Operacionalización de variables

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLESSesión 4.2.Prof. Harold Gamero

1. Aprender a reconocer las variables de la investigación.

2. Conocer los tipos de variable que se pueden plantear.

3. Llevar dichas variables a formas de medición precisas.

ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN

1.Variables1.1. Tipos de variables

2. Operacionalización de variables

2.1. Definiciones

2.2. Dimensiones

2.3. Indicadores

2.4. Medición

Para poder llevar a cabo la recolección de la información y, consecuentemente, poder comenzar con el desarrollo del trabajo de investigación, es necesario transformas las

variables en factores susceptibles de medición.

Las variables son factoressusceptibles de medición y que

pueden adquirir diferentes valores.

1.1. Tipos de variables

En el campo de las investigaciones en las ciencias económico empresariales, la siguiente clasificación es la más importante:

a. Variables independientes

b. Variables dependientes

c. Variables Intervinientes

V. Independiente

V. Independiente

Son las supuestascausas de un estudiocausal.

Su valor no dependede otra variable.

Estas son las variablesque el investigadormanipula en estudiosexperimentales.

V. Independiente

V. Dependiente

V. Dependiente

Son los supuestosefectos que se deseanmedir

Su valor depende del(de los) valor(es) quetomen otras variablesdel estudio (nonecesariamenteindependientes).

V. Independiente

V. Interviniente

V. Dependiente

V. Interviniente:

Representanaquellascaracterísticas opropiedades que dealguna maneraafectan lainteracción entre lasvariablesdependientes eindependientes.

V. Independiente

V. Escondida

V. Dependiente

V. Interviniente:

Cuando ésta no seconoce conanticipación se ledenomina variableescondida y puedellevar a una relación(o correlación)espuria o a unafalacia de causasimple.

V. Independiente

V. Escondida

V. Dependiente

V. de control:

Son un tipo devariableindependiente. Enlas investigacionesno experimentales,son aquellas que semiden a fin degenerar grupos osegmentosdiferentes.

V. Control

Ejemplo 1:

Hi: La paga, cuando se administra de acuerdo con el desempeño, aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores.

Ejemplo 1:


V. independiente

Ejemplo 1:


V. independiente

V. dependiente

Ejemplo 1:


V. independiente

V. dependiente

V. Interviniente

Ejemplo 2:

Hi: A mayor número de personal directivo en una empresa, mayor es el pago de impuestos.

Ejemplo 2:


V. escondida:

Ejemplo 2:


V. escondida:Incremento en el volumen de ventas,

Ejemplo 2:


Crecimiento de la empresa

V. escondida:Incremento en el volumen de ventas, o

Ejemplo 3:

Hi: Para los varones, la apariencia física en una relación de pareja, es más importante que para las mujeres.

Ejemplo 3:


Variable independiente

Ejemplo 3:


Variable de control

Operacionalización de variables

equivale a descender el nivel de abstracción de las variables y de esta forma hacer referencia empírica de las mismas; implica desglosar la variable

en indicadores por medio de un proceso de deducción lógica”

2. Proceso de Operacionalización

Definición Conceptual de las Variables

Dimensión de las variables

Determinación de Indicadores

Niveles de Medición.

2.1. Definición Conceptual de las Variables

Consiste en definir un concepto semántico de la variable que se va a medir.

Busca definir como se deberán entender las variables que se medirán en el estudio.

2.1. Definición Conceptual de las Variables

Consiste en definir un concepto semántico de la variable que se va a medir.

Busca definir como se deberán entender las variables que se medirán en el estudio.

• Capacidad para reconocer y controlar nuestras emociones, así como manejar con más destreza nuestras relaciones (Goleman, 1996).

Inteligencia emocional

• Grado en el que un sitio web facilita eficiente y eficazmente la búsqueda, compra y entrega de productos y servicios (Zeithaml, et al., 2002).

Calidad del servicio

electrónico



electrónico

Ejemplos



• Conjunto de percepciones compartidas por los empleados respecto a factores de su entorno laboral. (Hernández Sampieri, 2005).

Clima Organizacional



electrónico

Ejemplos

Ejemplos



• Conjunto de percepciones compartidas por los empleados respecto a factores de su entorno laboral. (Hernández Sampieri, 2005).

Clima Organizacional



electrónico

2.2. Dimensiones de la variable

Se puede encontrar en algunos casos variables que poseen diferentes dimensiones (el estudio de la calidad de un servicio, por ejemplo, posee diferentes “brechas” que, todas juntas, dan un puntaje a la variable calidad).

Sin embargo no todas las variables poseen dimensiones, lo cuál no afecta el proceso de operacionalización de variables.

2.2. Dimensiones de la variable

Se puede encontrar en algunos casos variables que poseen diferentes dimensiones (el estudio de la calidad de un servicio, por ejemplo, posee diferentes “brechas” que, todas juntas, dan un puntaje a la variable calidad).

Sin embargo no todas las variables poseen dimensiones, lo cuál no afecta el proceso de operacionalización de variables.

Ejemplo:

Calid

ad del se

rvicio

Confiabilidad

Seguridad

Tangibles

Atención

Respuesta

2.3. Determinación de los indicadores

Hacen referencia a situaciones concretas donde se pueden medir las variables.

Cuando existan diferentes indicadores para una sola variable, el investigador debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

2.3. Determinación de los indicadores

Hacen referencia a situaciones concretas donde se pueden medir las variables.

Cuando existan diferentes indicadores para una sola variable, el investigador debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

Ejemplos

• Puntaje del EIT (Emotional Intelligence Test).Inteligencia emocional

• Puntaje objetivo en una escala propia.Clima

Organizacional

• WebQual

• SITEQUAL

• E-S-QUAL


electrónico

Ejemplos



Organizacional

• WebQual

• SITEQUAL

• E-S-QUAL


electrónico

Ejemplos



Organizacional

• WebQual

• SITEQUAL

• E-S-QUAL


electrónico

2.4. Definir el tipo de medición

Además de determinar el indicador que se va a utilizar para medir una determinada variable, es necesario definir qué tipo de medición tomará la variable.



Estas pueden ser:



Estas pueden ser:a. Cualitativa




Expresan distintas cualidades,características o modalidades.




Nominal




Nominal

En ésta categoría los valores no puedenser sometidos a un criterio de orden.




Nominal

Por ejemplo:El sexo o las profesiones




Nominal

Ordinal




Nominal

OrdinalAlberga datos que puedenser ordenados




Nominal

OrdinalPor ejemplo:El nivel de educación.




Nominal

Ordinal

b. Cuantitativa




Nominal

Ordinal

b. CuantitativaSon medidas que puedenexpresarse en forma numérica.




Nominal

Ordinal

b. CuantitativaDiscreta




Nominal

Ordinal


Alberga datos expresadosen números enteros.




Nominal

Ordinal


Por ejemplo:- La edad- Número de cursos matriculados




Nominal

Ordinal


Continua




Nominal

Ordinal


Continua

Pueden tomar valores entredos números enteros.




Nominal

Ordinal


Continua

Por ejemplo:- La edad- Nota promedio final

¿Cómo presentar la operacionalización de variables en un informe de investigación?

En el apartado correspondiente

n. Variables:

n.1. Definición conceptual de las variables

n.2. Operacionalización de las variables

Variable Tipo de variable Dimensiones Indicador Nivel de Medición

Variable 1 De control No tiene Escala propia Cualitativa, nominal.

Variable 2 Independiente Si tiene especificar Pregunta: Cuantitativa, continua.

… … … … …

Variable Definición

Variable 1 Definición elegida. (Apellido, año)

Variable 2 Definición elegida. (Apellido, año)

… …

ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN

1.Variables1.1. Tipos de variables

2. Operacionalización de variables

2.1. Definiciones

2.2. Dimensiones

2.3. Indicadores

2.4. Medición

Prof. Harold [email protected]

[email protected]

Education

Operacionalización de variables