Tamaño de la muestra y estrategias de levantamiento de

información

Materia: Investigación de mercadosDocente: M.E. Xavier Hurtado García RoizAlumno: Ing. Carlos Noé Ortega GutiérrezMatricula: 297209

La muestra es una parte o porción de la población que se quiere estudiar. Entre las ventajas de

trabajar con una muestra se encuentran:

• Las poblaciones muy grandes son difíciles de analizar en totalidad.

• Permiten reducción de costos.

• Rapidez.

• Permite que muchos estudios sean viables, lo cual no ocurriría con la población total.

Tamaño de la muestra

Donde:

n = número de elementos de la muestra

N = número de elementos de la población

P/Q = probabilidad con que se presenta el fenómeno

Z = valor critico

E= margen de error permitido

Formula

La calculadora permite determinar el tamaño de la muestra o la cantidad de personas a entrevistar

para alcanzar los objetivos esperados de la forma más precisa posible, además permite

determinar el nivel de precisión de una muestra. Entre las ventajas de utilizarla están:

• Permite realizar el calculo de manera rápida

• Utiliza instrucciones y lenguaje sencillos de comprender

• Puede ser utilizada sin tener mucho conocimiento técnico del tema

The Survey System: sample size calculator

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no

aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.

Muestreo

Todos los elementos tienen probabilidad de ser elegidos para la muestra, por lo que es posible

determinar objetivamente las estimaciones de las características de la población que resultan de

la muestra. Los métodos aleatorios son:

• Muestreo aleatorio simple.- Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser

elegidos. Por lo general utilizan programas de software o tablas de dígitos aleatorios.

• Muestreo sistemático.- Los elementos son seleccionados dentro de un intervalo uniforme.

Se toma un punto de inicio y se selecciona cada K-esimo elemento, por ejemplo cada quinto o

decimo.

Muestreo aleatorio

• Muestreo estratificado.- Se divide a la población en grupos que compartan una característica

en común, denominados estratos, y se selecciona una muestra de cada grupo.

• Muestreo por conglomerados.- Se divide a la población por ubicación geográfica o grupos y

se selecciona de forma aleatoria algunos de estos grupos.

Se emplea el conocimiento y la opinión personal para identificar que elementos de la población

deben ser seleccionados. El análisis estadístico no siempre puede usarse en muestreos no

aleatorios. En este tipo de muestras no puede comprobarse su validez.

Muestreo no aleatorio

Herramientas para levantar información Herramienta Ventajas Desventajas

Encuesta personal

Pueden ser contestadas rápidamente , ofrecen datos confiables al limitarse a las

respuestas planteadas y su análisis es sencillo. Además la muestra esta definida estadísticamente.

Pueden tener un coste elevado, además que las personas pueden

no estar dispuestos o ser incapaces de brindar información.

Encuesta por teléfono

Se pueden realizar desde cualquier lugar y llegar a lugares distantes.

Se requieren listados telefónicos, capacitación de personal y

preguntas rápidas y cortas para no cansar al encuestado.

Encuesta por internet

Se pueden agregar estímulos como imágenes o gráficas, los

datos se guardan en una base de datos y se puede encuestar a

personas en lugares distantes a bajo costo.

No se sabe quien esta respondiendo la encuesta, pueden otorgar respuestas falsas y generan

poco interés en las personas por responderlas.

Herramienta Ventajas Desventajas

Entrevistas

Se pueden guiar en cualquier dirección y se pueden observar las

reacciones del entrevistado.

Pueden requerir de mucho tiempo y al dejar abierta la respuesta se puede caer en la subjetividad.

Observación

Provee detalles específicos del comportamiento de una persona y el investigador no se entromete en

el proceso del fenómeno.

Toman mucho tiempo, se puede perder objetividad y es difícil

recopilar datos de forma rápida.

Sesiones de grupo

Hay una gran cantidad de ideas y puntos de vista. Permite realizar

un diagnostico rápido de un problema.

El éxito requiere de capacidad de organización del moderador, es

difícil llegar a agrupar los perfiles adecuados, además se puede llegar a caer en el desorden.

Expresa la relación entre dos variables, una variable independiente X y una variable dependiente

Y. Para estimar el valor de la variable dependiente se utiliza una ecuación de regresión.

Donde:

Ŷ = Valor de estimación de la variable Y

a = Intersección Y. Valor estimado de Y cuando X = 0

b = Pendiente de la recta o cambio promedio de Ŷ

X = Cualquier valor de la variable independiente

Regresión lineal

Ŷ = a + bX

Describe la relación entre varias variables independientes y una variable dependiente, se utiliza

K para representar el número de variables independientes. Esta dado por la formula:

Donde:

Ŷ = Valor de estimación de la variable Y

a = Valor de Y cuando todas las X son cero

b = Pendiente de la recta

X = Cualquier valor de la variables independientes

Regresión múltiple

Ŷ = a + b1X1 + b2X2 +…+ bKXK

Se tomara en cuenta a la población de Nuevo Casas Grandes entre 18 y 40 años, de acuerdo con

datos del INEGI son aproximadamente 12757 personas. Se utilizara un nivel de confianza de

95% (Z = 1.96) ya que es lo recomendable en estudios de mercado, margen de error de 5% y

para obtener muestra máxima P y Q se toman como 50% y 50%.

n = 372.95

Tamaño de muestra

Redondeando la muestra quedaría 373. El método que se empleara

para recolectar datos serán las encuestas personales y por internet.

Benassini, M. (2009). Introducción a la investigación de mercados. (2.da ed) México: Pearson

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Levin, R. & Rubin, D.S. (2010). Estadística para administración y economía. (7ma ed). México:

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Bibliografía