1) ¿EXISTE RELACION ENTRE EL TIPO DE CENTRO EDUCATIVO QUE PROVIENE EL ALUMNADO Y LA OPCION DE ELEGIR ENFERMERIA COMO PRIMERA OPCION?

2) ¿EXISTE RELACIÓN ENTRE ELEGIR ENFERMERIA COMO PRIMERA OPCION Y EL SEXO DEL ALUMNADO?

3) ¿EXISTE RELACIÓN ENTRE EL GASTO DE MÓVIL MENSUAL Y EL SEXO?

1)

La diferencia no es significativa porque es mayor que 0.05 el test de Chi cuadrado

2)

No hay diferencia significativa ya que es mayor de 0.05 el test de Chi cuadrado

3)

La diferencia no es significativa porque es mayor que 0.05.

HACER UNA PONDERACIÓN

Sirven para hacer el cálculo del test de CHI cuadrado una vez que tengamos los datos agrupados.

Por ejemplo, si queremos saber si los hombres fuman más que las mujeres y tenemos los siguientes datos

fumadoras No fumadoras exfumadoras Totales

Varones 360 600 240 1200

mujeres 340 300 160 800

700 900 400 2000

Abrimos una nueva matriz y nos vamos a vista de variable y creamos 3 variables

Sexo, tabaquismo y número de casos (n casos)

Introducimos los datos en la vista de datos

Ya tenemos los datos preparados para ponderar y crear las tablas de contingencia. Para ello nos vamos a DATOS PONDERAR CASOS MEDIANTE NÚMERO DE CASOS

NOS VAMOS A LA MATRIZ ANALIZAR ESTADISTICA DESCRIPTIVA TABLAS CRUZADAS TABAQUISMO (FILAS) Y SEXO (COLUMNAS)

La diferencia SI es significativa porque el valor de la significación es de 0, por lo que aquí podemos decir que las mujeres son más fumadoras que los hombres. Esto nos sirve para cuando no tenemos una matriz de datos individualizada sino que tenemos los datos agrupados.

GRÁFICOS.

Gráfico de sectores: he escogido la variable tabaquismo ya que tiene pocas opciones.

Diagrama de barras: He escogido la variable de las ramas de estudio por su variedad de opciones

Representación diagrama junto con curva de normalidad. Variable: áreas en las que te gustaría trabajar.

Diagrama de cajas de una variable de escala separada por el sexo