Webinar la revolucion de la ia agosto 2017

La revolución de la Inteligencia

Artificial

Agosto - 2017

Presentador:

Juan Luis Calvo

Customer Experience Leader

[email protected]

JLCalvo_MB

juanluiscalvo


Artificial

Agenda


Artificial

Panorama digital hoy

Inteligencia artificial: qué, cuándo y cómo

IA aplicado al marketing

Casos de éxito

IA aplicado a MasterBase®

El panorama digital hoy


Artificial


Artificial

1. Poca relevancia en las

comunicaciones:



Artificial


comunicaciones:

1. Saturación de mensajes



Artificial


comunicaciones:



+ 120 emails al día recibe un

usuario promedio(Fuente: THE RADICATI GROUP - Email Statistics Report, 2015-2019)


Artificial


comunicaciones:


2. Bajo alcance de RRSS



Artificial


comunicaciones:




+ 83 MM de post nuevos cada

día(Fuente: https://es.wikipedia.org/wiki/Facebook)


Artificial


comunicaciones:




+ 500 MM de Tweets por día(Fuente: https://blog.twitter.com/engineering )


Artificial


comunicaciones:




+ 80 MM de fotos/videos

nuevos al día en Instagram(Fuente: https://instagram-press.com/)


Artificial


comunicaciones:



3. Segmentación tradicional



Artificial


comunicaciones:






Artificial


comunicaciones:




Desafío:

¿Como lograr comunicaciones

individualizadas?



Artificial

2. Manejo complejo de datos:



Artificial


1. Cada vez más fuentes de información



Artificial



2. Dependencia de terceros



Artificial




3. Costo vs Tiempos de acción



Artificial




3. Costo vs Tiempos de acción

Desafío:

¿Cómo integrar data, de forma

eficiente, que nos permita construir perfiles

individuales?



Artificial

3. Generación de contenido apropiado:



Artificial


1. Alta demanda de nuevos contenidos



Artificial



2. Esfuerzos que terminan en

comunicaciones genéricas




Artificial





3. Dificultades para entregar contenido

idóneo en el momento indicado y a la

persona indicada


Artificial





3. Dificultades para entregar contenido

idóneo en el momento indicado y a la

persona indicada

Desafío:

¿Cómo establecer conversaciones

oportunas y relevantes con mi audiencia?



La revolución de la Inteligencia Artificial



¿Qué es?

Es un área de la informática que hace que las máquinas hagan cosas que requerirían inteligencia si son hechas por un humano.

Esto incluye tareas como aprender, resolución de problemas, etc.



¿Cuándo?

1950 – Se definen formalmente los primeros modelos computacionales y términos relacionados con la IA



¿Cuándo?

1980 – Desarrollo de los primeros sistemas expertos, basados en reglas.

Estos fueron rápidamente adoptados en el sector corporativo, lo que generó el concepto de Machine Learning.



¿Cuándo?

2010 – Se acuña el término “Deep Learning” para explicar nuevas arquitecturas de Redes Neuronales profundas que son capaces de aprender mucho mejor en el tiempo a partir de modelos de datos.



La tecnología ha venido evolucionando…

¿podemos decir lo mismo de la música?



La tecnología ha venido evolucionando…

¿podemos decir lo mismo de la música?





¿Cómo funciona?





¿Cómo?

Reconocimiento de voz

Ej. Siri (Apple)







¿Cómo?

ChatBots

Ej. Facebook MessengerBots





¿Cómo?

Estamos expuestos día a día a IA y muchas veces no lo sabemos…

Vehículos autónomos

Ej. Tesla



Ecosistema IA en 2016…



Ecosistema IA en 2016…





Con la IA, los marketeros pueden ofrecer más contenido personalizado y sugerencias de productos que nunca…





El juego de adivinar en marketing se terminó.

Los marketerostendrán los datos para garantizar contenido impactante, envíos de emails a tiempo, personalizar anuncios en medios sociales y mucho





¿Qué significa esto para los marketeros?

A medida que aumenta la adopción de la IA, los consumidores esperan una nueva realidad de marketing sólo alcanzable con los datos que la inteligencia artificial puede



¿Existe interés de la audiencia a interactuar con herramientas basadas en IA?





5 beneficios de la IA en el marketing



5 beneficios de la IA en el marketing:

1. Ejecución Omnicanal




1. Ejecución Omnicanal2. Generar recomendaciones




1. Ejecución Omnicanal2. Generar recomendaciones3. Generar mejores

inversiones





inversiones4. Identificar nuevas

audiencias





inversiones4. Identificar nuevas

audiencias5. Superar los objetivos

comerciales





5 funciones que debe cumplir la IA



5 funciones que debe cumplir la IA:

1. Tomar decisiones sobre qué acciones debe aplicarse a cada contacto de una BBDD, para optimizar los resultados.




2. Concretar la entrega de mensajes más relevantes para cada contacto de forma individual y oportuna, para lograr resultados óptimos.




3. Lograr una mejora continua gracias al potencial del aprendizaje automático.




4. Realizar todas las operaciones en “tiempo real”, incluidos los datos, sin intervención del factor humano




5. Recopilar, analizar y ejecutar

Casos de éxito


Casos de éxito: The NorthFace


IA aplicada en ayudar a escoger productos en su sitio web (power by IBM Watson) considerando variables como actividad, destino, temperatura, época del año,

estilo, etc.

https://www.thenorthface.com/xps

https://www.thenorthface.com/xps

















Casos de éxito: J.Crew


IA aplicada en sus envíos de emails a partir de conductas,

preferencias, compras pasadas y datos demográficos de sus clientes.

Casos de éxito: J.Crew


Casos de éxito: Kayak


IA aplicada al envió de alertas y notificaciones sobre la predicción del valor de precios de pasajes

aéreos.

Casos de éxito: Kayak


Acciones:• Ofrece consejos sobre cuándo comprar sus billetes de avión.

• Predice si el precio de un vuelo va a subir o bajar durante la próxima semana.

• Ofrece una recomendación de "reservar ahora" si el precio aumente o "esperar" si el precio puede bajar.

IA aplicada a MasterBase®


+ =

Estamos incorporando IA para optimizar estos

procesos


Artificial

Obtener


Artificial

Aprender


Artificial

Actuar


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

Características especiales de las

Etiquetas:

• Vigencia: tiempo en la que una

etiqueta queda asignada a un

contacto

¿Cómo funciona?


Artificial


Etiquetas:



contacto

• Ocurrencia: cantidad de veces que

una etiqueta se repite para un

contacto

¿Cómo funciona?


Artificial


Etiquetas:



contacto



contacto

• Dimensiones: hasta 10 niveles de

profundidad por cada etiqueta

¿Cómo funciona?


Artificial


Etiquetas:



contacto



contacto

• Dimensiones: hasta 10 niveles de

profundidad por cada etiqueta

• Lógica: se puede negar o tomar

cualquier valor en las dimensiones de

las etiquetas

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

Data Demografica vs Data Conductual

NombreEdadGeneroEmailEtc…

¿Cómo funciona?


Artificial

Data Demografica vs Data Conductual

NombreEdadGeneroEmailEtc…

Visitas WebConsumo

PreferenciasUso Etc…

¿Cómo funciona?


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

Caso Uso 1:

Incentivo de compra de productos en carro

abandonado

¿Cómo funciona?


Artificial

Caso Uso 2:

Incentivo de compra de

productos a partir de interés

Web

¿Cómo funciona?


Artificial

Caso Uso 3:

Envío de promociones sobre

productos a partir de interés

Web

¿Cómo funciona?


Artificial

Caso Uso 4:

Personalización

contenido prospectos

según visita web

¿Cómo funciona?


Artificial

Caso Uso 5:

Personalización

contenido a partir de

formularios de registros

Solución integral en sus diferentes tipos de

comunicaciones


Artificial

¿Cómo funciona?


Artificial

MasterBase® hoy:


Artificial

¿Porqué somos diferentes?


Artificial

Algunas de las grandes marcas que confían en nosotros


Artificial

Presencia en más de 16 mercados


Artificial

¿Preguntas

?


Artificial

Juan Luis Calvo

Customer Experience Leader

[email protected]

JLCalvo_MB

juanluiscalvo


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