Análisis de sensibilidad con SOLVER

HUGO EFRAÍN GARZÓNIngeniero Industrial

http://rihelmio.blogspot.com.co

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD CON SOLVER



TABLA DE CONTENIDOÍTEM TEMA1. Introducción2. ¿Qué es el Análisis de sensibilidad?3. Problema de Frucons Planteamiento4. Análisis de Sensibilidad: Los Informes de Solver4.1 El informe de respuestas4.2 El informe de sensibilidad4.2.1 Cambio en los coeficientes de la Función Objetivo4.2.2 Precios Sombra4.2.3 Aumento y Disminución permisible4.3 Informe de Límites5. Conclusiones6. Bibliografía


INTRODUCCIÓN

En esta oportunidad presento las bases del análisis de sensibilidad a partir de los informes de SOLVER , tomando como base el desarrollo de un problema propuesto por el profesro Rincón (2001), a partir del cual se explica los conceptos bśaicos y las posibilidades del análisis de sensibilidad.

El análisis de sensibilidad se ha realizado siguiendo al pie de la letra a la profesora Loubet (2000), en su manual de Solver.

Cada aspecto va acompañado de su respectiva imágen y las explicaciones necesarias, así que pueden estudiarlo realizando en dicho software los diferentes pasos y haciendo los cambios propuestos, es una forma ideal para aprender.

Espero sea de gran utilidad para todos aquellos estudiantes que están iniciando en el aprendizaje de esta interesante temática.

1.


QUÉ ES EL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD? 2.

El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo los cambios en los coeficientes de un problema de PL afectan a la solución óptima. Mediante el análisis de sensibilidad podemos responder preguntas como:

1. ¿Cómo afectará el cambio de un coeficiente de la función objetivo (c i j) a la solución óptima?.

2. ¿Cómo afectará el cambio de un valor del lado derecho de la restricción (b i j) a la solución óptima?

(ADERSON Y OTROS, 2011, p.296)


PROBLEMA FRUCONS 3.



ORGANIZACIÓN DE DATOS PARA

SOLVER


INTRODUCCIÓN DE DATOS EN

SOLVER


SOLVER ENCUENTRA SOLUCÓN ÓPTIMA

Seleccione los informes de:• Respuesta• Carácter • Límites


SOLVER ENCUENTRA SOLUCÓN ÓPTIMA



4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD LOS INFORMES DE SOLVER

Solver presenta tres tipos de informe así:• Informe de respuestas• Informe de sensibilidad• Informe de límites


4.1. INFORME DE RESPUESTAS


INFORME DE RESPUESTAS


EXPLICACIÓN


En cualquier modelo de PL, para un conjunto de datos fijo, la solución óptima está determinada íntegramente por las restricciones activas

EPPEN( 2000, p. 160)

R e s t r i c c i o n e s A c t i v a s : Aquellas para las cuales los v a l o r e s ó p t i m o s d e l a s correspondientes variables de holgura o de excedencia son cero

EPPEN( 2000, p. 175)

Restr icc iones Inact ivas: Aquellas para las cuales los v a l o r e s ó p t i m o s d e l a s correspondientes variables de holgura o de excedencia son positivos

EPPEN( 2000, p. 175)

CONCEPTOS CLAVE


4.2 INFORME DE SENSIBILIDAD


INFORME DE SENSIBILIDAD


4.2.1 CAMBIO EN LOS COEFICIENTES DE LA FUNCIÓN OBJETIVO


EXPLICACIÓN

La cifra 1E + 30es un valor que Excelt o m a c o m o infinito


Comprobación No 1


Comprobación No 2


4.2.2 PRECIOS SOMBRA


PRECIO SOMBRA

E l p r e c i o sombra de cero (0) indica que la restricción hace p a r t e d e l a solución óptima.


Comprobación No 1 Precio sombra








Comprobación No 5Precio sombra


4.2.3 AUMENTO Y DISMINUCIÓN PERMISIBLE


EXPLICACIÓN


Aumento Permisible

Disminución Permisible


4.3 INFORME DE LÍMITES


INFORME DE LÍMITES


EXPLICACIÓN


CONCLUSIÓN

La importancia del análisis de sensibilidad radica en que en las situaciones en las que la IO se utiliza para resolver problemas, los coeficientes de las función objetivo y/o el lado derecho de las restricciones debe ser estimado, no real, y por lo tanto es necesario establecer el límite para que un cambio en los mismos represente un cambio importante en la solución óptima o en el valor de la función objetivo.

De otra parte, debemos tener en cuenta que en la industria todo es dinámico, por lo que se deben ajustar los modelos, esto mejorá la calidad de los insumos para la toma de decisiones.

5.


6. BIBLIOGRAFÍA

ANDERSON, SWEENEY, WILLIAMS, CAMM y MATIN. (2011). Métodos Cuantitativos para los Negocios. CENAGE Learning. 11 Ed. 911 p. REcuperado dehttps://goo.gl/iSzwki EPPEN, G.D. GOULD, FJ. SCHMIDT, C.P. MOORE, J.H. WEATHERFORD, L.R. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. PEARSON, Mexico. 5°Edición. 794 pp. Recuperado de: https://goo.gl/D2g5hg

LOUBET, BEATRIZ. (2000). EXCEL: Herramienta Solver. Facultad de Ciencias Económicas. Univrsidad Nacional de Cuyo. Recuperado dehttps://goo.gl/2jkL4Y

IMÁGNES: PIXABAY https://pixabay.com/


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