TÉCNICAS PARA EL PROCESAMIENTO

DE LA INFORMACIÓN

Salas Huamani, Juana R.

CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1 Descripción de la realidad problemática

1.2 Formulación del problema 1.3 Objetivos de la investigación 1.4 Justificación de la investigación 1.5 Limitaciones del estudio 1.6 Viabilidad del estudio

CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO

2.1 Antecedentes de la investigación 2.2 Bases teóricas 2.3 Definiciones conceptuales 2.4 Formulación de hipótesis (si es

pertinente) / prototipo o producto

CAPÍTULO III METODOLOGÍA

3.1 Diseño Metodológico 3.2 Población y muestra 3.3 Operacionalización de variables.

Matriz de consistencia. 3.4 Técnicas de recolección de datos.

Descripción de los instrumentos. 3.5 Técnicas para el procesamiento de

la información 3.6 Aspectos éticos

CAPÍTULO IV RECURSOS Y CRONOGRAMA CAPÍTULO V

FUENTES DE INFORMACIÓN

CAPÍTULO VI ANEXOS

RECOLECCIÓN DE DATOS

PROCESAMIENTO DE LA

INFORMACIÓN

PRESENTACIÓN Y PUBLICACIÓN DE

RESULTADOS

TRATAMIENTO DE LOS DATOS• Prepara la

información para facilitar su análisis posterior

• FASES:• Codificación

• Almacenamiento de los datos

ESTRATEGIA DE ANÁLISIS• Elección del

paquete estadístico

• Análisis estadístico de los datos (Pruebas)

3.5 Técnicas para el procesamiento de la información

RECOLECCIÓN DE DATOS

PROCESAMIENTO DE LA

INFORMACIÓN

PRESENTACIÓN Y PUBLICACIÓN DE

RESULTADOS

Asigna un nombre a cada una de las características recogidas (variable) que permita una fácil identificación.

Asigna un valor numérico a cada una de las categorías.

CODIFICACIÓN

ALMACENAMIENTO DE DATOS

Los programas que se pueden utilizar para almacenar y gestionar datos son las bases datos, hojas de cálculo y programas estadísticos.

Es necesario escoger el que se adapte mejor a la características de nuestros datos y el que como usuarios conozcamos y dominemos mejor.

PAQUETE ESTADÍSTICO

ANALISIS ESTADISTICO DE LOS DATOS Estadística descriptiva

Se encarga de describir a los sujetos estudiados en relación con todas y cada una de las variables recogidas.

• Medidas de tendencia central (Media, mediana, moda)

• Medidas de dispersión (Máximo, mínimo, desviación estándar, varianza)

VARIABLE CUANTITATIVA

• Porcentajes• Tasas• Proporciones

VARIABLE CUALITATIVA

Estadística inferencial

Se quiere estimar la asociación (si existe o no) entre 2 o más variables.

Se aplica pruebas de contraste de hipótesis.

• Prueba de Normalidad (K-S, Shapiro Wilk)

• Pruebas Paramétricas• Pruebas No paramétricas

VARIABLE CUANTITATIVA

• Chi Cuadrado• Prueba de Fisher

VARIABLE CUALITATIVA

PRUEBA DE NORMALIDADAsegura si los datos de cada una de las

variables numéricas estudiadas se ajustan a una distribución normal

KOLMOGOROV -. SMIRNOVGrupos mayores de 30.

SHAPIRO – WILKGrupos menores de 30

VARIABLE CUANTITATIVA

Cumple con 3 requisitos:

- Grupos mayor de 30.

- Presenta distribución normal

-Igualdad de varianzas (Prueba de Levene)

PRUEBAS PARAMETRICAS

No cumple con los dos requisitos indispensables.

PRUEBAS NO PARAMETRICAS

PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

2 GRUPOS

>30: Prueba Z

PRUEBA T STUDENT (<30)

Grupos independientes

Prueba U-Mann Whitnney

Grupos independientes

Grupos relacionados

Prueba Wilcoxon Grupos relacionados

3 o + GRUPOS

Prueba Anova Kruskal Wallis Grupos independientes

Friedman Grupos relacionados

MUESTRA(65 gestantes)

GESTANTES CON PERIODONTITIS CRÓNICA

CON INFECCIÓN GENITOURINARIA

SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA

GESTANTES SIN PERIODONTITIS CRÓNICA

CON INFECCIÓN GENITOURINARIA

SIN INFECCIÓN GENITOURINARIA

MUESTRA24 PACIENTES

GRUPODE ESTUDIO12 PACIENTES

PC-R

GRUPOCONTROL12 PACIENTES

PC-R

PC-R PC-R

TERAPIA PERIODONTAL

FISIOTERAPIA + PROFILAXIS

4 semanas.

4 semanas

ESQUEMA DEL PROYECTOmomento de evaluación 1

momento de evaluación 2

>20 datos <20 datos

Chi cuadrado Prueba de Fisher

VARIABLE CUALITATIVA