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ASIGNATURA : APRENDIZAJE Y CONDUCCION DEL CAMBIO PROFESORA: DOCTORA CRISTINA DEL MASTRO DOCTORANDOS: AGREDA MATTOS MARIA VILIN BECERRA VERONA CARLOS ALFREDO CAMAYO VIVANCO JORGE SALINAS GAMBOA DIANA JACQUELINE VILLACORTA VALENCIA HENRY TEMA: TEORIAS COGNITIVAS Trujillo, Mayo, 2010 Universidad Cesar Vallejo Escuela de post grado Doctorado en Educación

Procesamiento de la información

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Teorías del procesamiento de la información

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Page 1: Procesamiento de la información

• ASIGNATURA : APRENDIZAJE Y CONDUCCION DEL CAMBIO

• PROFESORA: DOCTORA CRISTINA DEL MASTRO

• DOCTORANDOS: AGREDA MATTOS MARIA VILIN

BECERRA VERONA CARLOS ALFREDO

CAMAYO VIVANCO JORGE

SALINAS GAMBOA DIANA JACQUELINE

VILLACORTA VALENCIA HENRY

• TEMA: TEORIAS COGNITIVAS

• Trujillo, Mayo, 2010

Universidad Cesar Vallejo

Escuela de post grado

Doctorado en Educación

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El 11 de setiembre de 1956 con motivo del segundo Simposio sobre las teorías de la información celebrando en Masachussetts allí se reunierón ChosmKy, Newell, Simon y Miller quién propone esa fecha para el origen de la psicología cognitiva actual.

Sin duda Piaget y Vygotski son las figuras representativas del desarrollo cognitivo actual.

Las teorías del procesamiento de la información tiene un papel activo selecciona los aspectos ambientales, los relaciona con la información existente en la memoria y obtiene resultados de los procesos.

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ESQUEMA BÁSICO PROPUESTO POR LA TEORÍA DEL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

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Modelo de Procesamiento

de la Información

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INPUT OUTPUT

RETROALIMENTACIÓN

E O R

Mientras el conductismo se centra esencialmente en el estudio del aprendizaje mediante teorías basadas en el análisis de estímulos y sus respuestas, las teorías cognitivas se basan en procesos mentales internos (organismo).

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INPUT OUTPUT

RETROALIMENTACIÓN

E O R

Mientras el conductismo se centra esencialmente en el estudio del aprendizaje mediante teorías basadas en el análisis de estímulos y sus respuestas, las teorías cognitivas se basan en procesos mentales internos (organismo).

Caja Negra

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INPUT OUTPUT

RETROALIMENTACIÓN

E O R

La concepción del ser humano como un procesador de información se basa en la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de una computadora.

La computadora se adopta como una metáfora del funcionamiento cognitivo humano.

Caja Negra

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Las teorías del procesamiento de la información se concentran en la forma en que la gente presta atención a los sucesos del medio, codifica la información que debe aprender y la relaciona con los conocimientos que ya tiene, almacena la nueva información en la memoria y la recupera cuando la necesita.

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Respuesta

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Modelo de filtro de Broadbent (1958):

La información se recibe en la memoria sensorial por diferentes canales.

La capacidad de atención es limitada, apenas se atiende a unos cuantos estímulos a la vez.

Se elige uno de los canales para que el sistema perceptual lo procese. El resto de los canales se desactiva.

La base de la selección sería perceptiva (la atención depende del significado del estímulo).

Diferentes canales de información

Filtro

Canal seleccionado

Memoria Sensorial

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Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Selección Codificación

Recuperación

Decaimiento Respuesta

Repaso

Modelo multi-almacén de Atkinson y Shiffrin (1968)

Este modelo propone que el procesamiento de la información ocurre de una manera secuencial a lo largo de tres estructuras: a) el almacén sensorial, b) el almacén a corto plazo (ACP o MCP), y c) el almacén a largo plazo (ALP).

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El procesamiento de la información comienza cuando un estímulo (visual, auditivo) impresiona uno o más sentidos (oído, tacto, vista).

La memoria sensorial recibe el estímulo y lo mantiene un instante (Registro Sensorial = 1 a 4 segundos).

Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Decaimiento

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La memoria sensorial tiene como función mantener la información el tiempo estrictamente necesario para que sea atendida selectivamente e identificada para su posterior procesamiento.

Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Decaimiento

Este almacén sensorial tiene 1) Capacidad ilimitada2) Escasa persistencia temporal3) Formato: registro precategorial

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Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Decaimiento

Comparación con la información conocida

Selección

Para que una entrada sea percibida, debe mantenerse en el registro sensorial y compararse con los conocimientos en la Memoria a Largo Plazo.

La percepción depende de características objetivas (físicas) de la información y de las experiencias previas del sujeto.

Page 15: Procesamiento de la información

Del almacén sensorial, sólo pasa una fracción de la información a esta nueva estructura llamada Almacén a corto plazo, donde se decide si la información vale la pena enviarla al almacén a largo plazo.

Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazo

Decaimiento Respuesta

Repaso

Selección

Características:• Duración limitada - Peterson y Peterson (1959)

comprobaron que la duración de la información retenida es de 18 segundos.

• Formato codificado: La información se estructura mediante procesos diversos de codificación, ya sea verbales, visuales o semánticos.

Page 16: Procesamiento de la información

Mientras la información está en la memoria operativa, se activa el conocimiento relacionado de la memoria a largo plazo, la memoria permanente, y se coloca en la memoria operativa con el fin de integrarle la información nueva.

Por lo tanto, la memoria operativa contiene la nueva información y la información recuperada de la MLP.

Información sensorial de

entrada

Memoriasensorial

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazoRecuperación

Decaimiento Respuesta

Repaso

Selección

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Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazoRecuperación

Respuesta

Repaso

Selección Codificación

Diferencias entre MO y MLP:

Memoria Operativa:

A. Su capacidad es limitada.

B. Almacena información por un período breve de tiempo (sin repaso).

C. La información está activada (es una conciencia inmediata).

Memoria a largo plazo:

A. Su capacidad es teóricamente ilimitada.

B. Almacena información de manera permanente (pero se puede olvidar).

C. La información se activa por claves.

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Funciones de la Memoria a largo plazo:

A. Almacenar la información recibida a través de los sentidos, tras su elaboración por la memoria operativa.

B. Permitir la recuperación de la información por parte de la memoria operativa.

C. Proporcionar los esquemas a partir de los cuales interpretamos el mundo.

Memoriaoperativa

Memoriaa largoplazoRecuperación

Respuesta

Repaso

Selección Codificación

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A. Memoria Episódica: se utiliza para almacenar los eventos de nuestra vida, relacionándolos con lugares y tiempos determinados. (Ej: “Mi viaje a Santiago”)

B. Memoria Semántica: almacena los conocimientos y conceptos generales no ligados a contextos específicos. (Ej: Santiago es la capital de Chile)

MLP

MemoriaEpisódica

MemoriaSemántica

La Memoria a largo plazo tiene dos componentes (Tulving, 1972)

Estos dos componentes están conectados entre sí.

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TEORÍA DE LOS ESQUEMAS: BARLET, PIAGET Y

RUMELHART

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Estructura de datos para representar conceptos genéricos en la memoria y conocimientos diversos en diferentes

niveles de abstracción.RUMELHART

1. CONCEPTOS DE ESQUEMAS

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2. CARACTERÍSTICAS DE LOS ESQUEMAS

•Disponen de slots.

•Están organizados en unidades holísticas que se activan en un todo.

•Segmentación de las representaciones holísticas en subunidades interrelacionadas o modularidad.

•Abstracción, el conocimiento puede representarse a todos los niveles, desde lo abstracto hasta lo concreto.

•Los esquemas representan conocimiento semántico como conocimiento episódico.

•Ordenación temporal, pues los contenidos incluidos en los esquemas están organizados serialmente.

•Estructuras serias y jerárquicas de los esquemas, es decir las representaciones de los esquemas se estructuran en memoria de forma jerárquica y serial.

Page 23: Procesamiento de la información

• En el proceso de codificación consiste en seleccionar y verificar el esquema conceptual adecuado para comprender la idea, el concepto, etc.

• En el proceso de la recuperación, los esquemas sirven para activar los esquemas encargados de dirigir el proceso de reconstrucción.

• En el proceso de adquisición y desarrollo, el aprendizaje como resultado de las modificaciones provocadas en las representaciones de la memoria por adquisición

33. FUNCIONES DE LOS ESQUEMAS

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• Los esquemas se emplean en los procesos de percepción e interpretación de la realidad, de memoria y de recuperación de información memorizada, de planificación y organización de la acción y, en general en todo el funcionamiento cognitivo del individuo en su relación con el medio natural y, por supuesto, social.

4. Teorías de los esquemas

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6. EL CAMBIO DE LOS ESQUEMAS

• El cambio de los esquemas se presenta como resultado de dos procesos básicos: la especialización y la generalización de los esquemas. La especialización ocurre cuando una o más dos variables de un esquema son fijadas para formar un esquema menos abstracto.

• El mecanismo de generalización de esquemas es opuesto al anterior. Una porción de un esquema es sustituida por otra de modo que este se hace más abstracto.

• A los dos anteriores debemos agregarle otro definido como el afinamiento de los viejos esquemas que se presenta al destacar la información irrelevante, al aumentar el número de variables o de las propiedades fijas que definen al esquema o al modificar las limitaciones de las variables.

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• De acuerdo con los estudios, los que sucede cuando se recuerda es que los constituyentes probables se infieren del contexto pasado, sin que este sea analizado en sí.

• Los esquemas aunque conforman bloques de información relativamente independiente, los esquemas están relacionados y se integran en conjuntos organizados de conocimiento.

• Los esquemas representan conocimientos más que definiciones. Son representaciones simbólicas abstractas o genéricas referidas a conceptos, hechos y situaciones más que a palabras.

7. CONCLUSIONES

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TEORIA DE LOS NIVELES DE PROCESAMIENTO DE CRAIK Y LOCKHART

ESTUDIANTE: SALINAS GAMBOA JACQUELINE

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Los defensores del modelo procesual, como Craik y Lockhart, sostienen que la información pasa por diversas fases de tratamiento, en un proceso que va desde el momento en el que se le extraen las características sensoriales, hasta la extracción de su significado. Por ello, la información de la cual disponemos depende directamente del grado en el que el input informativo ha sido procesado.

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PROCESO FACTORES RESULTADOS

De la realidad Un nivel de procesamiento“superficial” Un nivel intermedio Un nivel de procesamiento “profundo” El grado de intencionalidad del sujeto El análisis, su naturaleza y el tipo de análisis El medio ambiente y las estrategias que se utiliza por la salida de la información

Recibe, codifica y procesa que se orienta a codificar propiedades físicas y sensoriales de la información(input) Atendemos principalmente a los rasgos de carácter fonológico; añadiéndole sonido a las letras

destinado a codificar y análisis de las propiedades semánticas

Cuando incorporamos los contenidos Incidirá en la calidad del procesamiento condicionados por aquellos procesos de codificación ejecutados sobre la información que se tenía que recuperar

La información Solo recordamos como es la estructura Ejm : Si leemos la palabra gasesosa Traducimos las letras en unidades significativas y las consideramos en el contexto de las palabras.

Información es más elaborada, más fuerte y más perdurable

Determinar el nivel de procesamiento Posterior recuperación Explicación del funcionamiento de estos procesos.

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APLICACIONES

• Las teorías del procesamiento de la información brindan un aporte significativo al manejo de las dificultades de aprendizaje, en la medida en que proporcionan los lineamientos para diseñar instrumentos de evaluación y estrategias de intervención en los escolares.

• El procesamiento de la información es un continuo que va desde un procesamiento superficial, pasando por uno intermedio hasta llegar al más profundo, de carácter semántico, de construcción de significado sobre todo en los niños de 5 años que empiezan su vida escolar

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VENTAJAS

• Cuando los alumnos realizan una tarea de orientación de carácter semántico su retención de las palabras es mejor que con una tarea estructural en la que atendían a otros aspectos de las palabras no relacionadas con sus características semánticas.

• A los alumnos las tareas de orientación que exigen juicios semánticos o afectivos producen un mejor rendimiento mnésico que las tareas orientadoras que implican juicios estructurales o sintácticos, pero no todo radica en lo semántico puesto que se demostró que las preguntas congruentes sobre las palabras producen una mejor memorización de éstas que las preguntas incongruentes.

• A mayor grado de análisis semántico, mayor profundidad de procesamiento

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TEORIA DE GAGÑE O MODELO DE APRENDIZAJE ACUMULATIVO

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Psicólogo Norteamericano nació (1916)

ROBER GAGÑE

Destacado como profesor en las universidades de Princeton, Berkeley y Florida State.

Realizó sus estudios en la Universidad de Brown (1940)

Publico artículos y libros relacionado al área del aprendizaje.

Teorías del aprendizaje.

Principios básicos del aprendizaje para la enseñanza 1976

Principios para la planificación de la enseñanza. 1976

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GAGÑE, define el aprendizaje como un cambio en la capacidad o disposicion humana relativamente duradero y además no puede ser explicado pro-proceso de este cambio es conductual, lo que permite ingerir que se logre solo a través del aprendizaje.GAGÑE, parte que el procesamiento de la información se elabora por etapas sucesivas que proceden secuencialmente y en donde la información fluye a través de una serie de estructuras: receptores, registro sensorial MLP procesador de respuestas, MLP control ejecutivo y expectativas. A partir de estas estructuras que subyacen en el aprendizaje identifica las fases de los procesos internos del aprendizaje.En el aprendizaje identifica las fases. Los procesos internos y los resultados del aprendizaje.

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FASES PROCESOS RESULTADOSMotivación Expectativas Información verbal, aprendizaje de hombres de

hechos aislados y de acontecimientos.Adquisición Atención,

percepción selectiva.

Cifradas

Habilidades intelectuales jerarquizadas cada uno se basa en el dominio de lo anterior que es requisito previo para aprender .Estrategias cognitivas , habilidades internamente organizadas que gobiernan la propia conducta.

Retención Alineamiento en la memoria

Actitudes

Recuerdo Recuperación

Generalización Transparencia Habilidades motoras

Ejercicios Respuesta

Retroalimentación Fortalecimiento

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Las condiciones, externas del aprendizaje, fácilmente manipulabres, GAGÑE sugiere y propone las siguientes categorias de sucesos que hacen de estar presentes en todo acto de instrucción correspondientes a las diferentes fases del aprendizaje.

FASES DEL APRENDIZAJE

Informe de los objetivos a los alumnos

Promover la retencion y la transparencia

Evaluar la ejecución

Proporcionar retroalimentación informáticaElicitar la ejecuciónProponer ayuda

pedagógicaQue guíen el aprendizaje

Presentar el material del estimulo

Estimular la recuperación

de pre requisito

Estimulación de atención

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APLICACIÓN AL CAMPO EDUCATIVO1A desarrollado un modelo de tipo de procesamiento de la

información que trata de explicar lo que ocurre en la tecnología de la conducta y de manera especial en la tecnología educativa.En el campo de la enseñanza ha aplicado sus planteamientos sobre el aprendizaje en el diseño de la planificación de la instrucción, dentro del contexto de un aprendizaje programado o dirigido.- El propósito de Gagñe es de promover el aprendizaje

proporcionando intersección de eventos que debe plantearse en primer lugar y en segundo termino debe impartirse para que produzcan sus efectos sobre el alumno, para eso se debe planificar y transferir la instrucción obviamente requieren de un conocimiento del proceso del aprendizaje.

- Podemos concluir que es necesario adecuar los métodos de enseñanza y la evaluación de tipos de capacidades implicados en los objetivos que se pretenden. La adecuación de las técnicas instruccionales dependen de la modalidad de aprendizaje al que haga referencia

Page 38: Procesamiento de la información

GAGÑE, define el aprendizaje como un cambio en la capacidad o disposicion humana relativamente duradero y además no puede ser explicado pro-proceso de este cambio es conductual, lo que permite ingerir que se logre solo a través del aprendizaje.GAGÑE, parte que el procesamiento de la información se elabora por etapas sucesivas que proceden secuencialmente y en donde la información fluye a través de una serie de estructuras: receptores, registro sensorial MLP procesador de respuestas, MLP control ejecutivo y expectativas. A partir de estas estructuras que subyacen en el aprendizaje identifica las fases de los procesos internos del aprendizaje.En el aprendizaje identifica las fases. Los procesos internos y los resultados del aprendizaje.

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FACTORES PROCESOS RESULTADOS

Motivación Expectativas Información verbal, aprendizaje de hombres de hechos aislados y de acontecimientos.

Adquisición Atención, percepción selectiva.

Cifradas

Habilidades intelectuales jerarquizadas cada uno se basa en el dominio de lo anterior que es requisito previo para aprender .Estrategias cognitivas , habilidades internamente organizadas que gobiernan la propia conducta.

Retención Alineamiento en la memoria Actitudes

Recuerdo Recuperación

Generalización Transparencia Habilidades motoras

Ejercicios Respuesta

Retroalimentación Fortalecimiento

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“Id donde esté la gente.

Aprended de ella.

Mostradle su amor.

Partid de lo que ya sabe.

Construid sobre lo que ya hayan hecho.

Y cuando hayáis terminado vuestra tarea,

Sabremos que hemos sido exitosos cuando ellos digan:

Lo hicimos nosotros mismos”

Lao-Tsé

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1.- RAICES DEL CONEXIONISMO

La arquitectura conexionista está subsumida dentro de un modelo neurológico. Las redes neuronales son agregados de células nerviosas interconectadas o neuronas. El cerebro humano, por ejemplo, es una red neuronal que comprende alrededor de diez mil millones de neuronas interconectadas.

De alguna manera, esta red aprende y recuerda, piensa y siente. Las conexiones neuronales son el sustrato de la conducta y la corporización de la mente. En el pasado se han hecho intentos para modelizar las formas que trabajan en las redes neuronales.

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2.- PROPIEDADES DE LAS REDES NEURONALES

(Adaptado de Rumelhart y McClelland, 1986)

1. Las neuronas muestran un procesamiento más lento que los componentes de los ordenadores convencionales.

2. Existe un numero muy grande de neuronas.

3. Las neuronas reciben input de otras neuronas.

4. El aprendizaje implica modificar las conexiones entre neuronas.

5. Las neuronas se comunican mediante procesos de excitación o de inhibición a través de las conexiones.

6. La información está continuamente disponible.

7. Las redes neuronales muestran una degradación “elegante” cuando se lesionan o existe sobrecarga informativa.

8. El control es distribuido, no central.

9. La relajación es el modo dominante de los ordenadores.

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3.- CARACTERISTICAS BÁSICAS DE LOS MODELOS CONEXIONISTAS

• El procesamiento ocurre de modo simultáneo en un gran número de elementos simples, que son como Neuronas;

• La actividad se traduce en el envío de señales de excitación o inhibición;

• El conocimiento no se almacena de modo representativosimbólico en almacenes o estructuras, sino en asociaciones deconexión entre la multitud de elementos o neuronas;

• Las combinaciones se hacen de modo asociativo, característicaque ha llevado a dudar de ser un retroceso al conductismo,aunque el hecho de centrarse en el procesamiento mental, enel problema de la representación interna, disuelve la duda.

FERNANDEZ TRESPALACIOS, (1997)

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4.- REPRESENTACION EN FORMA DE DIAGRAMA DEL ESQUEMA “DAR” SEGÚN RUMELHART Y ORTONY (1977)

Z

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5.- APORTE DE DAVID RUMELHART

5.1 BIOGRAFÍA

Estudió psicología y matemáticas en la Universidad de Dakota del Sur, Estados Unidos, y se doctoró en psicología matemática en la Universidad de Stanford (1967). Comenzó su actividad académica en el Departamento de Psicología de la Universidad de California en San Diego (1967-87), que continuó, desde 1987 hasta su retiro por enfermedad (1998), en la Universidad de Stanford.

Su trabajo se ha centrado en el análisis matemático cognitivo, la inteligencia artificial simbólica, las microestructuras de la cognición y la lingüística. Autor junto a James McClelland de Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (1986), texto de referencia en el estudio de las ciencias cognitivas.

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5.2 APORTE

Para David Rumelhart, el autor más importante en la teoría psicológica de los esquemas: un esquema es una estructura de datos para representar conceptos genéricos almacenados en la memoria. Por lo tanto, la teoría de los esquemas se considera como una teoría de la representación y utilización de los conceptos almacenados en la memoria. Se trata de una teoría general del procesamiento. Todo el procesamiento de información depende de la activación de esquemas (Rumelhart, 1984). Luego, las teorías del aprendizaje con base en el marco de los esquemas deben analizarse en relación con la teoría representacional en que se basa (Norman, 1978). La teoría de los esquemas es más una teoría de la representación que una teoría deI aprendizaje.

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5.3 PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO (PDP)

Dentro del grupo de investigadores desilusionados con las ideas tradicionales de la IA se encuentran McClelland, Rumelhart, Hinton, Feldman, etc., que plantean un modo nuevo de estudiar el cerebro.

Este grupo de investigadores resucitan las ideas de Rosenblatt con algunas variantes fundamentales.

Comenzaron a experimentar con pequeñas redes de neuronas artificiales con resultados alentadores. Las redes que construyeron despliegan una capacidad casi misteriosa para organizarse y una vez organizadas, se comportan como si contuvieran programas de ordenador. Las redes operan en paralelo y almacenan información de manera distribuida. El grupo bautizó su aproximación a la IA – Procesamiento Distribuido en Paralelo.

La IA ha sido siempre un campo de grandes esperanzas y monumentales predicciones. El PDP no es una excepción: “Es verosimil que el PDP ofrezca el progreso mas significativo de los últimos milenios en le problema mente/cuerpo escribía el psicólogo e informático Paul Smolensky, (1988).

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Algunos defensores han sugerido que éste proporciona un nuevo enfoque sobre la configuración de los procesos mentales –un enfoque que puede y debe, reemplazar las perspectivas cognitivas de los últimos años.

Sin embargo, otros psicólogos se muestran mas críticos. Fodor y Pylyshyn señalan que estas nuevas forma de conexionismo son las mismas que las del asociacionismo, y que los modelos conexionistas en su forma actual, no pueden proporcionar una explicación satisfactoria de las capacidades mentales que dependen de representaciones altamente estructuradas –la capacidad de usar el lenguaje, por ejemplo, o la capacidad para resolver problemas.

Incluso alguno se ha atrevido a ironizar de una manera burda, como es el caso de Huber Dreyfus que pronostica: “El PDP no será capaz de producir una red neuronal con la capacidad intelectual de una babosa”

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6.- APORTE DE DONALD A. NORMAN

6.1 BIOGRAFIADonald A. Norman es profesor emérito de ciencia cognitiva en la University of California, San Diego y profesor de Ciencias de la Computación en la Northwestern University, pero hoy en día trabaja principalmente con la ciencia cognitiva en el dominio de la ingeniería de la usabilidad. También enseña en Stanford University.Los primeros libros de Norman tratan principalmente de la usabilidad o la psicología cognitiva, pero Things That Make Us Smart (Cosas que nos hacen Inteligentes).

También realiza una cierta crítica de la naturaleza de nuestra sociedad, en particular a Norman no le gusta la falta de contenido de la televisión y las malas exhibiciones en los museos. Últimamente tiende a centrarse en lo positivo. Le gustan los productos que disfrutamos usándolos, una característica que atribuye a poner juntas las emociones y el diseño, o mente y corazón. Ha explicado este concepto con detalle en su libro Emotional Design (Diseño Emocional).Es promotor del concepto de information appliances (aparatos de la información), sobre los que ha escrito en su libro The Invisible Computer (La Computadora Invisible).Cofundó el Nielsen Norman Group,, un grupo de consultores dedicados a la usabilidad. Norman divide su tiempo en la actualidad entre la consultoría y sus enseñanzas e investigaciones en Northwestern y Stanford.

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6.2 APORTE

Crecimiento Reestructuración Ajuste

Características generales

Añadir conocimientos a los ya acumulados:Aprendizaje verbal tradicional

Comprensión súbitaSentimiento de comprender materiales que antes estaban desorganizadosA menudo acompañado de ¡oh! ó ¡ahá!

Hacer más eficientes los esquemas existentesNi conocimientos ni estructuras nuevas, sólo refinamiento de las destrezas disponibles.

Atributos de las estructuras de conocimientos del alumno

Acumulación de conocimientos a los esquemas existentes

Se forman nuevas estructuras de esquemas

Los parámetros de los esquemas se ajustan para la máxima eficienciaLos casos especiales se codifican directamente.

Estrategia de aprendizaje

Estudio, probablemente usando sistemas mnemotécnicos y un procesamiento profundo

Pensamiento. Enseñanza mediante ejemplos, analogías, metáforas.Diálogo socrático.

Práctica.

Evaluación Tests de hechos: respuestas cortas; elección múltiple.Tests de reconocimiento y de acuerdo básico.

Tests de conceptosPreguntas que exigen inferencias o solución de problemas.

Rapidez, fluidezActuación bajo stress o presión.

CARACTERISTICAS DE LOS TRES TIPOS DE APRENDIZAJE SEGÚN DONALD NORMAN (1978)

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7.- APLICACIONESSe aplica con mayor rigor en las instituciones que buscan generar conocimiento a través de la investigación y heurística (pensamiento complejo).

8.- VENTAJASPermite aprovechar al máximo el potencial cerebral de las personas Se orienta a la producción de conocimientos por medio de la investigación

científicaLogra socializar el aprendizaje a través de los mecanismos del Feedback

9.- CONCLUSIONES- Prevalencia de el enfoque bio-somático (cerebro, neuronas, sistema nervioso)- Base de la inteligencia artificial y robótica - No prioriza el desarrollo efectivo ético y axiológico

10. BIBLIOGRAFIA- Dale H. Schunk (1977). Teorías del Aprendizaje. UNAM, México,

1977. - Puente Ferraras, (2001). Cognición y Aprendizaje. EUDEBA, Madrid,

2001.- Del Pozo, Manuel (1980). Teorías Cognitivas y Educación. Colección

CMD, España.- www.universia.com