cualitativas.

Fraenkel y Wallen (1996) presentan cinco características básicas que

describen las particularidades de este tipo de estudio.

1. El ambiente natural y el contexto en que se da el asunto o

problema es la fuente directa y primaria, y la labor del investigador

constituye ser el instrumento clave en la investigación.



INFORMÁTICAS2. La recolección de los datos es mayormente verbal que en la

investigación cuantitativa.

3. Los investigadores enfatizan tanto los procesos como lo resultados.

4. El análisis de los datos se da más de modo inductivo.

5. Se interesa mucho saber cómo los sujetos en una investigación

piensan y que significado poseen sus perspectivas en el asunto que

se investiga.

FORMAS O TIPOS DE INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

OBSERVACIÓN PARTICIPATIVA.

Con esta técnica el investigador participa dentro de la situación o

problema que se vaya a investigar.

Esta metodología en su forma más radical es observar un grupo social

desde dentro hasta “verse como uno de ellos” en su ambiente

natural, preservando la objetividad con la subjetividad (balance).

Un ejemplo fue el caso de Oscar Lewis quién convivió con los

residentes de La Perla en San Juan y se la paso como un pordiosero y

al interpretar y redactar sus experiencias escribió su muy famoso

libro “La vida” y expone su teoría sobre la cultura de la pobreza.

También es aceptable que el investigador sea reconocido de

antemano en una investigación, por ejemplo si se desea saber cómo

se da el proceso de enseñanza en una sala de clase en una

determinada materia y se quiere estar en la clase como participante y

a la vez haciendo las observaciones e interpretaciones pertinentes al

estudio.

OBSERVACIÓN NO PARTICIPATIVA.

Es cuando el investigador observa y toma datos. Existen dos tipos:



INFORMÁTICAS

Simulaciones. Es un método de observación no participativa donde

se crea una situación y los sujetos actúan y se les observa.

Estudio de casos. Llevar a cabo un estudio exhaustivo de una

persona, una sala de clase, escuela o institución.

INVESTIGACIÓN ETNOGRÁFICA

Combina tanto los métodos de observación participativa como las no

participativas con el propósito de lograr una descripción e

interpretación holística (enfoque teórico que pretende estudiar los

diversos aspectos de la realidad como un todo interconectado.) del

asunto o problema a investigar.

SU ÉNFASIS: Documentar todo tipo de información que se da a

diario en una determinada situación o escenario, observar y llevar

a cabo entrevistas exhaustivas y continuas, tratando de obtener el

mínimo de detalle de los que se está investigando.

SU RELEVANCIA: Que permite ver muchos aspectos subjetivos

difíciles de cuantificar o medir objetivamente.

SU LIMITACIÓN: Que como estudio de naturaleza interpretativa

por parte del investigador, puede estar afectada por prejuicios y

que se cuestione por ende la validez y confiabilidad de la

investigación.

Para probar su confiabilidad y validez es importante:

Que los hallazgos se comprueben por diversos medios e

instrumentos de investigación. Por ello es muy importante utilizar

una gran variedad de instrumentos que sirvan para corroborar los

resultados.



INFORMÁTICAS

Repetir las entrevistas e instrumentos para procurar por

consistencia en las respuestas de los sujetos.

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas,

interacciones y comportamientos que son observables.

Es un proceso activo sistemático y riguroso de indagación dirigida.

Su racionalidad está fundamentada en el uso de la ciencia y el

Racionalismo.

Tiene un profundo apego a la tradicionalidad de la Ciencia y

utilización de la neutralidad valorativa como criterio de

objetividad, por lo que el conocimiento está fundamentado en los

hechos, prestando poca atención a la subjetividad de los

individuos.

Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El

experto se convierte en una autoridad de verdad.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Investigación Cuantitativa Descriptiva.

Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita

ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las

características, los factores, los procedimientos y otras variables de

fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis

explicada.

Investigación Cuantitativa Analítica.

Es un procedimiento más complejo con respecto a la investigación

cuantitativa descriptiva, que consiste fundamentalmente en

establecer la comparación de variables entre grupos de estudio y de

control sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas según



INFORMÁTICASse dan naturalmente en los grupos. Además, se refiere a la

proposición de hipótesis que el investigador trata de probar o negar.

Investigación Cuantitativa Experimental.

Es un procedimiento metodológico en el cual un grupo de individuos o

conglomerado, son divididos en forma aleatoria en grupos de estudio

y control y son analizados con respecto a un factor o medida que el

investigador introduce para estudiar y evaluar.

Diferencias entre Investigación Cualitativa y Cuantitativa

Ventajas e Inconvenientes de los métodos Cualitativos vs

Cuantitativos.



INFORMÁTICAS

PROBLEMA

Un problema es una dificultad que necesita de una o varias

soluciones, también es una cuestión que necesita solución teórica o

practica mediante una investigación.

Metodológicamente definido, es una interrogante que averigua sobre

la forma en que están relacionadas ciertas variables.

¿Cómo detectar Problemas?

Comienza con un análisis crítico de una realidad contextualizada. Es

recomendable seguir algunos procedimientos y a la vez tomar notas

de los posibles problemas descubiertos aunque no estén

debidamente formulados.

Observar con crítica el entorno de estudio.

Preguntar a profesores o especialistas del área que se

investiga.



INFORMÁTICAS Trabajar con investigadores.

Leer y criticar fuentes escritas sobre áreas de interés

investigativo.

Asistir a seminarios, conferencias, charlas, etc. relacionados con

la profesión o especialidad.

Entrevistar a personas afectadas por situaciones problemáticos.

Analizar las contradicciones en asuntos discutidos.

Practicar la “lluvia de ideas” entre compañeros o

investigadores.

Condiciones para seleccionar un Problema

Existen dos condiciones: las condiciones en el problema a investigar y

las condiciones en el investigador respecto al problema

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA



INFORMÁTICASEl paso de la idea al planteamiento del problema puede ser en

ocasiones inmediato, casi automático, o bien llevar una considerable

cantidad de tiempo.

Seleccionar un tema o una idea, no lo coloca de inmediato en la

posición de considerar qué información habrá de recolectar, con

cuáles métodos y cómo analizará los datos que obtenga.

Antes es necesario formular el problema específico en términos

concretos y explícitos, de manera que sea susceptible de ser

investigado con procedimientos científicos.

El investigador debe ser capaz no sólo de conceptuar el problema

sino también de verbalizarlo en forma clara, precisa y accesible.

La misma implica: contextualización histórico-social, análisis crítico a

partir de un paradigma, prognosis, formulación del problema y

delimitación del problema.

Contextualización Histórico-Social

Recoger y organizar evidencia de un problema en su contexto

histórico y social, respecto a su origen, desarrollo y situación actual.

El origen del problema, en el tiempo y en el espacio puede

encontrarse en contextos más o menos amplios es decir podría

desarrollarse alrededor de un:

Macrocontexto. Situación global de una problemática.

Mesocontexto. Es una parte de la problemática

Microcontexto. Especificación del problema

Análisis Crítico a partir de un Paradigma



INFORMÁTICASAnte las manifestaciones del problema, el investigador necesita

desarrollar una capacidad de crítica para pasar de los fenómenos a

las esencias.

Se deben realizar preguntas específicas a los involucrados y las

respuestas deben buscar las raíces o causas más profundas.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

La formulación del problema, es la estructuración de toda la

investigación, de tal forma que uno de sus componentes resulte parte

de un todo y que ese todo forme un cuerpo que tenga lógica de

investigación. Se debe por lo tanto, sintetizar la cuestión proyectada

para investigar, generalmente a través de un interrogante.

Es la consecuencia lógica de los anteriores pasos. De la problemática

descubierta y analizada, la atención investigativa se concentra en un

problema específico, este es formulado de forma clara, breve y

precisa.

DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA

Metodológicamente, es útil ubicar el problema en el respectivo campo

de estudio, luego en el área, aspecto y tema.

Para concretar la investigación el problema debe tener una

delimitación espacial y temporal.

La falta de delimitación genera imprecisión en la investigación y

solución.

¿Y el Tema de Investigación?

En el mundo real se divisan problema que requieren de soluciones.

El tema se ubica en el primer punto del proyecto de investigación.

El tema hace relación a la parte global del contenido de la

investigación, mientras que se reduce a algo más específico, el



INFORMÁTICASnúcleo del tema es lo que se trata de resolver con el trabajo de

investigación. Entre tema y problema existe analogía.

FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS Y JUSTIFICACIONES

Objetivos de Investigación

Es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir cuáles

son sus objetivos.

Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles

desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles

de alcanzarse; son las guías de estudio y durante todo el desarrollo

deben tenerse presentes.

También es conveniente comentar que durante la investigación

pueden surgir objetivos adicionales, modificarse los objetivos iníciales

e incluso, ser sustituidos por nuevos objetivos.

CLASIFICACIÓN

Se clasificación en dos tipos: el general y los específicos.

Objetivo General

Lo constituye el enunciado global sobre el resultado final que se

pretende alcanzar. Precisa la finalidad de la investigación, en cuanto

a sus expectativas más amplias.

Son aquellos que expresan un logro sumamente amplio y son

formulados como propósito general de estudio. Su redacción guarda

mucha similitud con el tema de la investigación.

Objetivos Específicos

Representa los pasos que se han de realizar para alcanzar el objetivo

general.



INFORMÁTICASFacilitan el cumplimiento del objetivo general, mediante la

determinación de etapas o la precisión y cumplimiento de los

aspectos necesarios de este proceso.

Señalan propósitos o requerimientos en orden a la naturaleza de la

investigación. Se derivan del objetivo general y, como su palabra lo

dice, inciden directamente en los logros a obtener.

Deben ser formulados en términos operativos, incluyen las variables o

indicadores que se desean medir.

FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS

Los objetivos se deben formular empleando verbos en tiempos

infinitivos (observar, analizar) y han de expresar una sola acción por

objetivo.

Deben estructurarse en secuencia lógica, de lo más sencillo lo más

complejo. Es vital que los objetivos enunciados en la tesis o

monografía sean alcanzados o logrado durante la realización de la

misma.

Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles

desviaciones en el proceso de investigación y deben ser alcanzables.

Son las guías de la investigación, durante todo su desarrollo deben

tenerse siempre presente, además tienen que ser congruentes entre

sí. También es necesario tener en cuenta que durante la investigación

pueden surgir objetivos adicionales, modificarse los objetivos iníciales

e incluso ser sustituidos por nuevos objetivos, según la dirección que

tome la investigación.

JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN.

La justificación es la sección de la investigación donde se expresa el

porqué del estudio.



INFORMÁTICASConsiste en indicar las razones de peso que tiene el investigador para

el estudio del problema, el porqué se realiza el estudio y a quién

beneficia.

Aquí se debe destacar tres aspectos: los teóricos, el práctico, y el

Metodológico.

El Aspecto Teórico: está centrado en presentar las razones teóricas

que justifican la investigación, es decir, señala todos los

conocimientos que brindará el trabajo sobre el objeto investigado.

El Aspecto Práctico: indica la aplicabilidad de la investigación, su

proyección en la sociedad, quienes se benefician de ésta, ya sea una

organización o grupo social.

El Metodológico: indica el aporte de la investigación a otras

investigaciones así como el diseño utilizado.

LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.

En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis, es

más, a veces no se tienen hipótesis. Las hipótesis no necesariamente

son verdaderas. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones



INFORMÁTICAStentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se

apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis

pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más

variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a

comprobación empírica, a verificación en la realidad.

La importancia de una hipótesis radica en que orienta la

investigación; al establecer vínculos entre la teoría y la realidad de los

hechos, señala caminos para buscar los datos que se necesitan para

su confirmación.

PARA QUE UNA HIPÓTESIS SEA DIGNA DE TOMARSE EN

CUENTA PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, DEBE REUNIR

CIERTOS REQUISITOS:

1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real.

2. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles,

precisos y lo más concretos posibles. Por ejemplo, “globalización de la

economía” es un concepto impreciso y general que debería ser

sustituido por uno específico y concreto.

3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser

clara y verosímil (lógica).

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,

deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la

realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles

para probarlas.

TIPOS DE HIPÓTESIS

Hipótesis descriptivas : Describe el valor de las variables que se va

a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable.



INFORMÁTICASEjemplo:

Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la

Corporación X oscila entre $50 000 y $60 000 pesos”.

Hipótesis correlacionales. Especifican las relaciones entre dos o

más variables.

Ejemplo:

“A mayor autoestima, menor temor de logro.” (Aquí la hipótesis nos

indica que cuando una variable aumenta, la otra disminuye, y si ésta

disminuye, aquella aumenta.)

“Las telenovelas muestran cada vez un mayor contenido sexual en

sus escenas.” (En esta hipótesis se correlacionan las variables “época

o tiempo en que se producen las telenovelas” y “contenido sexual”.)

Como se puede apreciar, las hipótesis correlacionales no sólo pueden

establecer que dos o más variables se encuentran asociadas, sino

cómo están asociadas; no sólo se establece que hay relación ente las

variables, sino también cómo es la relación (qué dirección sigue).

Cuando se correlacionan dos variables, se le conoce como

“correlación bivariada”, y cuando se correlacionan varias, se le llama

“correlación múltiple”. En una hipótesis de correlación, el orden en

que coloquemos las variables no es importante. “el orden de los

factores (variables) no altera el producto (la hipótesis)”.

Hipótesis de la diferencia entre grupos: Estas hipótesis se

formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.

Ejemplo:

Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las

adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales.”



INFORMÁTICASHi: “El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas

contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que

adquieren el VIH por transmisión sexual.” (Las primeras lo

adquieren más rápidamente)

Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de qué

grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia

de grupos. Y cuando sí tiene bases, establece una hipótesis

direccional de diferencia de grupos. Esta clase de hipótesis puede

abarcar dos, tres o más grupos.

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Este tipo de

hipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más

variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen

un “sentido de entendimiento” de ellas. Establecen relaciones de

causa-efecto.

Ejemplos sencillos:

“La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en

los hijos.” En el ejemplo, además de establecerse una relación entre

las variables, se propone la causalidad de esa relación.

“Todas las personas que en 1984 recibieron transfusión de sangre o

derivados contaminados con el VIH morirán antes de 1994.”

Este tipo de hipótesis puede simbolizarse como:

Influye en o causa

XX YY

La causa (X) es la variable independiente, mientras que el efecto (Y)

es la variable dependiente. Para poder establecer causalidad antes

debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe



INFORMÁTICASocurrir antes que el efecto. Al igual que en las hipótesis

correlacionales, las hipótesis causales se dividen en:

Bivariadas: Relación uno a uno: Una variable independiente

influye en una dependiente.

Multivariadas: Relación de una variable independiente con varias

independientes o viceversa. Pueden plantear otro tipo de

relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen

modificando la relación (hipótesis con presencia de variables

intervinientes).

HIPÓTESIS NULAS

Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo

que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de

investigación. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la

contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente

tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis

nulas se simbolizan así: Ho.

Ejemplo:

Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la

corporación X no oscila entre $ 50,000 a $60,000 pesos.” (Es

una hipótesis nula descriptiva de una variable que se va a

observar en un contexto.)

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula.

Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando

efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de

investigación nula. De no ser así, no pueden existir.

Ejemplo:



INFORMÁTICASHi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del

consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.”

Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del

consejo escolar 50 y 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del

consejo escolar más del 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del

consejo escolar menos del 50% de la votación total.”

Niveles de Investigación

Los niveles de investigación: Se refieren a la profundidad de análisis y

grado de conocimiento que se tiene sobre un tema.

EXPLORATORIO:

Se plantean cuando el objetivo es examinar un tema o problema de

investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes; su

finalidad es establecer prioridades para investigaciones posteriores o

sugerir afirmaciones verificables.

No hay preguntas que conduzcan a problemas precisos, se exploran

áreas problemáticas. Se trata de investigación cualitativa; por lo que

no se requiere de manejo estadístico.

Comúnmente, se emplea este tipo de investigación en el inicio de

cualquier proceso científico, cuando se quiere explorar algún tópico

que ha sido tratado escasamente, por no tener mucha información

sobre el o porque no se dispone de medios para llegar a mayor

profundidad.

EJEMPLO:



INFORMÁTICAS Que opinan los habitantes de Pachuca sobre el alcalde o el

gobernador.

Los problemas de histeria en alumnos del ITLA.

Por que las tendencias en Diseño Grafico en México son

modernistas.

DESCRIPTIVO:

Su propósito es describir situaciones y eventos. Para la investigación

científica describir es medir. Buscan especificar las propiedades

importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro

fenómeno que sea sometido a análisis.

Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de

predicciones aunque sean rudimentarias. La investigación

descriptiva, en comparación con la naturaleza poco estructurada de

los estudios exploratorios, requiere considerable conocimiento del

área que se investiga para formular las preguntas específicas que

busca responder.

EJEMPLO:

El censo económico nacional

Determinar cuál de los partidos políticos tiene más seguidores

en Ecuador, cuántos votos ha conseguido cada uno de estos

partidos en las últimas elecciones y cual es la imagen que

posee cada partido ante la ciudadanía del país.

Número de fumadores en ITLA

Alumnos de diseño gráfico que utilizan el POP ART.

RELACIONAL:

Pretenden responder a preguntas de investigación como ésta:



INFORMÁTICAS ¿Conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente,

aumenta su autoestima? ¿A mayor variedad y autonomía en el

trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respecto a las

tareas laborales?

Miden las dos o más variables que se pretende ver si están o no

relacionadas en los mismos sujetos y después se analiza la

correlación. Su utilidad y propósito son saber cómo se puede

comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de

otras variables relacionadas.

La correlación puede ser positiva o negativa: Si es positiva significa

que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar

altos valores en la otra variable. Si es negativa significa que sujetos

con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en

la otra variable.

Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que éstas

varían sin seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que

tengan altos valores en una variable y altos en la otra, sujetos con

valores bajos en una variable y bajos en la otra, y sujetos con valores

medios en las dos variables. Los estudios correlacionales evalúan el

grado de relación entre dos variables, pudiéndose incluir varios pares

de evaluaciones de esta naturaleza en una única investigación.

EJEMPLO

Analizar la relación entre la motivación laboral y la

productividad en un grupo de trabajadores de varias empresas

refresqueras en Quevedo.

Correlacionar el tiempo dedicado a estudiar para un examen de

diseño gráfico con la calificación obtenida en él.

EXPLICATIVO:



INFORMÁTICASVan más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del

establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a

responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Éste tipo de

investigación es más estructurada que las demás clases de estudios y

de hecho implican los propósitos de ellas (exploración, descripción y

correlación), además de que proporciona un sentido de

entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.

EJEMPLO

Un incremento en la gasolina es un aumento en las tarifas del

transporte público en Portoviejo.

Efectos que tienen los adolescentes ecuatorianos, habitantes

de zonas urbanas y de nivel socioeconómico elevado, al ver

videos televisivos musicales con alto contenido sexual.

Si disminuye la colegiatura en ITLA se aumentará un 50% las

inscripciones de nuevo ingreso en todas las licenciaturas.

¿CUAL ES EL MEJOR?

Ninguno de los tipos de investigación es A. mejor son igualmente

válidos e importantes. Todos han contribuido al avance de las

diferentes ciencias. Cada tipo tiene sus objetivos y su razón de ser. La

investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule.

VARIABLES

La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los

objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y

asumir valores diferentes .



INFORMÁTICASEntendemos por variable a cualquier característica o cualidad de la

realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir,

que puede variar, aunque para un objeto determinado que se

considere puede tener un valor fijo.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Las variables se clasifican según su capacidad o nivel de modo que,

nos permitan medir los objetos. Es decir, que la característica más

común y básica de una variable, es la de diferenciar entre la

presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.

Variable Dependiente: es la propiedad o característica que se trata

de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente, es

el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la

variable independiente .

Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que

se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación

experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

Es la que se espera, explique el cambio de la variable dependiente.

También se le conoce como variable predictora. La distinción entre



INFORMÁTICASvariables dependientes e independientes es netamente analítica y

esta basada en los objetivos de la investigación. En el ámbito

empírico las variables no son dependientes ni independientes; es la

decisión del investigador la clasificación de las variables y tal decisión

se basa en los objetivos de la investigación.

Variable Interviniente: es aquella característica o propiedad que de

una manera u otra afectan el resultado que se espera y están

vinculadas con las variables independientes y dependientes.

Variable Moderadora: representa un tipo especial de variable

independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de

determinar si afecta la relación entre la variable independiente

primaria y las variablesdependientes.

Por sus características

Variables cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o

cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este

tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

Variable cuantitativa: Son aquellas variables en las que

características o propiedades pueden presentarse en diversos grados

de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

En función de la facilidad de su medición, pueden ser simples o

complejas:

Unidimensionales (peso)

Multidimensionales (calidad acústica)

Dicotómicas (con dos valores, como sexo, si la persona es o no

fumadora, etc.).

METODOLOGIA



INFORMÁTICASLa metodología consta de los siguientes aspectos

Tipo de estudio.

Población y muestra.

Operacionalización de variables.

Método, técnica e instrumento.

Plan de tabulación y análisis.

Procedimientos.

TIPOS DE ESTUDIOS

Por la Naturaleza

Para la Toma de decisiones. Conoce la realidad de un hecho o

fenómeno, lo compara con la base teórica y plantea alternativas

de solución.

De Acción. Se orienta a producir cambios en la realidad

estudiada y no sólo conclusiones.

Por los Objetivos


TIPOS DE ESTUDIOS

POR LA NATURALEZA

POR LOS OBJETIVOS

POR EL LUGAR

POR EL ALCANCE

POR LA FACILIDAD DE APLICACIÓN


INFORMÁTICAS Pura o Básica: Dedicada a la producción de conocimientos, con

el objeto de aumentar la teoría científica.

Aplicada: Se sirve de los conocimientos de la básica y los utiliza

en su propio beneficio, está encaminada a resolver problemas

prácticos.

Por el Lugar.

Esta clasificación distingue entre el lugar donde se desarrolla la

investigación, si las condiciones son las naturales en el terreno de los

acontecimientos tenemos una investigación de campo, como los son

las observaciones en un barrio, las encuestas a los empleados de las

empresas, el registro de datos relacionados con las mareas, la lluvia y

la temperatura en condiciones naturales. En cambio si se crea un

ambiente artificial, para realizar la investigación, sea un aula

laboratorio, un centro de simulación de eventos, etc. estamos ante

una investigación de laboratorio.

De Laboratorio: Se realiza en un lugar cerrado en donde el

investigador tiene el control de las variables. Generalmente son

de carácter cuantitativo experimental.

De Campo: Es el estudio sistemático de los hechos en el lugar

en que se producen los acontecimientos. Aquí el investigador

toma contacto en forma directa con la realidad, para obtener

información de acuerdo con los objetivos del proyecto.

Por el Alcance.

Histórica. Permite analizar y describir los hechos del pasado

para comprender el presente y predecir el futuro.

Descriptiva. Son aquellos estudios que están dirigidos a

determinar ¿cómo es? ¿Cómo está? la situación de las variables

que se deberá estudiar en una población, la frecuencia con la



INFORMÁTICASque ocurre un fenómeno y en quienes se presenta, es decir

describe un hecho tal cual se presenta en la realidad.

Experimental. Es el estudio donde se manipulan ciertas

variables independientes para observar los efectos en las

respectivas variables dependientes, con la finalidad de precisar

la relación causa-efecto.

Por la Factibilidad de Aplicación.

Proyectos Factibles: Consiste en la elaboración y desarrollo de

una propuesta de un modelo operativo viable, para solucionar

problemas o necesidades de organizaciones.

Proyectos Especiales: Hace referencia a trabajos creativos, con

enfoques y objetivos novedosos, como soluciones a problemas

de contexto muy específicos o que responden a necesidades e

intereses de tipo socio - cultural.

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN

La población (N), también llamada Universo o Colectivo es el conjunto

de elementos de referencia sobre el que se realizan las

Investigaciones.

El número de elementos o sujetos que componen una población

estadística es igual o mayor al número de elementos que se obtienen

de ella en una muestra (n).

Tipos de Poblaciones

Población Base: Es el grupo de personas designadas por

características personales, geográficas o temporales, que son

elegibles para participar en el estudio.

Población Muestreada: Es la población base con criterios de

viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.



INFORMÁTICASMuestra Estudiada: Es el grupo de sujetos en el que se recogen los

datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo

de la población muestreada y accesible. El número de muestras que

se puede obtener de una población es una o mayor de una.

Población Diana: Es el grupo de personas a la que va proyectado

dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo

hace modelo de estudio para el proyecto establecido.

MUESTRA

Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una

población, es una parte representativa de la población. Los elementos

principales de una muestra son:

El marco o base de la muestra: Conjunto de unidades que

constituyen la población. Por ejemplo, españoles de ambos sexos que

viven en la península y son mayores de edad. Lo ideal sería tener un

registro de la población en el que aparecieran todas sus unidades,

pero hay ocasiones en que ese registro no existe, pues hay

poblaciones que no están censadas. En la práctica suelen utilizarse

bases ya formadas como los censos de población o los padrones

municipales, etcétera.

Unidades muestrales: Cada uno de los elementos que constituyen

la base o marco de la muestra. Esas unidades pueden ser individuales

o colectivas. Si la unidad es colectiva, al número de individuos que la

componen se le llama talla de la muestra.

TÉCNICAS DE MUESTREO

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:

NO PROBABILÍSTICOS (juicio).- Pueden ser de tres tipos

Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de

extracción de una determinada muestra. Se busca seleccionar



INFORMÁTICASa individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento

profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que

la información aportada por esas personas es vital para la toma

de decisiones.

PROBABILÍSTICOS.-Forman parte de este tipo de muestreo

todos aquellos métodos para los que puede calcularse la

probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras

posibles.

MUESTREO PROBABILISTICOS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.

El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:

Sin Reposición de los Elementos. Cada elemento extraído se

descarta para la subsiguiente extracción.

Con Reposición de los Elementos: Las observaciones se realizan

con reemplazo de los individuos, de forma que la población es

idéntica en todas las extracciones.

MUESTREO ESTRATIFICADO.

Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la

población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos

que la población como un todo. Los elementos de la muestra son

entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada

estrato. Las estimaciones de la población, basadas en la muestra

estratificada, usualmente tienen mayor precisión (o menor error

muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo

aleatorio simple. El número de elementos seleccionado de cada


http://www.monografias.com/trabajos11/grupo/grupo.shtml


INFORMÁTICASestrato puede ser proporcional o desproporcional al tamaño del

estrato en relación con la población

Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o

clases que se suponen homogéneos respecto la característica a

estudiar.

A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que

determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la

muestra. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han

de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de

muestreo estratificado:

Asignación Proporcional. El tamaño de cada estrato en la muestra es

proporcional a su tamaño en la población.

Asignación Óptima. La muestra recogerá más individuos de aquellos

estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un

conocimiento previo de la población.

MUESTREO SISTEMÁTICO

Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de

extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y

relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que

calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K=

N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en

grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la

población, es decir, la representan fielmente respecto a la



INFORMÁTICAScaracterística a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos

grupos o conglomerados para la realización del estudio.

Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades

elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría

aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir,

los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos,

seleccionados al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar la

recogida de información muestral. Las ideas de estratificación y

conglomerados son opuestas.

El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la

población respecto del estrato, aunque más diferentes son

éstos entre sí.

En el segundo, ocurre lo contrario, los conglomerados deben

presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos

entre sí.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción

de una determinada muestra. Hay tres tipos: de juicio, de cuota, de

trozo.

Los individuos no se eligen al azar sino con base en criterios definidos

convencionalmente por el analista.

Se justifica cuando la muestra se considera típicaa de un universo,

pero no permite hacer inferencias sobre él, ni probar hipótesis.

Presenta dos variaciones:

Por cuotas

En Bola de Nieve

Muestreo No Probabilístico Por Cuotas

Semejante al estratificado proporcional, con la diferencia de que los

sujetos no se eligen aleatoriamentee.



INFORMÁTICASMuestreo No Probabilístico en Bola de Nieve

Consiste en contactar un número de sujetos aleatoriamente y a partir

de ellos seleccionar otros.

Importancia de la Información Estadística

Los investigadores del sector académico, utilizan las estadísticas para

gran variedad de estudios que permiten conocer los fenómenos en

una perspectiva integral de relaciones entre los factores involucrados,

lo cual facilita su interpretación y predicción. El público en general

también consulta las estadísticas para muy diversos fines,

destacándose el de conocer aspectos esenciales de la realidad

nacional e internacional, como parte de la cultura general del

ciudadano del mundo actual.

LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

La recolección de datos se refiere al proceso de obtención de

información empírica que permita la medición de las variables en las

unidades de análisis, a fin de obtener los datos necesarios para el

estudio del problema o aspecto de la realidad motivo de

investigación.

El Cuestionario

La Entrevista

La Encuesta

La Observación

EL CUESTIONARIO



INFORMÁTICAS

El Cuestionario es un instrumento de investigación. Este instrumento

se utiliza, de un modo preferente, es una técnica ampliamente

aplicada en la investigación de carácter cualitativa. No obstante lo

anterior, su construcción, aplicación y tabulación poseen un alto

grado científico y objetivo. Elaborar un Cuestionario válido no es una

cuestión fácil; implica controlar una serie de variables.

El Cuestionario es "un medio útil y eficaz para recoger información en

un tiempo relativamente breve".

En su construcción pueden considerarse preguntas cerradas, abiertas

o mixtas.

Características del Cuestionario

Es un procedimiento de investigación.

Es una entrevista altamente estructurada.

"Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto

a una o más variables a medir".

Presenta la ventaja de requerir relativamente poco tiempo para

reunir información sobre grupos numerosos.

El sujeto que responde, proporciona por escrito información

sobre sí mismo o sobre un tema dado.

Presenta la desventaja de que quien contesta responda

escondiendo la verdad o produciendo notables alteraciones en

ella. Además, la uniformidad de los resultados puede ser

aparente, pues una misma palabra puede ser interpretada en

forma diferente por personas distintas, o ser comprensibles

para algunas y no para otras. Por otro lado, las respuestas



INFORMÁTICASpueden ser poco claras o incompletas, haciendo muy difícil la

tabulación.

Cuestionario Restringido o Cerrado

Es aquel que solicita respuestas breves, específicas y

delimitadas.

"Para poder formular preguntas cerradas es necesario anticipar

las posibles alternativas de respuestas".

Estas respuestas piden ser contestadas con:

Dos alternativas de respuestas (respuestas dicotómicas): Si o

No.

Varias alternativas de respuestas: donde se señala uno o más

ítems (opción o categoría) en una lista de respuestas sugeridas.

Como no es posible prever todas las posibles respuestas,

conviene agregar la categoría Otros o Ninguna de las

Anteriores, según sea el caso. En otras ocasiones, el

encuestado tiene que jerarquizar opciones o asignar un puntaje

a una o diversas cuestiones.

Ventajas:

Requiere de un menor esfuerzo por parte de los encuestados.

Limitan las respuestas de la muestra.

Es fácil de llenar.

Mantiene al sujeto en el tema.

Es relativamente objetivo.

Es fácil de clasificar y analizar.

Cuestionario no Restringido o Abierto



INFORMÁTICASLas preguntas abiertas no delimitan de antemano las alternativas de

respuesta.

"Las preguntas abiertas son particularmente útiles cuando no

tenemos información sobre las posibles respuestas de las personas o

cuando esta información es insuficiente".

Es aquel que solicita una respuesta libre.

Esta respuesta es redactada por el propio sujeto.

Proporciona respuestas de mayor profundidad.

Es de difícil tabulación, resumen e interpretación.

Cuestionario Mixto

Es aquél que considera en su construcción tanto preguntas cerradas

como abiertas.

LA ENTREVISTA

Una entrevista es un dialogo en el que la persona (entrevistador),

generalmente un periodista hace una serie de preguntas a otra

persona (entrevistado), con el fin de conocer mejor sus ideas, sus

sentimientos su forma de actuar.

EL ENTREVISTADO deberá ser siempre una persona que interese a

la comunidad. El entrevistado es la persona que tiene alguna idea o

alguna experiencia importante que transmitir.



INFORMÁTICASEL ENTREVISTADOR es el que dirige la entrevista debe dominar el

dialogo, presenta al entrevistado y el tema principal, hace preguntas

adecuadas y cierra la entrevista.

La entrevista es también información y reportaje, las entrevistas

pueden ser reales o imaginarias.

Las reales presentan a una o más personas reales que responden a

una serie de preguntas formuladas por un entrevistador.

Las imaginarias son las que una persona adopta el papel del

entrevistado artista, escritor y el otro el de entrevistado puede ser un

personaje histórico o literario, y el entrevistador es el mismo o algún

otro personaje.

Entrevista vs Cuestionario

Partes de una entrevista.



INFORMÁTICASPresentación. Es una presentación breve del personaje, en el cual

se den a conocer datos de su personalidad, y el motivo por el cual se

entrevista en el cual se habla del tema de la entrevista.

Cuerpo

El entrevistador

Dirigirá sus preguntas de conformidad con el propósito de

la entrevista y su teoría del caso.

Estará atento a lo que el testigo dice, como a lo que no

dice, y a su reacción corporal.

Se se relaciona con documentos, el entrevistador

solicitará al entrevistado que los examine, identifique y

declare sobre su autenticidad.

Cierre

El entrevistador debe resumir para el entrevistado los puntos claves

de su testimonio. Para ello debe hacer al entrevistado las siguientes

tres preguntas abiertas:


¿Hay algo más que quizás se nos olvidó preguntarle?

¿Qué otras personas pueden tener conocimiento sobre este asunto?

¿Hay algo más que usted quiera añadir?


INFORMÁTICAS

Funciones de la Entrevista:

Existen cuatro funciones básicas y principales que cumple la

Entrevista en la investigación científica:

Obtener información de individuos y grupos

Facilitar la recolección de información

Influir sobre ciertos aspectos de la conducta de una persona

o grupo (opiniones, sentimientos, comportamientos, etc.)

Es una herramienta y una técnica extremadamente flexible,

capaz de adaptarse a cualquier condición, situación,

personas, permitiendo la posibilidad de aclarar preguntas,

orientar la investigación y resolver las dificultades que

pueden encontrar la persona entrevistada.

Ventajas:

La Entrevista es una técnica eficaz para obtener datos

relevantes y significativos desde el punto desde el punto de

vista de las ciencias sociales, para averiguar

La información que el entrevistador obtiene a través de la

Entrevista es muy superior que cuando se limita a la lectura

de respuesta escrita

Su condición es oral y verbal.

A través de la Entrevista se pueden captar los gestos, los

tonos de voz, los énfasis, etc., que aportan una importante

información sobre el tema y las personas entrevistadas.

La ventaja esencial de la Entrevista reside en que son los mismos

actores sociales quienes nos proporcionan los datos relativos a sus

conductas, opiniones, deseos, actitudes, expectativas, etc. Cosas que

por su misma naturaleza es casi imposible observar desde fuera.



INFORMÁTICAS

Desventajas:

Limitaciones en la expresión oral por parte del entrevistador

y entrevistado.

Se hace muy difícil nivelar y darle el mismo peso a todas las

respuestas, sobre todo a aquellas que provienen de personas

que poseen mejor elocuencia verbal, pero con escaso valor

informativo o científico.

Es muy común encontrar personas que mientan, deforman o

exageran las respuestas y muchas veces existe un divorcio

parcial o total entre lo que se dice y se hace, entre la verdad

y lo real.

Muchas personas se inhiben ante un entrevistador y les

cuesta mucho responder con seguridad y fluidez una serie de

preguntas.

Existen muchos tema tabúes entre las personas, algunos de

los cuales producen rechazo cuando se trata de responder

preguntas concretas, como por ejemplo temas políticos

sexuales, económicos, sociales, etc.

TIPOS DE ENTREVISTA

Entrevista estructurada:

Llamada también formal o standarizada. Se caracteriza por estar

rígidamente estandarizada, se plantean idénticas preguntas y en el

mismo orden a cada uno de los participantes, quienes deben escoger

la respuesta entre dos, tres o más alternativas que se les ofrecen.

Para orientar mejor la Entrevista se elabora un cuestionario, que

contiene todas las preguntas. Sin embargo, al utilizar este tipo de

entrevista el investigador tiene limitada libertad para formular

preguntas independientes generadas por la interacción personal.



INFORMÁTICASEntre las ventajas que tiene este tipo de Entrevista, se mencionan:

La información es más fácil de procesar, simplificando el

análisis comparativo.

El entrevistador no necesita esta entrenado arduamente en la

técnica.

Hay uniformidad en la información obtenida.

Entre las desventajas se tienen:

Es difícil obtener información confidencial.

Se limita la posibilidad se profundizar en un tema que emerja

durante la Entrevista.

Entrevista no estructurada

Es más flexible y abierta, aunque los objetivos de la investigación

rigen a las preguntas, su contenido, orden, profundidad y formulación

se encuentran por entero en manos del entrevistador. Si bien el

investigador, sobre la base del problema, los objetivos y las variables,

elabora las preguntas antes de realizar la entrevista, modifica el

orden, la forma de encauzar las preguntas o su formulación para

adaptarlas a las diversas situaciones y características particulares de

los sujetos de estudio.

Entre las ventajas de este tipo de Entrevista se tienen:

Es adaptable y susceptible de aplicarse a toda clase de sujetos

en situaciones diversas.

Permite profundizar en temas de interés.

Orienta posibles hipótesis y variables cuando se exploran áreas

nuevas.



INFORMÁTICASEntre sus desventajas se mencionan:

Se requiere de mayor tiempo.

Es más costoso por la inversión de tiempo de los

entrevistadores.

Se dificulta la tabulación de los datos.

Se requiere mucha habilidad técnica para obtener la

información y mayor conocimiento del tema.

LA ENCUESTA

Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a

una muestra representativa de la población o instituciones, con el fin

de conocer estados de opinión o hechos específicos. El investigador

debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la

naturaleza de la investigación y, sobre todo, considerando el nivel de

educación de las personas que se van a responder el cuestionario.

Ventajas

1. Bajo costo

2. Información más exacta (mejor calidad) que la del Censo debido

al menor número de empadronadores permite capacitarlos

mejor y más selectivamente.

3. Es posible introducir métodos científicos objetivos de medición

para corregir errores.

4. Mayor rapidez en la obtención de resultados.

5. Técnica más utilizada y que permite obtener información de

casi cualquier tipo de población.

6. Permite obtener información sobre hechos pasados de los

encuestados.



INFORMÁTICAS7. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su

tratamiento informático y el análisis estadístico.

8. Relativamente barata para la información que se obtiene con

ello.

9. Te ayuda a conocer lo que quisieras conocer de la persona o

personas encuestadas

Desventajas

El planeamiento y ejecución de la investigación suele ser más

complejo que si se realizara por censo.

1. Requiere para su diseño de profesionales con buenos

conocimientos de teoría y habilidad en su aplicación.

Hay un mayor riesgo de sesgo muestral.

1. Un mal entrenamiento al personal puede inferir en la encuesta.

2. Los encuestados no sean sinceros en la contestación de las

preguntas.

3. Gastos excesivos al hacer una mala creación de la encuesta.

TIPOS DE ENCUESTAS

Directa: Se realiza de forma personal, cara cara donde el

encuestador tiene un mayor control en el cuestionario suele

obtenerse mas información que de forma indirecta

Desventajas: tiempo que se tarda en la recolección de datos.

Indirecta: Suele realizarse, a través de un cuestionario que se lo

facilita a los encuestados, bien sea en papel o por internet,

también se puede realizar en forma telefónica.

Desventajas: El entrevistador tiene poco o nulo control de la

encuesta.



INFORMÁTICASComo realizar la encuesta

Definir los objetivos de la encuesta

Selección de la población o muestra a quien se le aplicara la

encuesta.

Qué tipo de encuesta realizaremos

Elaborar el cuestionario

Definir cuando y quien realizara la encuesta

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas: son amplia las respuestas, difíciles de tabular, el

encuestado puede extenderse.

Cerradas: son fáciles de tabular las respuestas son de opción

limitada.

LA OBSERVACIÓN

Es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno,

hecho o caso, tomar información y registrarla para su posterior

análisis.

La observación es un elemento fundamental de todo proceso

investigativo; en ella se apoya el investigador para obtener el mayor

numero de datos. Gran parte del acervo de conocimientos que

constituye la ciencia a sido lograda mediante la observación.

Existen dos clases de observación:

La Observación no científica y la observación científica. La diferencia

básica entre una y otra está en la intencionalidad: observar

científicamente significa observar con un objetivo claro, definido y

preciso: el investigador sabe qué es lo que desea observar y para qué

quiere hacerlo, lo cual implica que debe preparar cuidadosamente la



INFORMÁTICASobservación. Observar no científicamente significa observar sin

intención, sin objetivo definido y por tanto, sin preparación previa.

MODALIDADES DE OBSERVACIÓN SEGÚN LOS MEDIOS

UTILIZADOS

NO ESTRUCTURADA (SISTEMÁTICA).-Observación no Estructurada

llamada también simple o libre, es la que se realiza sin la ayuda de

elementos técnicos especiales.

ESTRUCTURADA.- Observación estructurada es en cambio, la que

se realiza con la ayuda de elementos técnicos apropiados, tales

como: fichas, cuadros, tablas, etc., por lo cual se los la denomina

observación sistemática.

PAPEL O MODO DE PARTICIPAR EL OBSERVADOR

PARTICIPANTE.- La observación es participante cuando para

obtener los datos el investigador se incluye en el grupo, hecho o

fenómeno observado, para conseguir la información "desde adentro".

NO PARTICIPANTE.- Observación no participante es aquella e la cual

se recoge la información desde afuera, sin intervenir para nada en el

grupo social, hecho o fenómeno investigado. Obviamente, La gran

mayoría de las observaciones son no participantes.

SEGÚN EL NÚMERO DE OBSERVADORES:

Observación Individual es la que hace una sola persona, sea

porque es parte de una investigación igualmente individual, o porque,

dentro de un grupo, se le ha encargado de una parte de la

observación para que la realice sola.



INFORMÁTICAS

Observación de Equipo o de grupo es, en cambio, la que se realiza

por parte de varias personas que integran un equipo o grupo de

trabajo que efectúa una misma investigación

SEGÚN EL LUGAR DONDE SE REALIZA:

La observación de campo: Es el recurso principal de la observación

descriptiva; se realiza en los lugares donde ocurren los hechos o

fenómenos investigados. La investigación social y la educativa

recurren en gran medida a esta modalidad.

La observación de laboratorio: Se entiende de dos maneras: por

un lado, es la que se realiza en lugares pre-establecidos para el

efecto tales como los museos, archivos, bibliotecas y, naturalmente

los laboratorios; por otro lado, también es investigación de laboratorio

la que se realiza con grupos humanos previamente determinados,

para observar sus comportamientos y actitudes.

INSTRUMENTOS DE LA OBSERVACIÓN.

El diario.- Es el relato escrito cotidianamente de los hechos o

experiencias vividas.

El cuaderno de notas.- Es para anotar sobre terreno todas las

informaciones, datos, fuentes de información, expresiones, opiniones,

etc. que son de interés para el investigador.

Los cuadros de trabajo.-Se presentan los datos en forma de

cuadros, planillas, gráficos).



INFORMÁTICASLos mapas (ubicación geográfica del área a investigar, con datos

acerca de sus límites, situación topográfica, extensión, clima, etc.; en

una comunidad pequeña se puede señalar las principales

instituciones, vías de comunicación, etc.).

Dispositivos mecánicos (cámara fotográfica, filmadora, grabador,

siempre y cuando no afecten las costumbres del lugar).

Pasos Que Debe Tener La Observación

a. Determinar el objeto, situación, caso, etc (que se va a observar)

b. Determinar los objetivos de la observación (para qué se va a

observar)

c. Determinar la forma con que se van a registrar los datos

d. Observar cuidadosa y críticamente

e. Registrar los datos observados

f. Analizar e interpretar los datos

g. Elaborar conclusiones

h. Elaborar el informe de observación (este paso puede omitirse si

en la investigación se emplean también otras técnicas, en cuyo

caso el informe incluye los resultados obtenidos en todo el

proceso investigativo)

VENTAJAS DE LA OBSERVACIÓN

Nos permite registrar el hecho cuando está ocurriendo, logrando ese

registro con una mayor espontaneidad.

Hace posible obtener información del comportamiento tal como

ocurre.

Los fenómenos se pueden analizar en su totalidad.

DESVENTAJAS

A veces es imposible predecir un suceso como para poder observarlo.



INFORMÁTICASLa observación dura solamente lo que dura el proceso.

Se puede dar la "ecuación personal" o proyección del observador

sobre el observado.

Es necesario adquirir la capacidad de distinguir entre los hechos

observados y la interpretación de esos hechos.

Influencia del observador sobre la situación motivo de investigación.

Existe el peligro de realizar generalizaciones no válidas a partir de

observaciones parciales.

¿Qué debe ser observado?

Lo que pasa con los particulares (quiénes son, qué tipo de relaciones

mantienen, cuántos son, hay personas claves, etc.).

El ambiente (qué tipo de comportamiento es facilitado, permitido,

objetado, etc.).

El objetivo por el cual se han reunido los participantes del grupo.

El comportamiento social.

La frecuencia y duración de los comportamientos (cuando tuvieron

lugar, son habituales, son únicos.).

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS

La recopilación de datos es el registro sistemático de la información;

el análisis de datos supone el trabajo de descubrir patrones y

tendencias en las series de datos; la interpretación de datos supone

la explicación de esos patrones y tendencias.

Los científicos interpretan los datos sobre la base de su experiencia y

conocimiento de fondo, por tanto diferentes científicos pueden

interpretar los mismos datos de maneras diferentes.

Al publicar sus datos y las técnicas que usaron para analizarlos e

interpretarlos, los científicos le dan a la comunidad la oportunidad de

revisar los datos y de usarlos en investigaciones futuras.

Realiza el tratamiento estadístico-matemático de los datos

clasificados y tabulados, buscando explicitar los rasgos, aspectos y



INFORMÁTICASpropiedades que, en relación a las variables estudiadas, se derive de

las tablas elaboradas.

Complementaria del análisis, es el contraste de la validez y fiabilidad

de los resultados obtenidos, y de todas las operaciones de la

investigación. Su propósito es resumir y comparar las observaciones

efectuadas de modo que posibilite materializar los resultados de la

investigación y proporcionar respuestas a los interrogantes o

problemas formulados.

Se distingue el análisis desde: la perspectiva cualitativa o cuántica;

datos a través del ordenador (previo programa de análisis) o manual

(mínima explotación por su dificultad y posibles sesgos).

Los análisis más simples establecen relación entre dos variables.

Cruzar variables, debe hacerse por ordenador (de forma manual sería

difícil realizar). Para el análisis, se realizan las siguientes tareas:

GRAFICACION

La herramienta de graficación permite visualizar gráficamente la

información registrada y procesada, basado en esquemas, dibujos,

tablas, que permiten una rápida visualización de los datos.

REPRESENTACIÓN GRAFICAS EN EL PLANO

Son representaciones gráficas muy exactas, que tratan de reflejar la

realidad de forma fiel y muy técnica, tanto en las medidas como en

los elementos dibujados, normalmente nos referimos a planos cuando

representan espacios artificialmente construidos el plano las

coordenadas x, y, que ahora llamamos coordenadas cartesianas en su

honor.



INFORMÁTICAS

COORDENADAS POLARES

El sistema de coordenadas polares es un sistema de coordenadas

bidimensional en el cual cada punto o posición del plano se determina

por un ángulo y una distancia.

De manera más precisa, todo punto del plano corresponde a un par

de coordenadas (r, θ) donde r es la distancia del punto al origen o

polo y θ es el ángulo positivo en sentido anti horario medido desde el

eje polar (equivalente al eje x del sistema cartesiano). La distancia se

conoce como la «coordenada radial» mientras que el ángulo es la

«coordenada angular» o «ángulo polar».

Estos diagramas se utilizan para representar fenómenos que

evolucionan en el tiempo con ritmo variable.


http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Cartesian-coordinate-system.svg

http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Coordenadas_polares.svg


INFORMÁTICAS

COORDENADAS ANGULARES

Las angulares (que usan los grados, minutos y segundos como

medidas de referencia

GRAFICO DE PUNTOS

Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de

datos.

En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la

altura de la misma persona.



INFORMÁTICASGráficos Lineales. Su empleo es muy alto para representar curvas

de sucesión con las que se expresan fenómenos o variables

sometidos a observación durante cierto periodo, se clasifican en

lineales simples y compuestos.

.

.

Diagramas de Superficie. Se construyen a partir de figuras

geométricas regulares: rectángulos, triángulos, cuadrados, círculos.

Los más utilizados son los rectangulares y circulares.

Diagramas rectangulares simples. llamados también gráficos de

barras son los más utilizados en las representaciones gráficas. Siendo

sus bases iguales, las magnitudes que representan serán

proporcionales a las alturas con lo que facilita la comparación.

Diagramas rectangulares compuestos. Son los que representan

en un mismo gráfico dos o más fenómenos. Pueden presentarse bajo

la forma de un rectángulo o de columnas subdivididas, mediante el

uso de rayados diferentes de colores.

HISTOGRAMA

Un Histograma de Frecuencias consiste en un conjunto de rectángulos

que tienen:



INFORMÁTICASa) Sus bases en el eje horizontal, sus centros en las marcas de clase y

longitudes iguales a los tamaños de los intervalos de clase.

b) Áreas proporcionales a las frecuencias de clase.

Si todos los intervalos de clase son del mismo tamaño, las alturas de

los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de clase.

Entonces, se acostumbra tomar las alturas numéricamente iguales a

las frecuencias de clase. Si los intervalos de clase no son todos del

mismo tamaño, hay que ajustar las alturas.

Estaturas de estudiantes de una universidad.

La siguiente tabla muestra el número de una muestra de 100

estudiantes y sus intervalos de estatura de cierta universidad.

Realizar un histograma de frecuencias.

Estatura (plg)No. de

estudiantesMarcas de Clase

60-62 5 61

63-65 18 64

66-68 42 67

69-71 27 70

72-74 8 73

Total 100



INFORMÁTICASComo se puede apreciar en la figura, el histograma es similar a un

diagrama de barras pero con la diferencia es que en el primero se van

dejando espacios entre barra y barra como en los ejercicios del tema

anterior. También se puede apreciar en el histograma que se empieza

desde un valor mínimo hasta un máximo y de ahí nuevamente decae

hasta un mínimo. En las partes inferiores de cada barra y

exactamente en el centro deberán ir ubicadas las marcas de clase

que serían: 61, 64, 67, etc.

El polígono de frecuencias es la línea recta trazada tomando como

referencia el histograma de frecuencia marcada desde la parte

central de cada barra tal y como lo muestra la figura. Cada extremo

del histograma de frecuencias deberá cerrarse a cero.

PIRÁMIDE DE EDADES. Dentro de los diagramas rectangulares, las

pirámides de edades constituyen una modalidad muy utilizada. La

superposición gráfica de los grupos de edad conforma una pirámide.

Diagramas Circulares. Se aplican ventajosamente en la

representación de un conjunto y sus diversos componentes. Estos



INFORMÁTICASpueden ser: Diagrama Circular de sectores. Se representa bajo la

forma de un círculo dividido en sectores, en el que el hecho

considerado en su totalidad se considera equivalente a los 3600 de la

circunferencia y cada una de las clases o grupos tendrá un sector con

un ángulo

Diagrama circular de círculos concéntricos. De gran utilidad para

representar un conjunto de fenómenos en épocas diferentes.

Diagrama circular basado en ordenadas polares.- Este tipo de

diagramas es muy utilizado en los procesos dinámicos que revisten

un carácter cíclico, de periodo bien definido y determinado.

Para la confección de este gráfico lo primero que se hace es dividir la

circunferencia mediante radios de tantos segmentos iguales, como

periodos comprende el fenómeno estudiado.

Cartogramas: Consiste en representar figuras sobre mapas y si bien

no se hacen sobre la base matemática se necesita de mucha

precisión con relación al fenómeno que representan.

Pictogramas: Consiste en figuras que representan un fenómeno que

es explicado por la índole misma de una figura.



INFORMÁTICASGráficos libres o espaciales: Entre estos se encuentra el Gráfico de

Gantt que se utiliza para representar los hechos en su relación con el

tiempo. Las Curvas de Nivel, utilizadas en topografía para representar

puntos de igual altitud o nivel y en cartografía para la representación

de puntos geográficos de igual precipitación pluviométrica (isoyetas),

igual presión atmosférica (isóbaras), o igual temperatura (isotermas).

PRESUPUESTO

Debemos señalar que los elementos que integran un presupuesto son

varios, por lo que no existe un solo modelo para su elaboración. Por lo

que este deberá ajustarse a las necesidades del investigador o del

proyecto.

Las fuentes de financia miento del proyecto.

Los diferentes rubros de gastos del proyecto.

Presupuestar por lo tanto, es realizar un cálculo anticipado de

los ingresos y gastos en relación con un proyecto, a fin de

realizar las previsiones necesarias para el desarrollo de las

actividades contempladas en los rubros del mismo.

Elaborar una relación detallada de las actividades que generan

gastos, a fin de realizar las cotizaciones que ayudarán a que

cada rubro del presupuesto tenga un margen de seguridad con

respecto al gasto.

Si la financiación es compartida, se determinará que rubros

cubrirá, es decir, se señalan las entidades que comparten los

gastos en el proyecto.

En el presupuestó de todo proyecto se presentan dos tipos de gastos,

que según la contabilidad de costos son:

Costos Directos: Forman parte del proyecto y puede ser asignado

sin mayor dificultad. Estos gastos deben ser previamente aprobados y

respaldados por algún tipo de documentación para la ejecución del



INFORMÁTICASproyecto, como por ejemplo: Los gastos de administración, del

investigador principal, del investigador auxiliar, co-investigadores,

equipos técnicos, elementos de consumo, gastos de administración y

servicios concretos.

Costos Indirectos: Son derivados de la planeación, ejecución o

culminación del proyecto (su asignación no es inmediata). Estos

rubros los asume la administración de la institución y no el proyecto

en si, como por ejemplo: agua, teléfono, aseo, mensaje ría,

transporte, secretaría, etc.

Es necesario recordar que todos estos gastos deberán ser

previamente aprobados y respaldados por algún tipo de documento

para su ejecución.

CRONOGRAMA

Esquema básico donde se distribuye y organiza en forma de

secuencia temporal el conjunto de experiencias y actividades

diseñadas a lo largo de un curso.

La organización temporal básicamente se organiza en tomo a dos

ejes: la duración de la asignatura y el tiempo que previsiblemente el

estudiante dedicará al desarrollo de cada actividad.

Es una secuencia detallada y cronológica de las actividades a ejecutar

para alcanzar los resultados propuestos.

Estos, se simbolizan por cuadro de filas y columnas, dentro de las filas

y columnas registramos las actividades de manera cronológica.

Los cronogramas, al igual que los flujogramas, son aplicados en

empresas y departamentos, y son de gran utilidad. Ya que visualizan

el desarrollo de las actividades en función del tiempo en forma

secuencial precisando cuando se inicia una actividad y cuando

culmina.



INFORMÁTICAS

BIBLIOGRAFÍA

Disponer en forma ordenada y detallada el material bibliográfico y

documental consultado en el transcurso de la investigación es muy

importante para conocer el rigor científico de la misma, además

permita determinar la trayectoria teórica, metodológica e histórica

seguida por el investigador.

En la anotación bibliográfica es necesario establecer una clara

distinción entre libros, tesis, artículos de revistas, de periódicos,

documentos y oíros materiales como Internet, debiendo realizar un

registro por separado de cada uno de ellos.

De esta manera primero e hará el registro de libros, luego de tesis,

revistas, periódicos, documentos, Internet y cualquier otro material

que se requiere registrar Se debe incorporar únicamente el material

bibliográfico que sirvió para el material de trabajo.

En el caso de libros, se anotará en orden alfabético, de acuerdo al

apellido el autor, tomando en consideración los siguientes datos:

Apellido del autor con mayúsculas.

Nombre del autor con minúscula.

Título de la obra.

Editorial.

Lugar y fecha.

Si el libro es de varios autores, se cita el primero de ellos

poniendo a continuación la alocución, etc.

RODRÍGUEZ, Nelson, Teoría v Práctica de la investigación Científica,

Editorial Universitaria, Quito - Ecuador. 1998.



INFORMÁTICASLas Tesis contendrán los mismos datos que los libros, excepto el

nombre de la editorial que será sustituido por el nombre de la

editorial que será sustituido por el nombre de la institución

acreditadora del trabajo, es decir, la facultad a la que pertenece la

tesis.

En el caso de revistas se deberá igualmente anotar en orden

alfabético de acuerdo al apellido del autor tomando en consideración

los siguientes datos:

Apellidos del autor con mayúsculas.

Nombre con minúsculas.

Título del artículo.

Revista subrayada.

Luego el nombre.

Número.

Institución responsable de la edición.

Lugar y fecha.

En relación con los periódicos se mantendrá el nombre alfabético de

los autores de los artículos consignando los siguientes datos:

Apellidos del Autor con mayúscula

Nombre con minúscula

Título del artículo entre comillas

Nombre del periódico subrayado

Lugar de la edición y fecha entre paréntesis

Página donde se encuentra el artículo.

Anexos.

Son secciones relativamente independientes de una obra que ayudan

a su mejor comprensión y que permiten conocer más a fondo

aspectos específicos que por su longitud o su naturaleza no conviene

tratar dentro del cuerpo principal. Son elementos accesorios que

pueden interesar tal vez a algunos lectores, o que conviene incluir

para dar una información más completa sobre los temas tratados



INFORMÁTICASpero que, en definitiva, resultan de algún modo prescindibles. Se

colocan luego de las conclusiones y recomendaciones pero antes de

la bibliografía.

Sólo a título ilustrativo mencionaremos seguidamente algunos

contenidos que es frecuente encontrar dentro de una sección de

apéndices. Ellos son:

1. Documentos completos que se han citado fragmentariamente

durante el desarrollo del trabajo, pero que es prudente colocar para

permitir que el lector aprecie el contexto dentro del cual se han

extraído las citas o referencias.

2. Listas, alfabéticamente ordenadas, de abreviaturas o siglas que

aparecen en el texto.

3. Dibujos, diagramas, fotos o cualquier otro material gráfico que no

resulta conveniente incluir en el texto principal porque podría

dificultar su lectura continua

4. Los gráficos, tablas y cuadros estadísticos. Cuando hay una gran

cantidad de ellos se recomienda sólo presentar en el cuerpo del

trabajo aquellos que resulten necesarios para la comprensión de lo

tratado

5. Los cálculos efectuados para determinar el error muestral, así

como otras operaciones semejantes que permiten al lector acucioso

verificar la exactitud de los análisis y de las mediciones.

6. Toda clase de precisiones sobre la metodología: calidad de las

fuentes, aclaraciones sobre trabajos de campo, explicación de las

técnicas de medición, etc., que por su longitud pudieran perturbar la

lectura del texto principal.

7. Glosarios, definiciones de conceptos y notas biográficas

organizadas.



INFORMÁTICAS8. Cronologías y otras diversas tablas que permiten situar mejor

precedente.

DE LAS NOTAS AL PIE DE PÁGINA

Las notas al pie de página constituyen la manera más común de

incluir anotaciones al texto. Incluyen información adicional que pueda

ser de interés para el lector y que no se pueda insertar de manera

fluida en el texto corriente:

Referencias a la fuente adicionales o a fuentes divergentes.

Información que no pertenece a la línea general del argumento pero

que puede complementarlo, contrastarlo o mejorar el entendimiento.

Comúnmente, una referencia a la fuente se introduce con “Ver...” si la

fuente es citada textualmente y con “Comparar...” si la fuente es

parafraseada. Una referencia a fuentes adicionales con se introduce

con “Comparar también...” y una referencia a fuentes divergentes

con “Contrastar con...”.

¿Dónde?

Si una nota al pie de página se refiere a una palabra o a un grupo de

palabras se inserta enseguida, antes de cualquier signo de

puntuación. Si se refiere a una oración o a una parte de una oración

encerrada en signos de puntuación o comillas, se inserta detrás del

signo de puntuación o de las comillas.

Ejemplo: Por lo tanto, la imaginación consiste en tener una imagen

mental cuyo significado es derivado de las ideas simples que la

conforman:

“Cuando pensamos en una montaña dorada sólo unimos dos ideas

consistentes, oro y montaña, que habíamos adquirido con

anterioridad”



INFORMÁTICASLas notas al pie de página van, como el nombre lo indica, al pie de la

página.

En algunos libros los editores ubican las notas al final del capítulo o

del libro por razones económicas. Sin embargo, esto impone al lector

una ardua tarea. Por lo tanto, siempre es preferible ubicar las notas al

pie de la página, lo que no representa ningún problema con los

programas actuales de computador.

¿Cuántas?

Las notas al pie de página complementan al texto corriente cuando es

estrictamente necesario. Por lo tanto, trate de restringir las notas a

referencias a fuentes solamente.

Las notas que incluyen argumentos elaborados o explicaciones

adicionales pueden ser incorporadas al texto corriente en la mayoría

de los casos.

No abuse de las notas; si en su manuscrito aparecen páginas en las

que las notas ocupan más de un tercio del campo, puede ser que esté

exagerando.

Las notas con texto abundante no son signo de erudición o de

profundidad; son signo de mal estilo.

EL INFORME DE INVESTIGACIÓN

Se organiza en tres partes principales que son:

Sección preliminar o introducción.

Cuerpo del informe.

Sección de referencia.

Sección Preliminar o Introducción



INFORMÁTICASConstituye una especie de presentación general del trabajo. Su

incursión se debe a cuestiones de tipo formal o normativo y se

incluyen los siguientes elementos.

1. Tema.

2. Dedicatoria.

3. Agradecimiento.

4. Certificación del Director de Tesis.

5. Certificación del Tribunal Revisión y Evaluación.

6. Declaración sobre Derechos de Autor.

7. Índices.

8. Resumen.

9. Summary.

Cuerpo del Informe

Se trata del núcleo central en el que se desarrolla el asunto o tema de

investigación. En el cuerpo del informe se realiza la síntesis del

trabajo realizado, ordenándole cronológicamente por temas, fechas,

partes, capítulos, secciones, etc.

Cuando el informe es muy extenso se pueden agrupar varios temas

que tienen relación entre sí, para formar secciones o partes.

Los cuadros de cálculos o gráficos explicativos se colocan

coordinadamente con relación al texto.

Al redactar el texto correspondiente, a un titulo o subtitulo, se

enuncian o desarrollan contenidos relacionados por sucesión, es

recomendable presentarlos en forma de serie.



INFORMÁTICASEn esta sección debe incluirse los siguientes elementos:

1. Introducción.

2. Antecedentes y justificación.

3. Planteamiento del problema.

4. Objetivo General y Objetivos Específicos.

5. Marco Teórico.

6. Hipótesis (Si el tipo de estudio lo amerita).

7. Variables y su Operacionalizacion.

8. Diseño Metodológico.

a. Presentación de los resultados, análisis e interpretación.

b. Conclusiones y Recomendaciones.

c. Propuesta si el tipo de estudio lo amerita.

Parte de Referencias

En esta sección se ubica todo el material que constituye la referencia

y evidencia de la investigación realizada.

1. Presupuesto.

2. Cronograma Valorado

3. Bibliografía.

4. Anexos.


Education

Investigación diagnostica