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República Bolivariana de Venezuela. MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA. NÚCLEO GUÁRICO SEDE TUCIPIDO. 3er semestre Ing. Civil d-01 Niveles de Significación Profesora: Bachilleres: Trina Hernández Doriangel Sifontes Robersy Salazar cesar Salazar gleudys Díaz

Niveles de significación

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Page 1: Niveles de significación

República Bolivariana de Venezuela.MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN.

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA.

NÚCLEO GUÁRICO SEDE TUCIPIDO.3er semestre Ing. Civil d-01

Niveles de Significación

Profesora: Bachilleres:Trina Hernández Doriangel Sifontes

Robersy Salazar cesar Salazargleudys Díaz

Page 2: Niveles de significación

Ilustración DE las zonas de rechazo de una hipótesis nula.

Decisiones posible

Situaciones Posibles

La hipótesis nula es verdadera

La hipótesis nula es falsa

Aceptar la hipótesis nula

Se acepta correctamente

Error tipo II

Rechazar la hipótesis nula

Erros tipo I Se rechaza Correctamente

Hipótesis Nula (HO): Constituye una parte esencial de cualquier diseño de investigación y siempre es puesta a prueba aunque sea indirectamente.

Page 3: Niveles de significación

Ilustración DE las zonas de rechazo de una hipótesis nula.

De rechazo De no rechazo

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Prueba estadística

Existen dos grandes grupos de pruebas de significación estadísticas, el referido a las paramétricas y el relacionado con la no paramétricas , con rasgos distintos que las caracterizan.

Paramétricas: Son para escalas numéricas datos (escalas de intervalos o razones) y, por lo general , están basadas en la propiedades de la distribución normal

o gausiana, para la variable dependiente.

No paramétricas: son utilizadas con variables nominales y ordinales, no asumen un tipo particular de distribución, se aceptan distribuciones no normales, la exigencia en cuanto al tamaño de la muestra es menor

que en el caso de las paramétricas