Inteligencia de Negocio y Big Data:Negocio, Tecnología y Personas

BI y Big Data: La experiencia de una compañía de servicios

Antonio Alonso Piñero

Jornada ProfesionalMadrid, 13 de Febrero de 2014

Sumario

• ¿Sabemos qué es BI?• Enfoque metodológico• Profesional BI• Conclusiones

¿Sabemos qué es BI?

“ … Se refiere a los cubos multidimensionales”

“ … el equipo de Cuadro de Mandos, los reportes e informes”

“ … almacenan todos los datos que podemos utilizar”

“ BI es la capacidad de arreglar los datos de una empresa”

“ El departamento de informática que te hace informes”

“ … Eso se llama ahora Big Data, ¿no?”

Coordinador de proyectos web

Director de comunicación en organismo público

Gerente comercial en compañía de RRHH

Jefe de área Departamento ONG

Director de RRHH entidad financiera

Analista funcional de proyectos TI

¿Sabemos qué es BI?Conjunto de metodologías, herramientas y capacidades enfocadas a la creación y administración de conocimiento mediante el análisis de datos, dando soporte a la toma de decisiones del negocio

Balancedscorecard

Dashboard& reporting

Datawarehouse

Datamining

What-ifanalysis

Big Data

Gestión de la estrategia

Análisis de datos complejos

Optimización de escenarios

Descubrimiento y predicción

Acceso integrado a datos distribuidos

Visión de las operaciones

Business Analytics

Tecnología

Negocio

Personas

Enfoque Metodológico Desplegar un proyecto BI en el seno de una organización no es tarea fácil. Un alto porcentaje de ejecución de proyectos BI no lograron cumplir todos

sus objetivos y/o expectativas.

Enfoque Metodológico

Factores críticos de éxito (FCE)

Soporte y apoyo al proyecto por parte de la alta dirección Compromiso de la dirección para resolver cualquier conflicto

Considerar las necesidades y características del usuario (decisor)

Usuarios involucrados formalmente a lo largo de todo el proyecto

Equipo multifuncional. Centro de Competencia de Business Intelligence (BICC) Analistas de negocio responsables de alinear las especificaciones con las necesidades

locales que facilite la ejecución del proyecto de BI

Disponibilidad de personal representante de cada departamento dedicado al proyecto

Equipo tecnológico competente

Enfoque Metodológico

Adopción de una metodología de desarrollo de proyectos BI BI Governance

Agile BI Approach

Selección cuidadosa de las herramientas y plataformas de desarrollo BI

Gestión orientada a los datos Identificar sistemas de provisión adecuados. (Síndrome de Diógenes)

Calidad de los datos. Conciliación y estandarización

Planificar y asignar recursos

Seguridad

Soporte, formación y entrenamiento

Factores críticos de éxito (FCE)

Profesional BI Cada día se generan en el mundo 2,5 trillones de bytes de información que se

almacena cada vez más de modo disperso. información proveniente de procesos de negocio, bases de datos

tradicionales, redes sociales, dispositivos móviles, audio, vídeo, sistemas GPS, sensores digitales (posicionamiento, movimiento, temperatura) etc.

Profesional BI

Competencias informáticas para el tratamiento de datos

Competencias estadísticas , matemáticas Habilidades investigadoras Competencias en comunicación y

visualización de datos Creativo e innovador

Profesional BI

Profesional BI

Conclusiones

Tecnología

Negocio

Personas

Definir una estrategia clara Objetivos medibles Visión holística

Tecnologías tradicionales NoSQL ( MapReduce, Hadoop) BBDD de procesamiento paralelo masivo (MPP) Cloud BI, Mobile BI, etc…

Centro de Competencia BI (BICC) Apoyo de la dirección. Sponsors Implicación de todos los “actores”