Universidad

César Vallejo

Facultad de Ciencias Empresariales

Carrera Profesional de Administración

SILABO

ASIGNATURA : ESTADISTICA APLICADA – GRUPO A

PROFESOR : Ing. Marco Luis Pérez Silva

mperezucv@hotmail.com

CARACTERIZACIÓN DE LA ASIGNATURA:

En la asignatura Estadística Aplicada se proporciona la primera parte de la Ciencia Estadística es decir se capacita al alumno para utilizar las técnicas de la Estadística Descriptiva mientras que la presente asignatura, que es de carácter teórico práctico capacita al alumno para la toma de decisiones utilizando las técnicas de la Inferencia Estadística, herramientas de gran importancia en algunas áreas como Marketing, Finanzas, Operaciones etc.

COMPETENCIA:

Aplica los métodos del Muestreo Estadístico mas importantes para ser utilizados en la toma de información aplicados en la investigación científica y en la investigación de mercado propiciando el trabajo en grupo con responsabilidad.

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

TEMATICA CENTRAL:

Introducción al curso de la estadística y la diferencia con la estadística General. Conocer que son las distribuciones continuas y como tomar la tamaño de la muestra.

DURACIÓN: 4 Semanas

PROCESO FORMATIVO: Del 01 de setiembre al 22 de setiembre de 2009

FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES 01/09/09 SESIÓN 01:

Introducción a la Estadística.

Definición de Estadística e Importancia. Conceptos básicos: Población, muestra, parámetro, estadígrafo, estimador.

Variables. Clasificación de las variables

Características:

Cualitativas.

Cuantitativas.

Reconoce la importancia de la Estadística como Herramienta de análisis.

Define, discrimina cada terminología que se usa en Estadística.

Reconoce las variables para su estudio y las diferencia.

Diferencia las formas de Recopilación de la información.

Define los conceptos estadística y del muestreo estadístico.

Valora la importancia de la asignatura de estadística aplicada, practica el respeto, puntualidad, responsabilidad, honestidad, solidaridad e interrelaciona con sus compañeros.

08/09/09

SESIÓN 02:

Organización de los datos:

Distribución de frecuencias para variables cualitativas.

Distribución de Frecuencias para Variables cuantitativas. Discretas.

Distribución de Frecuencias para Variables cuantitativas continúas.

Laboratorio de Cómputo Nº 1: Distribución de Frecuencias Para variables Cualitativas y Cuantitativas.

Lee textos sobre estadística inferencial relaciona la estadística con la administración elabora un organizador de términos de estadística.

Diferencia la estadística inferencial de otras estadísticas.

Fortalece sus conocimientos con la importancia de la estadística en la administración.

Conoce los términos estadísticos básicos.

Practica el respeto.

Participa y actúa con sentido de responsabilidad.

15/09/09

SESIÓN 03:

Distribuciones continuas Chi cuadrado

Lee textos referentes a las distribuciones continuas.

Elabora un organizador visual sobre las distribuciones continuas.

Diferencia las diferentes distribuciones continuas y su respectiva aplicación.

Toma una actitud crítica frente al conocimiento de la estadística.

22/09/09 SESIÓN 04:

Determinación de tamaño de

Obtiene tamaño de

Conoce los conceptos

Reconoce la importancia y

muestra muestras representativas de acuerdo al tipo de investigación a realizar.

de los tipos de muestreo, más importantes y de mayor aplicabilidad probabilística y no probabilística.

aplicación del tema en la investigación.

Participa y actúa con sentido de responsabilidad en el trabajo en equipo.

UNIDAD 2: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS

TEMÁTICA CENTRAL :

Define, interpreta y construye los cuadros de comparación de la distribución de probabilidades así como selecciona la hipótesis correcta en la toma de decisiones según la distribución de probabilidades y la sabe interpretar.

DURACIÓN: 4 Semanas

PROCESO FORMATIVO: Del 29 de setiembre al 20 de octubre de 2009

FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

29/09/09

SESIÓN 05:

Definición de distribución de probabilidad y distribución de la media muestral.

Construye, interpreta y analiza la información recogida en la distribución de probabilidad.

Define los conceptos asociados a la distribución de probabilidad.

Asume una actitud reflexiva y crítica para la mejor toma de decisiones.

06/10/09

SESIÓN 06:

Prueba de Hipótesis y distribución de probabilidad de la varianza muestral

Interpreta y describe la información de probabilidad de varianza muestral

Comprende la importancia en la estadística de la probabilidad de la varianza muestral

Valora la importancia de conocer sobre la creación de hipótesis en la toma de decisiones.

13/10/09

SESIÓN 07:

Distribución de la probabilidad de la proporción muestral estimación y pruebas de Hipótesis

Construye y analiza las pruebas de Hipótesis aplicando la distribución de probabilidad

Define los conceptos de distribución de la probabilidad y determina la prueba de Hipótesis.

Valora la importancia de la distribución de la probabilidad.

Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.

20/10/09

SESIÓN 08:

Repaso de Temas de unidad

Resuelve ejercicios tipo de los temas de la unidad.

Aplica los conceptos aplicados en clase en la solución de ejercicios tipo.

Toma conciencia sobre estimación y la aplicación de hipótesis a distintos casos que se presentan

Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial

UNIDAD 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES.

TEMÁTICA CENTRAL:

Define e interpreta casos en las que se aplica los conceptos de desviación estándar y varianza en diseños experimentales así como llevarlo a un casos reales.

DURACIÓN: 4 Semanas

PROCESO FORMATIVO: Del 27 de octubre al 17 de noviembre de 2009

FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

27/10/09

SESIÓN 09:

Distribución de probabilidad de la diferencia de dos medios para muestras independientes y pruebas de Hipótesis

Genera y expone ideas potenciales de la aplicación y de la distribución de probabilidad en las pruebas de Hipótesis.

Distingue las probabilidades de la diferencia de dos medias y la aplicación a las pruebas de hipótesis.

Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.

03/11/09

SESIÓN 10:

Definición de un diseño de experimento para uno, dos y tres factores

Interpreta y describe el experimento y el modelo para analizar.

Define los conceptos asociados a los diseños procedimentales.

Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.

10/11/09 SESIÓN 11:

Obtención de análisis de

Construye, interpreta y

Distingue los pasos

Practica el respeto,

varianza para la solución de diseños experimentales

analiza las pruebas de varianza.

para la obtención del análisis de varianza para los diseños experimentales.

solidaridad e interrelación con sus compañeros.

17/11/09

SESIÓN 12:

Definición de Toma de decisiones utilizando el valor esperado con su asignación de varianzas.

Construye, interpreta y analiza la tabla de valores esperados, con su asignación de varianza.

Define los conceptos de la toma de decisiones utilizando el valor esperado.

Asume una actitud reflexiva, crítica, cuando realiza los diseños experimentales para la mejor toma de decisiones.

UNIDAD 4: ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO

TEMÁTICA CENTRAL: Comprende y desarrolla problemas relacionados con el análisis no paramétricos usando hojas de cálculo.

DURACIÓN: 4 Semanas

PROCESO FORMATIVO: Del 24 de noviembre al 15 de diciembre de 2009

FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

24/11/09

SESIÓN 13:

Pruebas de signo, pruebas de Kolmogorov Smirnov, pruebas de aleatoriedad y Evaluación práctica I

Desarrolla habilidades para la aplicación de la prueba de signo y otros.

Comprende los conceptos de las diferentes pruebas.

Valora la importancia de los análisis no paramétricos y su aplicación en las actividades científicas.

Práctica el respeto, la puntualidad y responsabilidad..

01/12/09

SESIÓN 14:

Pruebas de signo, pruebas de Kolmogorov Smirnov, pruebas de aleatoriedad y Evaluación práctica II

Desarrolla habilidades para la aplicación de la prueba de signo y otros.

Comprende los conceptos de las diferentes pruebas.

Valora la importancia de los análisis no paramétricos y su aplicación en las actividades científicas.

Practica el respeto, la puntualidad y responsabilidad..

08/12/09 SESIÓN 15:

Evaluación de práctica en laboratorio

Utiliza software para la elaboración de análisis de aleatoriedad y evaluación.

Reconocer adecuadamente las funciones y herramientas de análisis de aleatoriedad usando hoja de cálculo.

Demuestra interés por el conocimiento y aplicación de las herramientas dadas para el análisis no perimétrico.

15/12/09

SESIÓN 16:

.

Aplicación del examen Final.

Examen de la Cuarta Unidad.

Fortalecimiento del criterio para la toma de decisiones.

Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial

PROGRAMA DE EVALUACION

ASPECTOS PESOS TECNICAS INSTRUMENTOS FECHA

Procedimental 1

Práctica Calificada Nº 01

Práctica Calificada Nº 02

Practica Calificada Nº 03

Hoja de Práctica

Hoja de Práctica

Hoja de Practica

22/09/2009

17/11/2009

08/12/2009

Conocimientos 1

Pruebas Escritas Primer Parcial 20/10/2009 Segundo Parcial 15/12/2009

Pruebas Orales

Lista de Observaciones 01/09/2009 Lista de Observaciones 08/09/2009 Lista de Observaciones 15/09/2009 Lista de Observaciones 22/09/2009 Lista de Observaciones 29/09/2009 Lista de Observaciones 06/10/2009 Lista de Observaciones 13/10/2009 Lista de Observaciones 10/11/2009

Actitudinal 1 Observación

Escala de Licket 01/09/2009 Escala de Licket 08/09/2009 Escala de Licket 15/09/2009 Escala de Licket 22/09/2009 Escala de Licket 29/09/2009 Escala de Licket 06/10/2009 Escala de Licket 13/10/2009 Escala de Licket 10/11/2009

METODOLOGIA

El curso se desarrollara promoviendo la investigación y el aprendizaje en forma activa, usando los métodos basados en problemas y proyectos.

SESIONES TEÓRICA:

a. El alumno tendrá disponibilidad previa del material bibliográfico de la sesión en estudio, con la finalidad de identificar los conocimientos.

b. El profesor presentara en aula un material de análisis para identificar los conocimientos estudiados. c. Se consolidará criterios en los alumnos en trabajos grupales. d. El profesor afianzará los conceptos identificados para la sesión. e. Se promoverá el control de lectura.

SESIONES PRÁCTICAS:

a. Sobre la base de un tema el alumno desarrollara habilidades de investigación. b. Se fortalecerá el uso de la tecnología de información. c. El alumno desarrollara casos práctico con los ejercicios dados en clases. d. Se debatirá en las clases acerca de los temas indicados.

EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA

La evaluación es permanente e integral. Se tomarán exámenes escritos, orales, controles de lectura y participación en las discusiones de lecturas.

Al término de cada unidad se aplicaran pruebas para medir el rendimiento del alumno, en conocimientos, en procedimientos y en actitudes.

Las Notas del primer parcial se obtiene del promedio de las 2 primeras unidades y la del segundo parcial, del promedio de notas de las 2 unidades últimas.

La nota final de la asignatura se obtiene del promedio de notas de los dos parciales. No se evaluaran a los alumnos que no estén al día en sus pagos. Para ser promovido se requiere una nota mínima de once (11) y registrar asistencia al 70 % de las

clases. Los factores de evaluación y sus pesos serán los siguientes:

Participación en Clase 30% Trabajos 30% Exámenes 40%

100%

EVALUACIONES PARCIALES

PRIMER PARCIAL: Del 19 al 23. Octubre SEGUNDO PARCIAL: Del 14 al 18 Diciembre

EN QUE CONSISTEN LAS EVALUACIONES PARCIALES

1. Aplicación de una prueba escrita de conocimientos y procedimientos. Se promedia el resultado con las pruebas escritas tomadas durante la unidad.

2. Calificación de los trabajos realizados en clases, se obtendrán una nota de trabajos, promediando todos los trabajos realizados en la unidad.

3. Calificación de aptitudes, en función a la escala de actitudes aplicada durante la unidad.

TRABAJO DE LA ASIGNATURA

1. En la segunda Unidad se encargará a los estudiantes la elaboración de un trabajo final, de aplicación de lo aprendido, que se realizará en la comunidad, en la institución, empresa etc. Referido a resolver un caso o situación problemática, el docente orientará el diseño del trabajo, su ejecución y el informe.

FORMULAS PARA LA CALIFICACION

1 ER. PARCIAL:

NOTA1 = (EC1+EP1+EA1)/3

2DO. PARCIAL:

NOTA 2 = (EC2+EP2+EA2+ET)/4

ASIGNATURA:

NOTA FINAL = (NOTA1 + NOTA 2)/2

BIBLIIOGRAFIA GENERAL

Autor Título Editorial Código Biblioteca UCV

AVILA ACOSTA, R. B Estadística General Edición 01/01/2003 310/A92/E1

310/A92/E2 BERENSON, Mark L Estadística Básica en

Administración: Conceptos y Aplicaciones

Edición 01/01/1996 310.658/B39/E3

310.658/B39/E2 CANAVOS, George C Probabilidad y Estadística,

Aplicaciones y Estadísticas Edición 04/01/1195

519.2/C23/E2

FREUND, John E Estadística para la Administración, Con Enfoque Moderno

Edición 01/01/1990 310.2/F82/E1

310.2/F82/E2

310.2/F82/E3 GARCIA ORE, Celestino Distribuciones y Estadística

Inferencial Edición 01/01/1998

310.2/G25/V2

KAZMIER, Leonard J Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía

Edición 18/081999 310.2/K29/E1

310.2/K29/E2 LARSON, Harold J Introducción a la Teoría de

Probabilidades e Inferencia Estadística

Edición 01/01/1993 519.2/L26

Tarapoto, setiembre del 2009

Docente: Marco L. Pérez Silva Página 5 de 6