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LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS
PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD
Las herramientas básicas DE CALIDAD fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con procedimientos claros para el análisis y solución de problemas de calidad, así como el establecimiento de programas de mejoramiento continuo.
Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son:
HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE.
HISTOGRAMA.
DIAGRAMA DE PARETO.
DIAGRAMA CAUSA – EFECTO
( DIAGRAMA DE ISHIKAWA ).
GRAFICAS DE CONTROL.
DIAGRAMAS DE DISPERSION.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
1. La HOJA DE VERIFICACION ó LISTA CHECABLE, es una herramienta para la recopilación y el análisis de la información.
2. En control estadístico se utiliza para comprobar constantemente si se han recabado los datos solicitados, por ejemplo: la ocurrencia de defectos en un periodo determinado de tiempo.
3. A partir de una hoja de verificación, se puede construir un histograma.
4. Y a partir de un histograma se puede construir una Gráfica de Pareto.
5. Y, para averiguar las causas de las causas fundamentales de los problemas ( el 20 % de causas que está provocando el 80 % de los problemas), se puede trabajar con un diagrama de causa – efecto o diagrama de Ishikawa.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LA HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE
FECHA: Marzo 16 de 2004 Num. 23
PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate. Nombre de quien levanta los datos:
Luis López Reyes.
No. PEDIDO: 34567 Turno: 2o.
PROCESO: Llenado. Departamento: Cacahuate.
ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E Supervisor: Luis Gómez.
No. Resultado de Inspección. Conteo Total
1. Defecto A IIIII IIIII II 12
2. Defecto B IIIII I 6
3. Defecto C IIIII 5
4. Defecto D IIIII IIIII 10
5. Defecto E IIIII 5
6. Otros: IIIII 5
Total rechazado: 43
Total aprobado: 177
% Rechazado: 19.5
Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará más adelante.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 )
REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL DEPARTAMENTO DE CACAHUATE
SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO 2004 PROCESO DE: LLENADO.
No. Resultado de Inspección
L M M J V TOTAL %
1. Defecto A 12 2 0 3 4 21 21.8
2. Defecto B 6 6 4 1 0 16 16.6
3. Defecto C 5 8 7 4 7 31 32.2
4. Defecto D 10 0 0 2 0 12 12.5
5. Defecto E 1 2 1 0 0 4 4.1
6. Otros: 2 3 3 1 2 11 11.4
TOTAL : 36 21 15 11 13 96
% 37.5 21.8 15.6 11.4 13.5
Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 )
No DEFECTO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SUMA % del TOTAL
1. A 1 1 3 1 2 1 0 0 3 1 0 0 0 0 17
2. B 4 4 4 4 2 2 1 4 2 1 0 0 0 0 28
3. C 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 4
4. D 7 0 0 0 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 14
5. E 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3
6 OTROS 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 2 6
TOTAL: 12 5 7 6 4 10 1 11 5 2 2 0 0 2 72
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
PRIMERA QUINCENA DE FEBREROD
EF
EC
TO
S
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA
Los histogramas muestran gráficamente la frecuencia o número de datos que caen dentro de rangos predeterminados.
Se puede utilizar para análisis de los resultados de un proceso, para control del proceso, para controlar alguna actividad integrante del proceso, para establecer normas para la aceptación o rechazo de producción.
Para construir un histograma se puede seguir el procedimiento que continuación se describe y ejemplifica:
1.OBTENER EL CONJUNTO DE DATOS QUE SE REQUIEREN, DURANTE UN PERIODO DETERMINADO DE TIEMPO.
2.DETERMINAR LOS RANGOS PARA CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS.
3.REPRESENTAR LA CANTIDAD DE DATOS QUE CAEN DENTRO DE CADA RANGO ESTABLECIDO.
( VER A CONTINUACION EL EJEMPLO DE CADA UNO DE LOS PASOS )
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
HISTOGRAMA
8
Supóngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg., de azúcar y cada dato representa el peso de cada bolsa.
986
983
993
996
1000
989
988
999
989
1000
985
991
991
997
998
994
990
993
996
984
993
996
990
1000
987
994
995
986
999
996
998
991
982
994
986
982
987
987
984
984
982
993
985
985
997
999
998
984
985
987
986
999
994
983
985
981
987
990
984
994
982
985
986
997
999
986
988
991
983
981
994
996
997
987
981
984
986
980
990
992
998
988
998
980
993
981
986
991
992
998
983
982
998
995
982
988
996
995
981
989
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS )
Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deberá seguirse el procedimiento siguiente:
1.Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restará el más pequeño, que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado será 20 gramos.
2.El resultado de la operación anterior, es decir 20 gramos, se dividirá entre el número de rangos que se desea obtener. En el ejemplo serían siete rangos de peso, por lo que habrá que dividir 20 entre 7, con lo que se tendrá como resultado redondeado 3 gramos.
3.Con el resultado del cálculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarán los rangos, distanciándose uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultarían así:
980 - 982983 – 985986 – 988989 – 991992 – 994995 – 997998 – 1000
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS )
10
Para construir el histograma, se deberá contar cuántos datos caen dentro de cada rango de peso y representar las cantidades resultantes mediante barras. Véase el ejemplo a continuación:
1919
1818
1717
1515
1515
1414
1313
1212
1111
1010
99
88
77
66
55
44
33
22
11
980 - 982 983 - 985 986 - 988 989 - 991 992 – 994 995 - 997 998 - 1000
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
HISTOGRAMA: PASO 3 ( CONSTRUIR EL HISTOGRAMA )
11
Del histograma construido, podrán sacarse las siguientes conclusiones:
1. El promedio del peso está alrededor de los 990 gramos.
2. Qué existe una variación entre los datos de 20 gramos, entre los 980 y los 1000 gramos.
3. Habrá que analizar las causas de la variación, misma que puede ser significativa en grandes volúmenes.
4. Para analizar la causa de la variación se podrá utilizar algún método adecuado, como por ejemplo el diagrama de Ishikawa.
5. Conclusión: Un histograma es una herramienta que puede proporcionar amplia información sobre cumplimiento de especificaciones, sobre capacidad de un proceso para desarrollar calidad, sobre el tamaño y costo de las fallas de calidad y sobre todo, servir de base para estudiar las causas de las desviaciones y con base en ello, establecer un programa de mejora continua.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
CONCLUSIONES DEL HISTOGRAMA
Construir un histograma de las estaturas de los miembros integrantes del grupo de trabajo, siguiendo los siguientes pasos:
1.Levantar la información acerca de las estaturas de todos y cada uno de los miembros de su grupo.
2.Tomar el dato mayor ( estatura mayor ) y restarle el dato menor ( estatura menor ) obteniendo el resultado de dicha resta.
3.Tomar el resultado de la resta y dividirlo entre cinco, ya que se pretende obtener cinco rangos en el histograma.
4.Tomar el resultado de la división anterior y determinar los rangos tomándolo como base.
5.Clasificar las estaturas de los miembros del grupo en el rango que le corresponda.
6.Contar cuantas estaturas cayeron en cada rango.
7.Dibujar el histograma.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJERCICIO DE APLICACION
1. El diagrama de Pareto debe su nombre al economista italiano del siglo 18 llamado Wilfrido Pareto, quien observó que el 80 % de la riqueza de una sociedad estaba en manos del 20 % de las familias.
2. Juran toma este principio y lo aplica a las causas de los problemas, estableciendo que normalmente el 80 % de los efectos de un problema se debe al 20 % de sus causas.
3. Su propósito del DIAGRAMA DE PARETO es encontrar las causas que expliquen el 80 % de los problemas
4. Es una gráfica de barras que se construye colocando sobre el eje horizontal ( eje de las x ), empezando por la izquierda la causa más frecuente y en orden descendente hacia la derecha las demás.
5. La universalidad del principio del 80 – 20 se confirma en administración, por ejemplo:
El 20 % de los clientes concentra alrededor del 80 % de las ventas.
El 20 % de los productos acumula alrededor del 80 % de las ventas.
El 20 % de las causas produce alrededor del 80 % de los problemas.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EL DIAGRAMA DE PARETO
El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una lista de las quejas que ha recibido del mercado durante el último mes.
TIPO DE FALLA FRECUENCIA PORCENTAJE
( REDONDEADO )
PORCENTAJE ACUMULADO
1. Fuga de agua en mangueras
27 41 41
2. Manijas rotas 18 27 68
3. Puerta no cierra heréticamente 8 12 80
4. Bisagras vencidas 4 6 86
5. No produce hielo 4 6 92
6. Soportes de charolas rotos 2 3 95
7. Falla de compresor 2 3 98
8. Otros 2 3 101
TOTAL: 67
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
PRIMER EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO
10
20
30
40
50
60
70
0
27 F
uga
de a
gua
en
man
guer
a
18 M
anija
s ro
tas
8 P
uert
a no
cie
rra
4 B
isag
ras
venc
idas
4 N
o pr
oduc
e hi
elo
2 S
opor
tes
roto
s
2 F
alla
de
com
pres
or
2 O
tros
50 %
41 %
68 %
75. 0 %80 %
100 %
FRECUENCIA PORCENTAJE
0 %
80 % de fallas
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO
16
En una oficina de facturación se registraron los datos de errores cometidos en los documentos elaborados durante una semana.
La información se presenta de la siguientes manera:
TIPO DE ERROR FRECUENCIA PORCENTAJE PORCENTAJE ACUMULADO
Folio ilegible 130 46.4 46.4
Sin número de sucursal
70 25.0 71.4
Total incorrecto 50 18.0 89.4
Datos fuera de campo
20 7.1 96.5
Otros 10 3.5 100
TOTAL 280 100
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
SEGUNDO EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO
17
280
140
0
130
70
50
20 10
130
Fol
io il
egib
le
70 N
o tr
ae N
o. S
uc.
50 T
otal
inco
rrec
to
20 D
atos
fuer
a de
Cpo
.
10 O
tros
46.4 %
71.4 %
89.4 %96.5 %
100.0 %
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO
18
BAJAS UTILIDADES
¿ por qué ?
BAJA CALIDAD DEL PRODUCTO
BAJO RENDIMIENTO
DEL PROCESO
COSTOS ALTOS
Materiales pobres
Diseño pobre
Mano de obra no calificada
Deficiente control de proceso
Carencia de sistema de pruebas de producción
Deficientes métodos de trabajo
Exceso de personal
Diseños no estandarizados
Inventarios excesivos
¿ por qué ?
¿ por qué ?
¿ por qué ?
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLO DEL DIAGRAMA POR QUE – POR QUE
19
BAJAS VENTAS
¿ por qué ?
¿ por qué ?
¿ por qué ?
¿ por qué ?
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJERCICIO DE APLICACION
20
MEJORAR GANANCIAS
¿ cómo ?
MEJORAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO
MEJORAR RENDIMIENTO
DEL PROCESO
REDUCIR COSTOS
Capacitación
Rediseño del producto
Minimizar partes.
Medir estadísticamente
Rediseño del proceso
Automatizar.
Reducir personal.
Desarrollar proveedores
Reducir Inventarios
¿ cómo ?
¿ cómo ?
¿ cómo ?
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EL DIAGRAMA COMO - COMO
MEJORAR EL SERVICIO AL
CLIENTE
¿ cómo ?
¿ cómo ?
¿ cómo ?
¿ cómo ?
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJERCICIO DE APLICACION
1. Se atribuye al Ingeniero Japonés Kaoru Ishikawa.
2. Se utiliza para analizar cuáles son las causas por las que no se está logrando un resultado planeado.
3. Se trabaja en grupo para utilizar los diversos puntos de vista de sus miembros y su creatividad.
4. Aunque el diagrama no resuelve el problema en sí, si muestra un panorama global de todas las causas que pueden estar influyendo en que no se esté logrando las metas planeadas.
5. De manera general se clasifican las causas de una desviación de metas en los siguientes factores: MANO DE OBRA O PERSONAL, METODOS DE TRABAJO, MATERIALES, MAQUINARIA O EQUIPO y MEDIO AMBIENTE.
6. Por lo anterior, también se conoce este diagrama también con el nombre de 5 Ms.
7. Recientemente se han agregado a las tradicionales Ms., las de MEDICION Y MANAGEMENT.
8. Por su forma también se le conoce con el nombre de DIAGRAMA DEL PEZ.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA
DESVIACION ENTRE LO
PLANEADO Y LO REALIZADO
METODO MATERIALES MANO DE OBRA
MANAGEMENT
MAQUINARIA MEDIO AMBIENTE MEDICION
CAUSAS EFECTO
Post it en donde se anota una causa
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA O DEL PEZ
MANO DE OBRA
MATERIALES METODO MAQUINARIA MEDICION MANAGEMENT
No capacitada. No disponibles. Inexistente. Obsoleta. No se mide No se planea
Insuficiente. De mala calidad. Inadecuado. Descompuesta con frecuencia.
No se mide lo adecuado
No se programa el trabajo
No informada. Insuficientes. No estandarizado.
Mal seleccionada.
No se mide con persistencia
No se organiza el trabajo
Pierde tiempo. Entrega tardía. No documentado.
Mal calibrada. No se tienen los medios para medir
No se provee de recursos
No balanceada. Almacenamiento inadecuado.
No conocido. No sistema formal de Mantenimiento.
No se da seguimiento a las desviaciones detectadas
No hay liderazgo adecuado
Desmotivada. Falta de control. No cumplido. Mal operada. No se capacita al personal para medir
No se supervisa bien.
No multihabilidosa.
Controles excesivos.
No supervisado. No inventario de refacciones.
No se supervisa la medición
No se forman equipos.
No trabaja en equipo.
Comprados sólo por costo bajo.
No control de desviaciones.
No compatible con otra.
No se toma como base para decidir
No se conocen las metas del trabajo
No conciencia de calidad.
Deshonestidad en compras.
No sujeto a mejora continua.
No operario autorizado
La medición no es confiable
No se retroalimenta al personal
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS
No se está logrando la meta mensual de
ventas
PERSONAL
No están asignadas
metas personales
No hay suficiente
capacitación en ventas
EQUIPOMATERIALES
METODO
MEDIO AMBIENTE
No se hace plan diario y semanal
de trabajo
No se buscan nuevos clientes
Distribución ineficiente
Material no exhibido
Deficiente mantenimiento al
equipo de transporte
Rutas mal planeadas
No se tienen productos para
elevar las ventas en
temporada baja
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Durante el último mes en el área de ensamble No. 2 de la empresa, se han registrado muchos paros de proceso. La gerencia ha ordenado tomar las siguientes medidas al respecto:
Construir el histograma de dichas causas.
Elaborar un diagrama de causa – efecto o por qué - por qué para detectar la causa de las causas de los problemas.
Elaborar un plan de trabajo con las soluciones que se propongan.
La información que se tiene registra los siguientes paros de proceso:
Paros por falta de personal. 8 Paros por cambio imprevisto de programa de producción.
5
Paros por falta de material. 12 Paros por reparación de maquinaria ( falta de mantenimiento ).
9
Paros por falta de herramienta. 4 Paros por material defectuoso. 15
Paros por falta de energía. 2 Paros por accidentes laborales. 2
Paros por falta de programa de producción.
1 Paros por descomposturas causadas por mala operación de máquina.
7
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJERCICIO INTEGRADOR DE CONOCIMIENTOS
27
1. En cualquier proceso, ya sea de índole administrativa o de producción, interviene una cantidad considerable de variables o CAUSAS DE VARIACION que influyen para no lograr, la calidad especificada.
2. Las causas de variación pueden ser COMUNES O ESPECIALES.
3. LAS CAUSAS COMUNES SON INHERENTES al proceso y deben ser consideradas dentro del diseño de éste para determinar su capacidad para lograr calidad. Reducir su variabilidad requiere del rediseño o mejoramiento del proceso.
4. LAS CAUSAS ESPECIALES están constituidas por factores externos al proceso y por lo tanto, no son considerados en la determinación de su capacidad para lograr calidad, de modo que se debe estar atento para detectar a tiempo su presencia.
5. Ese estado de alerta denominado CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO, implica el monitoreo periódico del mismo, para detectar oportunamente si alguna variable no opera dentro de los rangos permisibles, por lo que deben llevarse a cabo acciones correctivas para devolverla a su nivel ideal.
6. El concepto de CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO existe desde finales de los años 20s., cuando Walter Shewhart publicó su libro ECONOMIC CONTROL OF QUALITY OF MANUFACTURED PRODUCT.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EL DIAGRAMA DE CONTROL DE PROCESOS
1. El Control Estadístico de Procesos, se apoya en herramientas estadísticas denominadas GRAFICAS DE CONTROL:
2. La gráfica de control sirve para detectar con anticipación, el que exista en un proceso, una alta probabilidad de que surja una fuente de variación ajena al mismo, lo cual afectará su capacidad para cumplir con especificaciones establecidas.
3. Shewhart sugiere que si se establecen límites de control a + 3 veces la desviación estándar del proceso con respecto a la media, en el momento en que el proceso opere fuera de este margen o tienda a hacerlo, la probabilidad de que ello se deba a causas inherentes al proceso es muy baja: 0.27 %., por lo que LO MAS PROBABLE ES QUE ALGO EXTRAÑO ESTE SUCEDIENDO, de manera que si se detecta oportunamente la causa y se establecen las acciones correctivas apropiadas, se puede impedir la falla de calidad.
4. Para conocer en qué condiciones está operando un proceso, se deben tomar muestras periódicas y estimarse tanto su media como su desviación estándar.
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS GRAFICAS DE CONTROL Y EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
LIMITE SUPERIOR
DE CONTROL
LIMITE INFERIOR
DE CONTROL
MEDIA MAS 3
DESVIACION ESTANDAR
MEDIA
MEDIA MENOS 3
DESVIACION ESTANDAR
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LOS LIMITES DE CONTROL DE SHEWHART
1. Es una herramienta estadística que se utiliza para estudiar la RELACION EXISTENTE ENTRE DOS FENOMENOS O VARIABLES.
2. Por ejemplo, los economistas la utilizan para estudiar qué relación existe entre dos variables macroenómicas, por ejemplo: el índice de inflación y el consumo per cápita.
3. En el caso de la calidad, se utiliza por ejemplo, para estudiar la relación que existe entre una característica de calidad y un factor que le afecta ( como puede ser la temperatura o la presión ).
4. La relación entre las dos variables se representa mediante una gráfica de dos coordenadas ( X y Y ). En cada coordenada se representa una de las dos variables.
Coordenada Y
una variableEFECTO
Coordenada X
la otra variableCAUSA
Punto de correlación
+
+
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA DE DISPERSION
Coordenada Y
una variableEFECTO
Coordenada X
la otra variableCAUSA
+
+
Más aumenta el EFECTO
Entre más aumenta la CAUSA
Registro de incidencias
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION POSITIVA
32
Coordenada Y
variableEFECTO
Coordenada X
variableCAUSA
+
+
Disminuye el EFECTO
Entre más aumenta la CAUSA
Registro de incidencias
EFECTO: Baja de ventas
CAUSA: Lluvia
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION NEGATIVA
Coordenada Y
una variableEFECTO
Coordenada X
la otra variableCAUSA
+
+
Intensa correlación entre las variables
Registro de incidencias
EFECTO: Aumento de ventas
CAUSA: Incremento del calor
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
CORRELACION FUERTE
34
Coordenada Y
variableEFECTO
Coordenada X
variableCAUSA
+
+
Correlación no clara
Registro de incidencias
EFECTO: No se puede asegurar que bajen las ventas
CAUSA: Vacaciones
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
CORRELACION DEBIL
35
Coordenada Coordenada YY
variablevariableEFECTOEFECTO
Coordenada Coordenada XX
variablevariableCAUSACAUSA
+
+
Correlación Correlación INEXISTENTEINEXISTENTE
Registro de Registro de incidenciasincidencias
EFECTO: No impactan las ventas
CAUSA: Movimiento políticos
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
CORRELACION NULA
Construya un diagrama de dispersión considerando los siguientes datos:
FECHA % DE PRODUCTO
DEFECTUOSO
VARIABLE CAUSAL
PRESION
1 4.91 18.6
2 4.95 18.8
3 4.90 18.4
4 5.02 19.2
5 4.98 19.0
6 5.10 19.4
7 4.99 19.2
8 4.91 18.5
9 5.07 19.2
10 5.03 19.3
11 4.93 18.9
12 5.06 19.3
13 5.07 19.3
14 4.96 19.0
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
EJERCICIO DE APLICACIÓN ( Ver plantilla en siguiente hoja ).
5.10
5.09
5.08
5.07
5.06
5.05
5.04
5.03
5.02
5.01
5.00
4.99
4.98
4.97
4.96
4.95
4.94
4.93
4.92
4.91
4.90
18
.4
18
.5
EFECTO
% PRODUCTO DEFECTUOSO
18
.6
18
.7
18
.8
18
.9
19
.0
19
.1
19
.2
19
.3
19
.4
CAUSA:
PRESION
PLANTILLAPARA
DIAGRAMA DE DISPERSION
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD