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Licenciatura en Ingenieria Industrial

Herolinda Valdez Reyes06210955 Click aqui

Instituto Tecnologico de Tijuana

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1.Registro del alumno

2.Perfil del alumno3.Expectativas4.Primera Unidad5.Tareas6.Anexos7.Cuestionario8.Referencias

Indice

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Perfil del alumno

Pues me considero una persona inteligente, responsible y muy trabajadora. Me interesa seguir aprendiendo cosas nuevas que me ayuden a descenvolverme en el

ambito profesional y a crecer como persona.

Creci en una familia con diversos puntos de vista y que a lo largo del tiempo hemos vivido situaciones algo dificiles. Tengo solo un hermano que es la persona que yo considero la que mas me ha apoyado. Me gusta conocer y relacionarme con todo tipo de personas, siempre y cuando sea honestas. En cuanto a amigos lo que se

dicen amigos de verdad tengo pocos, pero leales.

Me gusta mucho escuchar musica y salir a conocer, asi tambien divertirme, asistir a museos, me divierte ir a conciertos y visitar sitios de interes dentro de mi alcance.

Tengo muchos planes a futuro y entre los principales estan desde luego concluir mi carrera de una manera que me quede satisfecha con el trabajo que realice durante 4 ½ años. Despues de ello me gustaria estudiar una maestria en algo diferente a mi

carrera para complementar y poder descenvolverme en varios aspectos profesionales; por ejemplo admon o economia; por mencionar algo.

Por supuesto que me gustaria llegar a hacer un doctorado, pero por el momento y a un plazo de no mas de 4 años me quedare hasta la maestria.

Indice

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Expectativas

Dentro de mi formacion profesional espero terminando la carrera que todo lo que hasta hoy he aprendido haya sido de provecho para poder tener un buen inicio e carrera profesional.

Me gusta el hecho de empezar desde abajo, ya que creo que es de la amnera en que mas se aprende y no cerrarme a las posibilidades de seguir aprendiendo cosas nuevas.

Espero tambien concluir de manera satisfactoria mis estudios y poder seguir continuando hasta llegar a realizar un doctorado; pero la pauta me la ira marcando el desenvolvimiento que tenga en el trabajo y las metas que vaya alcanzando

De mi formacion Profesional

Indice

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Al igual que desee en el semestre anterior y espero que ahora si se me cumpla, espero que todo lo que veamos teorico en clase lo apliquemos en la vida real en alguna empresa. A su vez, tambien me gustaria que de vez en cuando podamos realizar visitas industriales para tambien empaparnos de lo que estan haciendo las empresas hoy en dia y que es lo que esperan de nosotros como futuros ingenieros.

Asi como hemos empezado a manejar el curso; es decir viendo teoria y despues aplicarla creo que es la mejor manera de que a nosotros se nos queden los conceptos y me gustaria que asi se manejara todo el semestre.

Del curso

“Teoria aplicada a la practica”

Indice

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Que el maestro este ahi para resolver nuestras dudas y nos pueda guiar, asi como tambien darnos consejos de que es lo que se esta viendo hoy en dia en la industria y en que nos

debemos enfocar mas en la carrera para salir mejor preparados y ser competitivos en la aplicacion de estas

nuevas metodologias.

Del maestro

A que me comprometo

A estar al dia con lo que veamos en clase, siempre viendo la manera de aplicarlo a lo que este trabajando, no solo en esta materia sino en todas las demas, asi como tambien

realizar todas las tareas y disposiciones que el maestro nos encomiende como alumnos, en fin, estar a disposicion de seguir aprendiendo para bien de mi misma y los demas.

Indice

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6 Sigma----------------------------------Breve introduccion

1. Analisis de la curva

DMAIC------------------------------------Fases de desarrollo

2. Mejorar o rediseñar su proceso asignado

Metricas del 6 sigma------------------Secuencia

3. Unidad4. Defectos por unidad5. Defectos por oportunidad6. Capacidad de medida7. Costos de calidad8. Tiempo de ciclo9. Rendimiento

PRIMERA UNIDAD

Indice

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Sigma es una letra griega que representa

una unidad estadística de medida para definir

la desviación estándar de una población.

Mide la variabilidad o la dispersión de los datos.

0 – 2 σ (sigmas), dificultades para cumplir especs.

2 – 4.5 σ , se cumple la mayoría de especs.

4.5 – 6 σ cumplimiento total a requerimientos. Un proceso 6 tiene rendimiento del 99.9997%

Introduccion a la metodologia 6 Sigma

Primera Unidad

9

99.999943%99.9937%99.73%

95.45%68.27%

+4+5+6+1+2+3-2 -1-4 -3-6 -5 0

3.4 ppmFuera de LSE

4.5X = Media

LSE LímiteSuperior de Especificación

Analisis de la curva

Primera Unidad

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1.1. Validar oportunidad de negocio.

1.2 Documentar y analizar procesos.

1.3 Definir los requerimientos del cliente.

1.4 Construir equipos efectivos de trabajo

2.1 Determinar que es lo que se va a medir.

2.2 Usar medidas.

2.3 Entender la variación.

2.4 Determinar el desempeño Sigma.

3.1 Analizar y estratificar el proceso.

3.2 Determinar las causas raiz.

3.3. Validar las causas raíz.

3.4 Usar creatividad.

4.1 Generar ideas de mejora

4.2 Evaluar y seleccionar soluciones.

4.3 Presentar recomendaciones.

4.4 Implementar cambio.

5.1 Desarrollar y ejecutar programa piloto.

5.2 Planear e implementar soluciones.

5.3 Integración de procesos.

5.4 Clausura y reconocimiento.

Cada uno de los módulos DMAIC, contiene cuatro subsecciones.

1.0

DEFINIR

OPORTUNIDADES

2.0

MEDIR

DESEMPEÑO

3.0

ANALIZAR

OPORTUNIDAD

4.0

MEJORAR

DESEMPEÑO

5.0

CONTROLAR

DESEMPEÑO

DMAIC

Primera Unidad

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PROCESO DE MEJORA SEIS SIGMA

¿ Es el Proceso capaz de cumplir las especificaciones del cliente?

Define la oportunidad de mejora en el negocio.

¿El proceso existe

actualmente?

Mide el desempeño actual

Mejora el desempeño

Si

Si

No

No

Mide los requerimientos del mercado

Explora alternativas de diseño

Desarrolla diseño detallado

Implementa nuevo diseño

Controla el desempeño

DISEÑO PARA SEIS SIGMA

(DESIGN FOR SIX SIGMA, DFSS)

Analiza la causa raiz del desempeño actual

Mejorar o rediseñar su proceso asignado

Primera Unidad

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Metricas del 6 Sigma

Unidad

Defectos por

unidad

Defectos por

oportunidad

El rendimient

o

Capacidad de

medida

El rendimient

o

Primera Unidad

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Tareas

Primera Unidad

1. Mapa Mental2. Ejemplo de Metricas

del 6 Sigma

Indice

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UnidadDefectos por Unidad (DPU)

Defectos por oportunidad de millon

(DPO)

Capacidad de medida

Costos de calidad

Tiempo de ciclo

Rendimiento de ultima pasada (YLP)

Rendimiento de primera pasada

(YFT)

Rendimiento

Tareas

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Ejemplo de aplicacion de las metricas 6 sigma

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Company Plates En esta empresa se ensamblan placas

electrónicas a una base, la cual es insertada en el respectivo aparato para el cual fue creado .

El objetivo del problema presentado fue el de analizar con la métricas del six sigma, los

defectos, observar el sigma en el que se encuentra, cierta operación de un tipo de

producto. Así como también poder analizar el rendimiento antes y después de los defectos

presentados.

Meta

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En una compañia de ensamble; para ensamblar una placa se insertan y

aprietan 5 tornillos. 2000 placas fueron ensambladas y se perdieron 2 tornillos.

DPMO (Defectos por millon de

oportunidades) .Una actividad puede

tener muchas oportunidades para un defecto . Si los tornillos

se definen como oportunidad, tenemos.

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Este nivel de DPMO se puede convertir en un nivel sigma revisando la tabla

de datos.

Nivel del proceso en

sigma:

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DPU: (Defectos por unidades)

YIELD

Es un error usar la formula Ya que esta formula

ignora la posibilidad de que una unidad puede tener varios defectos

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(FPY) Rendimiento primer paso.

El rendimiento antes de que los defectos se han

corregido

El rendimiento después de los defectos se han

corregido. Rendimiento final

Rendimiento final

Se observa que el rendimiento final es mayor al del primer paso

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Rendimiento real o estándar (YRT)

Mide la probabilidad de pasar por todos los subprocesos sin un defecto = El producto del resultado de cada paso:

(FPY) Rendimiento primer paso.

(FPY)=.998 (FPY)=.8 (FPY)=.7 (FPY)=.6 (FPY)=.9 =0.301

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Rendimiento Normal (YN)El rendimiento normal mide el promedio de

rendimientos por los pasos del proceso. Es el promedio exponencial basado en el numero de

pasos del proceso

(FPY)=.998 (FPY)=.8 (FPY)=.7 (FPY)=.6 (FPY)=.9 =0.301

5 301.0NY 5 301.0NY =78.65%

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La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 “defectos” por

millón de instancias u oportunidades

Esta empresa se encuentra con un sigma 5, es decir 200

defectos por millón. Su DPU= .001 que es la cantidad

de defecto que debe tener el producto

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Comparando en la escala Sigma observamos que no llega a un nivel de 6 Sigma (3.4 DPMO),

específicamente este caso presenta un nivel de calidad Sigma igual a 5 (233 DPMO). El problema

confirma que la tasa de fallos del activo del ejemplo es adecuada para las necesidades de los

usuarios (clientes), pues entrega un nivel de calidad suficiente (es decir es un buen proceso

según la escala a continuación).  

Conclusión

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Unidad

Una unidad es un ítem que esta en proceso o

al final del proceso . Los ítems pueden ser

productos manufacturados , lotes, muestras, etc., etc.

Primera Unidad

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Defectos por unidad

Defectos por unidad (DPU): Es la cantidad de defectos

en un producto

UD

DPU

Primera Unidad

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Defectos por oportunidad

Defectos por unidad (DPO): Es la cantidad de defectos en una falla. Defectos por millón de oportunidades

(DPMO): Es el número de defectos encontrados en cada millón de unidades.

OU

DDPO

Primera Unidad

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Capacidad de medida

CPLa capacidad del proceso es la medida

de la reproducibilidad intrínseca del producto resultante de un proceso.

6LIELSE

ICP

Otra medida para la cuantificación del índice de capacidad de proceso es el Cpk, que esta definido

como el menor valor encontrado entre el Cpu y el Cpl, que se define como:

3XLSE

Cpu

3LIEX

Cpl

2d

R

Primera Unidad

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Costos de calidad

Costos de calidad

Preventivos EvaluacionFallas

internasExternas

Primera Unidad

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Tiempo de ciclo

Es el tiempo promedio necesario para llevar a cabo una actividad determinada.

Tiempo que toman los miembros del equipo en completar el ciclo de operación, incluyendo

lo que agrega valor (trabajo) y lo que no agrega valor (exceso de movimiento

y espera )

Primera Unidad

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Rendimientos

El rendimiento de un proceso desde la optica del

seis sigma es la probabilidad de que un producto este libre de fallos o defectos.

Rendimiento estándar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de producto sin defectos antes de realizar una revisión

del trabajo efectuado.

Rendimiento al final o de última pasada: YLT: Es el porcentaje de producto sin defectos después

de realizar la revisión del trabajo.

Primera Unidad

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Preguntas

¿Qué aprendí? Aprendi a conocer mejor la metodologia del 6 sigma mediante sus metricas y herramientas de aplicación. ¿Qué aprendizaje me es útil en mi vida profesional?. Aprendi que es necesario justificar lo que se va a hacer, ya sea en aspecto economico o beneficios para la empresa, ya sea disminucion de costos. Es importante saber interpretar lo que se tiene en la mano y darle un sentido logico a esa informacion. No basta con saber elaborarla sino darle una razon de ser.

¿Cuál es mi aprendizaje significativo?. Para mi las metricas del 6 sigma, ya que es un aprendizaje nuevo a todo lo que habia ya visto

Indice

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Referencias de las tareas www.eproductiva.com/archivo/articulo

%20metricas.pdf http://lsspmp.com/sixsigma.html

http://www.micquality.com/six_sigma_glossary/six_sigma_metrics.htm

Referencias del ejemplo

www.micquality.com/downloads/six-sigma-summary.pdf

Indice

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Anexos

Indice

http://www.fundibeq.org

http://www.12manage.com/methods_six_sigma_es.html

http://www.isixsigma.com/sixsigma/six_sigma.asp

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SIPOC

1. Muestra del diagrama2. Pasos para realizar el diagrama SIPOC3. Ejemplo

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL4. Media………….Definicion5. Mediana……….Definicion6. Moda…………..Definicion7. Formulas utilizadas8. Ejemplo

DECILES, CUARTILES Y PERCENTILES

9. Cuartiles…..Definicion10. Deciles…….Definicion11. Percentiles…..Definicion12. Formuas utilizadas13. Ejemplo

SEGUNDA UNIDAD

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AMEF1. Descripcion2. Pasos para desarrollarlo3. Ejemplo

SEGUNDA UNIDAD

SIPOC

Diagrama muestra SIPOC

El diagrama SIPOC es una herramienta utilizada por un equipo para identificar todos los elementos de un proyecto

de mejora de proceso antes de comenzar el trabajo. Que

ayuda a definir un proyecto complejo que no puede ser así el alcance, y es generalmente empleado en la medida de la

fase DMAIC metodología Seis Sigma.

Supliers

Inputs

Process

Outputs

Customer

SIPOC

El SIPOC herramienta es particularmente útil cuando no está claro: Quién suministra Insumos para el proceso?

¿Qué especificaciones se colocan en las entradas? ¿Quiénes son los verdaderos clientes del proceso?

¿Cuáles son los requisitos de los clientes?

Pasos para completar el diagrama de SIPOC SIPOC diagrams are very easy to complete. SIPOC diagramas son muy fáciles de completar.

Estos son los pasos que debe seguir: 1.Crear un espacio que permita que el equipo para enviar adiciones al diagrama.

Comience con el proceso. Mapa en cuatro a cinco pasos de alto nivel. 2.Identificar los resultados de este proceso.

3.Identificar los clientes que recibirán los resultados de este proceso. 4.Identificar los insumos que se requieren para el proceso funcione correctamente.

5.Identificar los proveedores de los insumos que son requeridos por el proceso. 6.Opcional: Identificar los requisitos previos necesarios de los clientes. Esto se verificará

durante un paso posterior de la fase de medición Seis Sigma. 7.Discutir con el Patrocinador del Proyecto, Champion, y otras partes interesadas para la

verificación.

EJEMPLO DEL FORMATO DEL SIPOC

MEDIA, MEDIANA Y MODA

MediaLa moda es la medida que se relaciona con la frecuencia con que se presenta el dato o

los datos con mayor incidencia. •UNIMODAL: cuando un conjunto de datos tiene

una moda.•BIMODAL: cuando tiene dos modas.

•MULTIMODAL: cuando  la muestra contiene mas de un dato repetido.

•AMODAL: cuando ningún dato tiene una frecuencia.

MedianaEn Estadística, una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos

antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de

datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean

mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.

ModaEn Estadística, la moda es el valor que cuenta

con una mayor frecuencia en una

distribución de datos.

EJEMPLO DE CALCULOS

Formulas

CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES

Cuartiles.

Son valores que dividen a la población en cuatro partes

iguales. Los vamos a representar por C1, C2 y C3.

Entre cada dos de ellos estará el 25 % de los datos.

Lógicamente el segundo cuartil coincidirá con la mediana.

Deciles.

Son valores que dividen a la población en diez

partes iguales. Los representaremos por Dn. El quinto decil coincide

también con la mediana.

Percentiles.

Son valores que dividen a la población en cien partes

iguales. Los representamos por PK. Evidentemente los

percentiles 25, 50 y 75 coinciden con los cuartiles. Y los percentiles 10, 20 , ... , 90

coinciden con los deciles.

CALCULO DE PERCENTILES, DECILES Y CUARTILES

AMEFAnálisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF)

es una metodología de un equipo sistemáticamente dirigido que identifica los modos de falla potenciales en un sistema, producto u operación de manufactura / ensamble causadas por deficiencias en los procesos de diseño o manufactura / ensamble. También identifica características de diseño o de

proceso críticas o significativas que requieren controles especiales para prevenir o detectar los modos de falla. AMEF es una herramienta utilizada para prevenir los

problemas antes de que ocurran

Desarrollo del AMEF

•Paso 1 es determinar todos los modos de falla con base en los

requerimientos funcionales y sus efectos. Si la severidad de los efectos es de 9 o 10 (impactando aspectos de seguridad o regulatorios) las acciones deben ser consideradas para cambiar el diseño o el proceso eliminando el

Modo de Falla si es posible o protegiendo al cliente de su efecto.

•Paso 2 describir las causas y Ocurrencias para cada Modo de Falla. Esto es el desarrollo detallado en la

sección del AMEF de proceso. Revisando el nivel de la probabilidad de ocurrencia para las severidades

más altas y trabajando hacia abajo, las acciones son determinadas si la

ocurrencia es alta (> 4 para lo que no es seguridad y nivel de ocurrencia <1

cuando la severidad es 9 o 10)

•Paso 3 considerar pruebas, verificación del diseño y métodos de inspección. Cada combinación de los pasos 1 y 2 los cuales sean considerados como riesgo requieren un número de detección. El número de detección representa la habilidad de las pruebas e

inspecciones planeadas para quitar defectos o evitar los modos de falla.

Después de que cada uno de estos pasos es desarrollado, después los Números Prioritarios de Riesgo (RPN) son

calculados. Es importante notar que los RPNs son calculados después de que tres posibles oportunidades para tomar acciones han ocurrido. Las acciones no son solamente

determinadas con base en los valores RPN. El valor de RPN como tal no juega un rol importante en las acciones, solamente en la evaluación de las acciones cuando han sido terminadas.

Seleccionar un valor de RPN arbitrariamente no es efectivo para dirigir los cambios si el orden de las mejoras no es

controlado (severidad, ocurrencia, detección) en los pasos 1,2,3 descritos anteriormente.

En años pasados, seleccionar un RPN llevó a lograr inmediatamente números más bajos sin cambios reales o

mejoras. Esto no es prevención de la falla, sino un mal direccionamiento de los equipos de diseño y proceso en los

requerimientos para el desarrollar el AMEF.

EJEMPLO DE DESARROLLO DE AMEF