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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Unidad 1 y 2 Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith Plantel: CONALEP – Chipilo Periodo escolar: Febrero - Julio 2015 Módulo: Tratamiento de Datos y Azar

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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Unidad 1 y 2

Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith

Plantel: CONALEP – Chipilo

Periodo escolar: Febrero - Julio 2015

Módulo: Tratamiento de Datos y Azar

Elaborado: 9 de febrero de 2015

TRATAMIENTO DE DATOS Y AZAR

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

1.1 Objetivo General del Módulo

Los egresados serán competentes para desempeñarse a nivel de mandos intermedios, aplicando los conocimientos científicos, tecnológicos y humanísticos que se requieran y empleando procedimientos establecidos para brindar los servicios relacionados con su profesión, a partir del desarrollo de diferentes funciones y tareas que involucran su participación activa en el análisis e interpretación de información, la identificación y diagnóstico de problemáticas y la toma de decisiones que permitan su solución.

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Estimar parámetros e interpretar imágenes probables de error y tolerancia, a partir de datos poblacionales y muestrales, para resolver problemas en diferentes contextos

Propósito del Módulo

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Justi fi cación

1. El motivo de esta presentación es mostrar un panorama general de las partes involucradas en el curso, ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.

2. La presentación va dirigida al estudiante, sea joven o adulto, para que visualice lo que verá a lo largo del curso.

3. Se aplicará mediante algunos ejemplos o videos que muestren de manera un poco práctica el propósito que se pretende alzar.

4. Dicha aplicación permitirá al estudiante recuperar los conocimientos que se le solicitarán durante el curso.

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Mapa del módulo

TRATAMIENTO DE DATOS Y AZAR

Interpretación de información

Agrupa y grafica

Calcula y grafica

Interpretación de eventos

aleatorios

Calcula probabilidades

Determina probabilidad

discreta

Determina probabilidad

continua

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INTERPRETACIÓN DE LA

INFORMACIÓN

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Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Estadística Descriptiva

Inferencial

INTRODUCCIÓN

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Estadística inferencial

Determina alguna característica de una población, en base a una muestra.

Interpreta la información

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Ejemplo En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

• = x1 = 6.6 7 7 trabajadores de A

• = x2 = 5 5 trabajadores de B

• = x3 = 5 5 trabajadores de C

• = x4 = 3.3 3 3 trabajadores de D

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Estadística descriptiva

Permite conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos

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ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Datos sin agrupar

Datos agrupadosTabla de

frecuencias

Medidas de Tendencia central, Medidas de dispersión, gráficos

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INTERPRETACIÓN DE EVENTOS ALEATORIOS

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ProbabilidadDel latín probabilitas, verosimilitud (verus,verdadero y similis semejante). Fundadaapariencia de verdad, calidad de probable, que puede suceder.

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La probabilidad involucra una posibilidad de suceso asertivo.

Conceptos básicos

Modelos probabilísticos

Curva de Gauss

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Probabilidad básica

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Modelos probabilísticosEjemplo: Se lanzan dos monedas y se cuenta el numero de “soles”. Determina la función de probabilidad para este experimento y traza la gráfica correspondiente.

Solución. sea: S = sol, y A = águila.

Entonces determinamos el espacio muestral:

S = = { (A, A), (S, A), (A, S), (S, S)}

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Realizamos su representación tabular y gráfica:

P(x)

X

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Curva de Gauss

N(, )

N(0, 1)

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Referencias bibliográficas

1. Almaráz Hernández Graciela, 2013, “Estadística: Tratamiento de Datos y Azar”, Edit. Sefirot

2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y Estadística”, tercera Edición, México, McGraw-Hill Interamericana.

3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012, “Probabilidad y estadística: Enfoque por competencias”, Editorial: McGraw-Hill

4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008, “Probabilidad y estadística con practicas en Excel” Segunda Edición, México, Justin time press, S.A. de C.V.

Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

Páginas WEB

http://www.vitutor.com/estadistica.html

http://www.cimat.mx/es/Probabilidad_y_estadistica

http://www.cch.unam.mx/sites/default/files/plan_estudio/mapa_estadistica.pdf

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm

http://www.itch.edu.mx/acadedmic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm