#SQSummit

@

Power BI. Integración de datos

250

Mentor / El Puto amo

Clic para añadir certificacionClic para añadir certificacionClic para añadir certificacion

megea@solidq.com / rpertusa@solidq.com

MVP-MCT – MCAD – MCSD – MCSE - MCSA

Miguel Egea / Rubén pertusa

3

¿Cómo importamos los datos a nuestros modelos?¿Qué dificultades encontramos?¿Qué herramientas tenemos?

4

PowerQuery aka DataExplorer de 0 a 100

1. Introducción a PowerQuery– Conexión – Operaciones

2. Arquitectura de una solución PowerQuery3. Conectando datos locales desde la nube.4. Obteniendo datos de fuentes públicas desde

PowerQuery5. El lenguaje M y sus utilidades

5

Power Query ETL ¿más o menos?

5

¿Dónde nos podemos conectar?

Bases de datos

Ficheros Internet Otros

SQL Server Excel Web Hadoop

SQL Server Azure

CSV Odata Azure Market

Oracle Texto Facebook Active Directory

Access Carpeta Servicios Web

Lista SharePoint

IBM DB2 Azure HDInsight

MySQL

PostgreSQL

Teradata

Conexión a Base de Datos

Conexión a Base de Datos (II)

Conexión a Ficheros

Conexión Orígenes de Internet

11

DEMOConexión a orígenes de datos

Icon de tecnologíaIcon de tecnologíaIcon de tecnología

Operaciones con Power Query (I)•Con Power Query además de importar podemos:• Eliminar las columnas que no

queremos• Añadir nuevas columnas

personalizadas• Expandir / Agregar la información que

deseemos• Combinar la información de diferentes

consultas

Operaciones con Power Query (II)• Ir hacia adelante / atrás en los pasos

que hemos dado• Filtrar los datos• Quitar duplicados• Dividir columnas• Despivotar la información• Construir nuestras propias consultas

Operaciones con Power Query (III)Eliminar Columnas Añadir Columnas

Operaciones con Power Query (IV)

Combinar

Operaciones con Power Query (V)

Expandir

Operaciones con Power Query (VI)

Despivotar

Operaciones Power Query (VII)

Quitar Duplicados

Operaciones Power Query (VIII)

Filtrar Cambiar tipos

Operaciones con Power Query (IX)

Ir hacia adelante/atras

• Podemos volver atrás adelante en nuestros pasos

• Además podremos cambiar dentro de estos las acciones que hemos realizado– Al despivotar– Al obtener un origen– Al crear una nueva columna– Al cambiar un tipo

21

DEMOOperaciones con datos externos

Icon de tecnologíaIcon de tecnologíaIcon de tecnología

22

Lenguaje M

• Es el lenguaje para poder interactuar con Power Query• Toda operación que se realizar para interactuar con los datos se hace a través de este lenguaje• Es un lenguaje orientado a la manipulación de datos en Excel (no esperemos un C#, VB)• No es necesario utilizarlo pero… puede sacarnos de un apuro•En realidad lo usas siempre

23

DEMOLenguaje M

Icon de tecnologíaIcon de tecnologíaIcon de tecnología

Conclusiones

Cada vez las organizaciones tienen infraestructuras más complejas Sincronización con CPDs remotos y cloud – Latencia – Ancho de banda

Patrones de replicación de datosEscalado horizontalTolerancia a fallosReducción de latencia

Power BI para usuarios de negocio

26

Curso onlineClases virtuales presenciales14, 15, 16, 21, 22 y 23 de JulioDe 16 a 20 h

Máster en BI 4ª Edición (Inicio Octubre 2014)- Clases presenciales virtuales- 450 horas (60 ECTS) - SolidQ – UPM

- Clases + trabajo práctico + proyecto- Beca de hasta 1.300 € para los primeros inscritos.

Máster en Big Data & Analytics1ª Edición (Inicio Octubre 2014)- Clases presenciales virtuales- 1 año (60 ECTS) UMA

- Clases + trabajo práctico + proyecto

Información e inscripción: http://university.solidq.com / ibinfo@solidq.com

Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de nuestros mentores de España y Latino

América, ésta es tu oportunidad.

http://summit.solidq.com

Síguenos:

28