POBLACIÓN Y POBLACIÓN Y MUESTRAMUESTRA

POBLACIÓNPOBLACIÓN

POBLACIÓN: Conjunto de individuos que tienen las características (variables), que se quieren estudiar.

POBLACIÓN DIANA: Está definida por los objetivos del estudio. Ejm. Diabéticos de Lima.

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la población.

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la población.

MUESTRAMUESTRA

Es un subconjunto de la población de estudio y es el grupo de personas que realmente se estudiarán.

Debe ser representativa de la población y para lograr esto, se tiene que tener bien definido los criterios de inclusión y esclusión, así como también realizar una buena técnica de muestreo.

Cuando Calcular el Tamaño de la Cuando Calcular el Tamaño de la MuestraMuestra

Cuando no se puede estudiar a toda la población y se quieren estimar parámetros. Prevalencia, promedio, porcentaje, tasas.

Cuando se desean comparar dos, o más grupos y establecer si hay diferencias.

Porqué Calcular el Tamaño de la Porqué Calcular el Tamaño de la Muestra.Muestra.

Las muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblaciones.

El estudio de una muestra es menos costosa que el de una población.

Toma menos tiempo de estudio. En la mayoría de las situaciones el estudio de una

población es imposible. Con frecuencia los resultados de una muestra son

más precisos que los que se basan en una población.

En todo proyecto se deben considerar imprevistos que pueden hacer que el tamaño de muestra calculada inicialmente se vea afectada ya sea porque el sujeto de estudio se mudó, no desea participar, abandona, viaja

MuestreoMuestreo

El muestreo es el proceso mediante el cual el investigador, podrá seleccionar los pacientes o sujetos de estudio a partir de la muestra calculada previamente.

Si el muestreo no se realiza con criterio, los resultados de la investigación no serán validos, ya que se pueden cometer errores de sesgo o imparcialidad al momento de elegir los sujetos

Tipos de MuestreoTipos de Muestreo

Probabilístico (Aleatorio)

Aleatorio simple.

Sistemático.

Estratificado.

Por conglomerados.

NoProbabilístico

Accidental

Por conveniencia.

Por cuotas.

Bola de Nieve.

Muestreo ProbabilísticoMuestreo Probabilístico

´También se conoce como muestreo aleatorio, la característica de este muestreo es que todos los sujetos de la población de estudio, tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.

Muestreo Aleatorio SimpleMuestreo Aleatorio Simple

Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra.

Lista de todos los individuos de la población de estudio: “marco muestral”

Selección al azar. (tablas de números aleatorios, calculadoras, sofware).

Muestreo SistemáticoMuestreo Sistemático

Se selecciona individuos del marco muestral a intervalos regulares.

Ejemplo: 5, 10, 15, 20, ......... Lleva el sesgo de selección si el marco

muestral está distribuido siguiendo algún patrón particular.

Muestreo EstratificadoMuestreo Estratificado

Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene interés en que la muestra sea la más representativa posible en lo que se refiere a sub grupos de interés relacionados con variables confusoras o que podrían crear sesgo a la investigación, por ejm. Sexo, edad, situación laborar, etc.

El marco poblacional se divide en grupos homogéneos (estratos), de cada uno se extrae una submuestra proporcional al tamaño del estrato.

Muestreo por ConglomeradosMuestreo por Conglomerados

También se denomina de etapas múltiples. Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas. No es posible disponer de un listado. En lugar de individuos se seleccionan conglomerados

que están agrupados de forma natural. (cuadras de casas, departamentos, hospitales, provincias).

Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto, a partir de este se selecciona un subgrupo. A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo, y así sucesivamente, hasta llegar hasta las unidades de análisis.

Muestreo no ProbabilísticoMuestreo no Probabilístico

No existe el criterio de que todos los sujetos tengan la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestra, ya que en este tipo de muestreo hay uno o más criterios de decisión por parte del investigador, paa que un determinado sujeto pueda o no formar parte del estudio.

Muestreo AccidentalMuestreo Accidental

Se hace sobre la base de la presencia o no, en un lugar y momento determinados.

Aunque se parece a un muestreo probabilísitico, no todas las personas tienen la misma probabilidad de estar en el momento y lugar donde se selecciona a los sujetos.

Muestreo por ConvenienciaMuestreo por Conveniencia

El investigador decide en base a los conocimientos de la población, quienes son los que deben formar parte de la muestra.

Se tiene en cuenta los criterios de inclusión y exclusión, los cuales deben estar bien establecidos y se deben cumplir rigurosamente.

Muestreo por Cuota.Muestreo por Cuota.

La muestra se selecciona tomando en cuenta características (variables) específicas de la población.

Tiene similitud con el muestreo estratíficado, sólo que en este caso la selección dentro de cada cuota (estrato)se hace de manera accidental.

Generalmente se usa para encuestas de opinión y mercado.

Muestreo por Bola de NieveMuestreo por Bola de Nieve

Se utiliza cuando la población es de difícil acceso por razones sociales (prostitutas, alcohólicos, drogadictos, etc)

En este caso se contsactará con una persona del grupo a estudiar, puede ser un lider de una pandilla, el amigo de un colaborador,etc.Y a partir de éste poco a poco se va llegando a un número mayor de individuos

Tamaño demuestra

paraun grupo

Variablecualitativa

(Unaproporción)

2

2 **d

qpZn

qpZNdqpZNn

**1***

22

2

2

2 *dSZn

222

22

*1***

SZNdSZNn

Variablecuantitativa(Una media)

PoblaciónDesconocid

a

Poblaciónconocida

Poblacióndesconocida

Poblaciónconocida

Tamaño demuestra

parados grupo

Variablecualitativa

(DosProporciones)

Variablecuantitativa

(Dosmedias)

2

21

2

2211 11*12*pp

ppppZppZn

2

22 *2d

SZZn

Saber no es suficiente, debemos aplicar. Saber no es suficiente, debemos aplicar. Desear no es suficiente, debemos hacer.Desear no es suficiente, debemos hacer.

-Johann W. Von Goethe-Johann W. Von Goethe