Final

Anticipacion a la sepsis y sepsis severa

Analisis de conglomerados jerárquico.

Descripción.

• Dado que la cantidad de variables en antecedentes médicos puede ser muy amplia, se hace necesario clasificar a los pacientes en perfiles para poder hacer un mejor manejo de los datos.

• El analisis de conglomerados jerárquico, clasifica a los paciente dependiendo en este caso de sus antecedentes médicos creando perfiles y estos perfiles a su vez describen la condicion antecedente del paciente.

Método.

• Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.

• Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.

• Método de conglomeración: Vecino mas próximo.

Resultados.

• El analisis converge en sugerir cinco perfiles de antecedentes.

• Ver tabla 1

Perfiles de antecedentes médicosCondición de ingreso Perfil 1 Perfil 2 Perfil 3 Perfil 4 Perfil 5

CIRROSIS - - - - +

ENFERMEDAD RENAL CRONICA + - + + +

ENFERMEDAD CARDIACA - - + + +

ENFERMEDAD HEMATOLÓGICA MALIGNA

- - - - -

TRAUMA - - - - -

ACV - + - - +

DN - - + - +

SANGRADO GÁSTRICO - - - - +

ENFERMEDAD RESPIRATORIA CRON.

+ - - + +

ABUSO - - + - +

METASTASIS - - - - -

SIDA - - + - -

TRASTORNO CONVULSIVO - - - - +

SODO DROGAS + - - - +

HTA - - + - +

INSUFICIENCIA ORGANICA SEVERA - - + - +

Distribución de los perfiles de antecedentes en la población

Conglomerados antecedentes médicos

11 15,9 15,9 15,9

22 31,9 31,9 47,8

17 24,6 24,6 72,5

9 13,0 13,0 85,5

10 14,5 14,5 100,0

69 100,0 100,0

1

2

3

4

5

Total

VálidosFrecuencia Porcentaje

Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

1 2 3 4 5


0

10

20

30

Po

rce

nta

je


Riesgo implicado

PERFIL

SEPSIS SEPSIS SEVERA

OR LIMITE INTERIOR

LIMITE SUPERIOR

OR LIMITE INFERIOR

LIMITE SUPERIOR.

1 2.08 .39 18.16 .86 .09 8.0

2 5.67 .67 47.48 .325 .03 2.88

3 .50 .12 0.98 1.25 .22 7.13

4 .30 .06 1.48 1.125 .11 10.60

5 .72 .13 3.95 2.70 .44 0.99

Factores asociados a infección.

Analisis de conglomerados jerarquico.

Descripción.

• De manera similar a los perfiles antecedentes, es importante el diseño de perfiles de factores asociados a procesos infecciosos y así poder manejar mejor los datos recogidos.

Método.

• Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.

• Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.

• Método de conglomeración: Vecino mas próximo.

Resultados.

• El analisis converge en sugerir tres perfiles de antecedentes.

• Hay muchos casos sin clasificar y estos casos constituyen otro cluster o perfil

• Ver tabla 2

Factores infecciosos Perfil 0 Perfil 1 Perfil 2 Perfil 3INFECCIÓN INTRAOPERATORIA + - - -

ORIGEN DE LA INFECCION. INTRAHOS COMUNI COMUNI -

FUENTE DE LA INFECCIÓN PIEL RESPIRATOR RESPORATO DIGESTIVA

NEUMONIA NO SI SI SI

MICROBIOLOGÍA POSIBLE POSIBLE NA VARIABILID

CPIS - 7 6 5

INFECCION TORRENTE SANGUINEO DESCONOCIDA - - - -

INFECCIÓN DEL TORRENTE SANGUINEO ASOCIADA A CATETER SI - - -

ENDOCARDITIS - - - -

SEPSIS RELACIONADA A CATETER SI - - -

PERITONITIS PRIMARIA POSIBL na NA NA NA

PERITONITIS SECUNDARIA POSIBL NA NA NA NA

PERITONITIS TERCIARIA NA NA NA NA

PERITONITIS POR DIALISIS POSIBL NA NA NA NA

ABSESO ABDONIMAL NA NA NA NA

INFECCIÓN DEL TRACTO BILIAR NA NA NA NA

INFECCION PANCREATICA NA NA NA NA

TIFLITIS NA NA NA NA

MEGALOCOLON TOXICO NA NA NA NA

UROSEPSIS EN PACIENTE NO CATETERIZADO CONF/PROB NA NA NA

UROSEPSIS EN PACIENTE CATETERIZADO PSOBL NA NA NA NA

CANDIDURIA NA NA NA NA

MENINGITIS PSOBL NA NA NA NA

MICROORGANISMO POLI/OTRO OTRO/NI NO IDENTIF G-/POLIMI

Distribución de los perfiles de asociados a infección

conglomerados de factores infecciosos

39 56,5 56,5 56,5

10 14,5 14,5 71,0

12 17,4 17,4 88,4

8 11,6 11,6 100,0

69 100,0 100,0

0

1

2

3

Total


Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

0 1 2 3


0

10

20

30

40

50

60

Por

cent

aje


RIESGO IMPLICADO

PERFIL


OR LIMITE INTERIOR

LIMITE SUPERIOR

OR LIMITE INFERIOR

LIMITE SUPERIOR.

0 .23 .04 1.19 2.05 .37 .89

1 1.20 0.07 0.98 .83 .75 .43

2 .93 .175 5.01 2.05 .353 12.25

3 1.16 1.04 1.28 .87 .791 .95

Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de

sepsis vs sepsis severa.

Observación 1

Perfil de ingreso y sepsis en observación 1

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0S

en

sib

ilid

ad

Los segmentos diagonales son producidos por los empates.

Curva COR

Indicadores de rendimiento COR

Área bajo la curva

Variables resultado de contraste: Antecedentes medicos

,335 ,085 ,084 ,168 ,501Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior

Intervalo de confianzaasintótico al 95%

La variable (o variables) de resultado de contraste: Antecedentesmedicos tiene al menos un empate entre el grupo de estado realpositivo y el grupo de estado real negativo. Los estadísticos puedenestar sesgados .

Bajo el supuesto no paramétricoa.

Hipótesis nula: área verdadera = 0,5b.

Coordenadas de la curva


,00 1,000 1,000

1,50 ,828 ,909

2,50 ,466 ,818

3,50 ,241 ,455

4,50 ,138 ,182

6,00 ,000 ,000

Positivo sies mayor oigual que

aSensibilidad

1 -Especificidad

La variable (o variables) de resultado de contraste:Antecedentes medicos tiene al menos un empate entreel grupo de estado real positivo y el grupo de estado realnegativo.

El menor valor de corte es el valor de contrasteobservado mínimo menos 1, mientras que elmayor valor de corte es el valor de contrasteobservado máximo más 1. Todos los demásvalores de corte son la media de dos valores decontraste observados ordenados y consecutivos.

a.

Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 1

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Sen

sib

ilid

ad


Curva COR


Área bajo la curva


,619 ,119 ,306 ,385 ,852Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior







,00 1,000 1,000

1,50 ,857 ,839

2,50 ,714 ,500

3,50 ,429 ,258

4,50 ,286 ,129

6,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad



a.

Distribución de perfiles de ingreso en la observación 1

Tabla de contingencia 1w-Condición * Antecedentes medicos

10 21 13 6 8 58

17,2% 36,2% 22,4% 10,3% 13,8% 100,0%

90,9% 95,5% 76,5% 66,7% 80,0% 84,1%

14,5% 30,4% 18,8% 8,7% 11,6% 84,1%

1 1 2 1 2 7

14,3% 14,3% 28,6% 14,3% 28,6% 100,0%

9,1% 4,5% 11,8% 11,1% 20,0% 10,1%

1,4% 1,4% 2,9% 1,4% 2,9% 10,1%

0 0 2 2 0 4

,0% ,0% 50,0% 50,0% ,0% 100,0%

,0% ,0% 11,8% 22,2% ,0% 5,8%

,0% ,0% 2,9% 2,9% ,0% 5,8%

11 22 17 9 10 69

15,9% 31,9% 24,6% 13,0% 14,5% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

15,9% 31,9% 24,6% 13,0% 14,5% 100,0%

Recuento

% de 1w-Condición

% de Antecedentesmedicos

% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

1

2

3

1w-Condición

Total

1 2 3 4 5

Antecedentes medicos

Total

Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de

sepsis vs sepsis severa.

Observación 2

Perfil de ingreso y sepsis en observación 2

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Sen

sib

ilid

ad


Curva COR


Área bajo la curva


,396 ,068 ,144 ,262 ,530Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior







,00 1,000 1,000

1,50 ,756 ,964

2,50 ,488 ,571

3,50 ,244 ,321

4,50 ,098 ,214

6,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad



a.

Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 2

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Sen

sib

ilid

ad


Curva COR


Área bajo la curva


,706 ,078 ,048 ,553 ,858Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior







,00 1,000 1,000

1,50 1,000 ,817

2,50 ,889 ,467

3,50 ,333 ,267

4,50 ,333 ,117

6,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad



a.

Distribución de perfiles de ingreso en la observación 2

Tabla de contingencia 3w-Condición * Antecedentes medicos

1 9 1 2 2 15

6,7% 60,0% 6,7% 13,3% 13,3% 100,0%

9,1% 40,9% 5,9% 22,2% 20,0% 21,7%

1,4% 13,0% 1,4% 2,9% 2,9% 21,7%

10 11 10 6 4 41

24,4% 26,8% 24,4% 14,6% 9,8% 100,0%

90,9% 50,0% 58,8% 66,7% 40,0% 59,4%

14,5% 15,9% 14,5% 8,7% 5,8% 59,4%

0 1 5 0 3 9

,0% 11,1% 55,6% ,0% 33,3% 100,0%

,0% 4,5% 29,4% ,0% 30,0% 13,0%

,0% 1,4% 7,2% ,0% 4,3% 13,0%

0 1 1 1 1 4

,0% 25,0% 25,0% 25,0% 25,0% 100,0%

,0% 4,5% 5,9% 11,1% 10,0% 5,8%

,0% 1,4% 1,4% 1,4% 1,4% 5,8%

11 22 17 9 10 69

15,9% 31,9% 24,6% 13,0% 14,5% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

15,9% 31,9% 24,6% 13,0% 14,5% 100,0%

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

NO SIRS

SIRS SEPSIS

SEPSIS SEVERA

SHOCK SEPTICO

3w-Condición

Total

1 2 3 4 5

Antecedentes medicos

Total

Perfiles clínicos observación 1

Analisis de conglomerados jerárquico.

Perfiles clínicos observación 1Variable clínica Perfil 0 Perfil 1 Perfil 2FRECUENCIA CARDIACA Variabilidad 100 110

FRECUENCIA RESPIRATORIA Variabilidad 20 25

VENTILACION MECANICA No Si/no No

PA02 Variabilidad 50 60

FIO2 Variabilidad 25 19

TEMPERATURA Variabilidad 37 36

GLASGOW Variabilidad - -

PAS Variabilidad 100 120

PAD Variabilidad 50 80

VASOPRESORES 0 1 1-2

CL Variabilidad 100 108

NA Variabilidad 130 135

PLAQUETAS - - -

BUN - 30 35

DISTRIBUCION DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA

OBSERVACIÓN 1

0 1 2

clasificación en observación 1

0

10

20

30

40

50

60

70

Po

rcen

taje



2 2,9 2,9 2,9

44 63,8 63,8 66,7

23 33,3 33,3 100,0

69 100,0 100,0

0

1

2

Total


Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

RIESGO IMPLICADO

PERFIL


OR LIMITE INTERIOR

LIMITE SUPERIOR

OR LIMITE INFERIOR

LIMITE SUPERIOR.

0 1.038 .987 1.087 .968 .925 1.013

1 3.889 1.010 14.97 .190 .036 1.06

2 .218 .026 .845 6.11 1.08 34.43

Perfiles clínicos observación 2

Analisis de conglomerado jerarquico.

Perfiles clínicos de observación 2

Variables clínicas Perfil0

Perfil 1

Perfil 2

Perfil 3

FRECUENCIA CARDIACA 90 120 120 85

FRECUENCIA RESPIRATORIA <20 <15 23 20

VENTILACIÓN MECANICA NO NO SI/NO SI/MO

PA02 65 89 85 62

FIO2 35 21 25 58

TEMPERATURA <37 38 328 375

GLASGOW <14 15 15 14

PAS 120 120 130 120

PAD 65 58 88 75

VASOPRESORES 0-1 1 - -

VOLUMEN URINARIO 1000 900 200 <100

CL 108 111 98 109

NA 135 127 131 130

PLAQUETAS 310 106 280 200

BUN 35 38 22 20

DISTRIBUCIÓN DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA

OBSERVACION 2

clasidicación en observaciones 2.

59 85,5 85,5 85,5

1 1,4 1,4 87,0

4 5,8 5,8 92,8

5 7,2 7,2 100,0

69 100,0 100,0

0

1

2

3

Total


Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

0 1 2 3


0

20

40

60

80

100

Por

cent

aje


Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs

sepsis severa.

Observación 1.

Perfil clínico 1 y sepsis.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Se

ns

ibil

ida

d


Curva COR

Indicadores de rendimiento CORÁrea bajo la curva

Variables resultado de contraste: clasificación en observación 1

,717 ,102 ,062 ,517 ,916Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior


La variable (o variables) de resultado de contraste: clasificación enobservación 1 tiene al menos un empate entre el grupo de estado realpositivo y el grupo de estado real negativo. Los estadísticos puedenestar sesgados .




Variables resultado de contraste:clasificación en observación 1

-1,00 1,000 1,000

,50 1,000 ,968

1,50 ,714 ,290

3,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad

La variable (o variables) de resultado de contraste:clasificación en observación 1 tiene al menos un empateentre el grupo de estado real positivo y el grupo deestado real negativo.


a.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Se

ns

ibilid

ad


Curva COR

Perfil clínico 1 y sepsis severa.


Área bajo la curva

Variables resultado de contraste: clasificación en observación 1

,313 ,089 ,051 ,139 ,488Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior


La variable (o variables) de resultado de contraste: clasificación enobservación 1 tiene al menos un empate entre el grupo de estado realpositivo y el grupo de estado real negativo. Los estadísticos puedenestar sesgados .




Variables resultado de contraste:clasificación en observación 1

-1,00 1,000 1,000

,50 ,966 1,000

1,50 ,276 ,636

3,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad

La variable (o variables) de resultado de contraste:clasificación en observación 1 tiene al menos un empateentre el grupo de estado real positivo y el grupo deestado real negativo.


a.

Distribución de perfiles clínicos.Tabla de contingencia 1w-Condición * clasificación en observación 1

2 40 16 58

3,4% 69,0% 27,6% 100,0%

100,0% 90,9% 69,6% 84,1%

2,9% 58,0% 23,2% 84,1%

0 2 5 7

,0% 28,6% 71,4% 100,0%

,0% 4,5% 21,7% 10,1%

,0% 2,9% 7,2% 10,1%

0 2 2 4

,0% 50,0% 50,0% 100,0%

,0% 4,5% 8,7% 5,8%

,0% 2,9% 2,9% 5,8%

2 44 23 69

2,9% 63,8% 33,3% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

2,9% 63,8% 33,3% 100,0%

Recuento

% de 1w-Condición

% de clasificaciónen observación 1

% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

Recuento

% de 1w-Condición


% del total

1

2

3

1w-Condición

Total

0 1 2


Total

1 2 3

1w-Condición

0

10

20

30

40

Rec

uen

to

clasificación en

observación 1

0

1

2

Gráfico de barras

Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs

sepsis severa.

Observación 2.

Perfil clínico 2 y sepsis.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Sen

sib

ilid

ad


Curva COR


Área bajo la curva

Variables resultado de contraste: clasidicación en observaciones 2.

,439 ,072 ,389 ,297 ,580Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior


La variable (o variables) de resultado de contraste: clasidicación enobservaciones 2. tiene al menos un empate entre el grupo de estadoreal positivo y el grupo de estado real negativo. Los estadísticospueden estar sesgados .




Variables resultado de contraste:clasidicación en observaciones 2.

-1,00 1,000 1,000

,50 ,098 ,214

1,50 ,098 ,179

2,50 ,024 ,143

4,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad

La variable (o variables) de resultado de contraste:clasidicación en observaciones 2. tiene al menos unempate entre el grupo de estado real positivo y el grupode estado real negativo.


a.

Perfil clínico 2 y sepsis severa.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

1 - Especificidad

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Sen

sib

ilid

ad


Curva COR


Área bajo la curva

Variables resultado de contraste: clasidicación en observaciones 2.

,806 ,098 ,003 ,615 ,998Área Error típ.

aSig. asintótica

bLímite inferior

Límitesuperior


La variable (o variables) de resultado de contraste: clasidicación enobservaciones 2. tiene al menos un empate entre el grupo de estadoreal positivo y el grupo de estado real negativo. Los estadísticospueden estar sesgados .




Variables resultado de contraste:clasidicación en observaciones 2.

-1,00 1,000 1,000

,50 ,667 ,067

1,50 ,556 ,067

2,50 ,444 ,017

4,00 ,000 ,000


aSensibilidad

1 -Especificidad

La variable (o variables) de resultado de contraste:clasidicación en observaciones 2. tiene al menos unempate entre el grupo de estado real positivo y el grupode estado real negativo.


a.

Distribución de perfiles clínicos.Tabla de contingencia 3w-Condición * clasidicación en observaciones 2.

15 0 0 0 15

100,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%

25,4% ,0% ,0% ,0% 21,7%

21,7% ,0% ,0% ,0% 21,7%

37 0 3 1 41

90,2% ,0% 7,3% 2,4% 100,0%

62,7% ,0% 75,0% 20,0% 59,4%

53,6% ,0% 4,3% 1,4% 59,4%

3 1 1 4 9

33,3% 11,1% 11,1% 44,4% 100,0%

5,1% 100,0% 25,0% 80,0% 13,0%

4,3% 1,4% 1,4% 5,8% 13,0%

4 0 0 0 4

100,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%

6,8% ,0% ,0% ,0% 5,8%

5,8% ,0% ,0% ,0% 5,8%

59 1 4 5 69

85,5% 1,4% 5,8% 7,2% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

85,5% 1,4% 5,8% 7,2% 100,0%

Recuento

% de 3w-Condición

% de clasidicaciónen observaciones 2.

% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

Recuento

% de 3w-Condición


% del total

NO SIRS

SIRS SEPSIS

SEPSIS SEVERA

SHOCK SEPTICO

3w-Condición

Total

0 1 2 3


Total

Health & Medicine

Final