06 Marco Metodologico

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Clase 08

Marco Metodológico

Objetivos de la Clase

Al finalizar la clase, el alumno será capaz de:1. Identificar los componentes principales del

marco metodológico de una investigación.2. Apreciar la relevancia que tiene la pertinencia y

precisión del marco metodológico para eldesarrollo de la investigación.

3. Tomar decisiones puntuales sobre el marcometodológico más adecuado para el objeto deestudio que se está desarrollando.

Marco Metodológico

• El marco metodológico se compone de lossiguientes elementos:

– Alcance del estudio– Diseño de investigación– Muestra– Definición de variables– Materiales e instrumentos utilizados– Procedimientos realizados para recolectar datos y

resguardar la integridad de los participantes– Procesamiento estadístico utilizado

Marco Metodológico

• El objetivo del Marco Metodológico es orientar alinvestigador en la realización del estudio.

• Una vez realizado el estudio permite:– Facilitar la evaluación de la calidad de los resultados

del estudio.– Realizar replicas del estudio realizado, por lo que

debe ser suficientemente detallado.

Alcance del Estudio

• A partir del objeto de estudio, se debe identificarel alcance de la investigación:

– Exploratorio– Descriptivo– Correlacional– Explicativo

• A partir de esto se definirá el diseño y el tipo deprocesamiento de los datos.

Diseños de

investigación

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Diseño de Investigación

• Se debe definir si la investigación requiererealizar una intervención deliberada en larealidad.

• Esto es, elegir si se utilizará un diseño:– Experimental, o– No experimental

• Y dentro de esta clasificación global, se debeelegir el tipo específico de diseño.

Tipos de diseño en la

investigación cuantitativa

Diseño

Experimental

No Experimental

Experimentales Puros

Longitudinales

Transversales

Cuasiexperimentales

Preexperimentales

Diseños Experimentales

• Consisten básicamente en realizar una accióny observar las consecuencias de ésta.

• Dentro de esta lógica, se incluyen los estudios:– Experimentales “puros”– Cuasiexperimentales– Pre-experimentales

Diseños Experimentales:


Requisitos:• Debe existir una manipulación intencional

de la variable independiente.• Se debe medir el efecto que la

manipulación de la variable independientetiene sobre la variable dependiente .

• El proceso se debe dar en condicionescontroladas que otorguen validez interna alexperimento.



Manipulación de la variable independiente.• Manipulación significa presentar la variable

independiente a los casos a estudiar, pero condiferentes valores .

• Estos diferentes valores pueden variar según:– Ausencia-presencia– Grados de variación– Modalidad de variación.



Medición de la variación en la variabledependiente.• Busca observar como se presenta la

variable dependiente , para identificar si suestado fue afectado por el valor de lavariable independiente .

• Esta medición debe ser válida y confiable .

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Validez interna.– Cuando la variación en la variable dependiente

puede atribuirse a los cambios en la variableindependiente y no a otras variables .

– El investigador debe considerar las diferentesfuentes de invalidación interna que puede sufrirun experimento.



Fuentes de invalidación– Acontecimientos que ocurren durante el

experimento.– Maduración o procesos internos de casos ligados

al tiempo.– Inestabilidad en las mediciones que disminuyen

su confiabilidad.– Efecto de la aplicación de la prueba sobre los

resultados.



Fuentes de invalidación– Problemas de equivalencia entre instrumentos.– Regresión estadística o tendencia de los puntajes

extremos a volver al promedio.– Selección tendenciosa � grupos no sean

equiparables.– Mortandad de la muestra.– Interacción sujeto - investigador.



Formas de control• La validez interna en un experimento y el

control de la relación entre las variablesestudiadas se alcanza mediante:

– Varios grupos de comparación.– Equivalencia de los grupos en todo excepto en

el tipo de exposición a la variableindependiente.



Formas de control: Grupos de Comparación• Es necesario trabajar al menos con dos

grupos:– Un grupo al que se le administra el estímulo �

Grupo experimental.– Otro grupo al que no se le administra � Grupo

control.



Formas de control: Equivalencia entre grupos• Deben ser equivalentes antes y durante el

experimento.• Toda característica debe permanecer

constante excepto la variable independiente.

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Formas de control: Equivalencia entre grupos• Equivalencia inicial se puede alcanzar

mediante la asignación:– Aleatoria o randomizada (ideal)– Emparejamiento



Mapa de Símbolos

R Asignación aleatoria (randomized)

G Grupo de casos

X Tratamiento experimental (variable Independiente)

O Medición de la variable dependiente

- Ausencia de Tratamiento o Medición



Diseño con post-prueba únicamente y grupocontrol

RG1

RG2

X

-

O1

O2



Diseño con post-prueba únicamente y grupocontrol• La presencia del grupo control permite

manejar las fuentes de invalidez– Cualquiera que influya lo hará tanto en el grupo

experimental como en el control.



Diseño con pre prueba – post prueba y grupocontrol

RG1

RG2

O1pre

Opre

X

-

O1pos

O2pos



Diseño con preprueba – postprueba y grupocontrol

– La medición preprueba evalúa que tanadecuada fue la asignación inicial a losgrupos

– Conveniente en grupos pequeños.

– Además permite analizar los cambios entre lapreprueba y postprueba de cada grupo.

– Puntaje-ganancia

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Investigación Cuantitativa:

Diseños Experimentales

Diseño de cuatro grupos de Salomon

RG1

RG2

RG3

RG4

O1pre

O2pre

-

-

X

-

X

-

O1pos

O2pos

O3pos

O4pos



Diseño de cuatro grupos de Salomon• Permite verificar los efectos de la preprueba

(como procedimiento) sobre los resultadosen la postprueba.


Cuasiexperimentales

• Al igual que los diseños experimentales:– Manipulan deliberadamente una o más variables

independientes.– Observan el efecto sobre la variable dependiente.

• Pero, presentan problemas para asegurar elgrado de equivalencia inicial de los grupos.

– Se usan grupos intactos � Problemas de validezinterna y externa.


Cuasiexperimentales

• No quiere decir que los grupos no seanequiparables.– La posibilidad de que sean diferentes está siempre

presente y debe considerada.

• En este tipo de diseño el investigador debelimitarse a alcances descriptivos ocorrelacionales , declinando explicar.


Cuasiexperimentales

• Salvo esta diferencia, estos diseños son casiiguales a los experimentales “puros”– En interpretación, comparaciones y análisis.

• Hay casi tantos diseños cuasiexperimentalescomo experimentales “puros”.


Pre-experimentales

• Estos diseños si bien siguen la lógica anteriorpresentan un grado de control mínimo.

• Tienen baja validez interna y no sonadecuados para establecer relaciones causales.

• En ocasiones son útiles para estudiosexploratorios.

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Pre-experimentales

Estudio de caso con una sola medición

G X O


Pre-experimentales

Estudio de caso con una sola medición– No hay variación de la variable

independiente.– Se desconoce el valor de la variable

dependiente antes del estímulo.– No existe un grupo de comparación.


Pre-experimentales

Diseño con preprueba-postprueba con un sologrupo

G O1 X O2


Pre-experimentales

Diseño con preprueba-postprueba con un sologrupo

– No existe grupo de comparación.– Pueden aparecer otras variables que

expliquen la variación en la postprueba.

Diseños No - experimentales

• Estos diseños no manipulan las variables deestudio.

• Buscan observar y medir los fenómenos en sucontexto natural, sin ninguna alteraciónprovocada intencionalmente por el investigador.

• No hay condiciones o estímulos a los que seexponga a los sujetos del estudio.

Diseños No - experimentales

Se distinguen dos grupos generales:• Estudios transversales , que incluyen:

– Estudios exploratorios– Estudios descriptivos– Estudios correlacionales

• Estudios longitudinales , que incluyen:– Estudios de tendencia– Estudios de evaluación– Estudios de panel

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Diseños No – experimentales:

Transversales

• Realizan una medición de la variable en unúnico momento con la finalidad de describir:

– El valor o atributo de la o las variablesal momento de la observación �

descriptivo– Las relaciones entre dos o más

variables al momento de la observación� correlacional

Diseños No – experimentales:

Longitudinales

• Busca analizar los cambios a través deltiempo del valor o atributo de la variable, o de larelación entre dos o más variables.

• Con este propósito se realizan mediciones delas variables de interés en varios periodospredeterminados para hacer inferenciasrespecto a:

– El cambio surgido.– Sus determinantes (causas)– Sus consecuencias (efectos)

Muestreo

Muestreo: Conceptos iniciales

• Existen tres elementos importantes que unestudio debe definir en este punto:

– La población y los criterios de inclusión/exclusión.– El tamaño muestral.– La estrategia de muestreo a utilizar


Población• Corresponde al conjunto de elementos que

presentan las características que le interesan alinvestigador.

• Estas características corresponden a loscriterios de elegibilidad.

– Criterios de inclusión– Criterios de exclusión


• Sin embargo, en muy pocos casos se puedellegar a observar a toda la población.

• Es frecuente que, por razones de viabilidad, sedeba trabajar con sólo algunas de éstas � Lasque constituyen la muestra.

• Esto nos lleva a distinguir entre dos conceptos:– La población y la muestra.

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Muestra• Subgrupo de la población.• Corresponde a aquellos sujetos que aportarán

efectivamente información al estudio.• En la metodología cuantitativa este subgrupo

debe ser representativo de la población.• Su nivel de representatividad se relaciona con la

técnica de selección usada y del tamañomuestral.


Tamaño muestral• Se refiere a la cantidad de elementos de la

población que se observan efectivamentedurante el estudio.

• Si se observa a todos los elementos de lapoblación entonces no se realiza un muestreosino un censo.

Tipos de muestreo

Muestreo

Probabilística

No Probabilística

Por conveniencia

Teórico

Bola de nieve

Intencional

De Voluntarios

Por cuotas

Aleatorio sistemático

Aleatorio simple

Estratificado

Por racimo

Polietápico

Accidental

Estrategias de Muestreo

Muestreo Probabilístico• Donde cada uno de los sujetos o casos tiene la

misma posibilidad de ser elegido y formar partede la muestra

• Permite conocer el error muestral.

• Tiende a generar muestras más representativas.


• Existen varios tipos de muestreo probabilístico:– Aleatorio simple– Aleatorio sistemático– Estratificado– Por racimo o conglomerados– Polietápico


Tipos de muestreo Probabilístico• Aleatorio simple (M.A.S.)

– Se eligen los elementos desde la población deestudio usando el azar hasta alcanzar el tamañomuestral deseado.

– Todos los casos tienen las mismas posibilidadesde ser elegidos.

–Existes programas matemáticos que permiten realizareste muestreo con operaciones matemáticas quesimulan el azar.–P.e. Excel o SPSS

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Tipos de muestreo Probabilístico• Aleatorio sistemático (M.S.)

– Se extraen los sujetos de una lista donde loselementos están ordenados y numerados, através de una serie de operaciones matemáticas.

–P.e. Elegir sujetos de una lista cada k-avo elemento.


Tipos de muestreo Probabilístico• Aleatorio Estratificado (M.A.E.)

– Desagrega el universo en sub-conjuntos de granhomogeneidad interna debido a algunacaracterística (sexo, edad, profesión, etc.) peroheterogéneos entre sí.

– Luego, a cada uno de los estratos se les aplica elmuestreo aleatorio simple o sistemático.

– De este modo todo los estratos quedanrepresentados � Para realizarlo se necesita unconocimiento detallado de la población.

– Permite reducir el sesgo muestral.– Puede ser proporcional o no proporcional.


Tipos de muestreo Probabilístico• Aleatorio Estratificado (M.A.E.)

–Se divide a la población en dos estratos: hombres ymujeres.–Los grupos son internamente muy homogéneos: en elgrupo de hombres todos son... hombres y en el demujeres todas son... mujeres.–Sin embargo, el grupo de hombres es de distinto sexoal grupo de mujeres (heterogeneidad entre grupos).–Luego, de cada grupo se extraen XX elementos al azar.


Tipos de muestreo Probabilístico• Por Conglomerados o por Racimos (M.C.)

– Se eligen primero grupos que están formadosnaturalmente (con anterioridad a la investigación).

– Estos grupos son similares entre sí, perointernamente heterogéneos (por ejemplo,consultorios, clínicas, ciudades).

– De cada uno de estos grupos se eligen loselementos aleatoriamente.

– Acá existe una diferencia entre unidad de análisis(casos a observar) y unidad muestral (racimo quepermite acceder a la unidad de análisis).


Tipos de muestreo Probabilístico• Por Conglomerados o por Racimos (M.C.)

–Se identifica los grupos o racimos: 4 C.E.S.F.A.M. de la–Se identifica los grupos o racimos: 4 C.E.S.F.A.M. de laProvincia de concepción–Los grupos son internamente muy heterogéneos:dentro de ellos hay doctores, kinesiólogos, enfermeras,psicólogos, etc.–Sin embargo, los grupos son similares entre sí, ya quetodos corresponden a consultorios (homogeneidad entregrupos).–Luego, de cada grupo se extrae un conjunto de sujetosal azar.


Tipos de muestreo Probabilístico• Polietápico

– Realiza diferentes muestreos para seleccionar alos sujetos.

– Generalmente comienza con la selección dealgunos conglomerados de interés.

– Puede realizar múltiples muestreos porconglomerados.

– O puede combinarlos con muestreosestratificados.

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Tipos de muestreo Probabilístico• Polietápico

–Se seleccionan 4 regiones del país (M.C.).–Se seleccionan cuatro comunas por región (M.C.)–Se seleccionan un consultorio por comuna (M.C.)–Se dividen los profesionales de cada consultorio porprofesión: médicos, kinesiólogos, odontólogos,enfermer@s, psicólogos, trabajadoras sociales yparamédicos (M.A.E.).–Luego se eligen los sujetos a través del muestreoaleatorio simple (M.A.S.)


Muestreo no probabilístico• En este tipo de muestreo la elección de los

casos no depende de la probabilidad sino decaracterísticas de la investigación.

• Aquí no se conoce la probabilidad que cadaelemento tenía de ser elegido.

• Por lo mismo, tampoco se conoce el errormuestral.


Tipos de muestreo no probabilístico• Existen varias estrategias de muestreo no

probabilístico:– Muestreo por conveniencia– Muestreo accidental– Muestreo intencional– Muestreo por cuotas– Muestreo de voluntarios– Muestreo “bola de nieve”


Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo por conveniencia

– Selección de una muestra de acuerdo a ladisponibilidad de los elementos para formar partede la muestra.

• Muestreo casual, incidental o accidental– Trabaja con aquellos casos que casualmente se

encuentran en un lugar y momento decidido conantelación por el investigador.


Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo intencional, deliberado o por

propósito– Busca obtener muestras relevantes, incluyendo

intencionalmente sujetos supuestamente típicosde la población.

– Se selecciona directamente a aquellos sujetosque sean los más característicos o que puedanaportar la mayor cantidad de información posible.

– Su generalización es difícil, pero son muy útilesen estudios cualitativos.


Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo teórico

– Consiste en seleccionar elementos con base a losresultados obtenidos a medida que el estudioavanza.

– Se seleccionan casos hasta alcanzar el punto desaturación.

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Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo por cuotas

– Fija cuotas (porcentaje) de casos condeterminadas características con anterioridad ala recolección de datos.

– Requiere un buen conocimiento de los estratos oindividuos más representativos de la población.


Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo de voluntarios

– Se trabaja con aquellos sujetos que aceptanparticipar voluntariamente en la recolección deinformación.


Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo “bola de nieve”

– Se localiza a un individuo o informante clave, elcual conduce a otro y así sucesivamente.

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