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Sistema Nacional de Información Agropecuaria

Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

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Jorge Marzaroli, Gervasio Finozzi. Ministerios de Ganadería Agricultura y Pesca Uruguay. Durante el VII Taller: "Estudio de Potencial de Ampliación de Irrigación en Argentina", realizado en Buenos Aires, desde el 28 al 30 de abril de 2014. Más información en http://www.fao.org/americas/eventos/vii-taller-irrigacion-argentina/es/

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Page 1: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Sistema Nacional de Información Agropecuaria

Page 2: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Objetivo

Diseñar y poner en funcionamiento un Sistema Nacional de Información Agropecuaria, para su utilización en el diseño y ejecución de políticas públicas para el manejo del riesgo agropecuario en sentido amplio

Presentado en Consejo Ministerial 16-3-2010

Page 3: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Ley de Presupuesto Ley 18.719 Artículo 369.- Asígnense al Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", los siguientes cometidos:

• A)Asumir la conducción de la operativa del Sistema Nacional de Información Ganadero.

• B)Asumir la conducción institucional del Sistema de Identificación y Registro Animal.

• C)Coordinar y dirigir los procesos que conduzcan al establecimiento del diseño y provisión de los elementos y procesos necesarios para la creación del Sistema Nacional de Información Agropecuaria. Créase en el Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", programa 001 "Administración Superior", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", un cargo de "Director de Promoción de los Sistemas de Información Agropecuario", de particular confianza y comprendido en el literal d) del artículo 9º de la Ley Nº 15.809, de 8 de abril de 1986, modificativas y concordantes.

Diciembre de 2010

Page 4: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Convenio IRI-UDELAR

•Apoyo con especialistas en varias áreas

•Pronósticos y modelos de simulación

•Capacitación

•Data Library

Page 5: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

SNIA:

Sistema de Toma de Decisión

y

Aplicación de Políticas Públicas

DIEA SNIG RENARE

DIGEGRA

DINARA

FORESTAL

DGSA

INIA

OPYPA

DGSG

INALE

INASE IPA SUL INAC

INC

INAVI

G.DPTAL

DNM

MVOTMA

MTOP

SINAE

AGESIC

OTROS

DINOT DGDR

Al S

NIA

lo in

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amo

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do

s

Page 6: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Motivación SNIA: (1) Información

Las Decisiones, Planificación en los Sectores Privado y Público, las políticas Públicas son Mejores si están Mejor Informadas

Información (1): En general existe (hasta en exceso) pero: Priorizar, Calidad, Formato

Información (2): En muchos casos existe pero no está fácilmente disponible, no está procesada, no está analizada (“datos” vs “información”)

SNIA: Organizar, Priorizar, “Filtrar”, Conectar, Analizar/Procesar, Disponibilizar Fácilmente

Page 7: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

El Conocimiento se incorpora mejor si usa Cadenas de Información

Academia

(Ciencia Básica)

Investigación

Estratégica,

Aplicada

Instituciones

de “Borde”

Traducen Ciencia

en Información

Implementable

Implementadores

Cuando un eslabón es débil o no existe, la solución no es saltearlosino Crearlo y / o Fortalecerlo

Aquí hay un gran desafío: Se necesita un Nuevo Tipo de Científico/Técnico

Cómo se forma / estimula este tipo de Agrónomo? (Traductor, Integrador)

Ciencia Climática

Productos Información

Climática

Prod. Información Climática para

AGRO (INIAs, Univ)

Técnicos Asesores

Extensionistas

Implementación Local

(Productor, Ministro)

Ejemplo: Red de Información en Agro

Motivación SNIA: (2)

Page 8: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Cadenas / Redes de Información, de Conocimiento

Ejemplo: Paciente con Dolor de Cabeza Indicación del Médico: Tomografía (CAT Scan)

Investigación básica en Rayos-X El proceso no sería posible si falta alguno de los eslabones

Cada uno puede darnos información en base a sus conocimientos y experiencia

Solamente uno puede dar información "ACCIONABLE"

Investigación básica/estratégica en Procesamiento Digital Geométrico

Investigación aplicada que conectó imágenes con calcificaciones, edemas

Técnico operador del Tomógrafo

Médico / Neurólogo

Paciente

El paciente decide qué hacer (buena info no garantiza uso)

Motivación SNIA: (2) (cont.)

Page 9: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Ciencia / Tecnología y Aplicaciones en la Sociedad

Ejemplo de Red en Agricultura (Muy) Simplificada

Instituto Internacional

Clima

Universidad Local 2

Instituto Investgación

Agrícola

Asesores Agricultores

Agricutlor

Ministerio

Instituto Regional

Investigación

Instituto Internacional Agricultura

Universidad Local 3

Universidad Local 1

Instiituto Investigación Rural / Social

Instituto Investigación

Clima

Servicios Extension

ONGs

Asesoress Ministerio

Seguros

Agribusiness

Servicio Meteorológico

Servicios Financieros

•Entender las Redes (eslabones, procesos) •Definir prioridades •Identificar Usuarios / Necesidades •Reforzar Eslabones, Comunicación

Page 10: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Motivación SNIA: (3) Ciencia/Tecnología informando Decisiones/Políticas Públicas?

El avance en las Ciencias requiere especialización cada vez mayor (enfoque “reduccionista”) (“islas de conocimiento en un mar de ignorancia”) Meinke et al, 2007

Tomadores de decisiones: enfoque “holístico, integrado e intuitivo”

Hace falta Integrar conocimiento (conectar las “Islas”)

Integración

Page 11: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Ejemplo: Conectar pronósticos climáticos con sectores

Hoy: Pronóstico Lluvia Total Acumulada en Tres Meses

Demanda en Agro, Agua, Desastres:

• Probabilidad de rachas sin lluvia ("dry spells") • Probabilidad de días consecutivos con lluvia ("wet spells") • Probabilidad de tormentas mayores a "X" mm (Predictabilidad de "Tiempo dentro del Clima")

• Trabajar a Escala "intra-estacional" (menos de tres meses)

SNIA, Trabajo IRI - UdelaR - DNM: "Mejorar Pronósticos Climáticos" • Más relevantes / informativos para el Sector • Más "ACCIONABLES" (que permitan una acción/decisión)

Page 12: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

5. Muestreos, consultas, verificación

2. Pronósticos Climáticos Probabilísticos

Otro Ejemplo de Métodos/Enfoques para Integrar Información

CERES - Wheat Calibration:Grain Yield

Observed (kg/ha)

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Sim

ula

ted

(k

g/h

a)

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

TURKEY

MOROCCO

SYRIA-1

SYRIA-2

BRAZIL

ROMANIA

INDIA

CHINA

URUGUAY

ARGENTINA

3. Modelos de Simulación de Cultivos

1. Identificación de Cultivos, Índices de vegetación Resolución 30 m

HYPERION

DRONE

4. Monitoreo (Observaciones + Satélite), Balance de Agua en el Suelo

Pronóstico de

Cosecha

Page 13: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO

3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad

Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.

4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos

- Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana - Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc. - Arreglos Institucionales, Políticas

1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades (Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)

SNIA: Adaptación y Gestión de Riesgos Climáticos Marco Conceptual

Page 14: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Sistemas de

Información y

Soporte para la

Toma de

Decisiones Uruguay, Chile, Paraguay, Brasil

W.E. Baethgen 2012

SNIA: Información para Gestión Integrada de Riesgos Climáticos

Page 15: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Herramientas y Métodos del SNIA

Análisis, Modelos de Simulación

CENTURY Modelos Hidrologicos

Escalas de Variabilidad Climática

Page 16: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

+ Imágenes Satelitales, Pronósticos Climáticos, etc

Herramientas y Métodos del SNIA

Sistema de Información Geográfica (SIG)

Page 17: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Herramientas y Métodos del SNIA

Bases de Datos

Clima Suelos Cartografías Estadísticas Agropecuarias Precios, Costos Agua, represas Existencias ganaderas Faena Movimientos de ganado Imágenes Satelitales Registros de Empresas, Productores

Page 18: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Aprovechar Herramientas Modernas para Integrar Información y “Traducirla”

MODELOS SIMULACION

SENSORAM. REMOTO

BASES DATOS EXISTENTES

SIG

Soporte para la “Discusión”: Que pasaría si …. (clima, economía, políticas, institucionalidad, intervenciones, seguros, tecnologías)

Incluyendo Incertidumbres

“Colores de Semáforo”

INFORMACIÓN CLIMATICA

Page 19: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

SNIA: Diferentes Usuarios, Diferentes Demandas

Escalas •País •Región (varios Deptos) •Zona Agroecológica •Departamento •Sección Policial •Región 2 (Varias Secc.Pol.)

•Establecimiento

Objetivos Políticas Públicas Planificación Programas de Seguros Fondos de Emergencia Créditos Evaluación Tecnologías

Sostenibilidad Decisiones Estratégicas Decisiones “Tácticas” Investigación

Usuarios Gobierno

Agencias de Desarrollo

Agro-Empresas

Cooperativas, SFR, ONGs

Técnicos Asesores

Productores

Institutos de Investigación

Universidades

Medios de Comunicación

Page 20: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

SNIA: Plataforma para Compartir Información, Analizar Información, y Generar Productos e Información Relevantes y Accionables

Datos en diferentes instituciones

Bases de datos con diferentes formatos, proyecciones, etc.

Muy difícil acoplar bases de datos (inter-operabilidad)

El SNIA requiere un enfoque multidisciplinario, datos de muy diferentes “tipos” (clima, estadísticas, recursos naturales, Censos, muestreos, etc.)

Page 21: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Data Library del IRI – Columbia University

http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html

Page 22: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Data Library del IRI – Columbia University

Versión en Uruguay (SNIA)

http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html

Concepto de “Sala de Mapas” (Maproom)

Page 23: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Procesos de facilitación SNIA

SNIA

Articulación Interoperabilidad

Desarrollo de aplicaciones

Procesamiento y análisis de

información

Publicación

Elaboración de productos

Page 24: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

1 - Alertas tempranas en Ganadería

A - Integración de información (suelos, clima, producción)

3 - Control de vertido de efluentes

5 - Integración de registros de productores

6 - Planes de Uso y Manejo de Suelos

2 -Control de aplicación de agroquímicos

4 -Caracterización del riesgo para seguros ganadero y de la granja

7 - Análisis de datos de ensayos de cultivares

Gru

po

s d

e t

rab

ajo

d

e P

RO

DU

CTO

S

B - Transparencia y seguridad de la información

C - Desarrollo del Portal SNIA

Gru

po

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ajo

d

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OP

OR

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Pro

du

cto

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jun

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01

4

8 - Análisis de cuencas hidrográficas para la promoción del riego

Page 25: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Cómo nos organizamos?

Grupo de trabajo de

Alertas Tempranas en

Ganadería

OPYPA - RENARE

DIEA - DGDR IPA - INIA

DGSG - SNIG DNM – IMFIA

INC - INAC Otros

Grupos de Soporte SNIA

•Integración de datos •Seguridad y transparencia

•Comunicación

Interacción

Otros grupos de trabajo

Coordinador del grupo

Facilitador

Plataforma

Moodle

Page 26: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Tareas - Interacción

Tareas del grupo de trabajo de

Alertas Tempranas en Ganadería

•Determinación de los eventos perjudiciales a la ganadería que se incluirán en el sistema de alertas •Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de caracterización del riesgo para seguro ganadero

Reuniones internas del

grupo

Facilitador SNIA

Plataforma Moodle

Coordinador del grupo

Tareas de los grupos de soporte

•Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación

Interacción con grupos de

soporte

Interacción con otros grupos

Page 27: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Pronóstico Climatico del IRI

(3 meses)

Monitoreo y Pronóstico Balance Agua

Monitoreo y Pronóstico Pasturas

Monitoreo Existencias

(SNIG)

Alertas, Emergencias Planificación Decisiones Sequia Forraje Agua Disp. Otros…

Ejemplo de resultados a publicar en el Portal

Alertas tempranas en ganadería (sequía)

Productores familiares DGDR

Mapas de Riesgo

tipo semáforo

Cuarto de mapas de alertas para ganadería

Page 28: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Control de aplicaciones de agroquímicos

Tareas del grupo de trabajo de

Control de Agroquímicos

•Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología de análisis de datos de monitoreo •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de control de vertido de efluentes y de análisis de cuencas

Reuniones internas del

grupo Facilitador SNIA

Plataforma Moodle

Coordinador del grupo

Tareas de los grupos de soporte

•Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación

Herramienta de monitoreo y control de aplicaciones de agroquímicos

Empresa tercerizada

MEVIR ANEP OSE Interacción con

grupos de soporte

Interacción con otros grupos

Page 29: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Servicios GIS de mapas y

geoprocesamiento

Aplicaciones Web y Móviles

Servidor de

Comunicaciones de Proveedor de equipos

Homologados

Servicios de Comunicaciones (procesamiento y

generación de alertas)

Herramientas de monitoreo, control y

análisis de información

Aplicación móvil para solicitud de autorizaciones

Base de datos geográfica

Mantenimiento de Datos Geográficos

Emisión de alertas (SMS,

mail, etc)

Herramienta de monitoreo y control de agroquímicos

Page 30: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Análisis de los datos provenientes de la herramienta de control de agroquímicos

•Análisis y cuantificación del impacto de las

aplicaciones

•Generación de indicadores para el

monitoreo y evaluación de las aplicaciones

•Control cruzado con

planes de uso del suelo

•Mejoras en la reglamentación

Page 31: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Riesgo geográfico ALTO MEDIO BAJO

Textura del Suelo Franco arenosa a

arenosa

Zona de recarga de acuífero Si

Distancia de tomas de agua de OSE Menor a 5 km Entre 5 y 10 km

Distancia mínima a nivel freático

Menor a 1,5 m en suelos con

permeabilidad moderadamente baja a

medianamente alta. Menor a 3,0 m en suelos de textura franco-arenosa a

arenosa

1,5 – 3 m en suelos con permeabilidad

moderadamente baja a medianamente alta.

3,0 – 6 m en suelos de textura franco-arenosa

a arenosa

Mayor a 3 m en suelos con permeabilidad

moderadamente baja a medianamente alta.

Mayor a 6 m en suelos de textura franco-arenosa a arenosa

Distancia de sistema de efluentes a fuente

de agua superficial

Menor a 300 m en pendientes mayores al 3

%. Menor a 500 m en pendientes menores al

3%.

Entre 300 y 500 m en pendientes mayores a 3

%. Entre 500 y 700 m en pendientes menores

a 3 %.

Mayor a 500 m en pendientes mayores a 3%. Mayor a 700 m en pendientes menores al

3%.

Mat

riz

de

rie

sgo

ge

ogr

áfic

o

Control de vertido de efluentes

Page 32: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Control de vertido de efluentes

Microcuencas •Suelos Franco-arenosos a arenosos •Tomas de agua de OSE •Áreas 5km aguas arriba de toma de OSE

Corrales de engorde

Predios lecheros

Predios lecheros de más de 500 vacas

•Identificación de tomas de agua con potenciales problemas •Elaboración de indicadores de monitoreo •Facilita la inspección de predios •Determinación de acciones de mitigación

Rie

sgo

ge

ogr

áfic

o

Page 33: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Control de vertido de efluentes R

iesg

o p

red

ial

VO x NORG x PA x ESC x UA = Riesgo predial

Vacas en ordeñe Nro. de órganos Patio de alimentación

Traslado de efluentes por escurrimiento superficial

Uso de agua por vaca en ordeñe para el lavado

•20 o mayor el riesgo predial es alto

•10-19,99 el riesgo predial es medio

•< a 10 el riesgo predial es bajo

Predios lecheros clasificados por riesgo predial

Page 34: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Matriz de riesgo

Riesgo área geográfica

Rie

sgo

Pre

dia

l

Bajo

Medio

Alto

Bajo

BB

MB

AB

Medio

BM

MM

AM

Alto

BA

MA

AA

Page 35: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Serie histórica de 30 años de NDVI

Secciones policiales con más de 60 % de CN

Vacas de cría por SP Mapa de uso del suelo

Herramienta de tarificación Suma asegurada por SP

Caracterización del riesgo

Seguros de índice

Page 36: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

•Usuario final •Sistema de Toma de Decisión •Usuarios internos

• Relevamiento

• Generación

• Elaboración

Datos

• Procesamiento

• Análisis

Información • Interoperabilidad

• Data Library

Integración

• Gestión de riesgo

• Registros

Productos • Portal

Comunicación

Mapa de la comunicación

Ambiente Portal

Sociedad con beneficios

Page 37: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Ambiente

Page 38: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Ambiente

•Comunicación horizontal •Participación (foros) •Información (novedades) •Documentos

•Organizados por grupos •Posibilidad de ver todo •Integración •Transparencia en aportar y compartir información en relación con el proceso de creación del SNIA.

Page 39: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Portal

•Sistema muy amigable con distintos niveles de usuarios:

•Jerarquías públicas •Empresas •Técnicos •Productores

Page 40: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Dinámica del taller

•Los participantes se sientan por grupo de acuerdo al listado . •Cada grupo tendrá un facilitador. •Se le entregará a cada grupo una consigna. Se deberán contestar las dos preguntas en forma individual primero y colectiva después. •Se deberá designar un coordinador o referente del equipo. •Se deberá coordinar una forma de trabajo para los días siguientes. •Esta actividad tiene una duración de 1 hora. •Luego se presentará una síntesis de la discusión al resto de los participantes por un vocero del grupo.

Page 41: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Cómo es el producto que necesito desde el

punto de vista del técnico que genera y

analiza la información?

Qué puedo aportar al

proceso?

Cómo es el producto que necesito:

A - Si soy un productor?

B - Si soy un tomador

de decisión en el estado?

Page 42: Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

Hoja de ruta

Taller de Soporte (Fin de Octubre)

Primer Informe IRI (Fin Octubre)

Data Library (18-27 de noviembre)

Informes de Avance (Noviembre)

Capacitación MAP Rooms (Febrero)

Presentación (Junio)