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s
Wilmer PrietoC.I. 24.159.147SAIA A
2015
Técnicas Estadísticas Avanzadas
Diagrama de dispersión
es
Una herramienta de análisis
que
Representa en forma gráfica la relación existente entre dos variables dependientes
Usos
Observar el grado de intensidad en la relación entre dos variables
Visualizar rápidamente cambios anómalos
Analizar determinadas cuestiones mediante comparaciones
Construcción
Seleccionar las 2 variables que se van relacionar
Establecer una hipótesis relación entre ambas
Construir una tabla que relacione los valores de las variables
Dibujar el diagrama poniendo una variable en cada uno de los ejes cartesianos (x,y)
Representar en el gráfico cada par de valores por un punto
Encontrar la correlación analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlación entre las variable
Interpretación
Correlación positivaLa nube de puntos adquiere una forma de recta creciente
Fuerte
Si los puntos se encuentra próximos a la recta
Débil
Si los puntos se encuentra distantes a la recta
Correlación negativa
la nube de puntos adquiere una forma de recta decreciente
Correlación compleja
La nube de puntos adquiere forma de curva, elipse, etc.
Correlación nula
La distribución de la nube de puntos toma una forma circular
Indica la no existencia de relación entre ambas variables
Coeficiente de correlación r
𝑦− 𝑦=𝜎𝑥𝑦 (𝑥−𝑥 )
(𝜎 𝑥 )2donde
es la media aritmética de x
es la media aritmética de y
es la covarianza
𝜎 𝑥𝑦=∑ 𝑥 𝑖 𝑦 𝑖
𝑛−𝑥 . 𝑦
Es la que mejor se ajusta a la nube de puntosRecta de Regresión
Pasa por los puntos
Recta de regresión de Y sobre X
Recta de regresión de X sobre Y
𝑥−𝑥=𝜎 𝑥𝑦 ( 𝑦− 𝑦 )
(𝜎 𝑦 )2
Correlación Lineal
Si la nube de puntos se distribuyen alrededor de una recta, llamada
Mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables
𝑟=∑ (𝑥−𝑥 ) ( 𝑦− 𝑦 )
(𝑛−1 )𝜎 𝑥𝜎 𝑦
r > 0
La correlación lineal es positiva
r < 0
La correlación lineal es negativa
r = 0
No existe correlación lineal entre las variables
Relación lineal
Relación exponencial
Sin relación
Error Estándar 𝜎 𝑦 .𝑥=√∑ 𝑦 2−𝑎∑ 𝑦−𝑏∑ 𝑥𝑦𝑛−2
Mide la dispersión de los valores alrededor de la línea de regresión