I.U.P SANTIAGO MARIÑOAdm. de Sistemas de Información

Profesora: María F Morón

SISTEMAS EXPERTOS

Integrantes:Alejandro AnguloJennifer GonzálezHaide QueroRamiro OlmedoNéstor Villasmil

Un Sistema Experto es esencialmente un programa de computadora que se encuentra estructurado por conocimientos y raciocinio que llevan a cabo trabajos que generalmente sólo realiza un experto humano.

SISTEMAS EXPERTOS

Un SE es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y acción de un experto humano en una determinada rama de la ciencia,

EN LA ACTUALIDAD

EXPERTOS

HUMANOS

CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Habilidad para solucionar los problemas de forma rápida y certera: esta es la principal habilidad que se espera que un experto posea y pueda llevar a cabo.

Habilidad para explicar los resultados a las personas que no cuentan con ese conocimiento: el experto debe poder responder en forma clara y certera las preguntas concernientes a los resultados

Habilidad para aprender de las experiencias: los expertos deben aprender tanto de sus experiencias como de la de los demás

CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se adapte al ambiente: esto se refiere a que el experto pueda subdividir la base de su conocimiento y usar la porción útil de la misma en la resolución del problemaConciencia de sus limitaciones: los expertos pueden evaluar su capacidad para resolver un problema dado y determinar si el mismo esta dentro de sus posibilidades de resolución.

UN PROBABLE PROBLEMA Y SU RELACIÓN CON EL DOMINIO DEL CONOCIMIENTO.

VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Mayor disponibilidad: La experiencia está disponible para cualquier hardware de cómputo adecuado

Costo Reducido: Los sistemas expertos pueden usarse en ambientes que podrían ser peligrosos para un ser humano

Permanencia: La experiencia es permanente. A diferencia de los especialistas humanos

Experiencia múltiple: El conocimiento de varios especialistas puede estar disponible para trabajar simultáneamente.

VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Mayor confiabilidad: Al proporcionar una segunda opinión, los sistemas expertos incrementan la confianza en que un especialista ha tomado la decisión correcta

Explicación: El sistema experto puede explicar clara y detalladamente el razonamiento que conduce a una conclusión

Respuesta Rápida: Es necesario una respuesta rápida, o en tiempo real, para ciertas aplicaciones.

VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Tutoría inteligente: El sistema experto puede actuar como un tutor inteligente

Base de datos inteligente: Los sistemas expertos pueden usarse para tener acceso a una base de datos en forma inteligente

Respuestas sólidas, completas y sin emociones, en todo momento: Esto puede ser muy importante en tiempo real y en situaciones de emergencia

COMPONENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Base de conocimientos: Dentro de la base de conocimientos existen tres tipos de conocimiento para construir un sistema experto:

El equipo de desarrollo: Se compone de uno o varios “expertos” que tienen un amplio dominio sobre la base del conocimiento y uno o varios ingenieros de conocimiento que pueden traducir el conocimiento La capsula de inteligencia

artificial: es el ambiente de programación de un sistema experto. Maquina de inferencia: encadenamientos prospectivo, retrospectivo.El usuario: Su papel es hacer

preguntas sobre el sistema e introducir datos significativos para dirigirlos: verificador, tutor, alumno y cliente.

DIFERENCIA ENTRE UN SISTEMA EXPERTOS YUN EXPERTO HUMANO

  Sistema

experto

Experto

humano

Conocimiento Adquirido Adquirido +

Innato

Adquisición del

conocimiento

Teórico Teórico +

Práctico

Campo Único Múltiples

Explicación Siempre A veces

Limitación de

capacidad

Sí Sí, no valuable

Reproducible Sí, idéntico No

Vida Infinita Finita

SISTEMA EXPERTO VS SISTEMA CLÁSICO

Sistema Clásico Sistema Experto

Conocimiento y procesamiento

combinados en un programa

Base de conocimiento separada del

mecanismo de procesamiento

No contiene errores Puede contener errores

No da explicaciones, los datos sólo

se usan o escriben

Una parte del sistema experto

consiste en el módulo de explicación

Los cambios son tediosos Los cambios en las reglas son fáciles

El sistema sólo opera completoEl sistema puede funcionar con pocas

reglas

Se ejecuta paso a paso La ejecución usa heurísticas y lógica

Necesita información completa

para operar

Puede operar con información

incompleta

Representa y usa datos Representa y usa conocimiento

METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE SE

Metodología de prototipos

Metodología orientada a objetosAbstracción. Permite enfocarse en la solución general del problema, sin preocuparse de los detalles.

Encapsulación. Es el concepto de que un objeto debería tener separada su interfaz de su implementación. Es decir, un objeto es visto como una “caja negra”.

Polimorfismo. Significa que un objeto se puede comportar de diversas maneras, dependiendo del contexto en el que se encuentre.

Herencia. Significa que se pueden crear clases que “hereden” el comportamiento de una o más clases padre; y que además añadan su propio comportamiento.

METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE SE

Ejemplos:

DENDRALDendral (Interpreta la estructura molecular. Desarrollado por Edward Feigenbau en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). El sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.

XCONEl programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era un sistema de producción basado en reglas escrito en OPS5 por John P. McDermott en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de computadores VAX de DEC (Digital Equipment Corporation) seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los requerimientos del cliente. Aumento la velocidad del proceso de ensamblaje e incrementando la satisfacción del cliente.

CONCLUSIONES

Se puede decir que los Sistemas Expertos son el primer resultado operacional de la Inteligencia artificial, pues logran resolver problemas a través del conocimiento y raciocinio de igual forma que lo hace un experto humano. Estos sistemas son muy eficaces y actúan de manera rápida y precisa, ayudan al rendimiento del tiempo y de la calidad, proporcionan facilidades y respuestas a los ciertos problemas con dificultades específicas que se pueden presentar en cierta empresa o industria.