La guía de práctica clínica informatizada como instrumento en Atención Primaria

el manejo

Cómo promover el manejo basado en la evidencia:

La Guía de Práctica Clínica informatizada como

instrumento en Atención

primaria.

José M.ª Verdú

La prescripció farmacològica a l‘atenció primària de l‘ICS

Institut Català de la Salut

Aceptabilidad GPC informáticas

Sistemas de ayuda a la toma de decisión clínica

(elaboradas por profesionales asistenciales) Integración Hª informatizada Contextulización individual: la GPC aplicada al

paciente Activación voluntaria con la atención al paciente

3


Codificar el conocimiento plasmado en las Guías de Práctica Cínica en reglas que se puedan procesar por sistemas de información● El conocimiento de las guías está basado en evidencia científica● Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo, edad, problemas de salud,

prescripción activa…)

Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía Generación de un sistema de información integrado con el resto de procesos

asistenciales

Objetivo del modelado

Detalle

Metodología

Estructura de la aplicaciónModelado de las GPCs

Guias de práctica clínicaGuias de práctica clínica Sistemas de informaciónSistemas de informaciónAlgoritmosAlgoritmos


MetodologíaFases del proyecto

Producción

Formación. Manual de usuario

Aceptación. Pruebas de aceptación a un grupo de usuarios. Tests unitario y de integración. Paquete de instalación.

Desarrollo: Construcción del sistema o integración del producto.Programario desarrollado

Análisis Funcional. Una vez finalizado el análisis funcional se realizará el diseño técnico de la solución. Documento de Análisis Funcional, Documento de Diseño Técnico

Toma de Requerimientos. Para la generación de la documentación de esta etapa, son necesarias reuniones de trabajo con los profesionales de farmacia y clínicos en esta etapa de recopilación de información.Documento de toma de Requerimientos

Implantación En el territorio


GPC basada en l’evidència integrada en workflow

FORMACIÓ EAP

MODELITZACIÓ

Clínics

Dr. Jose VerdúDra. Valeria PachecoSra.Núria FabrellasSra.Neus Esgueva

1ª VERSIÓ

Gener-Juny 2006 2006 Juliol 2006

CSMC


Cas pràctic inici diagnòstic

Formulari d’exploració d’IC

Variables mínimes necessàries per continuar amb la guia: Permet classificar al malalt en estable o inestable Classe funcional, augment de pes, dispnea d’esforç, ortopnea, DPN -> Criteris de sobrecàrrega


Cas pràctic fi diagnòstic, inici tractament

Formulari d’exploració d’IC: registre de la ECO


Comité directiu i tècnic:, Eva Comín, Carles Domínguez, Manolo Iglesias Ester

Amado, Arantxa CatalánAngels Pons, José Maria Verdú, Conxa Violan

GRUPO AIA

Comité científic:Ramon Ciurana

Xavier Cos

Montse Estruch

Mariano de la Figuera

Emili Fos

Alicia Franzi

Amparo Gaitano

Mª Rosa Garcia

Elvira Gibert

Mar Isnard

Mª Antonia Llauger

Manel Mata

Rosa Morros

Marifé Muñoz

Miriam Oms

Ester Pastor

Marisa Ridao

Lidia Sanz

Pere Simonet

Pasqual Solanes

Pepa Torregrossa

Miembros del proyecto de @GPC


Estructura de la aplicación Escenarios modelados - Diagnóstico

Diagnóstico Tratamiento Control i seguimiento

• El algoritmo de diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a la toma de decisión en el proceso de diagnóstico

• El sistema toma infomación de la Hª clínica pide al médico la información que necesita para completar el análisis y tomar una decisión

• Una vez diagnosticado el sistema evalúa el estado del paciente dentro de la enfermedad


Diagnóstico Tratamiento Control i seguimiento

• La guía proporciona el tratamiento farmacológico en forma de principio activo o grupo terapéutico

• Si se presentan contraindicaciones o intolerancias, la guía ofrecerá un tratamiento alternativo

• La guía incluye tratamientos no farmacológicos

Estructura de la aplicación Escenarios modelados - Tratamiento


DiagnósticoSelección del

tratamientoControl y seguimiento

• La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y propone acciones en función del estado de cada paciente

- Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)

- Recomendación de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita para revisar los pies en un paciente diabético)

- Recomendación de realización de pruebas

Estructura de la aplicación Escenarios modelados - Seguimiento


GPC informatitzades a l’eCAP (@GPC)

Pacient Crónico HTA Hipercolesterolemia Diabeties Mellitus tipus 2 EPOC Insuficiencia Cardíaca

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Pantalla de integración de las @GPC

14

Mal control o sospecha

Variables associadas a

las GPC

Alerta


@GPC Insuficiencia Cardíaca. Ejemplo de paciente

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Miquel. 64 anys.

Obesidad

Hipertensión controlada

Presenta Disnea

Institut Català de la Salut 16

@GPCIC – Activación sospecha


@GPCIC – Activación sospecha


@GPCIC – Proceso diagnóstico: Inicio.




@GPCIC – Tratamiento IC: Inestabilidad.




@GPCIC – Proceso diagnostico: ECG.


@GPCIC – Proceso diagnóstico: ECG.


@GPCIC – Proceso diagnóstico: Ecocardiograma.






@GPCIC – Diagnóstico completo. Inicio Tratamiento


@GPCIC – Tractament IC Diastòlica.


@GPCIC – Tratamiento IC Diastòlica.




@GPCIC – Tratamiento IC diastólica




@GPCIC – Tractament IC Diastòlica.








@GPCIC – Cambio de diagnóstico.






@GPCIC – Tratamiento IC Sistólica: Titulación.


@GPCIC –Tratamiento IC Sistólica: Titulación..






@GPCIC – Tractament IC Sistòlica: Titulació.


@GPCIC – Tractament IC Sistòlica: Titulació.








@GPCIC – Seguimento


@GPCIC – Tratamiento IC. inestabilidad


@GPCIC – Tratamiento IC. inestabilidad


@GPCIC – Tratamiento inestabilidad


@GPCIC – Tratamiento IC: Inestabilidad




@GPCIC – Tractamiento IC: Inestabilidad.








@GPCIC – Documentos de ayuda




@GPCIC – Tratamiento IC: Inestabildad.


@GPCIC – Tratamiento IC: Inestabilitat.














@GPCIC –Titulación CF 3








@GPCIC –Contraindicaciones.


@GPCIC –Contraindicaciones.






@GPCIC –Documentos de ayuda .
































Fi de la presentació

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MUCHAS GRACIAS

Health & Medicine

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