ANALISIS EXPERIMENTAL DE DATOS

Prueba ANOVA

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PRUEBAS ANOVA

Significado de ANOVA

ANOVA en el idioma Ingles (ANalysis Of VAriance)

Uso de ANOVA

Es un método estadístico que se utiliza para tomar una decisión y/o determinaciones

del resultado que hay entre las medias de tres o más grupos (niveles de clasificación)

son significativas.

Estas pruebas se apoyan en la contribución de la varianza para establecer si la

varianza explicada constituida por grupos formados es precisamente mayor que la

varianza residual o no explicada.

La prueba es un método de estadística de verificación de hipótesis.

A partir de las técnicas mencionadas, la prueba ANOVA, puede utilizar más de dos

variables.

Por lo tanto se altera el grado de complejidad del método matemático al ir

incrementando variables. [1]

Aspectos Importantes

Las muestras deben ser del mismo tipo.

De preferencia, no debe haber desequilibrio entre las muestras para reducir la manera

de interpretar los resultados. [2]

Pasos para realizar la prueba

Cálculo de la suma de cuadrados

Realizar la suma de cuadrados total como se muestra en la siguiente formula:

ANALISIS EXPERIMENTAL DE DATOS

Prueba ANOVA

2

𝑺𝑺𝑹

𝑺𝑺𝑳𝑨𝑩

Cálculo de los grados de libertad

Los grados de libertad se pueden obtener de tres maneras distintas:

Grados de Libertad entre Grupos: GLE = r – 1

Grados de Libertad dentro de Grupos: GLD = n – r

Grados de Libertad Total: GLT = n - 1

Cálculo de los cuadrados medios

Para calcular los Cuadrados Medios Entre grupos:

𝑪𝑴𝑬 𝐒𝐂𝐄

𝐆𝐋𝐄

CME: Cuadrados Medios Entre grupos

SCE: Suma de Cuadrados Entre grupos

GLE: Grados de Libertad Entre grupos

𝑪𝑴𝑫 𝐒𝐂𝐃

𝐆𝐋𝐃

CMD: Cuadrados Medios Dentro de grupos

SCD: Suma de Cuadrados Dentro de grupos

GLD: Grados de Libertad Dentro de grupos

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Prueba ANOVA

3

Estadístico de contraste F

La determinación de “F” es igual al cuadrado medio entre grupos divido sobre el cuadrado

medio dentro de grupos:

𝑭 𝑪𝑴𝑬

𝑪𝑴𝑫

CME: Cuadrados Medios entre de grupos

CMD: Suma de Cuadrados Dentro de grupos

Cálculo del coeficiente de determinación

El coeficiente se encontrara entre los valores de cero y uno. Además entre más cercano se

encuentre uno, se presentara más variabilidad.

𝑹𝟐= 𝑺𝑪𝑬

𝑺𝑪𝑻

𝑹𝟐: Coeficiente de determinación

SCE: Suma de Cuadrados entre de grupos

SCE: Suma de Cuadrados totales

[3]

Conclusión

La prueba ANOVA se puede usar para cotejar las medias de los resultados

alcanzados por diferentes analistas. Hay diversos paquetes estadísticos que posibilitan

obtener de una manera más accesible y rápidamente para cálculos de la prueba ANOVA.

Además que el analista debe tener suficiencia para realizar conclusiones de los resultados.

[4]

Bibliografía:

[1] http://scientific-european-federation-osteopaths.org/es/prueba-estadisticas

[2] http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap05.pdf

[3] http://www.uclm.es/profesorado/mdsalvador/58109/teoria/anova_un_factor-lectura.pdf

[4] http://www.quimica.urv.es/quimio/general/anovacast.pdf