Confiabilidad

Validez

y

Marzo, 2.014

Autoras:Ing. Brizuela, Yenny Lcda. Tineo, Xiomara

MEDICIÓN: ¿En qué consiste?

Medir significa asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas.

La medición es el proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos, este se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar ( y con frecuencia cuantificar) los datos disponibles (los indicadores) en términos del concepto que el investigador tiene en mente.

Los instrumentos de medición son el recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Los instrumentos de medición deben estar caracterizados por su confiabilidad y validez.

VALIDEZ: Definición

La validez es el grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. Un instrumento puede ser fiable pero no válido; pero si es válido ha de ser también fiable.

VALIDEZ

DECONTENIDO

DECRITERIO

DECONSTRUCTO

Componentes

VALIDEZ: De Contenido

A través de la validez de contenido se trata de determinar hasta dónde los ítems de un instrumento son representativos del dominio o universo de contenido de la propiedad que se desea medir.

A diferencia de otros tipos de validez, la de contenido no puede ser expresada cuantitativamente, a través de un índice o coeficiente; ella es más bien una cuestión de juicio. por lo general se estima de manera subjetiva o intersubjetiva. El procedimiento más comúnmente empleado para determinar este tipo de validez, es el que se conoce con el nombre de juicios de expertos.

VALIDEZ: De Contenido

Procedimiento para aplicar el juicio de expertos:

1. Se seleccionan dos jueces o expertos, por lo menos, a los fines de juzgar, de manera independiente, la “bondad” de los ítems del instrumento, en términos de la relevancia o congruencia de los reactivos con el universo de contenido, la claridad en la redacción y la tendenciosidad o sesgo en la formulación de los ítems.

2. Cada experto recibe suficiente información escrita acerca de: (a) el propósito de la prueba; (b) conceptualización del universo de contenido; (c) plan de operacionalización o tabla de especificaciones (en el caso de las pruebas de rendimiento académico).

3. Cada juez recibe un instrumento de validación en el cual se recoge la información de cada experto. Dicho instrumento normalmente contiene las siguientes categorías de información por cada ítem: congruencia ítem-dominio, claridad, tendenciosidad y observaciones.

Se recogen y analizan los instrumentos de validación y se toman las decisiones siguientes: (a) los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia favorable entre los jueces (los ítems son congruentes, están escritos claramente y no son tendenciosos) quedan incluido en el instrumento; (b) los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia desfavorable entre los jueces, quedan excluidos del instrumento; y (c) los ítems donde sólo hay coincidencia parcial entre los jueces deben ser revisados, reformulados, si es necesario, y nuevamente validados.

VALIDEZ: De Criterio

Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de determinado modo. Un criterio es una variable distinta del test que se toma como referencia, que se sabe que es un indicador de aquello que el test pretende medir o que se sabe que debe presentar una relación determinada con lo que el test pretende medir.

Cuanto más se relacionen los resultados del instrumento de medición con el criterio, la validez de criterio será mayor.

VALIDEZ: De Constructo

Se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que concierne a los conceptos que se están midiendo. En consecuencia la validez constructo incluye tres etapas: Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos. Se correlacionan ambos conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que clarifica la validez de constructo de una medición en particular.

Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia debe medir la inteligencia, y no la memoria, lo cual requiere a) un entendimiento consensuado y explícito acerca de lo que se entiende por inteligencia (a diferencia de la memoria).

CONFIABILIDAD: Definición

Es la estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos. Ésta se refiere al grado en que la aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La determinación de la confiabilidad consiste, pues, en establecer si las diferencias de resultados se deben a inconsistencias en la medida. De la revisión de los expertos y de sus recomendaciones, se procederá a la modificación de los instrumentos, si es necesario. Antes de la aplicación definitiva de los instrumentos de recolección de información, debe asegurarse de la validez y confiabilidad de los instrumentos, realizando una prueba piloto; es decir, aplicando los instrumentos a un grupo de personas que pertenezcan a un universo similar al escogido.

CONFIABILIDAD: Test - Retest

Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest). En este procedimiento un mismo instrumento de medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable. Se trata de una especie de diseño panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es largo y la variable susceptible de cambios, ello puede confundir la interpretación del coeficiente de confiabilidad obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto las personas pueden recordar cómo contestaron en la primera aplicación del instrumento, para aparecer como más consistentes de lo que son en realidad (Bohrnstedt, 1976).

CONFIABILIDAD: Test - Retest

Coeficiente de correlación de Pearson: Podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.

El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1,1]:

Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta.

Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.

Si r = 0, no existe relación lineal.

Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.

Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta.

CONFIABILIDAD: Formas Paralelas

La confiabilidad de formas paralelas es otra representación común de confiabilidad en la cual se administran diferentes formas de la misma prueba al mismo grupo de personas, para luego correlacionar los dos conjuntos de puntajes. Generalmente se utiliza cuando se necesita administrar dos pruebas del mismo cuestionario dentro del tiempo relativamente corto y así eliminar la influencia de los efectos de la práctica sobre los puntajes de los participantes.

CONFIABILIDAD: Split - Halves

Método de mitades partidas (Split-Halves). Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.

rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total

rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades

CONFIABILIDAD: Coeficiente Alfa de Cronbach

Este es un coeficiente de validación del instrumento de recolección de datos por medio del cual se valora dicho instrumento produciendo valores de consistencia interna que se miden entre 0 y 1, que comprobarían si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa que llevaría a conclusiones equivocadas o en el mejor de los casos si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

Para el cálculo de p*, deberá aplicar:

ΣPNP P*=

α= N p*1+p* (N-1)

En donde N es el número de items y p* el promediode las correlaciones entre ítems.

En donde, ΣP es la sumatoria de las correlaciones y NP el número de correlaciones no repetidas o no excluidas.

CONFIABILIDAD: Coeficiente KR-20

Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.

Este es uno de los coeficientes más comunes, orientado hacia la consistencia interna de una prueba. Usa la correlación promedio entre los ítems de una prueba si éstos están estandarizados con una desviación estándar de uno; o en la covarianza promedio entre los ítems de una escala, si los ítems no están estandarizados.

r = Confiabilidad según el coeficiente de Kudner - Richarson (KR-20)

k =Número de ítems

S2T = Varianza de los puntajes obtenidos

x = Resultados de la contabilización del número de aciertos "1".

N =Tamaño de la muestra

BIBLIOGAFIA

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http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion46.htm

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