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METODOLOGÍA PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA INFORMACIÓN.
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICOESCUELA NACIONAL DE ENFERMERIA Y OBSTETRICIA
DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADOESPECIALIDAD EN ENFERMERIA EN SALUD PUBLICA
COORDINADORA:LIC. MARCELA DIAZ MENDOZAPROFESOR TITULAR :LIC. EESP ARMANDO CONTRERAS
RESPONSABLES: LIC.ENF. BETZAIDA ENITH SÁNCHEZ MIRANDALIC.ENF. FABIOLA FLORES DEL ANGEL
FECHA:28 DE AGOSTO DEL 2012
INTRODUCCIÓN Durante la realización de un estudio o
investigación la ESTADÍSTICA es fundamental , ya que la elección del tipo de análisis dependerá de la información que se hayan recolectado. Por tal motivo es importante conocer la metodología para llevar acabo el análisis de datos existente.
En la siguiente ponencia se explica de manera sintetizada la metodología para realizar este análisis.
OBJETIVOS
Los participantes conocerán los diferentes métodos estadísticos para el análisis de la información
Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales.
ANALISIS DE DATOS Consiste en la realización de las
operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos de estudio y que realiza de una manera directa y manual.
La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que reactualizarían la planificación inicial del análisis de datos
Es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas, ya que estas definiciones condicionaran a su vez la fase de recolección y análisis de datos.
Etapas para el análisis de la información
1.- Revisión y Organización de la Información 2.- Clasificación y Compilación de los datos. 3.- Presentación mediante gráficos y tablas.
TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS
Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas cualitativas. Técnicas cuantitativas:
Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
ANALISIS CUANTITATIVO
ANALISIS CUANTITATIVO:Son aquellos en que los datos se presentan
de forma numérica.
Existen dos niveles de análisis cuantitativos: Análisis descriptivos. Análisis ligados a hipótesis
ANALISIS DESCRIPTIVOS
Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico .
Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana ,la moda o la varianza etc..
es necesario tener definidos los criterios a seguir en caso de porcentajes elevados o sesgos de información que se puedan presentar.
El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software estadístico como el SPSS.
ANALISIS LIGADO A HIPOTESIS Cuando los datos recolectados son de
naturaleza cuantitativa, deben ser objeto de verificación, esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se definen sobre la base de 3 aspectos principales:
1.-Lo que se desea verificar (datos , hipótesis)
2.-La distribución estadística de las variables
3.-El tipo de estudio que se realiza
( poblacional, experimental etc.)
FRECUENCIA Se llama frecuencia a la cantidad de
veces que se repite un determinado valor de la variable
Distribución de frecuencias Una distribución de frecuencias es
un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Existen 4 tipos de frecuencias:
EJEMPLOSupongamos que los aciertos por examen de 20 puntos
de un alumno de posgrado fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 16.
Entonces : La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque
corresponde a la división 3/18
Revision sistemática de la información que permite discriminar componentes, establecer relaciones entre estos componentes, para generar “modelos interpretativos, conceptuales” o “modelos analiticos” que aportan una interpretacion sobre la realidad estudiada.
ANALISIS CUALITATIVO
Tipos de mediciones
Tasa
Tasa = ___a__ xk a+b
a = frecuencia del eventob = frecuencia del no eventoa+b = total de la poblaciónK = constante
Ejemplo Durante el año de 1996, los casos de HAS en
el grupo de mayores de 65 años fue de 100. Si la población de este grupo etareo durante ese año fue de 500
Cuál es la tasa de este padecimiento por cada 1000 hab.
Tasa = 100 x 1000 500
Razón Es la expresión matemática de la
relación entre entidades diferentes como numeradores y denominadores.
Es el número de observaciones de un grupo con una característica dada dividido entre el número de observaciones, sin esa característica.
Razón
Razón = __A__ B
A = Observaciones del grupo aB = Observaciones del grupo b
Ejemplo Categoría Frecuencia
MasculinoFemenino
6030
La razón de hombres a mujeres es de60 = 230
Es decir por cada 2 hombres hay 1 mujer
Proporción Es el número de observaciones con
una característica específica dividido entre el número total de observaciones en un grupo dado, es decir es una parte dividido entre un todo
Proporción
Proporción = __a____ x 100 a + b
a = número de observacionesa + b = total de observaciones en el
grupo
Ejemplo De los 75 ancianos estudiados 34
eran del sexo femenino y 41 masculino
Cual es el porcentaje de mujeres
Proporción = 34 x 100 75
CONCLUSIÓN
ANALISIS DE DATOS:CUANTITATIVOS CUALITATIVOS
Los sujetos investigados se convierten en números
Se homogeneíza a los individuos, desconocen diferencias y particularidades, se buscan regularidades, la representatividad
Reduce la complejidad social a individuos estandarizados
Los hechos sociales son cosificados, estáticos, inmóviles, aislados de todo contexto sociocultural
Se da significados a lo que los sujetos dicen, sienten, perciben
Se reconocen las diferencias y particularidades de cada sujeto a través de las palabras, textos, discursos, relatos, imágenes, dibujos, test, interesa el por qué los sujetos dan ese significado a sus acciones motivaciones, experiencias
Interesa la diversidad social, cómo actúa cada persona
Los hechos sociales son analizados dentro de su contexto sociocultural
Bibliografía
Dr. Roberto Hernández Sampieri.et al. Metodología de la investigación.4ª edición. México : McGraw Hill; 2006.pags 419-428,623-628.