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Universidad Técnica Particular de Loja
Escuela de Ciencias de la ComputaciónProcesos de Ingeniería de Software
Arabel AguilarGalo Lalangui
INTRODUCCIÓN
Métricas aplicadas al proceso y proyecto de SW
Categorizar la medición del SW: Métricas orientadas al tamaño Métricas orientadas a la función Métricas orientadas a objetos Métricas orientadas a casos de uso Métricas orientadas a la Ingeniería
Web.
INTRODUCCIÓN
Categorizar métricas de calidad del SW Medición de la calidad Eficacia en la eliminación de defectosIntegración de métricas del proceso de
SW. Argumentos para las métricas del SW. Establecimiento de una línea base. Recopilación, cálculo y evaluación de
métricas.
TÉRMINOS CLAVE MEDIDA: Valor asignado a un atributo de una entidad mediante
una medición.
MEDICIÓN: Es el acto de determinar una medida.
METRICA: Medida cuantitativa del grado en que un sistema,
componente o proceso posee un atributo dado. Incluye el método
de medición.
INDICADOR: Es una métrica o combinación de métricas que
proporcionan una visión profunda del proceso de software.
ERROR: Fallo en un producto que se descubre antes de entregar
el SW al usuario final.
DEFECTO: Un fallo que se produce una vez que se ha entregado
el producto al usuario final.
TÉRMINOS CLAVE
MProceso de IS
Proyecto
Producto
Recopilación de datos
Cálculo de Métricas
Evaluación de Métricas
Medidas
Métricas
Indicadores
MÉTRICAS APLICADAS AL PROCESO DE SW
Métricas de propósito estratégico.
Las métricas aplicadas al proceso establecen un conjunto de
indicadores – Mejora de procesos de SW.
Se basan en datos históricos o estadísticos.
Métricas privadas: Se aplica a individuos – y los resultado o
información no se publican.
Métricas públicas : Origen privada – Se publican a todo el equipo.
Los indicadores del proceso permiten:
Al gestor, evaluar lo que funciona y lo que no
A la organización, tener una visión profunda de la eficacia de un
proceso ya existente
MÉTRICAS APLICADAS AL PROYECTO SW
Métricas de propósito táctico.
Doble finalidad
Minimizar tiempos de desarrollo – reducción de problemas y riesgos.
Valorar calidad del producto – mejor calidad, menos defectos –
reducción de reelaboración.
Los indicadores del proyecto permiten al gestor:
Evaluar el estado del proyecto en curso
Seguir la pista de riesgos potenciales
Detectar áreas problemáticas antes de que se conviertan en críticas
Ajustar el flujo y las tareas de trabajo
Evaluar la habilidad del equipo del proyecto en controlar la calidad de
los productos de trabajo de la IS
MEDICIÓN DEL SW
Medidas Directas Medidas Indirectas
Coste Funcionalidad
Esfuerzo humano Calidad
Líneas de código Complejidad
Velocidad de ejecución Eficiencia
Tamaño de memoria Fiabilidad
Número de defectos Facilidad de uso
etc. etc.
Métricas del Software
Métricas Orientadas al
tamaño
Métricas Orientadas a la
función
Medidas directas del resultadoy del proceso
Medidas indirectas del software y del proceso
Métricas orientadas al tamaño
Esfuerzo humano
(persona - mes)
Coste (USD)
Páginas de documentació
n
N° de errores
N° de defectos
LDC
Productividad = KLDC / persona-mesCalidad = N° de errores (defectos) / KLDCCoste medio = USD / KLDCDocumentación = KLDC / persona-mes
MEDIDAS LDC
n1: número de operadores diferentes que aparecen en el programa.
n2: número de operandos diferentes que aparecen en el programa.
N1: número total de veces que aparece el operador.
N2: número total de veces que aparecen el operando.
Ejemplo (I):
Programa de ordenación por intercambio
SUBROUTINE SORT(X,N)
DIMENSION X(N)
IF (N .LT. 2) RETURN
DO 20 I=2, N
DO 10 J=1, I
IF (X(I) .GE. X(J)) GO TO 10
SAVE = X(I)
X(I) = X(J)
X(J) = SAVE
10 CONTINUE
20 CONTINUE
RETURN
END
Operador Cuenta
1 Fin de sentencia 7
2 Subíndices de arreglos 6
3 = 5
4 IF() 2
5 DO 2
6 , 2
7 Fin de programa 1
8 .LT. 1
9 .GE. 1
10 GO TO 10 1
Total 28
De esta tabla se desprenden los valores de n1=10 y N1=28.
Ejemplo (II):
Operando Cuenta
1 X 6
2 I 5
3 J 4
4 N 2
5 2 2
6 SAVE 2
7 1 1
Total 22
De esta tabla se desprenden los valores de n2=7 y N2=22.
Ejemplo (III):
Calcular la productividad, calidad, coste medio y documentación de acuerdo a la información proporcionada en la tabla que se muestra a continuación:Productividad = KLDC / personas-mesCalidad = Nº errores (defectos) / KLDCCoste medio = Dólares / KLDCDocumentación = Páginas de documentación / KLDC
Proyecto
KLDC Esfuerzo
$(000)
pp. Doc.
Errores
Defectos
Personas
Alfa 12,1 24 168 365 134 29 3
Beta 27,2 62 440 1224 321 86 5
Gamma
20,2 43 314 1050 256 64 6
Métricas orientadas a la función
Esfuerzo humano
(persona - mes)
Coste (USD)
Páginas de documentació
n
N° de errores
N° de defectos
PF
Productividad = PF / persona-mesCalidad = N° de errores (defectos) / PFCoste medio = USD / PFDocumentación = PF / persona-mes
Métricas orientadas a la función
PF = cuentatotal X [0,65 + 0,01 * Sumatoria (Fi) ]
Punto de función
Sumatoria total resultante de la ejecutar
las operaciones en la tabla siguiente
Valores de ajuste de
complejidad
En función de un cuestionario de 14
preguntas (Anexo 1)
Para el ejemplo descrito se asume que la Fi es 46 (un producto moderadamente complejo), por consiguiente:
PF = 50 x (0,65 + 0,01 x 46) = 55.5 ≈ 56 Donde cuenta-total es la suma de todas las entradas PF
obtenidas de la figura 9.2 y Fi (i=1 a 14) son los "valores de ajuste de complejidad".
Factor de ponderación
Parámetro de medición Cuenta Simple Media Compl.ejo
Número de entradas del usuario 3 X 3 4 6 = 9
Número de salidas del usuario 2 X 4 5 7 = 8
Número de consultas del usuario 2 X 3 4 6 = 6
Número de archivos 1 X 7 10 15 = 7
Número de interfaces externas 4 X 5 7 10 = 20
Cuenta total 50
Fig. Cálculo de puntos de función
MEDICIÓN DEL SW
No proporcionan suficiente granularidad
para la planificación.
Métricas sugeridas Número de guiones de escenario
Número de clases clave
Número de clases de apoyo
Número promedio de clases de apoyo por clase
clave
Número de subsistemas
MÉTRICAS ORIENTADAS A OBJETOS
MEDICIÓN DEL SW
Describen funciones y características
visibles al usuario.
Independiente del lenguaje de
programación.
Dependen de la complejidad del
problema – no existe un tamaño
estándar.
MÉTRICAS ORIENTADAS A CASOS DE USO
MEDICIÓN DEL SW
No se puede aplicar las métricas para el SW
convencional.
Medidas aplicables a un proyecto Web Número de páginas Web estáticas.
Número de páginas Web dinámicas.
Número de vínculos internos de página.
Número de objetos de datos persistentes.
Número de sistemas externos en interfaz.
Número de objetos de contenido estático.
Número de objetos de contenido dinámico.
Número de funciones ejecutables.
MÉTRICAS DE PROYECTOS DE INGENIERÍA WEB
MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW
Medidas de calidad del SW: Corrección: grado en que el SW lleva a cabo su
función.
Facilidad de mantenimiento: representa la
facilidad de corregirse y adaptarse a un cambio.
Integridad: Mide la habilidad de un sistema para
resistir ataques (tanto accidentales como
intencionados) contra su seguridad.
Facilidad de uso: Intento por medir lo amigable
que puede ser un programa con el usuario.
MEDICIÓN DE LA CALIDAD
MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW
La Eficacia de la Eliminación de Defectos
(EED) es una medida de la habilidad de filtrar
de las actividades de la garantía de calidad y
de control, al aplicarse a todas las actividades
del marco de trabajo del proceso.
Valora la habilidad de un equipo – encontrar
errores – antes siguiente fase.
Eficacia en la eliminación de defectos (EDD)
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Permite determinar si existe o no la mejora de proceso y/o producto.
Se emplea para establecer una línea base – evaluar mejoras.
Sirve como fundamento para estimaciones futuras.
El equipo del software puede establecer metas significativas – mejora proceso.
Argumentos para las métricas del software
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Consiste en datos recopilados de proyectos previos.
Atributos de los datos de una línea base: Razonablemente precisos. Máxima recopilación de datos. Medidas consistentes. Aplicaciones similares al trabajo que se
estimará
Establecimiento de una línea base
INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW
Requiere una investigación histórica de datos – calcular métricas.
Evaluación y aplicación de las métricas.
Recopilación, cálculo y evaluación de métricas.
Fuentes Bibliográficas
[PRESSMAN2005] PRESSMAN R. (2005) Ingeniería del software - un enfoque práctico Mc Graw Hill Sexta edición
Universitat Jaume, E77 -Gestión de Recursos de la Información, (en línea) citado el 8 de abril del 2008. Disponible en WWW: http://www.vision.uji.es/~sanchez/Teach/PDF-E77/Tema1.pdf
SALAZAR, E. y SALAZAR M., Métricas de proceso y proyecto, artículo.
