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INTEGRANTES
ANGELA ORTIZ RUIZ
BRYAN DITA BUSTOS
ELKIN GUERRERO RODRIGUEZ
JOHAN VEGA MERCADO
MARIBEL MOLINA OSORIO
INTRODUCCIÓN
La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, que fue reimpreso en la segunda edición de su libro The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de parámetros μ y σ y se denota X ~ N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:
donde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ2 es la varianza).
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Se llama distribución normal "estándar" a aquella en la que sus parámetros toman los valores μ = 0 y σ = 1. En este caso la función de densidad tiene la siguiente expresión:
