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Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio de Poder Popular para la Educación Universitaria Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Ingeniería Industrial Asignatura: Estadística Sección IV Términos básicos de la estadística Profesor: Pedro Beltrán

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Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio de Poder Popular para la Educación Universitaria

Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”Ingeniería Industrial

Asignatura: Estadística Sección IV

Términos básicos de la estadística

Profesor:Pedro Beltrán

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Variable:

 Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Tipos de variables:

1. Variable cualitativa:Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

 

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Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Ejemplo: El estado civil, con las siguientes

modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Ejemplo:Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

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Población: Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.

Ejemplo:Números primos.

Muestra:

Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.

Ejemplo:De los números reales, los enteros menores que 10.

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Parámetro:

Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones.

Ejemplo:Los salarios promedio de todos los empleados de una

empresa.

Estadístico :

Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro.

Ejemplo:Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de

una muestra de los empleados de la empresa.

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Escala de Medición:Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Tipos de escalas de medición:

1. La escala nominal: sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.

            Ejemplo: Nacionalidad,        Número de camiseta en un equipo de fútbol o      Número de Cédula Nacional de Identidad. 

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2. La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos. 

Ejemplo:             Preferencia a productos de consumo.             Etapa de desarrollo de un ser vivo.             Clasificación de películas por una comisión especializada.             Madurez de una fruta al momento de comprarla. 

3. La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

Ejemplo:            Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una

vara graduada.

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4. La escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.

Ejemplos:            Altura de personas. 

            Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. 

            Velocidad de un auto en la carretera.             Número de goles marcados por un jugador

de básquetbol en un partido. 

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Sumatoria razón:

La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

Ejemplo:

En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:

En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:

Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de

legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.

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Proporción:

La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

Ejemplo: Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.

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Tasa:

La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).

Ejemplo:Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.

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Frecuencia:

Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Ejemplo:Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes:18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).

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Bibliografía

•http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html

•http://misdeberes.es/tarea/127123

•http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

•http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm

•http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html

•http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica

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Gracias .