EJERCICIO TEMA 11: T DE STUDENT Y ANOVA.

Ana Mª Macho Torres

Grupo 1 MACARENA

Ejercicio 1: Con los siguientes datos crea una matriz en Rstudio.

• Creamos en R las variables: • -participante<-c(1:12) • -antes<-c(40,35,50,55,65, 55,50,35,30,50,60,39) • -despues<-c(30,35,45,40, 50,35,55,25,30,45,40,50)

• A continuación, creamos la matriz a la que llamaremos “Experimento” con las variables.

Para crear una matriz: Experimento<- data.frame(participante,antes,despues)

• Por último, guardamos nuestra matriz: save(Experimento,file="Experimento.R data") • ¿En qué fichero o

carpeta está guardado?

Si queremos saber dónde se nos ha guardado la matriz ponemos en R: getwd(Experimento)

Ejercicio2: -El fichero de datos creado en Rstudio “experimento.RData” importalo a Rcommander. -Crea una nueva variable de diferencia de las variables antes y despues. -Realiza la prueba t de student para comprobar el efecto de la intervención.

• Para poder realizar T de Studen es necesario calcular primero si sigue una distribución normal. Para ello vamos a utilizar el Test de Shapiro, que nos dice que:

• – Ho: La muestra se ajusta a la distribución normal (p-valor >0.05… se acepta la Ho)

• – H1: La muestra no sigue a la distribución normal (p-valor <0.05)

• Como vemos, p-valor equivale a 0,7225.

• Como es mayor

que 0,05 podemos decir la variable sigue una distribución normal.

• Posteriormente, la prueba T DE STUDENT para comprobar el efecto de la intervención

• Como p-valor es 0,03098 y establecemos un margen de error del 0,05 (p-valor<0,05): rechazamos la hipótesis nula. La diferencia es estadísticamente significativa.

Ejercicio 3: Realiza dos gráficos boxplot (antes y despues) – Observa la mediana.

• A partir de la gráfica, observamos como se produce una variación de la mediana de «antes» y «después», esta disminuye.