REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.

MINISTERIO DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE.

INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO

MATURÍN- EDO- MONAGAS

Profesora: Alumno:

Xiomara Gutiérrez Joan Guilarte C.I: 16.517.568

Planificación y Control de la Producción.

Ing. Industrial.

Maturín, Julio del 2014

INDICE

INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………..3

METODOSCUALITATIVOS………………...………………………………..…..4

Valoración o juicio informado:

Analogía por ciclo de vida

Método consenso de panel

Método Delphi o consenso de panel

Investigación de Mercados

MÉTODOSCUANTITATIVOS……………………………………………………..8

Análisis de series de tiempo.

Suavización exponencial.

Medias móviles.

Enfoque simple.

Proyección de tendencia

Causales.

Análisis de regresión. Modelos econométricos.

CONCLUSIÓN….……………………………………………………………….…12

BIBLIOGRAFÍA…..………………………………………………………………..13

INTRODUCCIÓN

Estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la

demanda de un producto.

La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro (de un

sistema, de sus entornos etc.), para ayudar a la toma de decisiones (de

planificación) sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que

influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado.

También se entienden como el proceso por el cual los órganos directivos

de la empresa diseñan continuamente el futuro deseable y seleccionan las

formas de hacerlo factible, funciona como un sistema global utilizando la

metodología del pensamiento sistémico y la interacción conjunta de sus

componentes estratégica y tácticamente.

Existen disponibles tres grupos de métodos de pronósticos: Los

cualitativos, los de proyección histórica y los causales. Se diferencian entre sí

por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación con el

corto plazo, el nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de

conocimiento como sustrato de sus proyecciones. En el presente trabajo

daremos a conocer cada unos de los métodos cualitativos y cuantitativos para

determinar las tendencias de la demanda.

Algunos de los métodos más comunes de pronóstico cualitativo son los

siguientes:

Investigación de Mercados:

Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales.

Suelen ser cuestionarios estructurados que se envían a los clientes

potenciales del mercado solicitando en ellos opinión acerca de productos o

productos potenciales e intentan muchas veces averiguar la probabilidad de

que los consumidores demanden ciertos productos o servicios. En resumen,

una investigación de mercado consiste en los siguientes pasos:

1. Desarrollar cuestionario con preguntas que proporcionen información

necesaria para el desarrollo del pronóstico, por ejemplo edad o ingresos o

con que frecuencia se consumiría el producto. Si se aplica a distribuidor

serían necesarios el tamaño de la tienda y la proyección del número de

artículos que compraría.

2. Llevar a cabo la encuesta, ya sea por correo, fax, teléfono, postal para

recortar en una revista, etc.

3. Tabular y analizar los resultados e interpretarlos cuidadosamente

La exactitud de éste método puede ser excelente, dependiendo del cuidado

que se haya puesto en el trabajo.

Método Delphi o consenso de panel.

El método delphi es un proceso para obtener el consenso dentro de un

grupo de expertos, al tiempo que se respeta el anonimato de sus integrantes.

Esta forma de pronostico es útil cuando no existen datos históricos sobre los

cuales puedan desarrollarse modelos estadísticos y cuando los gerentes de la

empresa no tienen experiencia en la cual fundamentar proyecciones bien

informadas.

Un coordinador envía preguntas a cada uno de los miembros del grupo de

expertos externos, quienes tal vez ignoran quien mas esta participando.

Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de

productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Llamado así en honor al

Oráculo de Delphos, quien predijo eventos futuros. En ésta método un comité

de expertos corresponde al Oráculo.

Método consenso de panel

Se utilizan pánel es con éstos expertos en el mercado específico y de

diferentes campos, los cuales intentan transferir al análisis su conocimiento

individual respecto de los factores que afectan la demanda, interactuando

entre sí para tratar de llegar a un consenso en cuanto al pronóstico de la

demanda.

Éste método permite que cada experto realice sus pronósticos

individuales anónimamente, especificando las razones que lo llevaron a dicha

proyección, después el conjunto de éstos se distribuye entre todos los

expertos, lo cual permite que cada uno modifique sus proyecciones en base a

la información de los demás. La idea es repetir ésta serie de pasos hasta

alcanzar un consenso.

Analogía por ciclo de vida

Se utiliza a la hora de lanzar un producto nuevo y se basa en el hecho

de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien

definido, éste método tiene una aplicación muy especial. Generalmente las

ventas presentan un crecimiento durante la etapa temprana que sigue a la

introducción del producto en el mercado. En cierto punto, el producto o

servicio madura, lo que implica un bajo o nulo crecimiento adicional, hasta

que, en un momento dado, la demanda va bajando hasta el punto donde ya

no es ofertado. Un claro ejemplo se da con los productos relacionados con

una "moda" por ejemplo los restaurants de comida rápida (McDonald's,

Burger King, KFC, etc) lanzan nuevas promociones que incluyen productos

relacionados con la película de Disneyque ha sido recientemente estrenada o

está próxima a serlo, durante la fase temprana la demanda va creciendo

hasta alcanzar la madurez, en la que la demanda no varía mucho para decaer

posteriormente cuando la película comienza a pasar de moda o sale una

nueva.

Los siguientes conceptos son importantes a la hora de considerar el

ciclo de vida:

Marco de tiempo y duración del crecimiento y la madurez

Velocidad del crecimiento y decadencia

Tamaño de la demanda global, sobre todo durante la fase de madurez.

Valoración o juicio informado:

Es uno de los métodos de pronósticos de mayor uso, sin embargo,

también es de los menos confiables.

Stephen Chapmannos proporciona un ejemplo sobre un ejecutivo de

ventas y su equipo de vendedores, en éste, el ejecutivo solicita a cada

vendedor que desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando

como marco temporal cierto periodo futuro. Luego, el ejecutivo combina las

proyecciones individuales en un pronóstico de ventas global para la

compañía. Las razones por las que éste método suele ser poco fiables son

variadas, entre ellas destacan las siguientes:

Los vendedores pueden utilizar dicho pronóstico como oportunidad

para establecer metas optimistas.

Miedo por parte de los vendedores de que sus pronósticos se utilicen

como una cuota de ventas, lo que los puede llevar a establecer una

cifra menor de la que ellos creen poder vender.

Los acontecimientos recientes, por ejemplo una buena o mala semana

de ventas, bombardeo mediático acerca de una inminente debacle en

la demanda de servicios o productos por la crisis económica, etc

pueden influenciar de tal manera que sus proyecciones serán muy

pesimistas o muy optimistas.

Los métodos anteriores suelen ser usados en la industria y, en

ocasiones, la opinión de los expertos suele ser precisa y podría llegar a ser

nuestra única opción para proyecciones, sin embargo, nos encontramos con

inconvenientes como los antes mencionados o como el tiempo que tardan en

realizarse (en el caso de los estudios de mercado) o lo costosos que suelen

ser (como en el caso del método Delphi).

MÉTODOS CUANTITATIVOS.

Análisis de series de tiempo.

Es una secuencia de datos uniformemente espaciada: Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares.

Se trata de un pronóstico basado en los datos pasados: Supone que los factores que han influido en el pasado lo sigan haciendo en el futuro.

Suavización exponencial

Móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de

una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación

que a las demandas anteriores.

Es el método de pronóstico formal que se usa más a menudo, por su

simplicidad y por la reducida cantidad de datos que requiere. A diferencia del

método de promedio móvil ponderado, que requiere n periodos de demanda

pretérita y n ponderaciones, la suavización exponencial requiere solamente

tres tipos de datos: el pronóstico del último periodo, la demanda de ese

periodo y un parámetro suavizador, alfaa, cuyo valor fluctúa entre 0 y 1.0.

Para elaborar un pronóstico con suavización exponencial, será suficiente que

se calcule un promedio ponderado de la demanda más reciente y el

pronóstico calculado para el último periodo.

En la suavización exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal

que los pesos disminuyen al hacerse los datos más antiguos, esto es que en

un proceso cambiante, esto es que los datos recientes son más validos que

los datos antiguos.

Promedio movible simple.

Se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda y

para suprimir los efectos de las fluctuaciones al azar. Este método resulta

más útil cuando la demanda no tiene tendencias pronunciadas ni

fluctuaciones estaciónales.

Implica simplemente calcular la demanda promedio para los

N periodos más recientes con el fin de utilizarla como pronostico del

periodo siguiente. Para el pronóstico siguiente una vez conocida la demanda,

la demanda más antigua incluida en el promedio anterior se sustituye por la

demanda mas reciente y luego se vuelve a calcular el promedio

Se obtiene el promedio de un periodo específico que contiene una serie

de datos dividiendo la suma de los valores de éstos entre el número de

valores. Por lo tanto, cada uno tiene la misma influencia.

Técnica de la caja de Jenkins. Es una técnica muy complicada,

pero aparentemente re- sulta la más exacta, en términos estadísticos,

de todas las que existen. Relaciona un tipo de modelo estadístico con

los datos y adapta el modelo a la serie de tiempo empleando la

distribución bayesiana posterior.

Series de tiempo Shiskin. También llamada X-11. Fue desarrollada

por Julius Shiskin, de la oficina del Censo de EE.UU. Constituye un

método eficaz para descomponer una serie de tiempo en estacional,

tendencias e irregular. Requiere un mínimo de tres años de historia. Es

muy buena para identificar puntos de inflexión, sobre todo en las

ventas de la compañía.

Proyecciones de tendencias. Aplica un línea matemática de

tendencias a los puntos de da- tos y los proyecta al futuro.

Causales.

Trata de entender el sistema básico en torno al elemento que será

pronosticado. Por ejemplo, las ventas pueden ser afectadas por la publicidad,

la calidad y los competidores.

Análisis de regresión. Es parecido al método de los cuadrados

mínimos en las series de tiempo, pero puede contener muchas

variables. Su base es que el pronóstico se deriva de otros hechos que

han ocurrido.

Modelos econométricos. Tratan de describir algún sector de la

economía mediante una serie de ecuaciones interdependientes.

CONCLUSIÓN

Los pronósticos se utilizan para apoyar a la toma de decisiones por

parte de las Gerencias de Mercadeo, Ventas y Producción, se entrega un

pronóstico para proveer con información congruente y exacta, la cual se

calcula utilizando modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del

comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos representantes de

cada departamento involucrado de la empresa.

BIBLIOGRAFÍA

Estimación de la demanda: Pronósticos. Universidad Simón Bolívar.

Pronósticos. Lic. Gabriel Leandro, MBA.

http://www.auladeeconomia.com

http://pronosticos-de-la-

demanda.wikispaces.com/file/view/pronosticodelademanda.pdf

ANEXOS