29
Aplicaciones Difusas: Introducción Business Intelligence Autor(es ): Mtr. Luis Fernando Aguas

Aplicaciones difusas:Introducción a BI

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Aplicaciones Difusas:Introducción

Business Intelligence

Autor(es): • Mtr. Luis Fernando Aguas

Page 2: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

La inteligencia de negocios es un conjunto de herramientas tecnológicas y buenas practicas que permiten por medio de una metodología transformar los datos de una organización en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios y obtener una ventaja competitiva.

El proceso de Business Intelligence se alinea al plan estratégico de la organización, su misión, visión y valores, de esa manera el conocimiento que se puede explotar hace sentido a todos los niveles jerárquicos dentro de la misma, se consulta una sola verdad apreciada desde varios puntos de vista y además se enfocan los esfuerzos en objetivos comunes.

SQL Server es una plataforma integral porque se sirve de un conjunto de herramientas y plataformas que ayudan a robustecer la experiencia del Business intelligence , además de la misma manera permite escalar nuestra plataforma y solución de Business Intelligence.

Qué es Business Intelligence

Page 3: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Business Intelligence

Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial

PROCESOS: INTEGRA– ANALIZA – PREDICE – MIDE - VISUALIZA

Page 4: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Business Intelligence - ArquitecturaObjetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial

Page 5: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial

Business Intelligence - Arquitectura

Page 6: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Business Intelligence & Analytics

Análisis basado en modelos de estadistica general. Promedios,

agregados y tendencias

Análisis basado en modelos de estadistica avanzada y matematica compleja. Utiliza

motores de iteración de datos. Busca crear escenarios de predicción y pronosticos.

Page 7: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

IWS Services

1. Reducción de costos, mayor eficiencia

3. Mejor capacidad de respuesta

2. Más capacidad para tomar decisiones

4. Mayor visibilidad y mejor comprensión del negocio

Ventajas de la Inteligencia de Negocios.

Page 8: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Creación de Conocimiento Empresarial

Page 9: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

SAP Business Analytics

Page 10: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

SAS Business Analytics

Page 11: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

BUSINESS INTELLIGENCE

Inicio A N A L I S I SDiagnostico Predicción Pronostico Conocimiento

Page 12: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Page 13: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

CUADROS DE MANDO INTEGRAL

Page 14: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

CUADROS DE MANDO INTEGRAL

Page 15: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Inteligencia de NegociosAlcance

PASADO PRESENTE FUTURO

Page 16: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Inteligencia de NegociosDisciplinas - Data Mart y Data Warehousing

Page 17: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Inteligencia de NegociosDisciplinas

Herramientas de Visualización

• Planillas de Cálculo

• Tablero de Control

• Desarrollos propios

• Software especializado

• Herramientas de Reportes

Page 18: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

MSF - Definición

Análisis de Metodologías y Modelos de Procesos

Microsoft Worldwide Product

Groups

Microsoft Consulting Services

Microsoft Information Technology

Microsoft Partners y Clientes

Page 19: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

MSF - ModelosModelo de Grupo

Análisis de Metodologías y Modelos de Procesos

Administración del Programa

Desarrollo

Pruebas

Administración de Logística

Educación al Usuario

Administración del Producto

MSF

Page 20: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

“El volumen de la información está creciendo mundialmente a una tasa del 59%. Pero solo un 15% de esos datos son estructurados, el resto esta compuesto por nuevos tipos de datos que contribuyen a lo que denominamos Big Data”

La información útil de una empresa, puede estar también fuera de ella. Movilidad

Nube

Redes sociales

- Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010

Page 21: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por día, 4.5 billones de ‘likes’ y 350 millones de imágenes.

Las 5 v de big data .

Volumen

Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o mensaje se vuelve viral. Otro ejemplo es la velocidad de las transacciones bancarias.

Velocidad

Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y calidad en la información.

Veracidad

Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y calidad en la información.

Variedad

El valor de explotar información con volúmenes inimaginables, datos de diversos tipos, como imágenes, videos, likes, que viajan por internet a velocidad inmesas, es PODER TOMAR DECISIONES MAS ACERTADAS PARA INCREMENTAR EL VALOR DE NUESTROS NEGOCIO Y LA RENTABILIDAD DEL MISMO.

Valor

Page 22: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Fuentes estructuradas y no estructuradas

DWH

Diagrama conceptual del proceso de BI

Sistemas ERP

Sistemas WEB

Sistemas CRM

Archivos de Excel

Archivos de Texto Big Data

Page 23: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Data warehousing.

Si sus requisitos incluyen un sistema tradicional de gestión de base de datos relacional o la integración con fuentes no relacionales como Hadoop o reunir datos de diferentes fuentes, Microsoft ha sido reconocido por los analistas de la industria como Gartner como un líder tanto para Business Intelligence y Data Warehousing.

Page 24: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Gestión de la información de su empresa

(EIM) ofrece una cartera de soluciones que permiten a las organizaciones a confiar en la credibilidad y la consistencia de sus datos para que puedan tomar decisiones empresariales críticas.

Page 25: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Análisis

SQL Server Analysis Services le permite crear soluciones de análisis integrales a gran escala para el análisis predictivo y la exploración interactiva de datos agregados de diferentes perspectivas.

Page 26: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Análisis Predictivo

SQL Server y su característica de Análisis predictivo proporciona una solución de minería de datos altamente avanzada combinada con la sencillez y la familiaridad de Excel.

Page 27: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

SQL Server permite la creación de reportes operacionales, con una impresión pixel-perfect y optimizados para visualización web.

Reporteo.

Page 28: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

Auto servicio de la inteligencia de negocios.

Power BI para Office 365 es una solución basada en la nube que reduce las barreras para implementar un entorno de Business Intelligence de autoservicio para compartir consultas de datos e informes basados en Excel dinámicos, así como características y servicios nuevos que permitan descubrir datos y acceder a la información más fácilmente. Incluye SharePoint (plan 2) con Yammer.

Page 29: Aplicaciones difusas:Introducción a  BI

¿Conoces las ventajas

de una solución hibrida?