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“El Impacto del Big Data a nivel Local e Internacional”

Nombre y Apellido: Valeria CastroCurso: Nuevas Tecnologías- Comisión 2Docente: Andrea Cattaneo

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INDICE ¿ Que es el Big Data? Objetivos del Big Data Características del Big Data Diferencia entre aplicaciones y nuevo concepto de Big Data Beneficios que aporta el Big Data Big Data: retos y oportunidades para el turismo Big Data: protección y privacidad Riesgos que pueden impactar en la privacidad de datos Big Data y el viajero Ejemplos exitosos en el sector turístico Resultados de encuestas sobre Big Data Bibliografía

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¿Que es el Big Data?

El término Big proviene del inglés y significa grande. Y la palabra Data cuyo significado es datos también pertenece al inglés. Por lo tanto el concepto de esta locución es Grandes Datos

Es un conjunto de datos que superan la capacidad de captura , gestión y procesamiento en un tiempo determinado, superando el software habitual.

Las dificultades mas comunes son la búsqueda, la compartición, la visualización, almacenamiento entre otras

•Esta tendencia de manejar tantos datos se debe a muchos casos, como puede ser relacionar datos para un investigación o datos de enfermedades infecciosas, etc.

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Objetivos de Big Data

El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya están utilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.

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Características del Big Data

Volumen. El volumen de los datos almacenados en los depósitos de las empresas ha pasado de ocupar megabytes y gigabytes a "petabytes". Google procesa 20 petabytes al día.

Variedad. Los datos han pasado de ser datos almacenados y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semi estructurados, audio, vídeo, XML, etc. Una creciente variedad de datos necesitan ser procesados y convertidos en información.

Velocidad. La velocidad del movimiento, proceso y captura de datos dentro y fuera de la empresa ha aumentado significativamente. Los modelos basados en inteligencia de negocios generalmente suelen tardar días en procesar, frente a las necesidades analíticas casi en tiempo real de hoy en día debido al flujo de datos a alta velocidad.

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¿Cuál es entonces la diferencia entre las aplicaciones analíticas y de gestión y los nuevos conceptos de Big Data?

Las diferencias se asocian a tres palabras, las tres 'Vs' del Big Data: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la experiencia adquirida por las empresas, se ha ampliado la definición original, añadiendo nuevas características como son la Veracidad y Valor del dato (5Vs).

Hablamos de Big Data cuando los volúmenes superan la capacidad del software habitual para ser manejados y gestionados. Este concepto se encuentra en continuo movimiento porque los avances tecnológicos permiten tratamientos de volúmenes mayores.

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Tipos de información que trata el Big Data Internet y social media: incluye contenido web e información que es

obtenida de las redes sociales Maquina a maquina (M2M): se refiere a las tecnologías que permiten

conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o mediadores que capturan algún evento en particular.

Grandes datos de transacción: incluye registros de facturación, de telecomunicaciones detallados, etc.Generados por humanos: las personas generamos cantidad de datos, como llamadas telefónicas, notas de voz, imágenes, etc.

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¿Qué beneficios aporta el Big Data a las empresas?Las empresas se pueden beneficiar del Big Data en varias áreas como el conocimiento del cliente, marketing, operaciones y gestión del riesgo.

Implementación de mejoras tecnológicas que posibilitan la adquisición de datos y permiten descubrir las necesidades y puntos de mejora en la compañía.

Inmersión de nuevas variables en la toma de decisiones a través de algoritmos automatizados. Los análisis de los datos pueden mejorar sustancialmente la toma de decisiones dentro de una compañía reduciendo al mínimo los riegos.

•Segmentación de los clientes para personalizar acciones. Las empresas pueden orientar sus servicios y satisfacen las necesidades de sus consumidores de forma específica. La personalización de productos y servicios es una de las tendencias que pisa más fuerte actualmente.

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Big Data: Retos y oportunidades para el turismo Las organizaciones tienen un reto: la de construir un nuevo modelo de

relación con su clientes actuales y potenciales mas eficiente, innovadores y humanos. Para esto necesitan dotarse de una cultura empresarial novedosa y bajo esta mirada los datos dejan de ser un proceso para convertirse en un sistema.

Estos espacios nos ayudan a obtener información del viajero o nuestro cliente , tanto en la ciudad que estén, la llegada, la estadía y su marcha. Este despliegue físico se hace a partir de una red completa de sensores y dispositivos conectados a internet.

De esta forma obtenemos información de un destino turístico mas eficaz elcual le permite al agente del sector tomar una decisión mas rápida y eficaz.

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Big Data protección y privacidad

Big Data por si mismo tiene el potencial de generar nuevas clases de datos personales.

Esta identidad en permanente construccion, mediante la aplicación de Big Data abre el camino a la personalizacion de contenidos y estrecha la franja entre la oferta y la demanda de servicios.

No es el volumen, la variedad, la velocidad o la veracidad lo que da forma al Big Data, sino su uso apropiado, transparente y contrastable de los datos de los usuarios lo que hace que estos confíen en las organizaciones con la que se relaciones y por ende lo que los lleva a ceder cada vez mas información sobre sus gustos, necesidades o intereses

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Riesgos que pueden impactar en la protección de datos personales ligadas al sector turístico

Ceder datos personales cuando no es necesario para la finalidad perseguida Recoger datos personales sin proporcionar la debida información o de

manera fraudulenta Utilizar cookies de seguimientos u otros mecanismos de rastreo sin obtener

un consentimiento Impedir la utilización anónima de un determinado producto o servicio cuando

la identificación del usuario no es indispensable Carecer de procedimientos claros y herramientas para garantizar la

cancelación de oficio de datos personales una vez que han dejado de ser necesarios

Violación de la confidencialidad de datos. Utilizar datos personales para finalidades no especificadas:

◦ Datos transaccionales, de navegación o de geo-localización◦ Toma de decisiones económicas, sociales, laborales relevantes sobre la persona◦ Toma de decisiones automatizadas con posibles consecuencias relevantes para la persona

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No basta con un identificación de riesgos para la protección de datos personales sino que es imprescindible realizar una cuantificación de los mismos en dos aspectos:◦ Probabilidad de que sucedan◦ Nivel de impacto en la privacidad que tendría su materialización.

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Big Data y el Viajero

El concepto empieza a introducirse en el sector turístico ligado a la gestión de información y el conocimiento de las empresas y destinos.

La calidad y la cantidad de datos que las empresas y destinos turísticos pueden obtener, refuerzan la toma de decisiones y este factor es determinante para aumentar su competitividad

La transformación de que los viajeros comparten sus experiencias a través de online ha hecho que esta cultura situé al turista en el centro del sistema y sea el eje de innovación, comunicación y prestación del servicio

En este sentido, hoy en día es el viajero quien diseña, realiza y controla buena parte de la cadena de negocios gracias a internet

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Hoy en día la industria turística afronta una de las épocas mas exigentes en términos de innovación, captación de talento humano y generación de experiencias.

La capacidad de las empresas establecida en del sector para emocionar y generar de forma honesta y autentica recursos y contenidos que conlleva una recomendación implícita es clave en la estrategia de Big Data en el sector turístico

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Casos de éxito en el ámbito turístico

Kayak: predicción en 7 dias de los precios de billetes de avión

Ejemplos exitosos del Big Data en el sector turístico

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Makemytrip: la empresa que ha revolucionado el sector de viajes online en la India

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NH Hotel: herramienta de medición de satisfacción de los clientes

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Resultados de encuentras sobre Big Data

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BIBLIOGRAFIA

http://quees.la/big-data/ http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Dat

a-En-que-consiste-en-realidad.html#.Kku8ZBvPZdMgVeG http://www.womenalia.com/es/hoy-en-womenalia/135-actualidad/4023-big-data-que-

es-y-que-beneficios-aporta-a-la-empresa http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html