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En la siguiente presentación se muestran aspectos relevantes acerca del proceso de medición al desarrollar soluciones software
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Universidad Técnica Particular de Loja
Escuela de Ciencias de la ComputaciónProcesos de Ingeniería de Software
Arabel AguilarGalo Lalangui
INTRODUCCIÓN
Métricas aplicadas al proceso y proyecto de SW
Categorizar la medición del SW:
Métricas orientadas al tamaño
Métricas orientadas a la función
Métricas orientadas a objetos
Métricas orientadas a casos de uso
Métricas orientadas a la Ingeniería Web.
INTRODUCCIÓN
Categorizar métricas de calidad del SW Medición de la calidad Eficacia en la eliminación de defectos
Integración de métricas del proceso de SW. Argumentos para las métricas del SW. Establecimiento de una línea base. Recopilación, cálculo y evaluación de métricas.
TÉRMINOS CLAVE
MEDIDA: Valor asignado a un atributo de una entidad
mediante una medición.
MEDICIÓN: Es el acto de determinar una medida.
METRICA: Medida cuantitativa del grado en que un
sistema, componente o proceso posee un atributo dado.
Incluye el método de medición.
TÉRMINOS CLAVE
INDICADOR: Es una métrica o combinación de métricas
que proporcionan una visión profunda del proceso de
software.
ERROR: Fallo en un producto que se descubre antes de
entregar el SW al usuario final.
DEFECTO: Un fallo que se produce una vez que se ha
entregado el producto al usuario final.
TÉRMINOS CLAVE
MProceso de IS
Proyecto
Producto
Recopilación de datos
Cálculo de Métricas
Evaluación de Métricas
Medidas
Métricas
Indicadores
MÉTRICAS APLICADAS AL PROCESO DE SW (I)
Métricas de propósito estratégico.
Las métricas aplicadas al proceso establecen un conjunto
de indicadores – Mejora de procesos de SW.
Se basan en datos históricos o estadísticos.
Métricas privadas: Se aplica a individuos – y los
resultado o información no se publican.
MÉTRICAS APLICADAS AL PROCESO DE SW (II)
Métricas públicas : Origen privada – Se publican a todo
el equipo.
Los indicadores del proceso permiten:
Al gestor, evaluar lo que funciona y lo que no
A la organización, tener una visión profunda de la
eficacia de un proceso ya existente
MÉTRICAS APLICADAS AL PROYECTO SW (I)
Métricas de propósito táctico.
Doble finalidad
Minimizar tiempos de desarrollo – reducción de
problemas y riesgos.
Valorar calidad del producto – mejor calidad, menos
defectos – reducción de reelaboración.
MÉTRICAS APLICADAS AL PROYECTO SW (II)
Los indicadores del proyecto permiten al gestor:
Evaluar el estado del proyecto en curso
Seguir la pista de riesgos potenciales
Detectar áreas problemáticas antes de que se conviertan en
críticas
Ajustar el flujo y las tareas de trabajo
Evaluar la habilidad del equipo del proyecto en controlar la
calidad de los productos de trabajo de la IS
MEDICIÓN DEL SW
Medidas Directas Medidas Indirectas
Coste Funcionalidad
Esfuerzo humano Calidad
Líneas de código Complejidad
Velocidad de ejecución Eficiencia
Tamaño de memoria Fiabilidad
Número de defectos Facilidad de uso
etc. etc.
Métricas del Software
Métricas Orientadas al tamaño
Métricas Orientadas a la función
Medidas directas del resultadoy del proceso
Medidas indirectas del software y del proceso
Métricas orientadas al tamaño
Esfuerzo humano (persona - mes)
Coste (USD)
Páginas de documentación
N° de errores
N° de defectosLDC
Productividad = KLDC / persona-mesCalidad = N° de errores (defectos) / KLDCCoste medio = USD / KLDCDocumentación = KLDC / persona-mes
MEDIDAS LDC
n1: número de operadores diferentes que aparecen en el
programa.
n2: número de operandos diferentes que aparecen en el
programa.
N1: número total de veces que aparece el operador.
N2: número total de veces que aparecen el operando.
Ejemplo (I):
Programa de ordenación por intercambio
SUBROUTINE SORT(X,N)
DIMENSION X(N)
IF (N .LT. 2) RETURN
DO 20 I=2, N
DO 10 J=1, I
IF (X(I) .GE. X(J)) GO TO 10
SAVE = X(I)
X(I) = X(J)
X(J) = SAVE
10 CONTINUE
20 CONTINUE
RETURN
END
Operador Cuenta
1 Fin de sentencia 7
2 Subíndices de arreglos 6
3 = 5
4 IF() 2
5 DO 2
6 , 2
7 Fin de programa 1
8 .LT. 1
9 .GE. 1
10 GO TO 10 1
Total 28
De esta tabla se desprenden los valores de n1=10 y N1=28.
Ejemplo (II):
Operando Cuenta
1 X 6
2 I 5
3 J 4
4 N 2
5 2 2
6 SAVE 2
7 1 1
Total 22
De esta tabla se desprenden los valores de n2=7 y N2=22.
Ejemplo (III):
Calcular la productividad, calidad, coste medio y
documentación de acuerdo a la información proporcionada en
la tabla que se muestra a continuación:
Productividad = KLDC / personas-mes
Calidad = Nº errores (defectos) / KLDC
Coste medio = Dólares / KLDC
Documentación = Páginas de documentación / KLDC
Proyecto
KLDC Esfuerzo
$(000)
pp. Doc.
Errores
Defectos
Personas
Alfa 12,1 24 168 365 134 29 3
Beta 27,2 62 440 1224 321 86 5
Gamma
20,2 43 314 1050 256 64 6
Métricas orientadas a la función
Esfuerzo humano (persona - mes)
Coste (USD)
Páginas de documentación
N° de errores
N° de defectosPF
Productividad = PF / persona-mesCalidad = N° de errores (defectos) / PFCoste medio = USD / PFDocumentación = PF / persona-mes
Métricas orientadas a la función
PF = cuentatotal X [0,65 + 0,01 * Sumatoria (Fi) ]
Punto de función
Sumatoria total resultante de la ejecutar las operaciones
en la tabla siguiente
Valores de ajuste de
complejidad
En función de un cuestionario de 14 preguntas (Anexo 1), las mismas que se evalúan en una
escala de 0 (no importante o aplicable) a 5 (absolutamente esencial)
Factor de ponderación
Parámetro de medición Cuenta Simple Media Compl.ejo
Número de entradas del usuario
3 X 3 4 6 = 9
Número de salidas del usuario 2 X 4 5 7 = 8
Número de consultas del usuario
2 X 3 4 6 = 6
Número de archivos 1 X 7 10 15 = 7
Número de interfaces externas 4 X 5 7 10 = 20
Cuenta total 50
TABLA PARA EL CÁLCULO DE LOS PUNTOS DE FUNCIÓN
Para el ejemplo descrito se asume que la Fi es 46 (un producto moderadamente complejo), por
consiguiente:
PF = 50 x (0,65 + 0,01 x 46) = 55.5 ≈ 56
Donde cuenta-total es la suma de todas las entradas PF obtenidas de la figura 9.2 y Fi (i=1 a 14)
son los "valores de ajuste de complejidad".
TABLA PARA EL CÁLCULO DE LOS PUNTOS DE FUNCIÓN (aplicación)
MEDICIÓN DEL SW
No proporcionan suficiente granularidad para la
planificación.
Métricas sugeridas
Número de guiones de escenario
Número de clases clave
Número de clases de apoyo
Número promedio de clases de apoyo por clase clave
Número de subsistemas
MÉTRICAS ORIENTADAS A OBJETOS
MEDICIÓN DEL SW
Describen funciones y características visibles al usuario.
Independiente del lenguaje de programación.
Dependen de la complejidad del problema – no existe un
tamaño estándar.
MÉTRICAS ORIENTADAS A CASOS DE USO
MEDICIÓN DEL SW
No se puede aplicar las métricas para el SW convencional.
Medidas aplicables a un proyecto Web
Número de páginas Web estáticas.
Número de páginas Web dinámicas.
Número de vínculos internos de página.
Número de objetos de datos persistentes.
Número de sistemas externos en interfaz.
Número de objetos de contenido estático.
Número de objetos de contenido dinámico.
Número de funciones ejecutables.
MÉTRICAS DE PROYECTOS DE INGENIERÍA WEB
MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW
Medidas de calidad del SW:
Corrección: grado en que el SW lleva a cabo su función.
Facilidad de mantenimiento: representa la facilidad de
corregirse y adaptarse a un cambio.
Integridad: Mide la habilidad de un sistema para resistir
ataques (tanto accidentales como intencionados) contra su
seguridad.
Facilidad de uso: Intento por medir lo amigable que puede
ser un programa con el usuario.
MEDICIÓN DE LA CALIDAD
MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW
La Eficacia de la Eliminación de Defectos (EED) es una
medida de la habilidad de filtrar de las actividades de la
garantía de calidad y de control, al aplicarse a todas las
actividades del marco de trabajo del proceso.
Valora la habilidad de un equipo – encontrar errores –
antes siguiente fase.
Eficacia en la eliminación de defectos (EDD)
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Permite determinar si existe o no la mejora de proceso y/o producto.
Se emplea para establecer una línea base – evaluar mejoras.
Sirve como fundamento para estimaciones futuras. El equipo del software puede establecer metas
significativas – mejora proceso.
Argumentos para las métricas del software
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Consiste en datos recopilados de proyectos previos. Atributos de los datos de una línea base:
Razonablemente precisos. Máxima recopilación de datos. Medidas consistentes. Aplicaciones similares al trabajo que se estimará
Establecimiento de una línea base
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Requiere una investigación histórica de datos – calcular métricas.
Evaluación y aplicación de las métricas.
Recopilación, cálculo y evaluación de métricas.
Anexo 1: Preguntas para calcular el valor de ajuste de complejidad (I)
1. ¿El sistema requiere respaldo y recuperación confiables?
2. ¿Se requieren comunicaciones de datos especializadas para transferir información a la aplicación?
3. ¿Hay funciones distribuidas de procesamiento?
4. ¿El desempeño es crítico?
5. ¿El sistema se ejecutará en un entorno existente que tiene un uso pesado de operaciones?
6. ¿El sistema requiere entrada de datos en línea?
7. ¿La entrada de datos en línea requiere que la transacción de entrada se construya en varias pantallas u operaciones?
Anexo 1: Preguntas para calcular el valor de ajuste de complejidad (II)
8. ¿Los archivos lógicos internos (ALI) se actualizan en línea?
9. ¿Las entradas, las salidas, los archivos o consultas son complejos?
10. ¿Es complejo el procesamiento interno?
11. ¿El código diseñado será reutilizable?
12. ¿Se incluyen la conversión e instalación en el diseño?
13. ¿Está diseñado el sistema para instalaciones múltiples en diferentes organizaciones?
14. ¿La aplicación está diseñada para facilitar el cambio y para que el usuario lo use fácilmente?
Fuentes Bibliográficas
[PRESSMAN2005] PRESSMAN R. (2005) Ingeniería del software - un enfoque práctico Mc Graw Hill Sexta edición
Universitat Jaume, E77 -Gestión de Recursos de la Información, (en línea) citado el 8 de abril del 2008. Disponible en WWW: http://www.vision.uji.es/~sanchez/Teach/PDF-E77/Tema1.pdf
SALAZAR, E. y SALAZAR M., Métricas de proceso y proyecto, artículo.
