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Estadísticas descriptivas IIMedidas de variabilidad
Prof. Orville M. Disdier
Medidas de variabilidad
Las medidas de tendencia central por si solas no cuentan toda la historia.
Son indicadores del grado de dispersión de los datos.
Promedio versus variabilidad
Población Datos PromedioA 9, 5, 6, 2, 3, 3 4.7B 10, 7, 7, 1, 2, 1 4.7
Población Datos VariabilidadA 9, 5, 6, 2, 3, 3 6.7B 10, 7, 7, 1, 2, 1 14.7
Medidas de variabilidad
Es un número real y nunca es <0. Si es 0 todos los datos son idénticos Aumenta según los datos se hacen más
diversos
Tipos de medidas
Rango o amplitud Varianza Desviación estándar Coeficiente de variabilidad
Rango o amplitud
Es la diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo en una distribución.
Mide la “distancia” que existe entre un punto y otro.
Se calcula restando el valor máximo del valor mínimo.
Rango = valor máximo – valor mínimo
Rango = valor máximo – valor mínimoRango = 35 – 24 = 11
7
TABLA 2MATRICULA DE ESTUDIANTES
Escuela: Aguayo del Norte
GRADO Matricula
1 30
2 32
3 35
4 29
5 28
6 29
7 35
8 24
Desviación del dato
“Deviation score” Indica la distancia entre un dato en particular
y la media o promedio. Se denota como:
9
TABLA 2bMATRICULA DE ESTUDIANTES
Escuela: Aguayo del Norte
GRADO Matricula
1 30
2 32
3 35
4 29
5 28
6 29
7 35
8 24
X -30 – 30.3 = -0.3
32 – 30.3 = 1.8
32 – 30.3 = 4.8
32 – 30.3 = -1.3
32 – 30.3 = -2.3
32 – 30.3 = -1.3
32 – 30.3 = 4.8
32 – 30.3 = -6.3
La suma de lasdesviaciones es 0
Varianza
Es el promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado.
Logra detectar diferencias en las variaciones. Es la medida básica de variación. Se denota como:
11
TABLA 2cMATRICULA DE ESTUDIANTES
Escuela: Aguayo del Norte
GRADO Matricula
1 30
2 32
3 35
4 29
5 28
6 29
7 35
8 24
X -30 – 30.3 = -0.3
32 – 30.3 = 1.8
35 – 30.3 = 4.8
29 – 30.3 = -1.3
28 – 30.3 = -2.3
29 – 30.3 = -1.3
35 – 30.3 = 4.8
24 – 30.3 = -6.3
= SS = (-0.3)2 + (1.8)2 + (4.8)2 + (-1.3)2 + (-2.3)2 + (-1.3)2 + (4.8)2 + (-6.3)2
SS = 95.5
= 95.5 / 8 = 11.9
= 95.5 / 7 = 13.6
Interpretación de la Varianza
Se interpreta como “unidades al cuadrado”. Es muy útil en procedimientos avanzados
pero fatal como estadística descriptiva. Interpretación:
La media de la matricula tiene una desviación promedio de 13.6 estudiantes al cuadrado.
= 95.5 / 7 = 13.6
Desviación estándar
Es sencillamente la raíz cuadrada de la varianza.
De esta manera se soluciona el problema de la interpretación.
Se denota como:
Interpretación de la DE
Se interpreta como “unidades de desviación”. Es muy útil para la estadística descriptiva. Interpretación:
La media de la matricula tiene una desviación promedio de 3.7 estudiantes.
= = 3.7
Ejemplo de varianza y desviaciónestándar
Desviaciones estándar
Coeficiente de variabilidad
Expresa el porcentaje general de variación de los datos en referencia al promedio.
Se denota como:
Ejemplo: CV = (3.7 ÷ 30.3) x 100 =
CV = (DE ÷ promedio) x 100
12.2%
Ejercicio – Calcule el rango, la varianza, la DE y el CV
ID Estatura (pulg.) Peso (lbs.)
1 66 140
2 67 180
3 58 130
4 73 200
5 69 175
6 67 181
7 71 179
MEDIDAS ESPECIALIZADAS:Comparación de 2 poblaciones a
través de su variabilidad
19
Comparando dos poblaciones