ESTRATEGIAS Y HERRAMIENTAS DE

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

Lic. Ana Gabriela Hernández PeñaMatrícula: 208461Investigación de MercadosM.E. y M.P. Xavier Hurtado García Roiz

Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultado (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos de hipótesis de la investigación realizada.

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

 Programa

 SPS

Statistical Package for the Social Sciences SPSS

PASW Statistics)

 Minitab

 

 SAS/STAT

(Sistema de Análisis

Estadístico) 

  

Excel

  

Encuesta fácil

        

Definición

 Se trata de un  programa o software estadístico que se emplea muy a menudo en las ciencias sociales y, de un modo más específico por las empresas. Ello quiere decir que este software estadístico resultará de gran utilidad a la hora de llevar a cabo una investigación de carácter comercial. 

 Es un programa estadístico muy potente, versátil y de fácil uso, que proporciona amplio rango de aplicaciones estadísticas y capacidad de gráfico.  

 Es muy poderoso y su utilización se ha incrementado notablemente. Es un paquete muy completo para computadoras personales que contiene una variedad considerable de pruebas estadísticas.

 Es una aplicación distribuida por la suite de oficina Microsoft Office, que se caracteriza por ser un software de hojas de cálculo, utilizado en tareas financieras y contables.

 Es la herramienta web de encuestas online en Europa y Latinoamérica.  Permite a los usuarios elaborar por si mismos, de una forma rápida y sencilla, encuestas internas y externas que ayuden en la toma de decisiones. Encuestafacil.com permite obtener información en tiempo record y sin destinar apenas recursos.

 Costo

 

 1,170 dlls por año.

 1,495 dlls y prueba gratis por 30 días.

 8,500 dlls en su licencia Pro por año

 229 dlls por el paquete completo de Office

 Gratuita con un límite de 100 respuestasBono bronce límite de 250 respuestas 250 eurosBono oro respuestas ilimitadas 900 euros

  

   

Beneficio

 Permite el trabajo de investigación representando los objetos reales en objetos formales, bajo estrategias y lenguajes diversos de representación, lenguajes de análisis o lenguajes asociados al manejo de cantidades pues lo cuantitativo implica o incluye representacionalmente a lo cualitativo.

 Capacidad estadística comprensiva y completa, que incluye análisis de datos exploratorios, cálculos básicos, regresión, análisis, análisis de varianza, tamaño de muestra, análisis multivariante, distribuciones no-paramétricas, series de tiempo, tabulación cruzada y simulación.

 Consiste de un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes procesos como regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de frecuencias, procedimientos multivariados y muchos más.

 Un programa informático pensado para realizar cálculos más o menos complicados, procesar los resultados y representarlos gráficamente. Una hoja de cálculo de Excel se representa sobre una tabla de filas y columnas, las filas se identifican con números y las columnas con letras.  

 Permite obtener información en tiempo record y sin destinar recursos. La utilización del software puede ser en modo SAS (Software as a Service, accesible vía web) o Inhouse (instalación tradicional en los servidores del cliente).

En cuanto a que mi investigación utilizará encuestas y la observación, también se recabarán datos por medio de esta técnica cualitativa.

ETRATEGÍAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

El análisis de regresión es un procedimiento poderoso y flexible para conocer las relaciones asociativas entre una variable dependiente métrica y una o más variables independientes.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático.La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.

REGRESIÓN LÍNEAL SIMPLE

En la regresión lineal múltiple vamos a utilizar más de una variable explicativa; esto nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo y, consecuentemente, realizar estimaciones más precisas. Al tener más de una variable explicativa (no se debe de emplear el término independiente) surgirán algunas diferencias con el modelo de regresión lineal simple. Una cuestión de gran interés será responder a la siguiente pregunta: de un vasto conjunto de variables explicativas: x1, x2, …, xk, cuáles son las que más influyen en la variable dependiente Y. En definitiva, y al igual que en regresión lineal simple, vamos a considerar que los valores de la variable dependiente Y han sido generados por una combinación lineal de los valores de una o más variables explicativas y un término aleatorio:

REGRESIÓN MÚLTIPLE

El tipo de regresión que utilizaré es la lineal ya que es la que se ajusta al tipo de investigación que estoy realizando.

El tipo de herramientas que podría utilizar es Excel y algún tipo de software como Minitab aunque estoy pensando en la posibilidad de hacerlo electrónicamente para reducir el tiempo de aplicación en Encuaestafácil.com, normalmente si aplicará encuestas manualmente se llevaría dos semanas como mínimo.

Tiempos, herramientas y tipo de regresión