TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÓNUNIDAD I -DISEÑO MUESTRAL

TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - INTRODUCCIÓN

Para medir las variables demográficas, sociales y económicas, es

necesario diseñar instrumentos, cuidando que su estructuración sea de

manera ordenada, con preguntas bien sean abiertas, semiabiertas y

cerradas, y que además, tuvieran una secuencia equilibrada entre ellas.

Sobre cual procedimiento estadístico utilizar para recopilar la

información cuantitativa, existe una fundamentación en su aplicación: el

cuestionario, es considerado el instrumento más utilizado en las

investigaciones de tipo cuantitativo, en virtud de que implica un número

determinado de preguntas respecto a una o más variables a medir.

Las Variables que permiten conocer los aspectos socio demográficos

tales como sexo, edad, cuál es su estado civil, qué nivel de educación

tiene, etc.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - INTRODUCCIÓN El punto de partida para afrontar un diseño

muestral es definir cuál es el universo o población de estudio (en sentido técnico indicando la totalidad de los elementos de estudio/unidades de análisis), de acuerdo con los objetivos de estudio; ya que de ello dependerán los resultados. Cuando se habla de población general se entiende que es la estudiada compuesta por hombres y mujeres, partes y/o piezas, etc., que habitan o no en un área geográfica definida. Es frecuente en los estudios de opinión pública)

Decidir a que población se dirige el estudio sirve para tener presentes los elementos que forman parte de ella y los que no. Se debe evaluar en que grado la presencia o no presencia de los elementos excluidos puede afectar al estudio

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - INTRODUCCIÓN Para determinar el tamaño de muestra

requerida para la investigación, se puede emplear una metodología de tipo aleatorio. Para calcular un tamaño de muestra finito que no nos provoque una muestra demasiado grande e infinita, como puede suceder con el uso únicamente del método por ejemplo de bola de nieve, en consecuencia, se aplicara en el caso que nos ocupa primeramente el “Muestreo Aleatorio Estratificado”, el cual retomando a Sharon L. Lohr (2000) dice que si la variable que nos interesa asume distintos valores en diferentes subpoblaciones, podríamos tomar una muestra estratificada, formando capas, en H subpoblaciones, llamados estratos.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOS

CONCEPTOS BÁSICOS DEL MUESTREO Junto con la entrevista estandarizada ningún

otro procedimiento ha ejercido una influencia tan considerable como el muestreo. En Mantenimiento se usan las muestras de población, pero es necesario que el diseño muestral y su desarrollo se ajusten a unos principios y a una metodología.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOS

POBLACION La población es un término definido, si lo

consideramos desde el punto de vista de la Demografía y señala la cantidad de personas que viven en un determinado lugar en un momento en particular. Si bien se trata de un concepto que se define en términos bastante sencillos, el estudio de la población es, sin duda, de gran aporte para múltiples disciplinas, tal es el caso del Mantenimiento.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOSMUESTRA En estadística una muestra estadística (también llamada

muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Estas muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOSVENTAJAS DEL MUESTREO Cuando la población ha sido definida, es el momento

de tomar una muestra de ella. La totalidad de todos los elementos del universo se denomina “censocenso”, y a la alternativa de seleccionar sólo una parte, “muestreomuestreo”. El uso del muestreo genera las siguientes ventajas:

La economía que supone usar una muestra en lugar de un censo, sobretodo si el ámbito de estudio es muy grande

La mayor rapidez de recogida de datos y elaboración de los resultados, sobretodo cuando se trabaja con temas y poblaciones dinámicos y cambiantes.

La realización de censos no se puede plantear como una cuestión de principio, ya que el hecho mismo de la encuesta y/o cuestionario destruiría el objeto de la misma

Una muestra ofrece mejor calidad y precisión de los datos que un censo (porque se puede prestar una mayor atención a la recolección de éstos).

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOSVENTAJAS DEL MUESTREO El estudio de muestras es preferible, en la mayoría de los casos, por

las siguientes razones: Si la población es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en

determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad.

Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.

Reducción de costos: al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores que si los obtenemos del total de la población.

Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor rapidez.

Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que serían imposible hacerlo sobre el total de la población.

La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguíneas).

El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por una cuerda, precisión de un proyectil, etc.).

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - CONCEPTOS

NIVEL DE CONFIANZA El nivel de confianza de una aseveración

basada en la inferencia estadística es una medida de la bondad de la estimación realizada a partir de estadísticos muestrales

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO PROBABILÍSTICO Este tiene algunas particularidades que pudiesen definir su uso

tales como: Sirve para cantidades (cuantifica). Todos los casos presentes en el marco muestral tienen la

probabilidad de estar en el marco final Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras

finales No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar Permite inferencias estadísticas Su potencialidad está en la capacidad de estimar el posible

error que afecte al estimado muestral, pero este diseño está sujeto a fuertes restricciones técnicas.

“Una estrategia complicada de muestreo probabilístico

acostumbra a ser la respuesta a que la realidad social es aún

más complicada”

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOS

MUESTREO PROBABILÍSTICO – TIPOS Muestreo aleatorio simple (monoetápico) Muestreo aleatorio sistemático (monoetápico) Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados (polietápico , las

unidades muestrales son conglomerados de elementos).

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO NO PROBABILÍSTICO Este tipo de muestreo también tiene algunas

particularidades que pudiesen definir su uso tales como:

Útil cuando se quiere cualificar. Todos los casos no tienen la misma probabilidad

de ser seleccionados para la muestra. El investigador elige los casos que más le

interesan para una información mas rica. Requiere un conocimiento elevado de la

población. Permite hacer inferencias lógicas.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOS

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO - TIPOS Muestreo de conveniencia : en los límites

periféricos del muestreo metodológico Muestreo por cuotas: estructura de muestreo

probabilístico Muestreo intencional: desarrolla la

potencialidad de un muestreo no probabilístico En cuanto a encuestas sociales se suelen usar

los dos primeros.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOS

MUESTREO DE CONVENIENCIA El investigador selecciona aquellos casos que

le están más disponibles. Los resultados que se obtengan no podrán generalizarse más allá de los individuos que componen la muestra, al igual que las conclusiones.

Se usan para efectuar los pre-test en los primeros diseños de cuestionarios, donde se comprueba si las preguntas son comprensibles. Aquí es donde son más útiles para la investigación social (si es con individuos de características semejantes).

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO POR CUOTAS Es una serie bastante amplia de variantes la mayoría de las cuales

se asemeja bastante a una muestra aleatoria estratificada con afijación proporcional. Todo muestreo por cuotas rompe el proceso de aleatoriedad en la fase de extracción del elemento muestral (la selección del entrevistado).

PASOS Selección de unas características de control tales como : edad ,

sexo...etc. Las variables de control se escogen porque se cree que están relacionadas con la variable a investigar, Se emplean para estratificar la población determinar que proporción tiene ella en cada estrato.

Se adopta una representación general de cada estrato en la muestra final

Elección del entrevistado (con las características que deben reunir de acuerdo con las variables de control que se emplearon para estratificar al población y fijar la muestra)

Este método asume que una muestra que se parece a la población con respecto a características importantes, lo hará de igual forma respecto a las demás que se quieren estudiar (una asunción bastante arriesgada)

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO POR CUOTAS VENTAJAS Bajos costos. Mantiene la heterogeneidad y proporcionalidad de la muestraDESVENTAJAS Dificultad de diseñar un sistema de estratificación (para

construir las cuotas) que considere más de tres variables de control.(Esto se debe a que el nº de variables a considerar actúa como una función multiplicativa de cada una de las categorías dentro de la variable)

A cada entrevistador se le adjudica una cuota de personas a entrevistar. El hecho de poder elegir los entrevistados siempre que reúnan los requisitos adecuados, puede llevar a error (entrevistas a amigos en proporción excesiva, a las salida de mercados, universidades,etc.)

Son muchas las estrategias para reducir los sesgos al seleccionar entrevistados (control sobre los barrios a investigar p.ej).Una de las opciones es llevar a cabo un muestreo probabilístico polietápico con cluster seleccionando a los entrevistadores mediante cuotas en la última etapa.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOS

MUESTREO INTENCIONAL El muestreo intencional constituye una

estrategia no probabilística válida para la recolección de datos, en especial para muestras pequeñas y muy específicas.

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO INTENCIONAL - TIPOS Muestreo de casos extremos: seleccionar sólo

aquellos casos cuyos valores se encuentren en el extremo del rango de una variable

Muestreo de casos poco usuales: Seleccionar aquellos elementos cuyos valores en el rango de una variable son poco frecuentes

Muestreo de casos con máxima variación :pretende construir una muestra los más heterogénea posible. Esto que en muestras pequeñas representa un problema, se convierte en este tipo de muestreo en una potencialidad

Muestreo de subgrupos homogéneos: Escoger una muestra pequeña lo más homogénea posible, si surge la necesidad de recoger información sobre uno o varios grupos. Reúne una serie de individuos de condiciones sociales y experiencias semejantes

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO INTENCIONAL – TIPOS Muestreos estructurales: Los individuos que

componen la muestra son seleccionados en virtud de sus posiciones sociales, situación en una red social, en una jerarquía, etc.

Muestreos con informantes estratégicos: Este tipo de muestreo es un compuesto del homogéneo y del estructural, y parte de que el conocimiento y la información están desigualmente distribuidos. Tiene 2 subtipos:− Bola de nieve o en cadena: Usado en poblaciones

especiales o de difícil acceso. Se pide a una serie de informantes iniciales que suministren los nombres de otros miembros potenciales de la muestra.

− Experto: Mandar a un experto escoger individuos típicos, ciudades representativas, etc. No se debe generalizar a partir de la experiencia de los individuos que componen la muestra

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TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNDISEÑO MUESTRAL - TIPOSMUESTREO INTENCIONAL – TIPOS Muestreo de criterio: Selecciona para su estudio a

aquellos casos que se ajustan a algún criterio predeterminado (p.ej un estudio sobre conducta desviada).

Muestreo de casos críticos: Trata casos que en relación al tema de estudio, pueden servir de referencia lógica para el resto de la población o parte de ella. Estos muestreos hacen posible las generalizaciones lógicas derivadas del peso de la evidencia que puede llegar a producir incluso un solo caso.

Muestreo de casos confirmatorios y contradictorios: Es interesante cuando la investigación está avanzada; ya que muestrea específicamente en busca de casos que sirvan para confirmar o contradecir el trabajo que se ha efectuado. 21

TÉCNICAS CUALITATIVAS DE GESTIÓNBIBLIOGRAFIA http://www.misrespuestas.com/que-es-la-

poblacion.html html.rincondelvago.com/conceptos-basicos-del-

muestreo.html http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad

%C3%ADstica Estadística. Serie Shaum

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