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FUNDAMENTOS DE LA
ESTADISTICA PARA T.S.U. EN
PROCESOS INDUSTRIALES. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADISTICA.
AUTOR: LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCIA
10/01/2015
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
ESTADISTICA BASICA
1 CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA
ESTADISTICA.
Población: Es el conjunto de elementos de referencia sobre
el que se realizan las observaciones.
El señor Mario Berlanga quiere construir un establo
ganadero, el sabe que le conviene que su establo sea
de vacas lecheras, pero primero tiene que realizar un
estudio para saber cuáles son las razas de vacas que
producen más leche. La población en este caso serian
las razas de vacas lecheras.
La señora María de los Ángeles a decidido poner una
tienda de playeras de futbol por experiencia sabe que
los hombres son mejores clientes que las mujeres por
lo que venderá solamente playeras de hombre. Para
elaborar el primer pedido de playeras la señora María
de los Ángeles necesita saber cuáles son las playeras
más vendidas de futbol. La población en este caso
sería saber cuáles son las playeras más vendidas.
La empresa wrangler a decidido sacar pantalones de
colores pero por experiencia en el mercado saben que
las mujeres son las que más utilizan este tipo de
pantalones. Para empezar la producción necesitan
saber cuáles son las tallas más comunes en todo
México. La población en este caso serian las tallas de
pantalón que son más comunes en las mujeres de
México.
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EXPLICACION:
Como bien se sabe que la población es el conjunto de
elementos de referencia sobre el que se realizan las
observaciones. En el caso 1, 2 y 3 antes de realizar o
empezar los negocios se tiene que saber cuál es el
producto que les dará más ganancias es por eso que se
tiene que realizar un estudio de objetos para tener los
elementos para empezar a realizar los proyecto
LA POBLACION TANGIBLE
La población tangible es cuando tienes poblaciones físicas y son muy fácil de distinguir. Ejemplos: La cantidad de carros que vendo en mi lote, la cantidad de frutas dentro de un frutero, y la cantidad de personas que habitan en mi hogar. LA POBLACION CONCEPTUAL
“Denominamos población o universo conceptual al conjunto de unidades sobre las que pretendemos obtener cierta información” CITADO DE: Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística de HAROLD J. LARSON
La población conceptual es cuando tienes una población irreal, donde no puedes administrar a la perfección un tiempo ni un espacio, pero el estudio es hecho varias veces a la misma población.
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3 Ejemplos: Cuando quiero hacer un estudio de cuando venderé mis carros y como los venderé en el año próximo (aquí involucramos el futuro), cuando quiero determinar cuántas piezas contaran con la calidad requerida por el cliente comparando con cuantas las tuvieron para el cliente anterior, cuando quiero saber cuántas llamadas recibiré de mi mama en el día siguiente con base a las que recibí hoy. MUESTRA: “es un subconjunto de una población. Una muestra es representativa cuando los elementos son seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto las características de una población. Su característica más importante es la representatividad. La selección de los elementos que conforman una muestra pueden ser realizados de forma probabilística o aleatoria (al azar), o no probabilística.” “segunda reunión de la asociación mexicana de educación agrícola superio” Le defino a muestra como una pequeña porción representativa de la población total que se va a estudiar.
Muestra aleatoria simple. “de tamaño n es una muestra elegida por un método en el que cada colección de n elementos de la población tiene la misma Probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que en una lotería.”
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La muestra aleatoria simple es una muestra elegida al azar, pero se le llama así porque todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegido.
5.-El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700. Utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Esta es una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta
Si es una muestra aleatoria simple porque existen la misma probabilidad de que salga cualquier alumno seleccionado y esto no difiere con el que no hayan salido seleccionados sus compañeros.
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
No le puedo considerar como una muestra aleatoria
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5 simple porque al recopilar mis datos caería en un problema mayor que es la inexactitud ya que es posible que unos rollos tengan más fallas.
7.-El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
Según la investigación hasta el momento yo puedo creer que es esto verdadero, porque esas 60 piezas son elegidas al azar y a esto se le llama muestra pero aunado a esto esa muestra es proveniente de la población total que representa todo el lote completo de la producción pero el resultado puede variar.
8.-El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
En el problema anterior se mencionó que la muestra representa la población total, entonces esta población total (producción) cuenta con las mismas características
el concepto de población, sabiendo esto yo considero que el equivocado es el de calidad Antonio Ibarra porque al
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parecer no sabe que se tomó una muestra aunque el resultado puede variar debido a las condiciones porque no todas las piezas son perfectas .
9.-Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?
Bajo las condiciones de que siga siendo la misma pieza y que las lecturas no varíen por mucho. Yo considero que las lecturas de las mediciones del vernier son la población. Es una población conceptual, porque se le hacen varias lecturas y es a la misma muestra
10.- a) Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple. En la universidad tecnológica de Torreón, en cada grupo, en cierta clase se le da la oportunidad a los alumnos de que se hagan exposiciones, para esto los profesores dan a elegir un tema, pero cada representante lo elige, este tema se encuentra depositado en una urna donde hay más temas, ¿porque se le considera a esto población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple? Porque existe la misma probabilidad de que saque el tema 1, 2, 3 ,4 ,5…, al ser papel se convierte en objeto físico y esto corresponde a ser tangible.
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7 b) Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no pueda considerarse aleatoria simple. Podemos utilizar el ejemplo anterior, la diferencia es: Que al quedar solo un tema es una población tangible, pero ya no es muestra aleatoria simple, porque ya no tiene la misma probabilidad que cuando habían más papeles, entonces aquí se pierde la probabilidad y te das cuenta de que ese es el tema que te toco. c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple. Cuando yo Daniel de la Fuente vendo carros iguales hago un estudio porque quiero saber cuántos carros he vendido y cuantos venderé en el futuro, aquí es conceptual porque no tengo físicamente el futuro, es muestra aleatoria simple porque yo sé que todos los carros tienen la misma probabilidad de ser vendidos, y formar parte de mi estudio siguiente.
