Representación del conocimiento

Integrante:Daniel Suarez

C.I. 22.329.615Sección: SAIA A

Universidad Fermín ToroFacultad de Ingeniería

Representación del conocimiento

Es una combinación de estructuras de datos (que nos permiten representar mediante un formalismo determinado las "verdades" relevantes en algún dominio) asociadas con mecanismos interpretativos que nos permiten manipular el conocimiento representado a fin de crear soluciones a problemas nuevos.

Unión entre el conocimiento y la estructura de control. orden dependiente, procedimientos y funciones.

Metodologías Representación del Conocimiento en Inteligencia Artificial

Metodologías

Declarativas Estructurales Procedurales

Separación entre conocimiento y estructura de control lógica: expresiones declarativas (fbf), sistemas de producción: (bh, rp, ec), prolog

Estructuración del conocimiento. propiedades inferenciales: herencia, transitividad, asociatividad.

redes semánticas, frames.

CaracterísticasUna buena representación del conocimiento cubre seis características básicas:

Cobertura, que significa que la representación del conocimiento cubre la información en anchura y profundidad. Sin una cobertura amplia, la representación del conocimiento no puede determinar nada ni resolver ambigüedades.

Comprensible por humanos. La representación del conocimiento es vista como un lenguaje natural, así que la lógica debería fluir libremente. Debería soportar la modularidad y la jerarquía de clases (los osos polares son osos, que son animales). Debería además contar con primitivas simples que se combinen de forma compleja.

Consistencia. Si Pedro ha cerrado la puerta, también puede ser interpretado como la puerta ha sido cerrada por Pedro. Siendo consistente, la representación del conocimiento puede eliminar conocimiento redundante o conflictivo.

Eficiencia. Facilidad de modificación y actualización. Soporte de la actividad inteligente que usa la base de conocimiento.

Tipos de ConocimientoConocimiento Procedimental

Es aquel conocimiento compilado que se refiere a la forma de realizar una cierta tarea (el saber cómo hacerlo). Por ejemplo, los pasos necesarios para resolver una ecuación algebraica son expresados como conocimiento procedimental

Conocimiento DeclarativoSon hechos sobre objetos o situaciones. Posee mayor capacidad expresiva, menor capacidad creativa o computacional. Es conocimiento pasivo, expresado como sentencias acerca de los hechos del mundo que nos rodea (el saber que hacer).

Tipos de ConocimientoTipos de conocimiento Declarativo

Conocimiento relacional: conjunto de relaciones expresables mediante tablas (como en una Base de Datos). Hemos de aportar procedimientos que lo enriquezcan Motor de inferencia: genera conocimiento a partir de información.

Conocimiento heredable: Estructuración jerárquica del conocimiento (taxonomía jerárquica). Se trata de construir un árbol o grafo de conceptos basado en la generalización y/o especialización. De igual manera puede ser una red semantica

Conocimiento Inferible: Conocimiento descrito mediante lógica. Se puede utilizar la semántica de los operadores y el Modus Ponens para inferir nuevo conocimiento.

Tipos de Conocimiento

El Conocimiento Heurístico Es un tipo especial de conocimiento usado

por los humanos para resolver problemas complejos. El adjetivo heurístico significa medio para descubrir. Está relacionado con la palabra griega heuriskein que significa descubrir, encontrar. Se entiende por heurístico a un criterio, estrategia, método o truco utilizado para simplificar la solución de problemas.

Técnicas de representación del Conocimiento

Marcos: Técnica de representación muy similar a la utilizada en la programación orientada a objetos. Plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots.

Reglas: Serie de lineamientos que dicen lo que se puede hacer o lo que se puede concluir en diferentes situaciones.

Etiquetado: Relaciones entre entidades. Dan nombres a los arcos y nodos que representan los elementos del dominio. El etiquetado identifica el tipo de relación en los arcos.

Técnicas de representación del Conocimiento

Redes Semánticas: Esta forma ha sido muy utilizada en IA para representar el conocimiento y por tanto existen una gran diversificación de técnicas.

Elementos Básicos:

Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.

Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.

Técnicas de representación del Conocimiento

Tipos de redes semánticasRedes IS-A: Es una jerarquía taxonómica cuya espina

dorsal está constituida por un sistema de enlaces de herencia entre los objetos o conceptos de representación, conocidos como nodos

Grafos conceptuales: Los arcos no están etiquetados, y los nodos son de dos tipos: *Nodos de concepto, que pueden representar tanto una entidad como un estado o proceso. *Nodos de relación, que indican cómo se relacionan los nodos de concepto.

Esquemas de marcos: Es una estructura de datos compleja que representa una situación estereotipada