UNIVERSIDAD YACAMBÚVICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y

POSTGRADOINSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Coello Rafael CI. V-18.834.824Rodríguez Migdalia CI.V-15.652.113

MEDICIÓN

Medir es parte de nuestro vivir. Bostwick, (2005).

Medir significa “asignar números, símbolos o

valores a las propiedades de objetos de acuerdo a

ciertas reglas”. Stevens (1951).

Actualmente se concibe a la medición como al “proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” Carmines (1991).

Validez

Se refiere al grado en que un instrumento de medición

realmente mide la variable que pretende medir.

Por ejemplo: que un instrumento de inteligencia mida

inteligencia y no ausencia de memoria.

Validez de contenido

Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido.

Validez de criterio

Se establece la validez comparándolo con algún criterio externo. Es un criterio estándar con el que se juzga la validez de un instrumento.

Cuando el criterio se fija en el presente se llama validez

concurrente.

Cuando el criterio se fija en el futuro se llama validez predictiva

Validez de Constructo

Se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo medidos.

Factores que afectan la validez

La improvisación en la medición y selección del instrumento.

Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación

y estandarización.

Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.

Condiciones en las que se administra el instrumento de

medición

CONFIABILIDAD

Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Es decir en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales

0.53 a menos Confiabilidad nula

0.54 a 0.59 Confiabilidad

baja

0.60 a 0.65 Confiable

0.66 a 0.71 Muy Confiable

0.72 a 0.99 Excelente

confiabilidad

1.0 Confiabilidad

perfecta

TEST- RETEST

El método test resest como medida de estabilidad de un instrumento consiste en que la misma prueba se aplica dos veces para verificar la confiabilidad de la misma.

El investigador debe aplicar el instrumento dos veces al mismo grupo después de cierto periodo; el grupo debe tener características similares a la muestra

FORMAS PARALELAS

Se Administran dos formas equivalentes, por tanto no es el

mismo instrumento. Las formas son equivalentes en

contenidos, preguntas, instrucciones, duración, etc. Las

formas se administran a un mismo grupo dentro de un

período de tiempo corto. Se mide la confiabilidad a través

de la correlación entre ambos puntajes

SPLIT-HALVES

Requiere una sola medición en un mismo grupo de sujetos. Se divide la prueba en dos mitades y se comparan los resultados en correlaciones.

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

DEFINICIONSe trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

•Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.

•Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.

Su fórmula estadística es la siguiente:

2

2

11 T

i

S

S

KK

K: El número de ítemsSi^2: Sumatoria de Varianzas de los Items

ST^2: Varianza de la suma de los Itemsα: Coeficiente de Alfa de Cronbach

Ejemplo Items I II III Suma de Items

Sujetos        

Campos (1) 3 5 5 13

Gómez (2) 5 4 5 14

Linares (3) 4 4 5 13

Rodas (4) 4 5 3 12

Saavedra (5) 1 2 2 5

Tafur (6) 4 3 3 10

 

VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14

(Varianza de la

Población) Si2 : 4.19

• K: El número de ítems : 3• Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19• ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14• a : Coeficiente de Alfa de Cronbach

14.919.4

113

3

α = 0.81

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.)La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será:

TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR-20

2

2 .*1 st

qpst

k

krtt

n

xx

sti

2__

2

K=número de ítems del instrumento.p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.q=personas que responden negativamente a caca ítem.St2= varianza total del instrumentoxi=Puntaje total de cada encuestado.