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Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” Sede Regional Asunción Facultad de Ciencias y Tecnología Departamento de Ingeniería Electrónica e Informática Carrera de Ingeniería Electrónica Teoría de Circuítos II Pedro Ramírez <[email protected]> Hector Ojeda <[email protected]> Diseño de un Filtro TP 13

Diseño de Filtros Analógicos

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Page 1: Diseño de Filtros Analógicos

Universidad Católica“Nuestra Señora de la Asunción”

Sede Regional AsunciónFacultad de Ciencias y Tecnología

Departamento de IngenieríaElectrónica e Informática

Carrera de Ingeniería Electrónica

Teoría de Circuítos II

Pedro Ramírez <[email protected]>Hector Ojeda <[email protected]>

Diseño de un FiltroTP 13

Page 2: Diseño de Filtros Analógicos

ii

Page 3: Diseño de Filtros Analógicos

Índice general

Introducción vii

1. Circuíto 11.0.1. Transferencia a partir de los datos . . . . . . . . . . . . . 11.0.2. Circuíto propuesto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.0.3. Función de transferencia del circuíto propuesto (Vo(s)/Vi(s)) 4

2. Respuesta en frecuencia. 72.1. Expresiones de impedancia de entrada Zi y salida Zo, pico de

resonancia Mr y ancho de banda BW . . . . . . . . . . . . . . . . 72.1.1. Impedancia de Entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.1.2. Impedancia de Salida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.1.3. Pico de Resonancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.1.4. Ancho de Banda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

2.2. Gráficas de polos y ceros del sistema en el plano s. . . . . . . . . 142.3. Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. . . . . . . . . . . . 17

2.3.1. Módulo y fase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.3.2. Asintótico y Real . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232.3.3. Puntos Singulares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

2.4. Simulación de la respuesta en frecuencia de la función de trans-ferencia con programa de simulación matemática. . . . . . . . . . 29

2.5. Simulación de la respuesta en frecuencia del circuíto con progra-ma de simulación de circuítos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

3. Respuesta en el tiempo 393.1. Respuesta en el tiempo de Vo(t) por convolución. Tipo de respues-

ta natural. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393.2. Parámetros de respuesta en el tiempo. . . . . . . . . . . . . . . . 47

3.2.1. Tiempo de subida Tr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.2.2. Tiempo de retardo Td . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503.2.3. Tiempo de Máximo Tm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533.2.4. Sobrepaso Máximo SM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

Page 4: Diseño de Filtros Analógicos

iv ÍNDICE GENERAL

4. Respuesta a excitaciones. 574.1. Respuesta al escalón. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

4.1.1. Resultado gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.1.2. Simulación de la respuesta con programa de simulación

matemática. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604.1.3. Simulación de la respuesta con programa de simulación de

circuítos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644.2. Respuestas a señales sinusoidales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

4.2.1. Resultado gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 674.2.2. Simulación de la respuesta con programa de simulación

matemática. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684.2.3. Simulación de la respuesta con programa de simulación de

circuítos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 724.2.4. Simulación considerando resistencia de la bobina y del

generador de señales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

5. Implementación del Circuíto. 795.1. Diagrama del circuíto armado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

5.1.1. Justificación de las diferencias con el circuíto propuesto yanalizado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

5.2. Justificación de la selección de los componentes. . . . . . . . . . . 805.3. Armado experimental del circuíto. . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

6. Medición del circuíto armado. 836.1. Barrido en frecuencia con una señal senoidal. . . . . . . . . . . . 836.2. Frecuencia de resonancia del circuíto. . . . . . . . . . . . . . . . . 846.3. Justificación del método propuesto para la medición de los dife-

rentes parámetros. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 856.4. Presentación de los valores medidos y gráficos comparativos con

las simulaciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

7. Conclusiones 91

Page 5: Diseño de Filtros Analógicos

Especificaciones del Filtro

Tipo de Filtro: Paso bajo

Rango de Amplitud: 1mV − 5V

Tolerancia de resultados: 1dB − 3dB

Frecuencia central: 10kHz

Diseño para Q: 0.5, 1, 2

Orden del sistema: 2

Limitaciones: Utilizar un componente inductivo de 10, 50 o 100mH

Page 6: Diseño de Filtros Analógicos

vi ÍNDICE GENERAL

Page 7: Diseño de Filtros Analógicos

Introducción

El siguiente trabajo esta orientado al análisis de un filtro del tipo paso bajode segundo orden, en el se analizarán todos los parámetros que se deben ten-er en cuenta para contruir un filtro de tales características como los picos deresonancia, las frecuencias de corte, etc.

Antes que nada debemos definir el concepto de filtro de paso bajo, en pocaspalabras corresponde a un filtro caracterizado por permitir el paso de las fre-cuencias más bajas y atenuar las frecuencias más altas.

Aquí se verán los análisis para tres valores de factores de calidad diferentes,como el comportamiento de un filtro se representa matemáticamente mediantesu función o característica de transferencia, expresada directamente en notaciónfasorial o utilizando la transformada de Laplace se tendrá una diferente paracada valor del factor de calidad. De hecho, esto se utilizará para poder ir deldomino de la frecuencia al dominio del tiempo para simplificar los cálculos yevitar las soluciones de extensas ecuaciones diferenciales, gran parte del trabajotrata sobre ello, es la convolución.

La aplicación de los filtros en la electrónica es extensa, prácticamente se re-quiere un tipo de filtro para cualquier circuíto a realizar, en sistemas de comuni-cación los filtros de utilizan para dejar pasar aquellas frecuencias que contenganla información deseada y rechazar las restantes.

Page 8: Diseño de Filtros Analógicos

viii Introducción

Page 9: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 1

Circuíto

1.0.1. Transferencia a partir de los datos

Se procede a realizar un filtro de paso bajo con una frecuencia central de10kHz(frecuencia central), un filtro de tales características debe comportarsede una manera que resultará en una salida de nivel alto para bajas frecuenciasy un nivel cada vez más bajo para frecuencias por encima del valor crítico.

Como ya es sabido, pero vale la pena analizar de nuevo como se comportan loselementos reactivos ya sea el capacitor o el inductor en función de la frecuencia,para la construcción del filtro deseado.

En un inductor, se tiene que la reactancia es directamente proporcional a lafrecuencia y a la inductancia, entonces al aumentar la frecuencia, aumenta lareactancia, en simbolos:

XL = sL

entonces si,s→∞ XL →∞

s→ 0 XL → 0

De aquí se saca que a frecuecias altas, el inductor presenta una gran reactan-cia, el inductor se va comportando como un abierto, y a pequeñas frecuencias,el inductor se va comportando como un corto.

En un capacitor sin embargo se tiene que la reactancia es inversamente pro-porcional a la frecuencia, entonces:

XC =1

sC

entonces si,s→∞ XC → 0

s→ 0 XC →∞

Page 10: Diseño de Filtros Analógicos

2 Circuíto

De aquí se deduce que a frecuecias altas, el capacitor presenta una reac-tancia practicamente cero, el capacitor se va comportando como un corto, y apequeñas frecuencias, el capacitor se va comportando como un abierto, por sualta reactancia.

Teniendo bien claro esto, y además que lo que necesitamos es un circuítoque a frecuencias bajas deje pasar todo y a frecuencias altas empiece a cortar,deducimos que nuestra salida Vo, estaría sobre un capacitor. Además para queno se presente caídas de tensión dentro de nuestro filtro que afecte a la salida , elcapacitor estará en paralelo con un resistor, asi no habrá una caída de tensión enel resistor a bajas frecuencias, en otras palabras, a frecuencias bajas la entradase ve prácticamente reflejada en la salida, el inductor nos servirá para atenuarmás rápidamente el corte del filtro, estará en serie con la asociación en paralelodel capacitor y resistor.

1.0.2. Circuíto propuesto

El circuíto propuesto a nuestro criterio es el siguiente, además de lo analizadoy estudiado anteriormente sobre la función que queremos que cumpla nuestrofiltro de paso bajo.

Figura 1.1: Circuíto propuesto para el filtro de paso bajo.

Justificación de la elección

Además de todo lo mencionado con anterioridad, debemos destacar que elfiltro cumple los las condiciones requeridas para una de tales características,aunque nos enfrentamos a un análisis matemático un poco tedioso para hallarrelaciones entre los componentes como el factor de calidad Q, las frecuenciasde corte, pico de resonancia, anchop de banda, entre otros, comparadas con uncircuíto RLC serie o paralelo, que de acuerdo a lo estudiado resultaron bastantesencillos.

Page 11: Diseño de Filtros Analógicos

3

Pero para evitar tanto cálculo, dejamos la demostración en la pagina 828 dellibro [3], en el cual se afirma que el factor de calidad, para este filtro se expresasencillamente mediante la expresión:

Q =R

XL

en donde el valor de XL se evalúa en la frecuencia resonante f0.De acuerdo a los valores de Q, se determinan las resistencias

R = QXL R = Q 2πf0 L

Para Q = 0,5

R = 0,5 ∗ 2π ∗ 10kHz ∗ 50mH = 1570[Ω]

Para Q = 1

R = 1 ∗ 2π ∗ 10kHz ∗ 50mH = 3141[Ω]

Para Q = 2

R = 2 ∗ 2π ∗ 10kHz ∗ 50mH = 6283[Ω]

Elegimos utilizar un inductor de 50mH, como la frecuencia central operaráa 10kHz, se tiene que el valor del capacitor estará dado por:

f0 =1

2π√LC

C =

(1

2πf0

)2

· 1

L

C = 5,066 · 10−9F

Como valor más cercano se utilizará un capacitor de 5nF para lo que restadel análisis de todo el trabajo.

Cuadro 1.1: Cuadro de los valores a utilizar en el filtro.Q0 0.5 1 2

Resistencias 1570Ω 3141Ω 6283ΩCapacitor 5nFInductancia 50mHFrecuenciacentral 10kHz

Page 12: Diseño de Filtros Analógicos

4 Circuíto

1.0.3. Función de transferencia del circuíto propuesto (Vo(s)/Vi(s))

Observando nuestro circuíto propuesto (1.1), procedemos a hallar la funciónde transferencia.

Identificando las dos mallas y hallando la LTK, se tiene las ecuaciones de lasdos mallas:

−Vi + sLI1 +R(I1 − I2) = 0 sLI1 +RI1 −RI2 = Vi

(sL+R)I1 −RI2 = Vi (1.1)

Para la segunda malla:

R(I2 − I1) +1

sCI2 = 0

(1

sC+R

)I2 −RI1 = 0

I1 =

(1

RCs+ 1

)I2 (1.2)

de la ecuación (1.2), se sustituye en (1.1), y se obtiene lo siguiente:

I2 =ViRCs

(sL+R)(1 +RCs)−R2Cs

Entonces la tensión de salida Vo, será:

Vo = I2 ·1

sC=

ViRCs

(sL+R)(1 +RCs)−R2Cs· 1

sC

Vo =ViR

(sL+R)(1 +RCs)−R2Cs

Ahora hallamos la función de transferencia:

H(s) =VoVi

=R

(sL+R)(1 +RCs)−R2Cs

H(s) = 1LCs2+L

R s+1(1.3)

Se hallan las funciones de transferencia para los diferentes valores de R.

Para R = 1570[Ω]

H(s) =1

250 · 10−12s2 + 31,8471 · 10−6s+ 1(1.4)

Para R = 3141[Ω]

Page 13: Diseño de Filtros Analógicos

5

H(s) =1

250 · 10−12s2 + 15,9184 · 10−6s+ 1(1.5)

Para R = 6283[Ω]

H(s) =1

250 · 10−12s2 + 7,9579 · 10−6s+ 1(1.6)

Page 14: Diseño de Filtros Analógicos

6 Circuíto

Page 15: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 2

Respuesta en frecuencia.

2.1. Expresiones de impedancia de entrada Zi ysalida Zo, pico de resonancia Mr y ancho debanda BW .

2.1.1. Impedancia de EntradaLa impedancia de entrada de acuerdo a nuestro circuíto (1.1) esta dado por:

Zi(s) = sL+R · 1

sC

R+ 1sC

sL+R

RCs+ 1

Zi(s) =RLCs2 + sL+R

RCs+ 1

Dejando en función de jω:

Zi(jω) =−RLCω2 + jωL+R

jωRC + 1

(−RLCω2 + jωL+R) · (1− jωRC)

1− (jωRC)2

Zi(jω) = R1+(ωRC)2 + jR

2LC2ω3+(L−R2C)ω1+(ωRC)2 (2.1)

Para Q = 0,5:

R = 1570Ω L = 50mH C = 5nF

Zi(jω) =1570

1 + 61,622 · 10−12ω2+ j

3,081 · 10−12ω3 + 37,675 · 10−3ω

1 + 61,622 · 10−12ω2

Page 16: Diseño de Filtros Analógicos

8 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 1:

R = 3141Ω L = 50mH C = 5nF

Zi(jω) =3141

1 + 246,647 · 10−12ω2+ j

12,332 · 10−12ω3 + 670,595 · 10−6ω

1 + 246,647 · 10−12ω2

Para Q = 2:

R = 6283Ω L = 50mH C = 5nF

Zi(jω) =6283

1 + 986,902 · 10−12ω2+ j

49,345 · 10−12ω3 − 147,38 · 10−3ω

1 + 986,902 · 10−12ω2

2.1.2. Impedancia de SalidaLa Admitancia de salida, con la fuente Vi en corto, en nuestro circuíto (1.1)

esta dado por:

Yo(s) = ZC +R+ ZL sL+R+1

sC

Yo(s) =sC (sL+R) + 1

sC

LCs2 +RCs+ 1

sC

Zo(s) =1

Yo(s)=

sC

LCs2 +RCs+ 1

Dejando en función de jω:

Zo(jω) =jωC

−LCω2 + jRCω + 1

jωC

(1− LCω2) + jRCω

Zo(jω) =jωC

(1− LCω2) + jRCω· (1− LCω2)− jRCω

(1− LCω2)− jRCω

Zo(jω) = RC2ω2

(1−LCω2)2+(RCω)2 + j ωC−LC2ω3

(1−LCω2)2+(RCω)2 (2.2)

Page 17: Diseño de Filtros Analógicos

2.1 Expresiones de impedancia de entrada Zi y salida Zo, pico deresonancia Mr y ancho de banda BW . 9

Para Q = 0,5:

R = 1570Ω L = 50mH C = 5nF

Zo(jω) =39,25 · 10−15ω2

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 61,6225 · 10−12ω2+j

5 · 10−9ω − 1,25 · 10−18ω3

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 61,6225 · 10−12ω2

Para Q = 1:

R = 3141Ω L = 50mH C = 5nF

Zo(jω) =78,525 · 10−12ω2

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 246,647 · 10−12ω2+j

5 · 10−9ω − 1,25 · 10−18ω3

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 246,647 · 10−12ω2

Para Q = 2

R = 6283Ω L = 50mH C = 5nF

Zo(jω) =157,075 · 10−15ω2

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 986,902 · 10−12ω2+j

5 · 10−9ω − 1,25 · 10−18ω3

(1− 250 · 10−12ω2)2 + 986,902 · 10−12ω2

2.1.3. Pico de ResonanciaManipulamos la función de transferencia (1.3) para hallar el pico de reso-

nancia Mr, así:

H(jω) =1

−LCω2 + j LRω + 1

1

(1− LCω2) + j LRω

H(jω) =1

(1− LCω2) + j LRω·

(1− LCω2)− j LRω(1− LCω2)− j LRω

H(jω) =1− LCω2

(1− LCω2)2 + (LRω)2− j Lω

R[(1− LCω2)2 + (LRω)2

]La representación es la siguiente:

H(jω) = |H(jω)|∠ϕ

H(jω) =

√1−LCω2

(1−LCω2)2+(LRω)

2

2

+

R[(1−LCω2)2+(LRω)

2]

2

∠− LωR−RLCω2

Page 18: Diseño de Filtros Analógicos

10 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 0,5

R = 1570Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHzMATHEMATICA nos resolvio, declarando de antemano los valores de r, l y

c para este caso de Q, introduciendo en siguiente código en el programa:

Solve

D√√√√ 1− l ∗ c ∗ w∧2

(1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +(lr ∗ w

)∧2

∧2 +

l ∗ w

r ∗((1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +

(lr ∗ w

)∧2) ∧2,

w]==0, w]

Salen los valores de las frecuencias ω, en las cuales se obtienen los puntoscríticos:

ω → 0 ω → 0 − 64139,8ı ω → 0 + 64139,8ı

Como los valores no pueden ser negativos o imaginarios, para este valor deQ no existe pico de resonancia.

Para Q = 1

R = 3141Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHzMATHEMATICA nos resolvio, declarando de antemano los valores de r, l y

c para este caso de Q, introduciendo en siguiente código en el programa:

Solve

D√√√√ 1− l ∗ c ∗ w∧2

(1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +(lr ∗ w

)∧2

∧2 +

l ∗ w

r ∗((1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +

(lr ∗ w

)∧2) ∧2,

w]==0, w]

Salen los valores de las frecuencias ω, en las cuales se obtienen los puntoscríticos:

ω → −44416,3 ω → 0 ω → 44416,3

Como los valores no pueden ser negativos o imaginarios, además el cero serechaza, para este valor de Q existe pico de resonancia que tiene el valor en Hzde:

ω = 2πf f =ω

f = 7,069kHz (2.3)

Evaluando con el programa para obtener el pico de resonancia a esta fre-cuencia se obtuvo:

Page 19: Diseño de Filtros Analógicos

2.1 Expresiones de impedancia de entrada Zi y salida Zo, pico deresonancia Mr y ancho de banda BW . 11

Mr = 1,14954 (2.4)

Para Q = 2

R = 6283Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHzMATHEMATICA nos resolvio, declarando de antemano los valores de r, l y

c para este caso de Q, introduciendo en siguiente código en el programa:

Solve

D√√√√ 1− l ∗ c ∗ w∧2

(1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +(lr ∗ w

)∧2

∧2 +

l ∗ w

r ∗((1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +

(lr ∗ w

)∧2) ∧2,

w]==0, w]

Salen los valores de las frecuencias ω, en las cuales se obtienen los puntoscríticos:

ω → −59104,7 ω → 0 ω → 59104,7

Como los valores no pueden ser negativos o imaginarios, además el cero serechaza, para este valor de Q existe pico de resonancia que tiene el valor en Hzde:

ω = 2πf f =ω

f = 9,406kHz (2.5)

Evaluando con el programa para obtener el pico de resonancia a esta fre-cuencia se obtuvo:

Mr = 2,05293 (2.6)

2.1.4. Ancho de BandaEl ancho de banda (de media potencia) de un circuíto se define como la difer-

encia de dos frecuencias de media potencia, las frecuencias de media potenciason en las que la magnitud de la admitancia de entrada de un circuíto es mayorque la magnitud máxima por un factor de

√2., en otras palabras se tiene que:

ωc = |H(jω)|max√2

(2.7)

Page 20: Diseño de Filtros Analógicos

12 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 0,5

R = 1570Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHz

Para Q = 1

R = 3141Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHzUtilizando de nuevo MATHEMATICA, se tiene:

Solve

√√√√ 1− l ∗ c ∗ w∧2

(1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +(lr ∗ w

)∧2

∧2 +

l ∗ w

r ∗((1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +

(lr ∗ w

)∧2) ∧2

==1,14954√

2, w

]Se obtuvieron los siguientes valores:

ωc → 73840,8 ωc → −73840,8 ωc → 0 + 38818ı ωc → 0 − 38818ı

Como los valores no pueden ser negativos o imaginarios, para este valor deQ, se tiene el valor en Hz:

ωc = 2πfc fc =ωc2π

fc = 11,752kHz (2.8)

Para Q = 2

R = 36283Ω L = 50mH C = 5nF f0 = 10kHzUtilizando de nuevo MATHEMATICA, se tiene:

Solve

√√√√ 1− l ∗ c ∗ w∧2

(1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +(lr ∗ w

)∧2

∧2 +

l ∗ w

r ∗((1− l ∗ c ∗ w∧2)∧2 +

(lr ∗ w

)∧2) ∧2

==2,05293√

2, w

]Se obtuvieron los siguientes valores:

ωc → −73768,5 ωc → 73768,5 ωc → 39305,6 ωc → −39305,6

Page 21: Diseño de Filtros Analógicos

2.1 Expresiones de impedancia de entrada Zi y salida Zo, pico deresonancia Mr y ancho de banda BW . 13

Como los valores no pueden ser negativos o imaginarios, para este valor deQ, se tiene el valor en Hz:

ωc = 2πfc fc =ωc2π

fc1 = 6,255kHz fc2 = 11,740kHz (2.9)

Y el ancho de Banda es:

Bw = ωc2 − ωc1 → fc2 − fc1

Bw = 34,4629krad/s → 5,484kHz (2.10)

Page 22: Diseño de Filtros Analógicos

14 Respuesta en frecuencia.

2.2. Gráficas de polos y ceros del sistema en elplano s.

Se van a hallar los las gráficas de los polos y ceros de cada uno de los valoresde Q

Para Q = 0,5, se obtuvo la función de transferencia (1.4), cuya gráfica esla siguiente.

Figura 2.1: Gráfica de Polos y Ceros Q = 0,5.

Para este valor de Q, se logra observar dos polos, que son reales, según elMATLAB, los ubicaba en las siguientes frecuencias:

s1 = −56147[Hz]

s2 = −71241[Hz]

Page 23: Diseño de Filtros Analógicos

2.2 Gráficas de polos y ceros del sistema en el plano s. 15

Para Q = 1, se obtuvo la función de transferencia (1.5), cuya gráfica es lasiguiente.

Figura 2.2: Gráfica de Polos y Ceros Q = 1.

Para este valor de Q, se logra observar dos polos, que son imaginarios, segúnel MATLAB, los ubicaba en las siguientes frecuencias:

s1 = −31 · 836 + 54 · 648[Hz]

s2 = −31 · 836− 54 · 648[Hz]

Page 24: Diseño de Filtros Analógicos

16 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 2, se obtuvo la función de transferencia (1.6), cuya gráfica es lasiguiente.

Figura 2.3: Gráfica de Polos y Ceros Q = 2.

Para este valor de Q, se logra observar dos polos, que son imaginarios, segúnel MATLAB, los ubicaba en las siguientes frecuencias:

s1 = −15915 + 61210[Hz]

s2 = −15915− 61210[Hz]

De las gráficas se podría deducir que al ir aumentando el valor del factor decalidad la parte imaginaria de la frecuencia va aumentando, mientras la partereal va disminuyendo, en otras palabras en la frecuencia compleja s = σ+ jω, elvalor de σ disminuye y el valor de ω va en aumento, por lo tanto a valores de Qgrandes un circuíto se comportaría de manera extremadamente oscilatoria sinun atenuador, que es el papel de la parte real de la frecuencia compleja.

Page 25: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 17

2.3. Gráfico de Bode de la respuesta en frecuen-cia.

2.3.1. Módulo y faseEsta tabla se construyó a través del módulo de la función de transferencia

(1.4), luego se halló su valor en decibeles y se procedió a graficar con MicrosoftExcel:

Cuadro 2.1: Valores Tomados para la gráfica de Bode Q = 0,5.ω rad/seg 20log|H(jω)| Fase(deg)

1000 -0.002606158 -1.82452000 -0.008690235 -3.64343000 -0.019130008 -5.34644000 -0.040919919 -7.84176000 -0.08905101 -11.49019000 -0.189671119 -16.800311000 -0.277110706 -20.285316000 -0.586555146 -29.416224000 -1.216606407 -42.113136000 -2.430713093 -58.870652000 -4.571190267 -79.143977000 -7.906840559 -100.8561100000 -10.93057533 -115.2205136000 -15.07002838 -130.0156200000 -20.85743605 -144.7268294000 -27.07192548 -155.5451431000 -33.55561411 -163.1997633000 -40.08729611 -168.5099929000 -46.74484337 -172.15831126000 -50.17276612 -173.52461653000 -56.47817482 -175.58632426000 -63.0980392 -176.99263562000 -70.45757491 -177.9511

Page 26: Diseño de Filtros Analógicos

18 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.4: Gráfica de Bode de los puntos tomados Q = 0,5.

Figura 2.5: Gráfica de la fase de los puntos tomados Q = 0,5.

Page 27: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 19

Esta tabla se construyó a través del módulo de la función de transferencia(1.5), luego se halló su valor en decibeles y se procedió a graficar con MicrosoftExcel:

Cuadro 2.2: Valores Tomados para la gráfica de Bode Q = 1.ω rad/seg 20log|H(jω)| Fase(deg)

1000 0.00086855 -0.91221500 0.00260538 -1.40352300 0.00520997 -2.07633400 0.01215174 -3.07355000 0.02601866 -4.55517400 0.05713852 -6.768710000 0.10532666 -9.272613200 0.18306664 -12.416819600 0.38648074 -18.996928900 0.77081373 -30.205542800 1.20337624 -51.44163200 -0.05839129 -9093500 -5.59350565 -128.559113700 -9.17340845 -1409.746168200 -16.437735 -156.2041248700 -23.5174833 -164.6913367800 -30.4575749 -169.884543800 -37.3292218 -173.2313804200 -44.1521662 -175.44491000000 -47.9588002 -176.3421

Page 28: Diseño de Filtros Analógicos

20 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.6: Gráfica de Bode de los puntos tomados Q = 1.

Figura 2.7: Gráfica de fase de los puntos tomados Q = 1.

Page 29: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 21

Esta tabla se construyó a través del módulo de la función de transferencia(1.6), luego se halló su valor en decibeles y se procedió a graficar con MicrosoftExcel:

Cuadro 2.3: Valores Tomados para la gráfica de Bode Q = 2.ω rad/seg 20log|H(jω)| Fase(deg)

1000 0.001737 -0.45591500 0.00434186 -0.70152300 0.00954923 -1.03813400 0.02168763 -1.53725000 0.04677762 -2.28027400 0.10275192 -3.394710000 0.19071753 -4.664813200 0.33648987 -6.279419600 0.74613902 -9.762628900 1.68508918 -16.22236500 2.76668564 -23.545246500 4.57878085 -38.776255300 6.03318533 -61.701463200 5.9683276 -89.931275200 2.76984334 -124.635195700 -3.50187057 -149.4287111600 -7.20429574 -157.2128138300 -11.906746 -163.778204500 -19.6426456 -170.2374302400 -26.8397721 -173.7206447200 -33.8073967 -17.5847661300 -40.7242435 -177.2197977900 -47.5350142 -178.1284

Page 30: Diseño de Filtros Analógicos

22 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.8: Gráfica de Bode de los puntos tomados Q = 2.

Figura 2.9: Gráfica de fase de los puntos tomados Q = 2.

Page 31: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 23

2.3.2. Asintótico y RealPara Q = 0,5

Figura 2.10: Gráfica de Bode Asintótico.

Figura 2.11: Gráfica de Bode-Fase Asintótico.

Page 32: Diseño de Filtros Analógicos

24 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 1

Figura 2.12: Gráfica de Bode Asintótico.

Figura 2.13: Gráfica de Bode-Fase Asintótico.

Page 33: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 25

Para Q = 2

Figura 2.14: Gráfica de Bode Asintótico.

Figura 2.15: Gráfica de Bode-Fase Asintótico.

Page 34: Diseño de Filtros Analógicos

26 Respuesta en frecuencia.

2.3.3. Puntos SingularesPara Q = 0,5

Figura 2.16: Puntos singulares de la gráfica de Bode

Page 35: Diseño de Filtros Analógicos

2.3 Gráfico de Bode de la respuesta en frecuencia. 27

Para Q = 1

Figura 2.17: Puntos singulares de la gráfica de Bode

Cálculos relacionados:Pico de Resonancia (2.3).Frecuencia de Corte (2.8).

Page 36: Diseño de Filtros Analógicos

28 Respuesta en frecuencia.

Para Q = 2

Figura 2.18: Puntos singulares de la gráfica de Bode

Cálculos relacionados:Pico de Resonancia (2.5).Frecuencia de Corte (2.9).Ancho de Banda (2.10).

Page 37: Diseño de Filtros Analógicos

2.4 Simulación de la respuesta en frecuencia de la función detransferencia con programa de simulación matemática. 29

2.4. Simulación de la respuesta en frecuencia dela función de transferencia con programa desimulación matemática.

A partir de las funciones de transferencias halladas anteriormente, se graficanlas siguientes respuestas en frecuencia

Para Q = 0,5, se obtuvo la función de transferencia (1.4)

Figura 2.19: Gráfica de Bode(Magnitud), Q = 0,5.

Page 38: Diseño de Filtros Analógicos

30 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.20: Gráfica de Bode(Fase), Q = 0,5.

Al ser el factor de calidad este valor, el filtro se comporta de manera muyparecida a un circuíto críticamente amortiguado, pues la gráfica de bode demagnitud, no presenta un pico, o es eso lo que se observa a simple vista, ademásposee una sola frecuencia de corte, y un ancho de banda muy amplio.

Page 39: Diseño de Filtros Analógicos

2.4 Simulación de la respuesta en frecuencia de la función detransferencia con programa de simulación matemática. 31

Para Q = 1, se obtuvo la función de transferencia (1.5)

Figura 2.21: Gráfica de Bode(Magnitud), Q = 1.

Page 40: Diseño de Filtros Analógicos

32 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.22: Gráfica de Bode(Fase), Q = 1.

Al tener el factor de calidad el valor de la unidad el filtro se va comportandocomo un circuíto críticamente amortiguado, se puede observar que posee un picode resonancia y solo una frecuencia de corte, que es el 70,7 % del valor máximo.

Page 41: Diseño de Filtros Analógicos

2.4 Simulación de la respuesta en frecuencia de la función detransferencia con programa de simulación matemática. 33

Para Q = 2, se obtuvo la función de transferencia (1.6)

Figura 2.23: Gráfica de Bode(Magnitud), Q = 2.

Page 42: Diseño de Filtros Analógicos

34 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.24: Gráfica de Bode(Fase), Q = 2.

Al tener el factor de calidad el valor de 2, se puede notar que posee dosvalores para la frecuencia de corte, en otras palabras, el filtro se va siendo mas“selectivo”, pues el pico de resonancia se va acentuando más en comparación conlas gráficas de bode anteriores, al aumentar el valor del factor de calidad, el picoes mayor, las frecuencias de corte se van acercando cada vez más una a otra ypor ende el ancho de banda Bw es menor.

Page 43: Diseño de Filtros Analógicos

2.5 Simulación de la respuesta en frecuencia del circuíto conprograma de simulación de circuítos. 35

2.5. Simulación de la respuesta en frecuencia delcircuíto con programa de simulación de cir-cuítos.

Figura 2.25: Gráfica de Bode en Pspice(Magnitud) Q = 0,5.

Figura 2.26: Gráfica de Bode en Pspice(Fase) Q = 0,5.

Page 44: Diseño de Filtros Analógicos

36 Respuesta en frecuencia.

Figura 2.27: Gráfica de Bode en Pspice(Magnitud) Q = 1.

Figura 2.28: Gráfica de Bode en Pspice (Fase) Q = 1.

Page 45: Diseño de Filtros Analógicos

2.5 Simulación de la respuesta en frecuencia del circuíto conprograma de simulación de circuítos. 37

Figura 2.29: Gráfica de Bode en Pspice (Magnitud) Q = 2.

Figura 2.30: Gráfica de Bode en Pspice (Fase) Q = 2.

Page 46: Diseño de Filtros Analógicos

38 Respuesta en frecuencia.

Page 47: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 3

Respuesta en el tiempo

3.1. Respuesta en el tiempo de Vo(t) por convolu-ción. Tipo de respuesta natural.

De acuerdo a la definición de convolución tenemos que la respuesta esta dadapor:

vo(t) = vi(t) ∗ h(t) (3.1)

lo cual establece que la salida es igual a la entrada convolucionada con larespuesta al impulso.

Luego realizando la transformada de Laplace nos queda

Lvo(t) = Lvi(t) ∗ h(t) → Vo(s) = H(s) ·Vi(s) (3.2)

La condición impuesta es que la señal cuadrada debe tener un periodo iguala la frecuencia central del filtro, por lo tanto nuestra onda cuadrada tendrá unaamplitud de 5[V ], y será de la forma:

T =1

10kHz= 100µs

vi(t) = 5u(t)− 5u

(t− T

2

)vi(t) = 5u(t)− 5u (t− 50µs)

Entonces aplicando la transformada de laplace sobre este:

Lvi(t) = Vi(s) = L5u(t)− 5u (t− 50µs)

Page 48: Diseño de Filtros Analógicos

40 Respuesta en el tiempo

Vi(s) =5

s− 5

se−50µ s

La función general de transferencia está dado por:

H(s) =1

LCs2 + LRs+ 1

Ahora podemos hallar la respuesta de la forma:

Vo(s) = H(s) ·Vi(s) =1

LCs2 + LRs+ 1

· 5

s− 5

se−50µ s

Vo(s) =5

s(LCs2 + LRs+ 1)

+−5e−50µ s

s(LCs2 + LRs+ 1)

Con esto procedemos a hallar la respuesta para los tres casos de Q

Para Q = 0,5

R = 1570Ω L = 50mH C = 5nF

Vo(s) =5

s · (250 · 10−12s2 + 31,847 · 10−6s+ 1)+

−5e−50µ s

s · (250 · 10−12s2 + 31,847 · 10−6s+ 1)

Utilizando el MATLAB para obtener los coeficientes de las fracciones par-ciales, así:

>> num=[1];den=[250e-12 31.84713376e-6 1 0];>> [r p y]=residue(num,den)

r =

3.7197-4.71971.0000

p =

1.0e+004 *

-7.1241-5.6147

0

Page 49: Diseño de Filtros Analógicos

3.1 Respuesta en el tiempo de Vo(t) por convolución. Tipo derespuesta natural. 41

Por lo tanto la respuesta está dado por:

Vo(s) =18,5985

s+ 71 · 241− 23,5985

s+ 56 · 147+

5

s−18,5985e−50µ s

s+ 71 · 241+

23,5985e−50µ s

s+ 56 · 147−5e−50µ s

s

Y como la transformada inversa nos dará la respuesta en el tiempo:

L−1Vo(s) = vo(t)

vo(t) =(18,5985e−71·241 t − 23,5985e−56·147 t + 5

)u(t)+

+(−18,5985e−71·241 (t−50µ) + 23,5985e−56·147 (t−50µ) − 5

)u(t− 50µ) [V ]

Al intentar graficar el período de la onda mostró ser de período muy cortopara una gráfica donde se pueda ver la respuesta del circuíto, por lo tanto elperiodo de la onda de entrada se modificó y es de la forma:

T = 1msT

2= 500µs

Utilizando el Matlab para graficar la respuesta, y considerando que este tipode respuesta es un tipo de función defnida a trozos, se tiene:

>> t=linspace(0,1e-3,10e4);>> a=18.5985; b=23.5985; c=71241; d=56147; e= 500e-6;>> respuesta=[a*exp(-c*t)-b*exp(-d*t)+5].*(t>0)+[-a*exp(-c*(t-e))+b*exp(-d*(t-e))-5].*(t>e);>> plot(t,respuesta)

Page 50: Diseño de Filtros Analógicos

42 Respuesta en el tiempo

Y nos generó la siguiente gráfica:

Figura 3.1: Gráfica de la respuesta obtenida por Convolución Q = 0,5.

Tipo de respuesta: Caso Sobreamortiguado.

Para Q = 1

R = 3141Ω L = 50mH C = 5nF

Vo(s) =5

s · (250 · 10−12s2 + 15,9184 · 10−6s+ 1)+

−5e−50µ s

s · (250 · 10−12s2 + 15,9184 · 10−6s+ 1)

Utilizando el MATLAB para obtener los coeficientes de las fracciones par-ciales, así:

>> num=[1];den=[250e-12 15.91849729e-6 1 0];>> [r p y]=residue(num,den)

r =

-0.5000 + 0.2913i-0.5000 - 0.2913i1.0000

Page 51: Diseño de Filtros Analógicos

3.1 Respuesta en el tiempo de Vo(t) por convolución. Tipo derespuesta natural. 43

p =

1.0e+004 *

-3.1837 + 5.4648i-3.1837 - 5.4648i

0

Por lo tanto la respuesta está dado por:

Vo(s) =−2,5 + 1,4565

s+ 31 · 837− 54 · 648+

−2,5− 1,4565

s+ 31 · 837 + 54 · 648+

5

s−

− −2,5 + 1,4565

s+ 31 · 837− 54 · 648e−50µ s − −2,5− 1,4565

s+ 31 · 837 + 54 · 648e−50µ s − 5

se−50µ s

Y como la transformada inversa nos dará la respuesta en el tiempo:

L−1Vo(s) = vo(t)

entonces,

vo(t) =(

(−2,5 + 1,4565)e(−31837+54648) t + (−2,5− 1,4565)e(−31837−54648) t + 5)u(t)+

+(−(−2,5 + 1,4565)e(−31837+54648) (t−50µ) − (−2,5− 1,4565)e(−31837−54648) (t−50µ) − 5

)u(t− 50µ) [V ]

Tenemos la tensión de salida que es un caso senoidal amortiguado exponen-cialmente, entonces se puede representar de la forma:

vo(t) =[5,7866e−31837 tcos(54648 t+ 149,774) + 5

]u(t)+[

−5,7866e−31837 (t−500µ)cos(54648 (t− 500µ) + 149,774)− 5]u(t− 500µ) [V ]

Page 52: Diseño de Filtros Analógicos

44 Respuesta en el tiempo

Utilizando el MATLAB de la forma:

>> t=linspace(0,1e-3,1e5);>> a=5.7866; b=-31837; c=54648; d=2.61406; e=500e-6;>> vo=a*exp(b*t).*cos(c*t+d)+5+[-a*exp(b*(t-e)).*cos(c*(t-e)+d)-5].*(t>e);>> plot(t,vo)

Y nos generó la siguiente gráfica:

Figura 3.2: Gráfica de la respuesta obtenida por Convolución Q = 1.

Tipo de respuesta: Caso Subamortiguado.

Page 53: Diseño de Filtros Analógicos

3.1 Respuesta en el tiempo de Vo(t) por convolución. Tipo derespuesta natural. 45

Para Q = 2

R = 6283Ω L = 50mH C = 5nF

Vo(s) =5

s · (250 · 10−12s2 + 7,9579 · 10−6s+ 1)+

−5e−50µ s

s · (250 · 10−12s2 + 7,9579 · 10−6s+ 1)

Utilizando el MATLAB para obtener los coeficientes de las fracciones par-ciales, así:

>> num=[1];den=[250e-12 7.957981856e-6 1 0];>> [r p y]=residue(num,den)

r =

-0.5000 + 0.1300i-0.5000 - 0.1300i1.0000

p =

1.0e+004 *

-1.5916 + 6.1210i-1.5916 - 6.1210i

0

Por lo tanto la respuesta está dado por:

Vo(s) =−2,5 + 0,65

s+ 15 · 916− 61 · 210+

−2,5− 0,65

s+ 15 · 916 + 61 · 210+

5

s

− −2,5 + 0,65

s+ 15 · 916− 61 · 210e−50µ s − −2,5− 0,65

s+ 15 · 916 + 61 · 210e−50µ s − 5

se−50µ s

Y como la transformada inversa nos dará la respuesta en el tiempo:

L−1Vo(s) = vo(t)

entonces,

vo(t) =(

(−2,5 + 0,65)e(−15·916+61·210) t + (−2,5− 0,65)e(−15·916−61·210) t + 5)u(t)+

+(−(−2,5 + 0,65)e(−15·916+61·210) (t−50µ) − (−2,5− 0,65)e(−15·916−61·210) (t−50µ) − 5

)u(t− 50µ) [V ]

Page 54: Diseño de Filtros Analógicos

46 Respuesta en el tiempo

Tenemos la tensión de salida que es un caso senoidal amortiguado exponen-cialmente, entonces se puede representar de la forma:

vo(t) =[5,1662e−15916tcos(61210t+ 165,425) + 5

]u(t)+[

−5,1662e−15916(t−500µ)cos(61210(t− 500µ) + 165,425)− 5]u(t− 500µ) [V ]

Utilizando el MATLAB de la forma:

>> t=linspace(0,1e-3,1e5);>> a=5.1662; b=-15916; c=61210; d=2.8872; e=500e-6;>> vo=a*exp(b*t).*cos(c*t+d)+5+[-a*exp(b*(t-e)).*cos(c*(t-e)+d)-5].*(t>e);>> plot(t,vo)

Y nos generó la siguiente gráfica:

Figura 3.3: Gráfica de la respuesta obtenida por Convolución Q = 2.

Tipo de respuesta: Caso Subamortiguado.

Page 55: Diseño de Filtros Analógicos

3.2 Parámetros de respuesta en el tiempo. 47

3.2. Parámetros de respuesta en el tiempo.

Los parámetros de respuesta en el tiempo fueron calculados utilizando algo-ritmos en ficheros con extensión (.m) son ficheros de texto sin formato (ficherosASCII) que constituyen el centro de la programación en MATLAB.

3.2.1. Tiempo de subida Tr

%Se pasan los tres valores del factor de calidad Q ’’subida(Q)’’ para%cada tiempo de subida a querer hallar, Ejemplo:%>> subida(1)%--------------------------------%El valor del tiempo de subida es:%--------------------------------%% ans =%% 3.2603e-005%

function E = subida(Q)bandera=0;

if (Q == 0.5)a = 18.5985;b = 23.5985;c = -71241;d = -56147;end

if (Q == 1)a = 5.7866;b = 54648;c=2.61406;d=-31837;end

if (Q == 2)a = 5.1662;b = 61210;c=2.88722;d=-15916;end

k = 0;

Page 56: Diseño de Filtros Analógicos

48 Respuesta en el tiempo

t = 0;v_max = 0;time1=0;time2=0;

while ((t <= 0.0005)&(k == 0))t = t + 1e-8;

if(Q == 0.5)v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;

end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

if (v_max <= v)v_max = v;time = t;

elsek = 1;

endend

t = 0;while (t <= 0.0005)

t = t + 1e-9;

if(Q == 0.5)v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;

end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

a1=ceil(v*10000);a2=ceil(0.1*v_max*10000);

if (a1 == a2)time1 = t;

end

b1=ceil(v*10000);b2=ceil(0.9*v_max*10000);

Page 57: Diseño de Filtros Analógicos

3.2 Parámetros de respuesta en el tiempo. 49

if (b1 == b2)if (bandera == 0)

time2 = t;bandera = 1;

endend

endtim=time2-time1;disp(’---------------------------------’)disp(’El valor del tiempo de subida es:’)disp(’---------------------------------’)

E=(tim);end

Donde nos arrojo los siguientes valores del tiempo de subida:

Para Q = 0,5:

Tr = 5,3647e− 005

Para Q = 1:

Tr = 3,2603e− 005

Para Q = 2:

Tr = 3,9069e− 005

Page 58: Diseño de Filtros Analógicos

50 Respuesta en el tiempo

3.2.2. Tiempo de retardo Td

%Se pasan los tres valores del factor de calidad Q ’’retardo(Q)’’%para hallar el tiempo de retardo.%Ejemplo:%>> retardo(2)%---------------------------------%El valor de tiempo de retardo es:%---------------------------------%% ans =%% 2.3255e-005%function E = retardo(Q)bandera=0;

if (Q == 0.5)a = 18.5985;b = 23.5985;c = -71241;d = -56147;end

if (Q == 1)a = 5.7866;b = 54648;c = 2.61406;d = -31837;end

if (Q == 2)a = 5.1662;b = 61210;c = 2.88722;d = -15916;end

k = 0;t = 0;v_max = 0;time1 = 0;

while ((t <= 0.0005)&(k == 0))t = t + 1e-8;

Page 59: Diseño de Filtros Analógicos

3.2 Parámetros de respuesta en el tiempo. 51

if(Q == 0.5)v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;

end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

if (v_max < v)v_max = v;time = t;

elsek = 1;

endendt = 0;while (t <= 0.0005)

t = t + 1e-9;

if(Q == 0.5)v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;

end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

a1 = ceil(v*1000);a2 = ceil(0.5*v_max*1000);

if (a1 == a2)time1 = t;

endend

disp(’---------------------------------’)disp(’El valor de tiempo de retardo es:’)disp(’---------------------------------’)

E = (time1);end

Page 60: Diseño de Filtros Analógicos

52 Respuesta en el tiempo

Donde nos arrojo los siguientes valores de tiempo de retardo:

Para Q = 0,5:

Td = 2,6642e− 005

Para Q = 1:

Td = 2,2853e− 005

Para Q = 2:

Td = 2,3255e− 005

Page 61: Diseño de Filtros Analógicos

3.2 Parámetros de respuesta en el tiempo. 53

3.2.3. Tiempo de Máximo Tm

%Se pasan los tres valores del factor de calidad Q ’’maximo(Q)’’%para hallar el tiempo de maximo.%Ejemplo:%>> maximo(1)%--------------------------------%El valor de tiempo de maximo es:%--------------------------------%%ans =%% 5.7488e-005%function E = maximo(Q)

if (Q == 0.5)a = 18.5985;b = 23.5985;c = -71241;d = -56147;end

if (Q == 1)a = 5.7866;b = 54648;c=2.61406;d=-31837;end

if (Q == 2)a = 5.1662;b = 61210;c=2.88722;d=-15916;end

k = 0;t = 0;v_max = 0;

while ((t <= 0.0005)&(k == 0))t = t + 1e-9;

if(Q == 0.5)

Page 62: Diseño de Filtros Analógicos

54 Respuesta en el tiempo

v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

if (v_max <= v)v_max = v;time = t;

elsek = 1;

endendif (ceil(v_max*1000) ~= 5000 )disp(’--------------------------------’)disp(’El valor de tiempo de maximo es:’)disp(’--------------------------------’)elsedisp(’Error: no existe tiempo maximo, respuesta no Subamortiguada’)

returnend

E=(time);end

Donde nos arrojo los siguientes valores de tiempo de máximo:

Para Q = 0,5:

Error: no existe tiempo maximo, respuesta no Subamortiguada

Para Q = 1:

Tm = 5,7488e− 005

Para Q = 2:

Tm = 5,1325e− 005

Page 63: Diseño de Filtros Analógicos

3.2 Parámetros de respuesta en el tiempo. 55

3.2.4. Sobrepaso Máximo SM

%Se pasan los tres valores del factor de calidad Q ’’sobrepaso(Q)’’%para hallar el valor de sobrepaso maximo.%Ejemplo:%>> sobrepaso(1)%--------------------------------%El valor de sobrepaso maximo es:%--------------------------------%%ans =%% 5.8019%function E = sobrepaso(Q)

if (Q == 0.5)a = 18.5985;b = 23.5985;c = -71241;d = -56147;end

if (Q == 1)a = 5.7866;b = 54648;c=2.61406;d=-31837;end

if (Q == 2)a = 5.1662;b = 61210;c=2.88722;d=-15916;end

k = 0;t = 0;v_max = 0;

while ((t <= 0.0005)&(k == 0))t = t + 1e-9;

if(Q == 0.5)

Page 64: Diseño de Filtros Analógicos

56 Respuesta en el tiempo

v = a*exp(c*t) - b*exp(d*t) + 5;end

if((Q == 1)|(Q == 2))v = a*exp(d*t).*cos((b*t) + c) + 5;

end

if (v_max <= v)v_max = v;time = t;

elsek = 1;

endendif (ceil(v_max*1000) ~= 5000 )disp(’-----------------------------------’)disp(’El valor de sobrepaso de maximo es:’)disp(’-----------------------------------’)elsedisp(’Error: no existe sobrepaso maximo, respuesta no Subamortiguada’)

returnend

E=(v_max);end

Donde nos arrojo los siguientes valores de Sobrepaso Máximo:

Para Q = 0,5:

Error: no existe sobrepaso maximo, respuesta no Subamortiguada

Para Q = 1:

SM = 5,8019

Para Q = 2:

SM = 7,2090

Cuadro 3.1: Valores de Parámetros de respuestaQ0 Subida Tr Retardo Td Máximo Tm Sobrepaso Máx. SM0.5 5,3647e− 005 2,6642e− 005 no existe no existe1 3,2603e− 005 2,2853e− 005 5,7488e− 005 5.80192 3,9069e− 005 2,3255e− 005 5,1325e− 005 7.2090

Page 65: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 4

Respuesta a excitaciones.

4.1. Respuesta al escalón.Las gráficas se hicieron con MATLAB, a través de sus correspondientes fun-

ciones de transferencias mediante el comando step().

4.1.1. Resultado gráfico

Para la función de transferencia (1.4), el valor de Q = 0,5.

Figura 4.1: Respuesta al escalón con MATLAB.

Page 66: Diseño de Filtros Analógicos

58 Respuesta a excitaciones.

Para la función de transferencia (1.5), el valor de Q = 1.

Figura 4.2: Respuesta al escalón con MATLAB.

Page 67: Diseño de Filtros Analógicos

4.1 Respuesta al escalón. 59

Para la función de transferencia (1.6), el valor de Q = 2.

Figura 4.3: Respuesta al escalón con MATLAB.

Page 68: Diseño de Filtros Analógicos

60 Respuesta a excitaciones.

4.1.2. Simulación de la respuesta con programa de simu-lación matemática.

Se procedió a simular el circuíto a través de su función de transferencia conel Simulink de MATLAB.

Figura 4.4: Diagrama de Bloques para la simulación en Simulink.

Se pasaron los siguientes parámetros:Para Pulse Generator

1. Amplitude: 5

2. Period(secs): 1e-3

3. Pulse Width(% of period): 50

4. Phase delay(secs): 0

Para Transfer Fcn

1. Numerator: [1]

2. Denominator: [L*C R/L 1]

3. Absolute tolerance: auto

donde los valores de R, L y C se definieron antes en el espacio de trabajo(Workspace) de MATLAB.

Page 69: Diseño de Filtros Analógicos

4.1 Respuesta al escalón. 61

Para Q = 0,5 se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.5: Gráfica de la simulación con Simulink.

Page 70: Diseño de Filtros Analógicos

62 Respuesta a excitaciones.

Para Q = 1, se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.6: Gráfica de la simulación con Simulink.

Page 71: Diseño de Filtros Analógicos

4.1 Respuesta al escalón. 63

Para Q = 2, se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.7: Gráfica de la simulación con Simulink.

Page 72: Diseño de Filtros Analógicos

64 Respuesta a excitaciones.

4.1.3. Simulación de la respuesta con programa de simu-lación de circuítos.

Las simulaciones se llevaron a cabo con el ORCAD. con los valores de loscomponentes hallados anteriormente.

Para Q = 0,5

Figura 4.8: Diagrama de los componentes para la simulación.

Y nos arrojó la simulación siguiente:

Figura 4.9: Resultado de la simulación con el ORCAD.

Page 73: Diseño de Filtros Analógicos

4.1 Respuesta al escalón. 65

Para Q = 1

Figura 4.10: Diagrama de los componentes para la simulación.

Y nos arrojó la simulación siguiente:

Figura 4.11: Resultado de la simulación con el ORCAD.

Page 74: Diseño de Filtros Analógicos

66 Respuesta a excitaciones.

Para Q = 2

Figura 4.12: Diagrama de los componentes para la simulación.

Y nos arrojó la simulación siguiente:

Figura 4.13: Resultado de la simulación con el ORCAD.

Page 75: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 67

4.2. Respuestas a señales sinusoidales.

4.2.1. Resultado gráficoLas simulaciones también se pueden hacer con SimPowerSystem de MAT-

LAB, por ejemplo:

Figura 4.14: Diagrama de bloques utilizando SimPowerSystem de MATLAB.

donde la simulación es:

Figura 4.15: Simulación utilizando SimPowerSystem de MATLAB.

Page 76: Diseño de Filtros Analógicos

68 Respuesta a excitaciones.

4.2.2. Simulación de la respuesta con programa de simu-lación matemática.

Las siguientes simulaciones se llevarán a cabo de nuevo con el Simulink,donde se definen de nuevo los parámetros de los elementos:

Figura 4.16: Diagrama de bloques para la simulación con Simulink.

Donde se pasaron los parámetros:Para Signal Generator

1. Wave form: sine

2. Time(t): Use simulation time

3. Amplitude: 5

4. Frecuency : 10e3

5. Units: Hertz

Para Transfer Fcn

1. Numerator: [1]

2. Denominator: [L*C R/L 1]

3. Absolute tolerance: auto

donde los valores de R, L y C se definieron antes en el espacio de trabajo(Workspace) de MATLAB.

Page 77: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 69

Para Q = 0.5, se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.17: Gráfca de la simulación con Simulink.

Page 78: Diseño de Filtros Analógicos

70 Respuesta a excitaciones.

Para Q = 1, se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.18: Gráfca de la simulación con Simulink.

Page 79: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 71

Para Q = 2, se obtuvo la siguiente simulación.

Figura 4.19: Gráfca de la simulación con Simulink.

Page 80: Diseño de Filtros Analógicos

72 Respuesta a excitaciones.

4.2.3. Simulación de la respuesta con programa de simu-lación de circuítos.

Las siguientes simulaciones se llevarán a cabo de nuevo con el ORCAD,donde se definen de nuevo los parámetros de los elementos:

Para Q = 0,5

Figura 4.20: Diagrama de los componentes para la simulación.

donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.21: Resultado de la simulación.

Page 81: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 73

Para Q = 1

Figura 4.22: Diagrama de los componentes para la simulación.

donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.23: Resultado de la simulación.

Page 82: Diseño de Filtros Analógicos

74 Respuesta a excitaciones.

Para Q = 2

Figura 4.24: Diagrama de los componentes para la simulación.

donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.25: Resultado de la simulación.

Page 83: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 75

4.2.4. Simulación considerando resistencia de la bobina ydel generador de señales.

El procedimiento utilizado para hallar la resistencia interna del generador fueen cumplimiento del teorema de máxima transferencia de potencia en donde laresistencia de Thevenin(resistencia interna del generador) tiene que ser de igualvalor que la resistencia de carga( en este caso un potenciómetro). Primeramentese analiza el voltaje a utilizar en el osciloscopio, luego el voltaje es aplicado alpotenciómetro que es regulado hasta que la mitad del potencial del generadorcaiga en el mismo, luego se saca del circuito y se mide su resistividad. Para elcaso de la resistencia parásita del inductor solo se utilizó el óhmetro en su menorescala.

Resistencia del generador de señales: 50ΩResistencia parásita de la bobina: 40Ω

Para Q = 0,5

Figura 4.26: Diagrama de los elementos a simular.

Donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.27: Resultado de la simulación.

Page 84: Diseño de Filtros Analógicos

76 Respuesta a excitaciones.

Para Q = 1

Figura 4.28: Diagrama de los elementos a simular.

Donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.29: Resultado de la simulación.

Page 85: Diseño de Filtros Analógicos

4.2 Respuestas a señales sinusoidales. 77

Para Q = 2

Figura 4.30: Diagrama de los elementos a simular.

Donde se obtuvo la siguiente simulación:

Figura 4.31: Resultado de la simulación.

De las siguiente simulaciones se puede observar que el pico de tensión en habajado pues hay cierta caída de tensión en las resistencias consideradas como ladel generador y la parásita del inductor.

Page 86: Diseño de Filtros Analógicos

78 Respuesta a excitaciones.

Page 87: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 5

Implementación del Circuíto.

5.1. Diagrama del circuíto armado.La siguiente gráfica es el diagrama del circuíto a montar en el laboratorio.

Figura 5.1: Diagrama del circuíto.

En donde el generador de funciones se ha seleccionado con una amplitud de5[V ] para todos los casos de la práctica.

Page 88: Diseño de Filtros Analógicos

80 Implementación del Circuíto.

5.1.1. Justificación de las diferencias con el circuíto pro-puesto y analizado.

La diferencia principal entre el propuesto y el analizado es que en este últimono se considero la resistencia del generador de funciones y la resistencia parásitadel inductor para los todos los cálculos hechos en el trabajo anteriormente.

5.2. Justificación de la selección de los compo-nentes.

Los componentes se seleccionaron de acuerdo a las especificaciones del tra-bajo y también los componentes más cercanos a los utilizados en el análisis, sedebieron tomar resistencias en serie para aproximar lo más posible a los valoresque deseamos, mediante ello se construye el siguiente cuadro donde se detallanlos elementos utilizados en el laboratorio para cada factor de calidad.

Cuadro 5.1: Elementos a utilizar para la práctica.Q0 0.5 1 2

Resistencias 1,5kΩ 3,3kΩ 6,28kΩCapacitor 4,7nFInductancia 50mHFrecuenciacentral 10kHz

A modo de comparación se puede ver la diferencia con el valor de los ele-mentos hallados para el análisis del circuíto en el siguiente cuadro (1.1).

Page 89: Diseño de Filtros Analógicos

5.3 Armado experimental del circuíto. 81

5.3. Armado experimental del circuíto.En la figura se puede notar el circuíto montado en el laboratorio:

Figura 5.2: Circuito montado en el laboratorio.

En donde estan conectados el generador de funciones y el osciloscopio alcircuíto.

Page 90: Diseño de Filtros Analógicos

82 Implementación del Circuíto.

Figura 5.3: Osciloscopio en funcionamiento.

Page 91: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 6

Medición del circuíto armado.

6.1. Barrido en frecuencia con una señal senoidal.Tomando los puntos en el laboratorio, luego representando el valor a deci-

beles, se construyó la gráfica de bode y la de fase para el valor de Q = 0,5:

Figura 6.1: Bode de los puntos tomados en el laboratorio.

Gráficas comparativas:Gráfica hecha analíticamente (2.4).Gráfica hecha con MATLAB (2.19)

Page 92: Diseño de Filtros Analógicos

84 Medición del circuíto armado.

Figura 6.2: Fase a través de los puntos tomados en el laboratorio.

6.2. Frecuencia de resonancia del circuíto.Para poder hallar la frecuencia de resonancia de manera práctica realizamos

un barrido de frecuencias, al realizar este barrido visualizamos en el osciloscopioel comportamiento de la salida del circuito, observamos que para ciertas frecuen-cias el voltaje de la salida iba aumentando, pero en cierta frecuencia descendianuevamente el voltaje, entonces llegamos a la conclusión de que la frecuenciade resonancia es aquella frecuencia que nos entrega un voltaje máximo, y asipudimos obtener la frecuencia de resonancia. Para obtener un mejor resultadooptamos por una resistencia de 15kΩ , ya que la aproximación de la frecuenciade resonancia se hace mas exacta cuando la I ·R es mayor.

fr = 9,2kHz (6.1)

Hay cierto error pues los elementos que se utilizaron en la práctica varíancon los utilizados en el análisis.

Page 93: Diseño de Filtros Analógicos

6.3 Justificación del método propuesto para la medición de losdiferentes parámetros. 85

6.3. Justificación del método propuesto para lamedición de los diferentes parámetros.

Se utilizó los dos canales del osciloscopio, uno para la generador de funcionesy otro sobre nuestra salida para poder visualizar las magnitudes a medir deacuerdo a la figura (5.1).

Se hallaban los valores de la tensión del circuíto para un barrido de frecuen-cias entre décadas, luego se anotaban lo observado en una tabla con la tensiónde salida y su respectiva frecuencia y se hallaba esa cantidad en decibeles paraluego graficar el bode.

Para hallar la fase, se hizo un barrido en frecuencias y poniendo el oscilosco-pio en modo X − Y , se hallaban las magnitudes por el método de lissajous.

Para medir la frecuencia de resonancia ya se ha explicado en su respectivopunto (6.2).

Para medir la resistencia interna de la fuente también se explico en su punto,utilizando el principio del divisor resistivo (4.2.4).

Para medir la resistencia parásita del inductor, al estar realizado de un bobi-nado de hilo metálico, posee cierta resistencia (del hilo metálico) parásita (nodeseable, ya que se espera un comportamiento puramente inductivo).Para hallarel valor see monto un circuito con una resistencia en serie con el inductor. Seaplicó una tensión directa y se midio la corriente. Luego se calculo el valor dela resistencia parásita sabiendo la tensión de la fuente, la resistencia interna dela fuente, la resistencia utilizada, y la corriente en el circuito. Luego se midíodirectamente con un multímetro digital, los resultados eran casi coincidentes.

Page 94: Diseño de Filtros Analógicos

86 Medición del circuíto armado.

6.4. Presentación de los valores medidos y gráfi-cos comparativos con las simulaciones.

Cuadro construído a través de un barrido en frecuencia del circuíto armadoen el laboratorio.

Para Q = 0,5

Cuadro 6.1: Valores tomados en el laboratorio.Frecuencia(rad/seg) 20log|H(s)|

1000 -0.0026061585000 -0.06014036210000 -0.27173189125000 -1.55483553130000 -2.23978175560000 -5.87076524770000 -7.704164161100000 -11.11598022170000 -18.05485381200000 -21.2296055300000 -27.98054209600000 -38.63628277900000 -45.848596481000000 -47.535014192000000 -60.91514981

Page 95: Diseño de Filtros Analógicos

6.4 Presentación de los valores medidos y gráficos comparativos conlas simulaciones. 87

Cuadro 6.2: Valores tomados en el laboratorio.Frecuencia(rad/seg) Fase(deg)

1000 -2.925000 -10.590110000 -23.585350000 -74.943975000 -105.896100000 -117.225200000 -153.728300000 -155.5651400000 -165.29600000 -168.321000000 -173.25832000000 -177.53

Estos cuadros pueden ser comparados con la siguiente tabla hecha analítica-mente (2.1)

Sus gráficas son las siguientes:Magnitud (6.1).Fase (6.2).

Page 96: Diseño de Filtros Analógicos

88 Medición del circuíto armado.

Todas las siguientes imágenes se hicieron a una frecuencia de 10kHz.

Para Q = 0,5

Figura 6.3: Magnitud

Figura 6.4: Para lissajous, en modo X − Y

Page 97: Diseño de Filtros Analógicos

6.4 Presentación de los valores medidos y gráficos comparativos conlas simulaciones. 89

Para Q = 1

Figura 6.5: Magnitud

Figura 6.6: Para lissajous, en modo X − Y

Page 98: Diseño de Filtros Analógicos

90 Medición del circuíto armado.

Para Q = 2

Figura 6.7: Magnitud

Figura 6.8: Para lissajous, en modo X − Y

Page 99: Diseño de Filtros Analógicos

Capítulo 7

Conclusiones

Con el trabajo práctico hemos logrado comprender el comportamiento de loscircuitos RLC, que en nuestro caso se trató de un circuito filtro pasa bajas paralos casos de Q0 = 0,5, Q0 = 1 y Q0 = 2 (que solo deja pasar las frecuenciasinferiores a un valor determinado, atenuando las demás), basándonos en unanálisis en el dominio de la frecuencia, lo cual constituye en un notable conceptounificador que permite integrar en un solo paquete todas las técnicas analíticasque hemos aprendido.

Los métodos que hemos utilizado para encarar el problema fue analizar elconcepto básico de la frecuencia compleja y su relevancia en el análisis de cir-cuitos, a partir de esto pasamos a la transformada de Laplace, reemplazan-do de esta forma al método de resolución por métodos de ecuaciones integro-diferenciales que se encuentran en el dominio del tiempo, efectuamos las opera-ciones necesarias en cada caso, principalmente para obtener la respuesta en eltiempo de vo(t) para los tres casos, para lo cual fue necesario optar por la técnicade convolución, tarea que se hace caracterizando el circuito básico del sistema,que como sabemos, tal función no es más que la transformada de Laplace de larespuesta de impulso unitario del circuito. Luego multiplicamos esta transfor-mada por la función del sistema y finalmente obtuvimos la transformada inversade Laplace del producto a fin de encontrar la respuesta de salida en el tiempo.

De esta forma aplicamos estas técnicas e integramos con el análisis de cir-cuitos de una manera estructurada. El conjunto de habilidades resultantes nospermitió analizar de manera eficiente el circuito lineal de manera a obtener larespuesta completa (transitoria más estado permanente).

Así mismo nos ha ayudado el concepto de los favores que resultaron tanútiles en el análisis de circuito en el estado senoidal permanente en el sentidode la transformación de resistencias, capacitores e inductores en impedancias.

Por otra parte, los métodos de recolección de información sobre el traba-jo, ya sea prueba en el laboratorio, simulaciones, etc. Fueron una verificaciónexperimental a nuestros análisis teóricos, experiencias que fortalecen nuestroaprendizaje sobre utilización de instrumentación y componentes electrónicos.

Mediante éstas pruebas hechas en el laboratorio, pudimos constatar que el

Page 100: Diseño de Filtros Analógicos

92 Conclusiones

circuito ideal y real se comportan prácticamente de igual manera, es decir, laformas de onda son similares; la diferencia está en la corriente y voltajes máx-imos de salida a las que pueden llegar las señales, siendo de mayor valor enlos circuitos ideales, los diagramas de Bode de magnitud obtenidos tanto paralos circuitos reales e ideales, que si bien estas se pueden deber a las distintastolerancias y comportamientos internos de los elementos, resistencias, capaci-tores e inductores; así como el error en las mediciones de las puntas de pruebasy los testers. Sin embargo, podemos afirmar que estas variaciones no son tancircunstanciales con respecto a circuitos ideales.

Con respecto a la respuesta en frecuencia que hemos analizado es a la vez unconcepto de suma importancia pues se constituyó en la base para comprenderel concepto de resonancia, efecto que se da en nuestro circuito y que se describecomo la condición que existe en todo sistema físico cuando una función forzadasenoidal de amplitud fija produce una respuesta de amplitud máxima.

De esta forma señalando todo el procedimiento llevado a cabo para resolverel problema presentado, todas las herramientas fueron necesarias para el traba-jo, desde las habilidades para resolver y analizar circuitos, el software para elanálisis PSPice-Orcad, Matlab-Simulink-SimPowerSystem y las pruebas hechasen el laboratorio, todas ellas útiles para comprender la forma el circuito dado yaproximar al máximo el comportamiento de nuestro circuíto mediante el uso deestas herramientas informáticas.

Page 101: Diseño de Filtros Analógicos

Bibliografía

[1] William H. Hayt Jr., Análisis de Circuítos en Ingeniería, Mc Graw Hill, 6thedición, 2004.

[2] James G. Holbrook, Transformadas de Laplace para Ingenieros en Electróni-ca, Limusa, 1th edición, 1972.

[3] Malvino, Principios de Electrónica, Mc Graw Hill, 6th edición, 1999.

[4] Joseph A. Edminister, Circuítos Eléctricos, Schaum, 2th edición, 1992.

[5] Boylestad, Introducción al Análisis de Circuítos, Pearson Prentice-Hall, 10thedición, 2004.

Page 102: Diseño de Filtros Analógicos

94 BIBLIOGRAFÍA