REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICADE LA FUERZA ARMADA

UNEFANUCLEO GUARICO-SEDE TUCUPIDO3er SEMESTRE DE ING: CIVIL D-01

DOCENTE: BACHILLERES:TRINA HERNANDEZ RIGO NIEVES JUAN GUERRA MOISES RANGEL RAFAEL MORENO

PRUEBA DE HIPOTESIS

PRUEBA DE HIPOTESIS

Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis

Una prueba de hipótesis comprende cuatro componentes principales:Hipótesis Alternativa Estadística de Prueba

HIPOTESIS ALTERNATIVA

La Hipótesis Alternativa, denotada como H1 es la que responde nuestra pregunta, la que se establece en base a la evidencia que tenemos. Puede tener cuatro formas: H1:U=U1 H1:U> U0 H1:U<U0 H1:U =U0

Como las conclusiones a las que lleguemos se basan en una muestra, hay posibilidades de que nos equivoquemos. Dos decisiones correctas son posibles: Rechazar H0 cuando es falsa No Rechazar H0 cuando es verdadera. Dos decisiones incorrectas son posibles: Rechazar H0 cuando es verdadera No Rechazar H0 cuando es falsa.

ESTADISTICA DE PRUEBA

La Estadística de Prueba es una estadística que se deriva del estimador puntual del parámetro que estemos probando y en ella basamos nuestra decisión acerca de si rechazar o no rechazar la Hipótesis Nula.

HIPOTESIS ESTADISTICA

Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.Suponga que se tiene interés en la rapidez de combustión de un agente propulsor sólido utilizado en los sistemas de salida de emergencia para la tripulación de aeronaves. El interés se centra sobre la rapidez de combustión promedio. De manera específica, el interés recae en decir si la rapidez de combustión promedio es o no 50 cm/s. Esto puede expresarse de manera formal como. Ho; = 50 cm/s

H1; 50 cm/s

HIPOTESIS NULA

SE denotada como H0 siempre especifica un solo valor del parámetro de la población si la hipótesis es simple o un conjunto de valores si es compuesta (es lo que queremos desacreditar)

H0 :µ = µ0 H0 :µ < µ0 H0 :µ >µ0

ERRORES DE TIPOI

se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es verdadera. También es conocido como ó nivel de significancia.Si tuviéramos un nivel de confianza del 95% entonces el nivel de significancia sería del 5%. Análogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivel de significancia sería del 10%.Ahora supóngase que la verdadera rapidez promedio de combustión es diferente de 50 cm/s, aunque la media muestral caiga dentro de la región de aceptación. En este caso se acepta Ho cuando ésta es falsa. Este tipo de conclusión recibe el nombre de error tipo II.

ERRORES DE TIPO II

Se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa.Por tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, existen cuatro situaciones diferentes que determinan si la decisión final es correcta o errónea.

1)Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la probabilidad del otro.2)El tamaño de la región crítica, y por tanto la probabilidad de cometer un error tipo I, siempre se puede reducir al ajustar el o los valores críticos.3)Un aumento en el tamaño muestral n reducirá y de forma simultánea.4)Si la hipótesis nula es falsa, es un máximo cuando el valor real del parámetro se aproxima al hipotético. Entre más grande sea la distancia entre el valor real y el valor hipotético, será menor .

Decisión Ho es verdadera Ho es falsa

Aceptar Ho No hay error Error tipo II ó

Rechazar Ho Error tipo I ó No hay error